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1、负责即梦AI产品的全链路体验设计，从体验策略、交互逻辑到UX/UI关键方案产出； 2、驱动整体产品体验与视觉的持续优化与迭代，从用户出发提出创新方案并高质量落地。
1、与业务部门对接，深入熟悉了解负责的业务场景，制定相关财务政策及核算处理方案，识别并汇报业务风险，提供解决方案，优化管控流程； 2、与业务建立信任关系，积极参与及助力业务探索和创新，针对业务新场景进行财务评估，为业务经营决策提供财务意见； 3、参与日常审核工作，包括国际化合同审核、返点结算等工作； 4、负责与业务线相关的业务系统、财务系统等对接，推动系统功能优化改进； 5、负责业务线的财务指标分析、核对等工作，配合上级安排的其他日常工作。
团队介绍：抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深入理解抖音电商达人经营链路，围绕达人冷启动、成长、升级，梳理核心场景，识别关键决策点、提效点和增长机会； 2、负责Agent在达人经营方向的产品规划与落地，建设懂业务、能主动服务的达人成长经纪人，帮助达人提升经营效率和带货结果；设计并推进达人经营场景下的Agent基建与Skill能力，包括经营诊断、选品推荐、内容创意、直播策略、成长规划、合作复盘等方向，做好主Agent、业务Skill、记忆、知识库等能力串联，提升达人经营工作流的自动化和智能化水平； 3、建立产品目标、评估体系和迭代机制，验证AI能力对达人经营结果的真实增量，并通过AB实验量化收益； 4、与算法、工程、运营、达人业务团队协作，推动业务知识接入、成长策略沉淀、模型训练数据闭环、专家评测与后验评估，持续提升Agent和Skill的准确性与规模化效果； 5、优化达人侧AI产品交互体验，推动多端入口整合、多模态表达和更具人感的容器体验建设，提升使用意愿和深度。
1、负责TikTok AI搜场景评测体系的搭建，结合用户研发和数据分析等手段深入洞察用户需求，参与定义体验目标与问题量化； 2、作为项目负责人推动上下游业务部门协作，和算法、业务产品、评估运营一起协作，保障评估结论能够客观真实地反映问题、为业务指明方向； 3、协助沉淀AI搜评估知识库，参与优化评估工具与流程，积极探索LLM在评估提效上的应用，提升团队执行效率。
1、负责飞书AI智能会议纪要系统的后端架构设计、开发和持续优化； 2、构建高可用、高并发的智能纪要服务，保障实时转录和智能摘要的稳定性； 3、解决线上服务问题，建立完善的监控告警和故障自愈机制； 4、承担核心技术难点攻坚，如低延迟语音处理、多语言识别、智能摘要算法优化等； 5、调研前沿AI技术，推动新技术在会议纪要产品中的落地应用。
1、负责TikTok垂类搜索的体验评估，与策略、算法协同深入理解用户需求、定位体验问题，输出有价值的分析报告辅助策略迭代优化； 2、推动搜索体验评估标准培训与落地，保障评估结果高质高效产出； 3、关注大模型行业动态，协助产品推动LLM在内部提效场景的应用。
1、各类型建设工程项目及相关领域的采购执行，包括寻源、考察、评估、招采组织、合同签订、履约管理等； 2、参与审核工程量清单、标底/招标控制价管理、付款审核、参与重大变更/签证/结算谈判等； 3、制定供方拓展计划，高效有序完成全球优质供方资源的开发；组织供应商考察、交流，完成资质审核，建立并维护供应商关系，维持供应体系健康、高效运转； 4、建立供应商管理评价体系，制定承建商/供应商分级评价标准，完成供应资源的优胜劣汰； 5、分析品类内相关采购领域技术/产品设备/服务等的发展趋势，定期输出行业采购分析报告，进行采购视角的资源、成本、风险和采购管理价值输出。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、深度参与大模型数据全链路工作：聚焦视频生成模型的核心需求，负责高质量视频数据的标注（如画面构图、镜头语言、色彩风格等维度的精细化标注）与全生命周期管理，同时主导模型效果评估体系的落地，通过对生成视频的审美维度（如光影协调度、叙事流畅性）与技术维度（如细节还原度、时序一致性）进行双重校验，支撑模型迭代优化； 2、搭建数据生产与质量提升体系：基于影视行业专业标准，如电影镜头调度规范、视频内容创作逻辑，设计并落地视频生成大模型的数据生产流程，牵头建立行业领先的数据质量评估标准，推动数据生产效率与质量的双向提升； 3、推动跨团队协同与技术落地：深度洞察业务场景、市场动态，了解用户对视频内容的审美偏好变化，懂得大模型技术趋势，作为数据团队与算法团队的协同枢纽，能够牵引双方制定针对性优化方案，加速技术在实际业务中的落地。
1、负责综合类的采购工作，包括但不限于公司开展业务所需的软件、硬件、IT设备、服务等采购需求，根据需求制定采购计划并执行； 2、开展供应商的开发、评估与管理工作，建立和完善供应商库，维护良好的供应商合作关系，确保采购渠道的稳定和可靠； 3、进行采购谈判，包括价格、交货期、付款方式等方面，争取有利的采购条件，降低采购成本，提高采购效率； 4、跟进采购订单的执行情况，协调解决采购过程中出现的问题，如交货延迟、质量异议等，确保采购物资按时、按质、按量交付； 5、负责采购相关文档的整理、归档和管理工作，包括采购计划、订单、合同、发票等。
1、负责TikTok Shop客户端的研发、优化与架构设计工作； 2、与相关产品及运营团队紧密合作，共同判断对TikTok Shop业务更有价值的目标与路径； 3、独立建设和承接可闭环建设的功能与能力； 4、以对齐业务目标为思路，规划和开展各类系统稳定性及性能方面的技术驱动优化工作。
1、跟踪国内外安全动态，对安全事件进行快速响应和技术分析； 2、对抖音生活服务相关应用及APP产品做漏洞挖掘、风险治理，并对重点项目进行安全保障与支持； 3、参与SDLC安全体系及流程建设及优化，在设计开发阶段前置规避潜在安全风险，从架构层系统化解决安全风险； 4、负责安全评估、代码审计、渗透测试、漏洞挖掘、攻防演练等安全相关能力建设及流程建设，与产品研发团队紧密合作推动业务安全水位提升。
1、完成对客户的全方位网络需求调研，结合客户的需求，进行业务咨询规划、解决方案架构搭建、售前引导方案的输出与汇报； 2、依据客户关注场景设计并推动POC测试，并负责实施方案和详细设计方案的编写，技术问题的诊断和解决等； 3、和销售一起，支持企业客户以及合作伙伴的技术需求和交流； 4、负责行业的发展趋势的研究，跟踪分析基础设施技术的发展趋势和情况，为产品创新和架构优化提供决策支持； 5、与销售和产品团队配合，一起进行NaaS产品的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地。
1、支持TikTok产品部门人才招聘全流程，开展人才寻访和招聘运营项目； 2、基于对业务痛点、人才市场的充分理解，为业务团队寻找多样的优秀人才，以落地其商业目标； 3、通过持续、专注地搜索并访谈垂类行业的人才，为用人决策提供市场洞察与专业建议； 4、与业务部门保持紧密而有效的沟通，确保面试流程正常进行，并维护候选人面试体验； 5、参与其它招聘项目，以数据驱动招聘策略。
1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案； 2、采集多模态数据，对采集的多模态数据进行清洗、整理和可视化，确保数据质量，为模型训练提供优质数据基础； 3、持续探索大模型在端侧任务下的适配性，通过Post-Train（SFT、RL）优化，增强模型在端侧业务领域的效果和适配能力； 4、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术。
1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法，包括但不限于3A（自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB）、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法，定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景； 2、负责ISP图像算法调试、算法系统集成，以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标； 3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法，以进一步提升关键画质指标； 4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究，交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化，包括开发图像仿真、分析算法，利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等，通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。
1、工程基建，设计并落地高可扩展的AI Agent框架，引入MCP标准实现Agent与内部微服务、外部工具链的安全、低延迟集成； 2、AI Agent应用创新，基于大模型能力探索并落地ToC/内部研效提升等多场景Agent产品形态（对话、流程自动化、Copilot等）。
团队介绍：我们为抖音UGC的交流活跃与氛围负责，通过激发用户分享其兴趣爱好、衣食住行真实生活，逐渐构建真诚互动、具有一定利他性的UGC内容生态。团队组成多元， 有成员通过敏锐的用户洞察做产品创新，有成员凭借对内容风向的前瞻判断造圈层趋势，有成员在字节跳动丰富的大模型资源之上推动策略创新。欢迎大家与我们一起，以内容和兴趣连接人与人，建设抖音的竞争优势与壁垒。 1、对年轻用户有洞察，能够基于平台主张和用户消费趋势，策划有影响力的线上、线下活动； 2、深度理解用户，能够通过内容话题、社交策划、营销事件等有效和用户进行沟通，提升UGC用户在平台的表达； 3、擅长跨部门协作，可独立策划活动并统筹落地，打造具有圈层影响力和好感度的活动并完成业务核心指标。
团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。 1、团队专注国际化广告客户增长算法研发，依托个性化推荐、深度学习与大模型技术搭建广告客户增长算法体系，优化国际化商业平台运转效率，赋能业务实现营收长效可持续增长； 2、负责大模型与Agent的研发与落地，服务于在平台经营和投广的国际化商家，覆盖电商、游戏、应用、品牌等多个行业及独立App/平台Web/私信/邮件/电话外呼等多个场景，需实现客户问题解答、经营状态理解、商机诊断、工具调用、长程任务完成及智能营销说服等功能，聚焦模型销售与经营专家级能力打造，包括理解、推理、多轮沟通、行动引导和持续学习能力，通过长程对话帮助客户提升投放效果，驱动业务增长； 3、调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案，包括但不限于极致优化SFT、RM、RLHF等技术，推动大模型在商业销售场景的深度应用与性能突破，同时聚焦LLM的Post-training技术及RL与LLM-Agent相结合的交叉研究与应用落地，探索强化学习在智能营销、客户转化等业务场景中的创新应用； 4、运用深度学习、大语言模型等技术，持续优化商业场景下的语义理解、信息抽取、意图识别等任务，提升CRM客户管理产品的智能化水平与用户体验； 5、负责客户画像构建、商机智能推荐、营销智能机器人等业务模块的算法研发与效果优化，通过数据驱动的方式提升客户转化效率与销售产能。
1、负责AI产品和系统级软件的交互设计； 2、以行业最领先的交互体验为目标，高质量完成业务需求； 3、完成具备前瞻性业务价值的专业交互研究； 4、完成具备业务价值、完成度高的概念设计。
1、负责AI产品和系统级软件的交互设计； 2、以行业最领先的交互体验为目标，高质量完成业务需求； 3、完成具备前瞻性业务价值的专业交互研究； 4、完成具备业务价值、完成度高的概念设计。
1、负责人工智能特别是具身智能、自动驾驶、IoT场景、出行服务等行业云计算解决方案的销售及拓展工作； 2、结合行业属性及业务模式，制定并实施有效的销售方案，执行并完成销售计划； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、分析客户需求变化，掌握行业发展动态和情况，对公司改进产品和方案提供建议； 5、拓展并深挖潜在客户资源，并维持与原有客户良好的合作关系。
1、根据公司业务发展规划，采购国内短信、语音、号码服务等云通信相关资源，包括供应商寻源、谈判、采购、交付、供应商管理、采购流程的制定及优化等； 2、负责维护和拓展供应商的商务合作关系，与供应商开展云通信资源的合作与创新； 3、负责资源预算和支出的统筹优化，通过商务谈判、模式创新等方式实现降本增效； 4、协助资源运营团队跟进并解决供应商服务中遇到的问题，并不断提高供应商的绩效表现，提供稳定、优质的云通信资源。
1、制定客观可量化的指标来标定和衡量XR显示光学模组（屏幕，光学镜片，光波导，相机，眼球追踪系统等）和整机产品的光学特性及功能； 2、负责定义、设计、开发光学测试设备，定义测试流程和方法，并保证方案的落地和执行（光学仪器的选型和校准，硬件系统的设计、集成和验证，图像算法开发和精度验证等）； 3、和光学团队（设计，制造，模组）紧密合作，通过Demo打样和小批量生产，完成设计-制造-测试的开发闭环，快速迭代技术方案； 4、和显示光学系统架构团队及人因工程团队一起，设计软硬件方案，实现整机产品显示效果层面的优化、校准、补偿、调节等，并完成主观体验和客观测试结果的统一。
1、情景感知（理解用户所处环境）和个性化记忆（理解用户长期偏好）是AI Agent的核心能力； 2、通过数据采集、模型调用与交互、功耗和性能优化，把算法转化为用户可感知的智能体验； 3、参与模型训练、业务场景端到端评测所需的环境与工具建设，深入了解模型训练到落地的全流程，让AI Agent不仅能用，更能不断进化。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、根据目标制定销售计划和客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 2、开拓及跟进重点客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访和签单； 3、提供面向客户的专业咨询能力，有高层对接经验，提供一体化解决方案； 4、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 5、基于客户场景，产出可复制的客户成功案例和最佳实践，关注客户的成功交付上线和持续服务。
1、深谙版权行业风险与侵权维权治理流程，负责AI-短剧版权业务相关标准策略制定、流程拟写、落地执行与效果回收、优化迭代； 2、对接业务、法务、PA和内容质量管控团队，跑通并维护版权流程稳定，支持AI-短剧版权外部维权及版权降险工作，保证业务交付； 3、了解短剧市场，能够对各类现状、数据进行分析并总结方法论；结合调研，推动版权业务优化。
About the Team The Datacenter Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyperscale datacenters. The team manages the end to end lifecycle of server fleet, providing cloud solutions and various infrastructure services ensuring that they are scalable and are reliable. About the Role The team is looking for candidates with strong technical infrastructure backgrounds and data center commissioning experience, passionate about engineering excellence, and providing effective and sustainable solutions with an eye to the future. Candidates need to understand the challenges associated with deploying and validating infrastructure at scale and have experience in designing systems. Candidates need further understanding of the global standard for commissioning, performance, availability, project management, contracting, design reviews. The work you do will influence processes globally. Responsibilities 1. To participate and review in data center site selection and contractual evaluations and executions. 2. To participate and Review Data Center MEP Design and other necessary disciplines for new data center builds and data hall fit outs 3. Review data hall layout plans and perform test fits to validate server capacity plans and failover calculations 4. Scope out commissioning requirement and responsibility matrix exhibit in a contract with data center providers or developers during site selection and contracting stage. 5. Participate in construction QA/QC through the construction period of the project. 6. Participate in Testing and Commissioning reviews and discussions to determine required tests to verify design elements. 7. Collaborate with the FM team DC Engineering Operations to validate commissioning results, and prepare systems hand off to the FM DCEO team. 8. Support the DC Engineering FM team to become a Subject Matter Expert and understand how to overcome design limitations and risks. 9. Conduct a periodic Audit or Assessment to access the effectiveness and practicality of the design in-use on our data centers 10. Be our ambassador to explain data center infrastructure design to visitors 11. Based on CX lessons learned, to continually find ways to collaborate and break new ground to enhance MEP design to meet future needs. 12. Continually maintain positive and collaborative working relations with partner teams, vendors, teammates, and internal customers.
1、质量保障大模型提效场景挖掘、方案设计与落地实施； 2、具备识别并挖掘大模型在测试提效、质量提升等方面可落地场景和创新的能力，能够将其转化为可执行的技术方案； 3、理解大模型基础原理，基于业务测试场景开展模型训练、RAG等技术落地，持续优化模型效果与稳定性； 4、探索并应用Agent、MCP等前沿技术，结合测试业务特点设计并推动测试提效工具链建设及工具、平台研发优化； 5、与合作方跨团队高效协作，推动技术方案落地并衡量收益，不断优化测试效率和质量。
1、负责抖音生活服务全业务场景财务税务合规管理，深入了解抖音生活服务生态业务模式，挖掘各业务场景的风险和风险特征，根据业务发展制定财税相关合规体系及运营机制，确保交易环节合规性，同时推动财税效率与业务增长协同，并整体对接税务团队，协助税务团队统筹的各项税务法规在生活服务的落地； 2、协同合规方、产品研发部门制定落地运营流程，推进系统产品的线上化、标准化，推动策略合规落地并持续优化； 3、支持重大项目管理与统筹，牵头及协同跨团队合作的复杂项目驱动目标达成。
1、负责抖音生活服务商品策略的设计与落地，以提升商品供给、动销、ARPU为目标提升平台GMV增长； 2、深刻理解抖音生态下的商品供需关系，洞察消费需求与供给机会点，通过供给引入、价格调控、创新经营玩法等手段，持续提升商品对消费需求的满足度，拉动业务交易增长； 3、深入商家商品经营全流程，挖掘经营痛点与机会，根据商家分层制定差异化的经营目标与策略，降低商家的经营成本的同时促进商家的商品动销与GMV增长； 4、整合平台资源，业务上联动大区运营、一线BD，产品上联动抖音端、商家端、CRM等系统，技术上联动数据、算法、工程等团队，推进项目有节奏的落地，拿到业务结果； 5、构建策略评估体系，持续分析商品丰富度、竞争力及经营效果，通过数据发现问题并反推策略与产品优化。
