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1、负责代码、文本、多模态等数据合成技术的研究与开发，运用大模型和先进算法，合成高质量、多样化的数据，扩充数据规模与多样性，满足大模型训练需求； 2、对大模型训练数据进行深入分析，运用统计学、机器学习等方法挖掘数据特征和规律，识别数据中的噪声、偏差和潜在问题，为数据合成、标注和质量过滤提供数据洞察和优化方向； 3、研究并实现高效的数据自动标注算法，结合自然语言处理、计算机视觉等技术，开发自动化标注工具和流程，提升标注效率和准确性，降低人工标注成本； 4、设计并优化数据质量评估指标和过滤算法，建立数据质量监控体系，对原始数据、合成数据和标注后的数据进行全面质量检测和筛选，确保输入大模型的数据真实、准确、合规； 5、持续跟踪行业前沿数据技术动态，对现有数据处理算法和流程进行优化升级；与产品、工程等团队紧密协作，推动数据处理技术在大模型研发和应用中的高效落地。
Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, you'll help enterprise customers build what's next for their business. Leveraging Bytedance's cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the future. We help our clients to focus on what truly matters. Centering on innovation and excellence, we create gamechanging solutions that help businesses to unleash their potential. You can help us to achieve our mission. Responsibilities: - Partner with regional Sales Teams to qualify leads, identify client's pain points and create technical solutions that eventually deliver business results to clients - Externally, call upon technical expertise and business acumen to lead the enterprise client engagement (C-level to working level) lifecycle end-to-end, from pre-sales solutioning to delivering project implementation. Activities include demos, presentations, RFI/RFP, architecture design workshops & POC delivery. - Internally, act as trusted advisor collaborating with multiple product teams and articulate clear feature requests to shape product roadmap in both short- and long-term. Provide Thought Leadership, Industry Knowledge. - Maintain post-sales solution support and drive upsell/cross-sell together with Account Executives.
1、根据业务发展需求及公司策略导向，搭建业务健康度的经营分析框架和数据基建体系，通过目标的拆解和过程指标体系设定，指引业务方向； 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘，有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析，输出明确业务改善建议； 3、主动发现业务本质的需求和痛点，找到业务机会，制定合理目标并给出具体可行的建议，推进落地； 4、测算、跟踪、复盘业务目标、重点产品目标、销售团队考核目标。
1、搭建UVM验证环境； 2、熟练掌握验证方法学，实现自动化和可复用性的验证环境； 3、负责制定验证计划并完成代码和功能覆盖率的收集，保证高质量的交付； 4、熟悉并执行性能验证，功耗感知仿真，RTL/FW协同仿真和GLS仿真； 5、协助设计人员调试设计缺陷，负责回归结果的分析； 6、负责改进和完善验证流程。
1、搭建UVM验证环境； 2、熟练掌握验证方法学，实现自动化和可复用性的验证环境； 3、负责制定验证计划并完成代码和功能覆盖率的收集，保证高质量的交付； 4、熟悉并执行性能验证，功耗感知仿真，RTL/FW协同仿真和GLS仿真； 5、协助设计人员调试设计缺陷，负责回归结果的分析； 6、负责改进和完善验证流程。
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，UGC，PGC，生态，消息，社交，音乐，评论，内容理解&安全、AI互动等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音的业务推荐算法工作，与团队成员合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
1、负责抖音生活服务平台用户成长体系搭建，包括人群分层策略、成长体系、权益体系设计及运营推进，对用户的规模增长、留存、活跃和付费转化等核心指标负责； 2、负责用户等级成长体系建设，基于用户生命周期、行为特征与消费需求，拆解等级体系策略、定义成长路径与激励机制，并推动产品、运营与商家侧协同落地； 3、设计并建设用户分级权益体系，结合用户需求与行业供给，进行权益引入、权益包设计与组合优化，提升用户对平台的价值感与使用频次； 4、负责权益相关的商家招商工作，整合平台商家资源，制定招商策略、筛选优质供给，推动商家合作上线与权益共建； 5、基于数据分析和市场洞察，持续优化用户增长体系效果，制定并执行周期性运营策略（如用户召回、成长加速、权益拉新等）； 6、跨部门协作，与产品、算法、品类运营、城市运营等团队紧密配合，推进用户成长体系产品化与规模化。
1、设计和优化激励类投放产品，通过样式、链路及模型策略联动，最大化电商广告投放效果，推动平台收入增长； 2、通过算法和数据对平台营销补贴进行精细化设计，实现平台GMV与补贴投资回报率（ROI）的双重最大化； 3、主导设计智能发券的产品流程与机制，包括：用户识别策略、券力度决策模型、发放时机与渠道、AB实验框架以及钱效（ROI）评估体系； 4、管理产品的全链路设计，与跨部门跨职能团队合作，确保项目有序推进和迭代。
1、负责火山引擎统一可观测采集器OneAgent的架构设计与研发，构建覆盖Metrics/Traces/Logs（M.T.L）的一体化数据采集能力，支撑海量主机与容器环境下的稳定采集；推动多采集器的统一融合，收敛技术栈，降低业务接入与维护成本； 2、建设与迭代统一集成中心，维护并扩展插件生态（已支持80+插件），支撑业务快速、低成本接入； 3、持续优化采集器的性能与资源开销，建设采样（含尾采样）、配置动态下发、熔断与自我保护等机制，对标业界领先采集器； 4、保障内部业务上云及To B场景下的M.T.L接入，确保采集器不成为业务迁移的卡点。
1、负责TRAE整体Agent Harness能力的效果优化与架构设计：设计、迭代TRAE的多智能体（Agent）框架与调度策略（如任务分解、工具编排、Agent协作等），在真实开发场景下持续提升端到端问题解决能力与鲁棒性； 2、负责多模型适配与策略调优：面向代码智能场景，完成模型适配、Prompt体系设计、推理策略与Pipeline设计，根据不同任务特征选择、组合和调度模型，提升整体编程成功率与用户体验； 3、负责TRAE的Context Engineering体系建设：设计和落地代码智能场景下的上下文工程方案，包括代码仓库、文档、Issue、工单、日志等多源信息的召回、排序、压缩与注入策略，构建高质量上下文（Context），在复杂长链路任务中持续优化「用对信息」； 4、负责Agent效果分析：搭建并完善TRAE端到端核心效果指标定义，对策略/模型/框架改动进行实验设计、结果分析与归因，驱动持续迭代； 5、持续跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，结合TRAE业务特点进行技术调研与方案创新，在关键方向上形成方法论沉淀，产出专利、论文或对内技术影响力。
1、剖析抖音的AI内容生态，洞察和放大平台爆款内容和特色机会，服务抖音AI内容思维打造； 2、挖掘培育有特色的AI创作者，串联站内外资源，打造平台优质作者和内容的标杆案例； 3、深入理解AI创作者和行业的诉求，抽象共性问题，形成可规模化的运营服务方案，持续提升创作者在平台的投入度。
1、为热点搜索消费的增长负责，负责热点业务规划及逻辑； 2、联动运营、算法、研发搭建热点链路，包括热点识别、审核、分发的产品能力，提升热点覆盖度、识别准确性与分发效率； 3、关注全球热点趋势变化，敏锐捕捉机会点，在事实热点、站内热点、赛事活动等重点垂类中定位产品特色并放大。
1、熟悉支付策略和支付营销玩法，能根据集团内不同业务线类型给出专业资金效率提升和解决方案； 2、负责梳理、规划和落地集团商业化资金基础服务能力建设，包括分析梳理内部多业务线交易全链路，洞察市场需求，结合合规要求，规划出； 3、对业务增长效率和商业化变现效率负责：能够了解业务发展诉求和集团交易效率要求，提出合理、标准化的长期解决方案，撰写MRD，并协同各方推动方案成功落地，赋能业务增长； 4、对集团内外部用户的资金使用效率/体验负责，能以用户完整生命周期为导向，深入了解内外部用户对系统体验的诉求和问题，能提升用户效率和使用体验； 5、分析日常数据：针对日常数据和已上线的系统功能，通过数据对产品进行监控、分析和效果评估，及时定位异常波动，并了解和跟进用户使用过程中的问题及反馈，提出优化迭代建议，以数据推进产品持续迭代平台功能、优化内外部用户使用体验。
1、支持AI业务的财务BP与分析工作，对接业务团队跟进关键进展，参与预算编制、收入预测与预实分析；与相关团队协同推动收入、成本与增长目标落地，及时提示机会与风险； 2、关注行业动态与前沿趋势，开展外部研究与内外部对标，结合经营数据产出专题分析； 3、参与管报规则梳理、经营指标体系与数据、流程建设，持续完善财务监控体系。
1、从0到1重塑交互方式，打造AI决策中枢，主导AI对话服务（涵盖智能外呼、IM等）的跨代升级，从“问答机器人”跃升为“经营诊断与决策专家”； 2、深耕商家经营全生命周期，从新手入驻引导、首发破零动销，到日常精细化运营、流失风险拦截，敏锐洞察各个环节的痛点，量身定制AI对话解决方案； 3、负责人机协同优化，提升人工服务的效率和质量，通过AI主动影响商家经营，帮助商家解决经营问题，并最终实现GMV增量和商家留存率的提升； 4、定义人机协作最优解，AI直接驱动业务增长，设计良好的人机协同体验，通过AI的主动干预和策略引导，切实解决商家的真实经营难题，最终直接带来GMV的实质性增量与商家的长效留存。
1、基于对业务模式和现状的理解，通过周期性经营复盘，提供清晰、可衡量的分析观点与建议，提供个性化的优化策略和方向； 2、针对业务专题研究，包括但不限于商家供给、商品运营、内容运营等，能够深度理解需求，有效拆解问题，挖掘并提出有数据支撑的结论； 3、根据业务需求，与数据科学、数据仓库紧密合作，建设和迭代业务指标体系，提升数据获取和处理效率； 4、日常需深入一线，与业务深度协同、理解业务运行逻辑并沉淀分析方法论，推进业务分析框架的迭代优化，提升分析效率。
1、洞察用户需求，理解业务场景，结合大模型技术能力做出创新AI产品体验； 2、负责理想用户体验定义，体验衡量体系设计，产品和策略方案设计； 3、深入策略迭代过程，牵引策略效果提升，组织协同各方达成业务目标。
1、负责公司各业务线的安全案（事）件调查工作，维护公司与用户的合法权益； 2、负责建立、维护安全合作资源，保障公司业务安全发展，及时感知业务风险； 3、负责处置业务侧各类应急事件； 4、负责撰写调查报告，通过案件调查反哺业务，协同业务制定有效的解决方案并落地执行。
1、根据日常服务数据和商家达人声音的反馈，建设机制和流程持续优化服务入口、路由、流转策略并落地，提升用户体验的同时保障成本支出的合理性； 2、结合公司战略和行业对标，制定和输出服务策略打法，整合资源达成目标； 3、对用户体验负责，发现产品和服务流程中的不足之处并提出改进意见，通过机制和流程的搭建推动产品、服务流程等的不断优化。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责公司的大中型企业客户的商务拓展工作，独立制定客户推广计划与销售策略，确保完成公司下达的相关销售指标； 2、充分理解公司销售管理重点和策略，有序和高效的协同项目团队达成销售目标； 3、挖掘区域市场销售机会，开拓新客户与关键客户建立互信关系，积极响应客户需求，协调内部资源与客户对接； 4、识别、挖掘并创造多产品解决方案的销售机会，并针对某一客户群体特色制定并执行对应的销售策略； 5、具备处理复杂事情的能力，能够在多任务环境下保持高效工作，做好多部门协同的沟通与协调工作，推动项目顺利进行。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责公司的大中型企业客户的商务拓展工作，独立制定客户推广计划与销售策略，确保完成公司下达的相关销售指标； 2、充分理解公司销售管理重点和策略，有序和高效的协同项目团队达成销售目标； 3、挖掘区域市场销售机会，开拓新客户与关键客户建立互信关系，积极响应客户需求，协调内部资源与客户对接； 4、识别、挖掘并创造多产品解决方案的销售机会，并针对某一客户群体特色制定并执行对应的销售策略； 5、具备处理复杂事情的能力，能够在多任务环境下保持高效工作，做好多部门协同的沟通与协调工作，推动项目顺利进行。
1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的代码理解、缺陷理解、UI理解、质量挖掘等相关研发工作，包括并不限于代码生成与审计、Bug识别与修复、AIOps等； 2、持续跟进LLM和软件工程的前沿技术，关注VibeCoding、代码生成、AI Testing、缺陷修复、智能监控等领域前沿技术进展，探索新技术在AI方向的应用； 3、深入分析业务和技术问题，和产品/研发/质量/运营等同学密切配合解决，提高项目整体效率和收益。
1、制定所属鞋靴行业品类规划并按照规划要求，保障平台高质量供给； 2、基于行业洞察，明确爆款画像，开发、运营平台商品，推动商品销售； 3、与KA商家进行合作协调和商务对接，确保商家供给资源投入，保障商家在平台的经营正常和稳定发展； 4、积极开展市场调研，分析市场需求及监测市场信息，提出解决方案保障消费者体验； 5、与相关部门紧密协作，提升供应链协同效率。
1、构建贴合消费者的海外数字钱包和支付产品，以支持海内外生态业务和海内外用户；参与国际支付平台团队工作，包括系统设计、研发、技术创新、文化建设等； 2、面向未来进行复杂支付业务相关系统的架构设计，掌握大型分布式系统的设计能力，确保系统的设计质量并考虑整体技术成本（开发、运行、维护、可靠性）； 3、思考现有业务和系统的不足及瓶颈点，提出优化方案以优化客户体验及提升系统性能和稳定性； 4、参与技术项目的方案设计和评审，对项目进行质量评估及把控，思考系统迭代过程中的各类问题，促进团队工作效率和研发质量的提升。
1、家电/家具/家装上门安装解决方案：负责抖音电商家电/家具/家装行业解决方案设计和运营，通过对标行业产品、分析抖音电商平台商家/消费者需求等方式，不断优化上门安装及延伸的解决方案，例如送装一体、拆取，并与产品紧密合作、协调上下游资源，推动解决方案落地； 2、熟悉服务商管理方法，能制定业务履约目标并拆解服务商准入/考核/扣罚/汰换等管控策略和激励机制； 3、家电/家具/家装上门安装履约和体验管控：对标行业产品、根据不同类目特征，明确上门安装履约质量标准（上门时效/服务规范/完工标准等），定义关键履约指标及与消费者上门安装体验的关联性；并通过服务商的考核/激励/日常管控/汰换等方式，保障履约质量和消费者体验； 4、日常运营支持：支持服务商日常结算对账、工单申诉审核、答疑等日常事项；并协调数据同学搭建完善的数据监控机制。
1、负责对接业务体验与服务需求，制定服务运营策略，优化整体工作流程，输出完善、严谨的服务方案并落地，提升服务水平和用户满意度； 2、协助交付团队业务数据的达成、人员管理及专业能力提升，推动业务专项在交付中心落地并达成目标； 3、洞察服务体验链路中的用户痛点，主动挖掘潜在需求，形成有效改善方案，基于行业及用户洞察，不断创新服务运营模式增强用户服务体验。
1、对游戏项目在运营过程中的整体日本市场推广负责，统筹项目的全生命周期的发行阶段工作，对项目数据敏感且能周期性进行汇总和复盘，驱动整体策略； 2、对游戏在日本地区的推广业务负责，从推广策略到落地手段有全方位的认知和搭建能力，包括但不仅限于内容、社区、网红、媒体等等；能和团队内外合作伙伴高效沟通，协同各职能完成发行目标； 3、统筹游戏项目的UG买量模块，负责协调买量团队的目标及预算制定，调动买量团队分析投放效果，包括渠道表现和素材表现，并拉起实时调优动作获得优化结果。
1、负责跟踪自动驾驶行业前沿动态，结合公司技术优势，规划大模型在自动驾驶开发领域的应用方向，并制定清晰的商业化路径； 2、深入挖掘客户在自动驾驶场景中使用大模型的痛点，提炼通用化场景与核心问题，协同算法团队制定针对性的模型优化方案，推动模型能力持续提升； 3、熟悉AGENT、MCP等关键技术路线，推动AI应用在自动驾驶系统中的工程化落地，保障产品交付体验； 4、分析模型表现与理想态差距，与测试团队共同建立可量化、可追踪的评估体系，持续提升产品效果； 5、统筹推进产品研发、集成与交付全流程，识别并解决过程中的关键问题，确保项目顺利推进； 6、持续跟踪自动驾驶与大模型技术演进及产品动态，输出深度洞察报告，为业务决策提供支持。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责拓展公司旗下To C产品与手机厂商的商务合作机会，维护重点合作伙伴关系； 2、拓展火山引擎与手机厂商在To B领域的合作机会，包括AI、数据、CV、云计算等； 3、整合内部资源，收集外部信息，推动合作双方在内容、产品、技术方面的合作项目落地； 4、定期提供商业合作计划及商业策略研究，负责合作项目的方案设计、内外部沟通、执行、服务等。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、担任行业业务专家，对行业客户的复杂业务进行全面梳理和诊断，结合飞书打造行业实践，树立行业标杆，形成行业影响力； 2、为中大型客户提供企业业务效能提升相关咨询服务，识别客户关键业务场景，确定解决方案及实施方案，用飞书及相关工具为客户提升组织效能； 3、全流程启动、推进、落地和复盘项目，覆盖上线、用好、用深的三个阶段，完成客户飞书项目的各阶段性目标； 4、结合飞书及相关工具为客户落地最佳实践，沉淀行业解决方案并确保方案具备可复制性，持续对新产品能力进行实践与推广，为商业化负责； 5、与客户高层进行对话，确保客户高层有明显的飞书产品价值感知。
