共 3000 个在招岗位 · 实时同步字节跳动官方招聘数据
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、结合公司战略规划，通过目标拆解与过程跟踪、策略制定及流程制度优化，带领BD团队完成任务目标； 2、整合商圈、地区与公司资源，推动整体营销解决方案输出； 3、定期拜访优质客户，建立并维护良好客情关系，帮助团队达成头部户活跃度及业绩目标； 4、及时反馈有关市场及行业情况，为调研分析和业务决策等提供信息和数据支持； 5、组建高质量的BD团队，对团队梯队搭建、人才培养、人员管理负责。
1、负责零售行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责零售行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责混合云AI Agent产品及相关工具链的技术方案设计与核心开发，构建高性能、可扩展的Agent系统架构； 2、深入探索Agent技术在金融、零售、制造、娱乐等行业的应用可能性，沉淀并推广最佳实践方案； 3、与火山引擎MaaS、veStack等深度集成，通过Prompt Engineering、SFT、RL等算法提升Agent能力上限； 4、跟踪AI Agent领域前沿技术动态，推进新技术的引入与实施，持续保持技术的先进性与领先性。
1、组织收集整理项目设计条件和基础资料，收集客户需求，牵头地产组相关部门共同确定产品设计标准和技术要求，编制设计任务书； 2、组织概念竞赛，方案、初步设计和施工图及后续阶段设计管理工作，对设计质量、计划、进度负责； 3、根据项目开发计划、工程施工计划和招标计划，组织制定项目图纸（清单）设计计划和技术标编制计划，明确专业分工和专业配合工作，定期检查计划执行情况； 4、组织建立以图纸为核心的质量控制体系，组织图纸审核和协调专业间技术配合，对设计质量实施过程控制； 5、根据现场工程进度，适时组织现场巡视，建立材料/设备管理机制，确定材料/设备选型及其外观分级，负责工程材料、设备样品和工程样板的确认和管理。
1、负责零售行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责集团信息系统AI方向的相关客户端研发工作； 2、负责搭建客户端的应用架构、Agent框架，突破技术难点，优化产品体验和性能，保障质量风险等，高效高质量地完成技术研发工作； 3、负责大模型应用落地全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，以及工程链路的建设； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理、业务研发、质量等同学密切配合，提高项目整体收益。
1、负责零售行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责零售行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责C+xQ中长期规划：主导未来x个季度的需求预测与资源规划，为供应链备货、机房建设及技术迭代提供战略输入； 2、负责C+xQ短中期需求精细化排布：基于中长期资源池，将业务需求细化到月度的具体交付计划，实现需求、机房电力、整机供应的精准匹配与动态调整； 3、基于月度/季度统计预测结果，分析预测偏差，跟踪需求预测准确率，刻画需求变化及满足度变化； 4、动态监控资源供需差距，熟练掌握关键部件的供需趋势，跟进瓶颈物料的提拉与补充供应方案，提供业务需求满足度； 5、熟悉服务器新旧产品迭代产品路径图，结合业务性能需求、当前供需情况，通过需求引导、资源置换等方式，联动横向团队推动老旧机型需求EOL与新型号机型的规模化导入。
1、协助商务合同谈判与议价，负责维护供应商合作关系，同步供应商合作需求与反馈，对接并解决相关问题，更新基础信息； 2、承接商务基础工作，负责供应商准入资料收集、信息核对及流程协助，辅助完成商务合同签署、跟进与归档； 3、搭建并落地内部协作体系，维护品类商务信息并同步至各核心协作部门，组织核心协作团队周会，为重要项目建立专项沟通群，保障跨部门协作高效闭环落地； 4、梳理标准流程、项目合作等相关文件（含报价单、合同等），规范文件分类并完成归档，确保文件可查可溯、归档完整无遗漏； 5、定期完成Know Your Customer（KYC）、合同模板优化、供应商准入等流程，提炼可复制的标准流程，按固定周期对内宣讲，确保相关人员掌握标准并落地执行。
1、负责到综行业类目运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作黏性，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责零售行业销售与客户运营，整合平台和商家资源，用内容服务消费者，实现行业GMV增长； 2、深度客情维护，和商户决策层、关键人员建立并保持良好的关系，可获得核心/关键信息，提高合作紧密度，保持客户与平台长期稳定的合作共赢； 3、定制大客户整合经营方案：洞察大客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出大客户整合经营方案，推动定制需求解决； 4、跑通优势商家/商品的抖音经营模式：洞察商家经营需求和用户消费场景，结合抖音内容推荐模式制定不同场景下选品组品、内容运营策略，明确经营指标，跑通抖音经营模式； 5、充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
1、负责视觉搜索产品体系搭建，推动大模型技术在视觉搜索中的落地与创新； 2、结合TikTok的海量内容场景，打造智能、直观、令人惊艳的视觉搜索体验； 3、主导产品需求挖掘与方案设计，提升搜索相关性与用户满意度； 4、与研发、设计密切协作，确保产品高效实现与持续优化； 5、关注AIGC行业趋势，输出战略建议，驱动产品不断进化。
1、供应商建联与初期对接：负责云服务供应商、合作伙伴初期商务接洽与建联，摸清供应商组织架构及核心优势，搭建合作信任关系，完成初步对接闭环； 2、需求对接与调研支撑：充分理解业务需求、明确优先级，调研主流供应商、技术路线及价格区间，支撑品类采购战略制定；了解云成本构成，助力成本管控； 3、商务谈判与合同履约：协同财务完成价格分析，主导议价谈判达成目标；审核合同条款、识别风险并制定规避措施；跟进合同履约进度，协调解决履约问题； 4、供应商日常管理与考核：制定供应商半年度可量化目标，组织半年度业务回顾及评分工作，复盘合作问题并制定提升方案，对不达标供应商启动缩减/终止流程，完成闭环管理。
1、挖掘并识别抖音高热玩法与内容趋势，结合AI内容能力进行创意玩法策划、内容运营与流量放大，打造平台级爆款流行玩法，带动商家与达人广泛参与； 2、活动策划与落地，借助AI内容能力，完成活动主题、创意玩法、内容方案策划，协同设计、产品、策略等团队推进项目落地，拿到关键结果； 3、对接站内各类达人及商家，洽谈合作、统筹执行，结合热点与活动节点制造爆款内容，助力玩法与活动破圈传播。
1、对本地生活服务业务区域开展深度分析，追踪关键指标进展，结合业务逻辑，有效识别业务风险，产出周期性业务分析报告，为业务提供决策支持； 2、对于业务面临的中长期课题展开深入研究，结合内外部视角有效拆解并明确问题，形成业务共识，并联合协同部门和业务团队推动解法落地； 3、根据对业务的深入了解和洞察，在关键项目和特定模块中承担项目管理者角色，支持业务完成目标测算、策略达成路径拆解、指标体系搭建等工作； 4、对本地生活相关行业开展深度分析，结合区域特性，识别机会点和风险点，输出业务增长的长期策略建议。
1、根据作者生命周期和经营类型设计分层作者成长策略，洞察垂类作者大盘的问题与潜在机会，包括新手达人和潜力达人的识别、挖掘和培育策略（包括升级任务、社群运营策略等），为垂类作者GMV增长负责； 2、重点运营垂类潜力提升作者，制定并落地符合垂类经营规则的提升和保级策略，搭配成长任务驱动作者成长，实现提升； 3、联动货品策略与行业资源，做好货品匹配与撮合工作，提升作者的商品转化效率，促进GMV增长。
1、负责国际化商业产品牌推广告样式相关产品，重点围绕App类效果广告场景，明确客户营销诉求并梳理用户从曝光到转化的完整链路，完成B端到C端全链路的产品落地； 2、深入理解App广告投放逻辑（如安装、激活、付费等不同优化目标）及归因机制（如MMP、SKAN等），结合数据分析、产品调研、用户访谈等方式，挖掘各场景优化方向并推动样式产品迭代，引入增量预算、提升转化效率和用户体验，最大化国际化产品生态价值； 3、对实验和日常数据进行深挖分析和跟踪，围绕安装率、激活率、付费率、ROI等关键效果指标定义和拆解核心衡量体系，搭建并完善数据看板，提高现有产品表现和渗透率； 4、对接行业业务方，深入了解各类App行业（如游戏、电商、工具类等）的增长打法和营销策略，结合行业特点设计并落地可规模化的行业样式产品； 5、协助团队与技术、运营、数据、设计等全球合作团队进行协同，能够在复杂跨团队协作中明确目标优先级，推动复杂项目高效落地。
1、深度参与字节跳动扣子AI Agent研发团队，你的优化方案将直接提升亿级用户的智能交互体验，让技术成果被真实用户感知； 2、主导AI Agent核心能力升级，优化工具调用精准度、长期记忆有效性、上下文理解一致性等关键能力，打造更智能、更可靠的Agent体验；突破上下文窗口限制，构建具备持续学习能力的长期记忆系统，让AI Agent真正“记住”用户需求并持续进化； 3、解锁行业最前沿的AI Agent优化手段（上下文工程、模型后训练等），在鼓励激进创新的环境中，自由尝试各种突破边界的技术思路； 4、构建科学的效果迭代体系，设计量化评估方案（任务完成率、用户满意度、效率等），用数据驱动Agent效果提升；分析用户反馈与运行日志，定位性能瓶颈，通过提示词优化、工作流调整、模型选择与后训练等手段，持续迭代Agent的效果与效率。
1、负责抖音数据的存储架构设计与持续优化，解决高并发、大流量下的各种技术难题，保障服务的高可用与稳定性； 2、负责抖音资源成本优化，通过不断技术研究和创新，持续优化系统性能，降低系统在计算及存储等方面的成本； 3、服务能力扩展，深入理解Feeds等业务场景，分析业务对数据存取的共性需求痛点，提供可靠易扩展的解决方案； 4、持续维护效率提升，优化工作流程机制，解决系统技术债务，提升日常研发效率。
1、负责实时生成式世界模型构建，包括数据建设、模型架构优化、模型预训练及后训练、模型Scale Up、模型评估等工作； 2、探索实时生成式世界模型记忆机制，解决世界模型长时序稳定性、时空一致性、可实时交互生成等痛点问题； 3、推动实时生成式世界模型在抖音场景落地，为抖音用户提供全新交互体验； 4、跟踪AI前沿技术进展，持续拓展世界模型能力边界。
The E-Commerce Risk Control (ECRC) team is missioned: - To protect our E-Commerce users, including and beyond buyer, seller, creator; - By securing the integrity of our ecommerce ecosystem and providing a safe shopping experience on the platform; - Through building infrastructures, platforms and technologies, as well as collaborating with many cross-functional teams and stakeholders. The ECRC team works to minimize the damage of inauthentic behaviors on our E-Commerce platforms, covering multiple classical and novel community and business risk areas such as account integrity, incentive abuse, malicious activities, brushing, click-farm, information leakage etc. In this team you'll have a unique opportunity to have first-hand exposure to the strategy of the company in key security initiatives, especially in building scalable and robust, intelligent and privacy-safe, secure and product-friendly systems and solutions. Our challenges are not some regular day-to-day technical puzzles -- You'll be part of a team that's developing novel solutions to first-seen challenges of a non-stop evolvement of a phenomenal product eco-system. The work needs to be fast, transferrable, while still down to the ground to making quick and solid differences. Responsibilities - Build rules, algorithms and machine learning models, to respond to and mitigate business risks in our products/platforms. Such risks include and are not limited to account integrity, scapler,deal-hunter, malicious activities, brushing, click-farm, information leakage etc. - Analyze business and security data, uncover evolving attack motion, identify weaknesses and opportunities in risk defense solutions, explore new space from the discoveries. - Define risk control measurements. Quantify, generalize and monitor risk related business and operational metrics. Align risk teams and their stakeholders on risk control numeric goals, promote impact-oriented, data-driven data science practices for risks. - Support the production of scalable and optimised AI/machine learning (ML) models - Focus on building algorithms for the extraction, transformation and loading of large volumes of realtime, unstructured data to deploy AI/ML solutions from theoretical data science models. - Run experiments to test the performance of deployed models, and identifies and resolves bugs that arise in the process.
Our Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyper-scale datacenters, managing the life cycle of server fleet, providing cloud solutions, and developing various infrastructure services and making sure they are scalable and are reliable. We have three subgroups for this role: - Cloud Host Delivery, Delivery & Standardization - Cloud Host Operation, Operation Efficiency & Reliability - Cloud Management & Security Responsibilities - What You'll Do - Design, build, scale, and operate ByteDance’s global infrastructure, including large-scale systems spanning public and private clouds. - Develop tools, automation frameworks, visualizations, and monitoring systems to streamline operations and drive optimization of global infrastructure. - Create, manage, and standardize cloud AMIs/images for use across multiple environments, ensuring strict alignment with the company's global compliance standards. - Thrive in a fast-paced environment, engaging in technical operations and on-call rotations to address incidents related to cloud, OS, network, performance, and reliability. - Drive improvements across the entire infrastructure lifecycle, from ideation and design through development, deployment, user support, and continuous refinement.
1、基于公司战略、客户需求及业务规划，推进售后服务域各平台的产品规划及建设，持续提升产品竞争力； 2、定期调研行业趋势与产品动态，制定产品差异化策略并推动产品升级迭代； 3、通过AI提升平台的智能化程度，帮助用户更高效、规范的开展业务，基于数据反哺业务； 4、为平台核心指标负责，制定评估体系，跟踪效果并推动持续优化； 5、协调开发、测试、设计等资源，推进平台功能落地，把控成本、风险及交付质量，确保各平台协同发展； 6、支持产品运营及推广，包括用户培训、使用反馈收集，提升产品影响力并拿到业务。
1、需求深度拆解与流程标准共建：深度挖掘每一项数据标注需求的业务价值与落地目的，结合模型应用场景，明确数据来源、验收标准、交付规格等要求；结合标注效率、数据质量实测效果，制定标准化标注SOP，牵头对齐算法、产品、数据治理多方团队，统一规则认知，消除协作分歧； 2、端到端数据交付管控与数据应用：统筹协调跨部门人力与项目资源，管理内外部数据标注执行团队，全程跟进标注项目进度，保障数据集按时、按质交付；打通数据交付至模型落地全链路，主动排查并解决数据应用过程中的各类问题，保证标注标准、数据质量和模型训练需求高度匹配，确保产出数据能够为模型效果带来正向增益； 3、交付流程工具自研与效能优化：与产品、算法、机审团队紧密配合，推动商业化质量把控模型训练数据中心的高准数据建设与智能质量把控规则平台的建设，搭建轻量化辅助工具，优化人工质检、数据流转、规则校验等环节，实现交付流程提效、数据质检提准，降低人工沟通与重复工作量； 4、日常项目风险把控：跟进项目全生命周期进度，识别交付延期、数据质量不达标、规则理解偏差等风险，快速落地解决方案，保障所有数据交付项目平稳落地。
Our Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyper-scale datacenters, managing the life cycle of server fleet, providing cloud solutions, and developing various infrastructure services and making sure they are scalable and are reliable. We have three subgroups for this role: - Cloud Host Delivery, Delivery & Standardization - Cloud Host Operation, Operation Efficiency & Reliability - Cloud Management & Security Responsibilities - What You'll Do - Design, build, scale, and operate ByteDance’s global infrastructure, including large-scale systems spanning public and private clouds. - Develop tools, automation frameworks, visualizations, and monitoring systems to streamline operations and drive optimization of global infrastructure. - Create, manage, and standardize cloud AMIs/images for use across multiple environments, ensuring strict alignment with the company's global compliance standards. - Thrive in a fast-paced environment, engaging in technical operations and on-call rotations to address incidents related to cloud, OS, network, performance, and reliability. - Drive improvements across the entire infrastructure lifecycle, from ideation and design through development, deployment, user support, and continuous refinement.
1、标准制定：负责根据业务需求、法律法规要求及外部信息，结合上游标准定性，制定内容治理的各项执行标准，维护执行细则要求；涵盖内容质量标准条款、执行细则、内容质量把控SOP等方面，确保标准全面性、有效性且具有可操作性； 2、标准评估：定期对已制定的标准进行评估，审查标准的全面性、有效性和可操作性；收集内部内容质量把控团队和外部行业反馈，分析标准在实际执行中存在的问题； 3、标准保障：将制定好的标准准确、清晰地传达给内容质量把控执行、质量管理等相关团队；通过培训、文档共享、案例讲解等方式，确保各团队成员理解并掌握标准内容，保障内容质量水平； 4、标准优化：依据标准评估结果和业务发展变化，对现有标准进行及时调整和优化；不断提升标准的精准度和实用性，以更好地适应业务发展环境和治理诉求。
1、负责供应链核心场景算法研发与落地，基于大模型打造供应链智能决策方案，包括销量预测、备货计划、产能计划、库存调拨等业务，同时探索算法技术在更多业务领域的落地，保障算法落地效果与业务价值； 2、负责供应链多场景预测、备货、产能、调拨等相关算法研发、落地与迭代； 3、将大模型技术落地到业务场景中，熟悉PT、CPT、SFT、RL、Agent智能体等关键技术设计与实操； 4、具备应用思维，联动业务落地算法价值，持续拓展空间提升运营人效。
1、负责IDC数据中心机房、网络等基础设施资源的整体规划，制定中长期规划、跟进短期规划的实施并根据业务变化动态调整； 2、组织相关团队完成数据中心机房布局、电力容量、网络等基础设施规划项目； 3、负责业务数据中心基础设施资源需求管理，跟进业务需求滚动预测和需求变更； 4、负责业务数据中心资源交付进度的跟进和问题解决，确保交付SLA； 5、负责IDC数据中心资源交付相关的项目管理。
