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1、负责实时通话/直播/智能对话场景，跨平台（iOS/Android/Windows/Mac/Linux/HarmonyOS）音频SDK的架构设计与核心模块开发，涵盖设备管理、混音、算法处理、编解码等全链路功能； 2、集成与优化自研及第三方音频处理算法模块，包括噪声抑制、音频特效、音质优化、音频检测等，完成相关算法在各场景下的策略优化； 3、负责音频编解码模块的开发与优化，包括Opus、AAC等编解码器的集成、参数调优及码率自适应策略； 4、参与音频数据在实时传输链路中的优化，配合网络传输完成抖动缓冲、丢包恢复等弱网对抗能力建设； 5、负责SDK对外交付，提供高质量C++核心接口及面向各平台的语言封装层。
1、建立并维护与关键酒旅合作伙伴关系，了解每个合作伙伴的具体需求和目标；与合作伙伴协作进行产品集成，优化和绩效提升；谈判和管理合作伙伴合同及协议； 2、与内部跨职能团队合作，开发和实施新的产品计划；分析合作伙伴的绩效数据，识别增长和优化机会； 3、确保内容符合供应和质量标准，并与合作伙伴的业务目标对齐；与内容团队合作，制定和优化合作伙伴的内容策略； 4、监控和分析合作伙伴的绩效指标，识别改进领域并实施优化策略；向合作伙伴和内部团队提供洞察和建议； 5、负责支持美洲市场业务，与产品、工程、数据及运营等全球团队紧密协作；需高效与国际化美区同事做跨时区的沟通与协同（如跨时区的例会、日常沟通、项目协同）。
团队介绍：抖音搜索是抖音的核心产品能力之一，满足用户找内容、找商品、找服务、找经验、找人等多元需求，基于海量的内容和商品供给、领先的意图识别和产品能力，用户搜索规模保持高速增长，快速成为中国第一梯队的移动搜索平台。抖音搜索业务体系完善，涵盖内容、电商、生活服务、推荐、交互、数据分析等多个方向。AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来的新的增长动力！ 1、负责抖音综搜交易业务的策略规划，深入洞察用户在交易场景下的搜索需求，精准定位用户痛点和需求趋势，为产品策略制定提供有力依据； 2、协同搜索算法团队，制定交易搜索结果的理想态评估和指标体系，并通过数据分析挖掘用户行为模式和业务问题，以数据为导向快速迭代优化产品策略，提升整体体验和转化效率； 3、关注行业发展趋势和技术创新例如大模型，结合交易业务的分行业特点和大模型能力，提升交易效率和需求满足能力； 4、与搜索增长团队、运营团队、业务团队等多部门紧密协作，推动综搜交易与其他业务环节的有效联动。
1、基于美国市场用户习惯，设计电商侧用户营销相关玩法，包括不限于新用户承接、老客提频等方向，驱动业务GMV和用户规模高质量增长； 2、数据目标导向，主导产品设计，涵盖从产品规划、需求分析、架构设计、方案交付，并高效协调运营研发，设计，数据等团队，推动产品上线，并持续迭代和产品运营； 3、基于不同业务特征以及不同玩法丰富平台能力，持续优化基础体验，持续扩展业务场景。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、战略渠道建设与生态维护：拓展并深度维护飞书与豆包工作高价值战略渠道，涵盖相关部门、青年企业家协会、行业协会、商学院、高端智库、投行与咨询机构等核心资源平台，构建长期稳定的互利合作关系，推动飞书与豆包工作成为企业AI落地首选； 2、商业化项目统筹与落地：围绕飞书与豆包工作整体商业化目标，牵头区域内飞书、豆包工作商业项目（峰会、闭门会、政企交流等）的统筹与落地，精准联动内外部协同资源，在关键节点助力销售转化、品牌势能提升与高价值客户池沉淀； 3、高端KDM圈层体系化运营：精准挖掘企业关键决策人（Key Decision Maker，简称KDM）、家族企业接班人等高端圈层核心需求，结合飞书与豆包工作AI解决方案制定并落地体系化运营方案，持续维护深度信任，构建可持续的高端客户增长引擎； 4、数据驱动策略迭代：定期对渠道合作、圈层运营、项目落地的核心数据进行复盘，评估业务投资回报率，沉淀可复用的方法论，持续优化拓展策略，保障年度商业化目标高效达成。
1、探索大规模多模态理解与生成的基础模型，结合眼动等生理信号进行指令微调、偏好对齐、模型优化，提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测系统，提升大模型能力； 2、探索前沿技术方向包括但不限于多模态RAG、Memory、Visual CoT与Agent等领域多模态模型、VLA模型、世界模型进阶能力，构建GUI/XR等虚拟世界的通用多模态Agent能力； 3、利用预训练、合成仿真等技术对XR虚拟世界/现实世界的各类人机交互动作与环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以多模态大模型+XR设备为核心的新技术、新产品。
1、负责抖音生活服务服务商的日常管理，包括但不限于准入、考核、清退、风控等，保障服务商日常运营，推动达成业绩目标； 2、为服务商制定合理的生活服务行业商家运营方案，提供活动、团单设计与运营支持，维护良好合作关系，做好交易额提升优化； 3、持续研究抖音生活服务行业经营策略，分析服务指标，明确服务商能力现状，制定提升方向并定期复盘，沉淀输出经营方法论； 4、分析服务商团队架构、经营人效等，根据业务发展规划，给予合理意见，组织并实施服务商团队技能培训和赋能，提升服务商团队作战力； 5、充分了解市场现状，整合、协调内外部资源，推动整体策略方案输出落地。
1、负责抖音玩法达人中心激励体系运营工作，包括激励逻辑梳理、激励任务设计、数值测定与成本模拟等，以优质达人规模、转化为目标； 2、推动平台产品、财务、法务、治理等跨部门协作，上线激励策略，并完成对达人侧的透明传输与沟通； 3、搭建激励相关指标体系，定期输出策略分析报告，识别羊毛党等异常行为，建立防刷机制，提升激励ROI； 4、通过达人生态调研与数据分析，梳理激励突破点，并通过激励策略的牵引推动优化。
1、以产品运营为核心，聚焦搜索模型训练与数据标注项目全生命周期管理，通过数据驱动与流程优化提升模型性能与标注质量，负责跨团队协同与风险管控； 2、负责搜索模型训练与测试数据标注项目整体运营，追踪关键性能指标并开展根因分析，解决影响模型稳定性的关键问题，推动搜索结果优化； 3、负责端到端标注流程拆解与策略优化，对接搜索研发、PM及国际化标注团队，落地项目执行标准，推动标注策略与模型训练效率迭代； 4、统筹模型训练相关项目的规划、落地与复盘，定制项目管理方案，保障项目按时按质交付，建立跨项目知识复用体系； 5、开展模型学习表现数据分析与ROI测算，建立风险预判机制，响应突发问题并制定应对方案，保障业务目标达成；参与模型相关实验全流程设计，定义核心评估指标与分析路径，推动数据驱动决策落地，形成闭环运营机制。
1、负责抖音生活服务平台用户成长体系搭建，包括人群分层策略、成长体系、权益体系设计及运营推进，对用户的规模增长、留存、活跃和付费转化等核心指标负责；基于用户生命周期、行为特征与消费需求，拆解等级体系策略、定义成长路径与激励机制，并推动产品、运营与商家侧协同落地；设计并建设用户分级权益体系，结合用户需求与行业供给，进行权益引入、权益包设计与组合优化，提升用户对平台的价值感与使用频次； 2、负责权益相关的商家招商工作，整合平台商家资源，制定招商策略、筛选优质供给，推动商家合作上线与权益共建； 3、基于数据分析和市场洞察，持续优化用户增长体系效果，制定并执行周期性运营策略（如用户召回、成长加速、权益拉新等）； 4、跨部门协作，与产品、算法、品类运营、城市运营等团队紧密配合，推进用户成长体系产品化与规模化。
1、负责猫箱产品的质量保障工作，可能涉及业务质量保障/稳定性建设/自动化建设/业务测试工具开发等内容； 2、能够结合业务发展和挑战，对质量风险进行针对性治理，能够敏锐识别质量风险和效率瓶颈，研究有效解决方案并推动落地； 3、能在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，具备良好的复盘思维，积极改进。
1、负责XR场景下人机交互相关视觉感知算法的研发与工程落地工作，包括但不限于眼动追踪技术、情绪感知技术等方向； 2、基于深度学习方法进行模型设计、训练与评测，持续优化算法在真实设备上的鲁棒性、时延、功耗与体验指标，推动移动端/嵌入式侧部署（如量化、剪枝、加速与性能调优）； 3、参与数据与评测体系建设：数据采集与清洗、自动/半自动标注、合成数据（仿真/渲染）、建立可复用的数据闭环与指标体系； 4、与产品、交互、硬件、系统软件等团队协作，推进算法在端侧应用落地；参与关键技术方案评审、问题定位与迭代优化； 5、探索多模态交互在XR场景的融合应用，研究多模态信息的对齐与融合（时空对齐、语义融合、置信度建模等），并参与原型系统验证。
1、负责抖音生活服务商家策略运营，基于数据洞察和市场动态，深入理解不同行业类目商家在抖音生活服务下的完整生命周期的经营策略，联动业务做好新商家、新商品冷启动、潜力商家升级，达成牵引目标； 2、体系化梳理商家不同阶段的核心指标，做好数据分析洞察，找到关键环节的提升机会点并推进相应能力建设； 3、关注行业产品、深入了解真实商家诉求，定期调研并收集反馈，推进能力创新、持续做好产品能力优化； 4、结合行业趋势与平台特性探索其他创新的增长玩法，为业务持续注入新增量机会； 5、推动AI技术在商家成长场景落地，包括AI辅助经营分析、智能策略生成、自动化复盘以及任务推荐等，提升运营效率、策略精准度以及商家任务行动率。
1、AI能力平台化：建立标准化AI能力接入、编排与治理机制，推动LLM、多模态、Agent等能力接入人审质量管控、审标工作台、知识库及WFM平台； 2、WFM平台建设：负责智能排班、任务分发、产能规划、运筹调度、履约监控等业务模块，提升全球人审资源配置效率； 3、运筹优化与智能分发：基于任务优先级、人员技能、班次约束、产能预测与SLA要求，设计可配置、可解释的分发和调度策略； 4、产品设计与落地：深入理解内容质量、数据标注、劳动力管理等场景，完成业务模块规划、PRD与交互方案，推动平台从0到1建设； 5、知识与数据驱动：利用LLM、RAG构建知识生产与检索能力，并通过AI采纳率、自动化覆盖率、人效、产能利用率等指标持续优化产品策略。
1、负责生活服务本地推AIGC相关产品运营工作，协同产品研发团队完成相关创意产品功能的测试、上线推广等； 2、基于对创意的分析和AI知识的理解，明确AIGC方向投入点，并参与产品设计和模型优化，推进产品上线； 3、建立和优化创意各方的沟通机制和合作流程，推进协作团队优化并解决销售或客户痛点问题； 4、建立长效监控机制，通过专项数据统计分析，针对异常情况进行跟踪和深入分析，并推动解决。
1、深入理解抖音推荐场域的业务逻辑，通过数据洞察优化直播与短视频在推荐Feeds流中的分发效率，为C端工具推广设计并落地激励赛、分层运营等玩法，提升内容质量与交易转化效率； 2、聚焦直播生态的“有效供给”，建立并完善高潜力主播的发现、激励与扶持机制，协同产品与生态团队优化开播工具，提升有效开播规模与商家GMV； 3、承担直播相关新产品、新功能的推广协同角色，联动产品BP、行业BP与市场团队，制定清晰的宣发策略并推动落地，沉淀可复用的打法与知识库，赋能业务团队； 4、紧密追踪内容CTR、商家渗透率、场域GMV等核心指标，通过体系化的数据监控与归因分析，持续迭代运营策略，驱动推荐场业务实现可持续的增长； 5、收口与评估通用产品能力需求，推动产品研发落地与工具产品化，并为工具使用渗透与运营效率负责，构建并维护指标与监测体系（CTR、GMV、渗透率、开播有效供给等），支撑策略优化与GTM决策。
1、全面预算管理与执行监控：主导大模型业务线及相关技术中台的年度预算编制和滚动预测；定期输出多维度的经营分析报告；敏锐捕捉预实偏差及增长趋势；为业务线提前预警财务风险； 2、核心算力资源的效率管理：深入洞察GPU等核心计算资源的供应、分配与定价逻辑；联合业务团队搭建复杂业财模型；追踪并量化算力利用率提升带来的降本增效收益； 3、训练数据管理机制建设：根据AI训练数据生产、采购、管理的具体业务流程；完善各模块的财务管控机制与流程；有效控制财务风险；提升组织的效率； 4、重点专项分析和测算：围绕模型训练、推理服务、数据采买等重点项目；开展投入产出测算和专项财务分析；为管理层决策提供数据支持。
1、需求承接：对接业务团队的数据标注需求，明确需求范围、交付标准及时间要求，协助推进需求落地； 2、供应市场调研及开源：了解数据标注行业供应情况，持续寻找和引入合适的供应商，建立并维护供应商资源池； 3、价格管理：梳理不同类型标注任务的价格结构，搭建基础的价格评估方法，用于判断报价合理性，支持日常询价和简单谈判； 4、需求及项目跟进：跟进多个需求的执行情况，协调供应商与业务之间的沟通，处理执行过程中的常见问题； 5、供应商管理：跟踪供应商在质量、交付和配合度等方面的表现，维护日常合作关系，参与供应商评估与调整。
1、AI服务策略设计：深入理解生活服务业务场景，基于用户不同生命周期下的问题特征，利用AI设计和完善消费者求助的智能、人工服务策略和解决方案，以及探索主动服务模式，持续优化消费者体验与服务效率； 2、服务运营工作流智能化提效：梳理消费者服务运营工作流程，识别低效环节与提效机会，结合大模型能力设计智能化流程优化方案，推动AI工具在运营场景中的规模化应用； 3、AI Agent能力建设：发掘AI技术在客服与体验链路中的创新应用点，将业务专家经验沉淀为AI Agent能力，协同算法、产品团队完成从策略设计到项目落地； 4、横向运营机制建设：搭建运营数据看板、定期复盘机制与跨团队沟通机制，拉通业务、产品、研发、风控、客服等上下游团队，推动复杂跨职能项目落地，对消费者体验核心指标负责。
1、负责抖音AI平台的后端开发工作，对内进行AI赋能，对外开放AI能力，激活抖音AI创作生态； 2、参与开发者平台的方案设计、需求把控、拆解细化和实施开发，保障需求高速迭代； 3、围绕开发者、服务商、代运营等多种角色设计业务流程，提升服务体验； 4、打造行业领先智能体开发工具，提供低代码、高代码等多种编排形态； 5、探索AI新形态并支持内外部AI场景： 1）探索Planning模式、Chat to Flow等AI新形态，帮助用户降低AI应用成本； 2）支持抖音AI分身、小程序智能体、AI业务助手等公司内外部AI场景。
1、负责TikTok搜索结果首位特色内容及生成式搜索体验的产品运营工作，围绕高价值搜索场景推动体验优化、策略迭代与业务增长；与产品、研发及数据分析团队紧密协作，支撑大模型产品策略从问题定义、意图识别、方案设计、敏捷迭代到全量上线的全流程推进； 2、基于对用户搜索意图与信息结构的深刻理解，定义AI生成结果的“理想态”；通过深度的摸底调研与数据/案例/用户反馈分析，为模型训练与Prompt工程提供确定性的逻辑输入； 3、深度参与大模型相关策略的优化与验证，包括但不限于内容质量评估、Prompt调试、高质量样本数据策略支持、重点案例跟进及实验结果分析，协同推动核心体验在质量、覆盖、效率与稳定性上的持续提升； 4、持续监控线上真实搜索体验与业务核心指标，建立并完善从发现、定级、归因到推动解决的完整负面案例管理链路，代表用户视角主动牵引产品和研发团队进行问题修复和质量提升； 5、在快速变化和多优先级并行的环境下，作为跨地域/跨时区协作的枢纽，高效联动各团队，独立推动复杂项目，并灵活支持关键专项和紧急业务需求，确保策略验证方案的准确性与产品优化的顺利落地。
1、负责生活服务本地推AIGC相关产品运营工作，协同产品研发团队完成相关创意产品功能的测试、上线推广等； 2、基于对创意的分析和AI知识的理解，明确AIGC方向投入点，并参与产品设计和模型优化，推进产品上线； 3、建立和优化创意各方的沟通机制和合作流程，推进协作团队优化并解决销售或客户痛点问题； 4、建立长效监控机制，通过专项数据统计分析，针对异常情况进行跟踪和深入分析，并推动解决。
1、电商商家生态与体验产品建设：负责抖音电商商家侧的生态健康与体验优化产品，基于海量交易场景，构建智能化的风险管理与服务闭环，引导合规经营，持续提升平台整体营商环境； 2、数据分析与AI场景落地：深入洞察业务痛点，结合行业调研与产品数据分析，将复杂的生态治理规则转化为高效的产品方案，利用AI能力（如大模型、机器学习）推动模型策略在商家体验优化中的精细化迭代； 3、能力中台化与跨团队协同：作为枢纽，与业务运营、算法、研发等跨团队高效协同，推动AI能力的产品化沉淀，打造可复用的平台级工具与系统，赋能全链路提升业务运转效率与管理效能。
1、负责产品架构阶段和详细设计阶段评审，确保产品设计满足可制造性要求； 2、负责组装和包装组装工艺流程和方案制定、工艺参数设计和验证、工装设备的方案评审、导入和验证验收； 3、负责对产品NUDD问题的验证解决，各试产阶段技术问题点解决，确保试制准出； 4、主导NPI试产，拟定整机试产计划、试产准备和试生产管理；协同研发解决试产中问题，提升良率、效率、品质； 5、持续发掘革新，定期进行产品分析及行业调研，规划技术中长期路标，并持续进行方案落地。
1、主导大模型评测集构建与迭代，制定规范与质量校验标准，保障评测数据质量与针对性，支撑模型全面评估； 2、设计算法与工具，实现评测结果自动化量化分析、缺陷定位及根因追溯，输出分析报告，为模型迭代提供数据支撑； 3、探索大模型缺陷检测和红蓝对抗技术，设计对抗性评测方案，挖掘模型安全漏洞和能力边界，提升模型鲁棒性与安全性； 4、跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级； 5、参与评测工具算法设计与开发，优化评测效率与自动化水平，提升团队研发效能。
The Seed Infrastructures team oversees the distributed training, reinforcement learning framework, high-performance inference, and heterogeneous hardware compilation technologies for AI foundation models. Responsibilities - Design, implement, and optimize high-performance GPU kernels for large-scale LLM/VLM inference workloads, including attention, GEMM, and other compute- and memory-intensive operators. - Develop and tune inference kernels in CUDA and Triton, and drive end-to-end performance optimization of production inference systems at scale. - Conduct in-depth performance analysis and profiling to identify bottlenecks across the inference stack, from kernel level to serving level. - Collaborate with research and infrastructure teams to land kernel- and compiler-level optimizations in production inference systems.
The Seed Infrastructures team oversees the distributed training, reinforcement learning framework, high-performance inference, and heterogeneous hardware compilation technologies for AI foundation models. Responsibilities - Design, implement, and optimize high-performance GPU kernels for large-scale LLM/VLM inference workloads, including attention, GEMM, and other compute- and memory-intensive operators. - Develop and tune inference kernels in CUDA and Triton, and drive end-to-end performance optimization of production inference systems at scale. - Conduct in-depth performance analysis and profiling to identify bottlenecks across the inference stack, from kernel level to serving level. - Collaborate with research and infrastructure teams to land kernel- and compiler-level optimizations in production inference systems.
1、主导大模型评测集构建与迭代，制定规范与质量校验标准，保障评测数据质量与针对性，支撑模型全面评估； 2、设计算法与工具，实现评测结果自动化量化分析、缺陷定位及根因追溯，输出分析报告，为模型迭代提供数据支撑； 3、探索大模型缺陷检测和红蓝对抗技术，设计对抗性评测方案，挖掘模型安全漏洞和能力边界，提升模型鲁棒性与安全性； 4、跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级； 5、参与评测工具算法设计与开发，优化评测效率与自动化水平，提升团队研发效能。
1、负责家装行业C端产品的日常运营和项目统筹，基于家装细分行业（装修定制、家电、3C数码等）的经营模式，协同产品、设计与数据团队，推动消费者侧产品能力的建设与落地，持续提升下单转化效率与业务规模； 2、作为业务与产品之间的桥梁，深入用户与一线业务，深度挖掘并梳理消费者在搜索、详情、下单、售后等关键环节的真实痛点与诉求，将复杂的业务场景转化为清晰、有效的产品解决方案； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、推动C端家装产品新功能上线及重点战役的全流程管理，完成产品GTM工作，能够有效设计分阶段运营策略，并充分利用多种宣传推广手段和资源，有一定宣传推广巧思； 5、通过数据、调研等方式分析产品效果和商家使用感受，做好有效复盘和迭代计划。
1、负责全球直播To B品牌战略：整合行业/用户/合作伙伴洞察，制定全球直播品牌战略；与各区域及设计团队协作，完成品牌信息框架和本地化策略； 2、全球协同与战略一致性建设：制定标准化行业策略，统一沟通叙事方向，确保全球范围内信息一致且专业； 3、可规模化落地的营销资产搭建：制作面向合作伙伴的内容资产，如宣传物料、FAQ、对外推广工具包，以支持可复制的机构拓展与教育； 4、业务认知与行业影响力塑造：通过案例、合作伙伴展示与行业活动，正向输出创作者网络的运营模式，提升行业对专业化与规范化的认知；识别并放大来自创作者与机构网络的成功叙事，凸显平台在推动创作者成长和生态繁荣中的价值； 5、跨团队协同与效果优化：与产品团队、区域直播运营、外部伙伴及其他跨职能团队合作，确保To B市场策略与区域业务目标保持一致；追踪营销活动数据表现，分析并输出可落地的优化建议，持续提升策略效果。
