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1.产品规划与设计：负责运营商APP及轻载化渠道（小程序/H5等）的产品需求分析，通过用户调研、数据分析挖掘核心痛点，输出产品需求文档和原型设计。主导产品交互设计与视觉方案评审，确保用户体验与业务目标一致，协同技术团队评估实现可行性，平衡需求优先级与开发成本。 2.行业与竞品洞察：跟踪行业趋势，分析竞品功能迭代与技术方案，输出竞品分析报告，为产品创新提供依据。结合运营商业务特性（如5G、积分体系、套餐服务），挖掘用户需求，推动产品差异化升级。 3.数据驱动运营：基于用户行为数据（访问路径、转化漏斗、留存率等），制定运营活动策略，监控活动效果并持续优化。 4.全流程项目管理：协调设计、开发、运营等团队资源，解决跨部门协作问题，制定风险预案与备选方案。 5.技术协同与创新：理解APP技术架构（前端框架/API设计），与技术团队高效沟通，确保需求落地不偏离预期。探索新技术（如大模型对话式交互、RPA自动化）在运营商场景的应用可能性，推动创新试点。
1.技术问题诊断与定位：负责APP日常运营中出现的技术问题（如登录失败、页面加载异常、功能报错等）的初步分析、定位与复现。收集、整理技术类投诉与建议，进行初步筛选和分类。 2.需求传递与技术沟通：将运营侧的需求（如活动配置、页面调整、新功能诉求）准确、清晰地转化为技术语言，传递给开发团队。跟进开发进度，协助进行需求变更或问题澄清。参与技术方案评审（侧重运营可实现性、用户体验影响评估）。 3.测试与上线支持：参与新版本、新功能上线前的运营侧测试。协助进行灰度发布监控和上线后的基础验证。 4.运营工具优化支持：协助探索和评估能提升运营效率的新技术或工具（如自动化脚本、RPA等）。 5.跨部门协作：与技术部门、生产部门紧密协作，确保运营目标的技术可行性落地。
1.负责基于端到端品质管理的运营需要，进行客户全旅程数据的整理和分析，输出相应结果，支撑服务质量运营。 2.负责通过数据研究品质管理的客群特征及服务策略，做好匹配效果评估，以及典型案例输出。 3.负责分中心服务质量运营指标、标签、报表、数据仪表盘等平台化管理与建设。 4.负责利用数据分析工具，对影响客户感知的过程指标和结果数据源进行深度组合分析，并研究在新形势下热线及APP两触点的关键要素，提交大数据相关能力需求并进行验证等。 5.完成上级领导安排的其他工作。
1.负责制定、完善并监督执行党群工作的相关制度、年度目标与工作计划，推动党建工作主体责任落实。 2.组织起草党组织工作报告、决议、计划、总结等重要文件材料，做好党组织会议、学习活动的筹备、记录与服务保障。 3.开展党员思想政治教育和员工思想政治工作，组织理论学习、主题实践活动，加强党员队伍建设与作用发挥。 4.负责党员发展工作的计划制定、培养考察、材料审核、会议组织与档案管理，确保发展党员工作规范严谨。 5.组织开展团员青年思想教育、团组织建设、团员管理、推优入党及青年社团活动，落实团委各项工作计划。 6.负责党建考评的组织实施、民主（组织）生活会的督导、党委重大决策事项调研及相关政研工作的协调落实。 7.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责根据业务需求，开发用于个性化数据分析、数据处理的自动化脚本与数据提取程序，提升数据获取与处理效率。 2.负责构建和维护业务数据分析所需的指标体系，设计并开发标准化、自动化的数据报表、数据看板与可视化分析工具。 3.承接各业务部门的个性化数据分析需求，进行需求沟通、方案设计、数据提取、深度分析及结果交付，提供数据决策支持。 4.依据公司数据管理规范与口径要求，负责对本单位个性化数据需求、数据提取逻辑与计算口径进行统一管理、定义与文档化。 5.负责与公司大数据平台、省公司系统及内部各业务系统进行数据对接，协调数据接口开发、数据同步与质量核查，保障数据来源的准确与稳定。 6.监控数据报表与数据产品的日常运行状态，对数据异常、延迟或错误进行排查、定位与修复，保障数据服务的可用性与及时性。 7.对核心业务数据进行质量监控、清洗、治理与归档，推动数据质量的持续提升，为分析结果的准确性奠定基础。 8.跟踪数据分析与报表的使用反馈，持续优化现有数据产品，探索引入新的数据分析方法、工具或模型，提升数据服务价值。 9.按照公司要求，定期整理、汇总并反馈本单位个性化数据分析工作的成果、关键数据发现及相关数据资产信息。 10.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责呼叫系统、智能客服及其他核心业务系统的个性化功能开发、系统集成、代码实现与性能调优，支撑业务运营需求。 2.承接业务部门提出的系统开发与智能化需求，完成需求分析、技术方案设计、开发文档编写，并协调资源推动落地。 3.负责智能客服产品的规划、设计与在本单位的落地应用，包括流程交互设计、知识库维护、效果优化及运营分析，提升智能化服务水平。 4.开展生产运营痛点调研，制定基于人工智能与大数据的智能化解决方案，推动智能应答、流程自动化等能力在业务场景中的价值落地。 5.负责大数据运营分析体系的搭建与应用，深化数据与业务融合，通过数据建模、策略制定与功能创新驱动运营效率与客户体验提升。 6.协调并参与属地人工智能与大数据项目的计划制定、技术实施、效果评估及在省公司的技术推广与需求响应工作。 7.负责系统上线后的运维支持、监控告警、故障排查、性能优化与持续迭代，保障系统稳定、高效运行。 8.协助测试团队完成系统测试、用户验收测试及拨测，收集并跟踪问题反馈，确保产品功能与质量符合业务预期。 9.编写系统操作手册、技术文档与培训材料，组织开展面向业务团队的技术赋能与系统应用培训。 10.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作： 2.负责根据分中心业务需求，完成开发需求文档。在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 3.负责对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 4.负责协助测试人员完成测试，确保产品质量和稳定。 5.负责领导交办的其他工作。
1.结合业务发展需要，运用AI、大数据开发、云计算等新兴技术手段，负责数智化应用工具开发及分析工作。 2.负责客户信息挖掘并撰写分析报告等工作。 3.协助将各渠道服务运营策略及客户需求，通过数智化分析工具，转化为落地解决方案（如智能客服、RPA流程自动化），助力服务分流率提升。 4.负责生产运营指标的智能化实时监控工具开发、推广、维护、运用。
1.互联网渠道产品运营与增长： 负责特定互联网渠道的产品推广策略制定与执行，包括但不限于产品推广策划、文案编写、图片设计及制作、投放优化、拉新促活等。 2.新型互联网推广模式探索与落地：持续关注互联网营销、日活/月活用户增长、APP高价值业务提升等领域的最新动态。 对成功的优秀案例进行总结、并推动其在更大的渠道范围落地。 3.智能化服务策略制定与应用：利用数据分析工具和用户画像，深入理解用户需求、行为偏好及痛点， 主动学习并熟练运用公司内外部各类智能化运营工具，提升运营效率和精准度。
1.负责中心客服系统及各类数智化解决方案的系统开发工作： 2.负责根据中心业务需求，完成需求分析、逻辑设计、程序开发、软件测试和上线部署，以及后期维护工作。 3.面向生产开展系统功能培训及程序应用推广。 4.其他开发类相关工作。
1.负责呼叫系统、智能客服及其他核心业务系统的个性化功能开发、系统集成、代码实现与性能调优，支撑业务运营需求。 2.承接业务部门提出的系统开发与智能化需求，完成需求分析、技术方案设计、开发文档编写，并协调资源推动落地。 3.负责智能客服产品的规划、设计与在本单位的落地应用，包括流程交互设计、知识库维护、效果优化及运营分析，提升智能化服务水平。 4.开展生产运营痛点调研，制定基于人工智能与大数据的智能化解决方案，推动智能应答、流程自动化等能力在业务场景中的价值落地。 5.负责大数据运营分析体系的搭建与应用，深化数据与业务融合，通过数据建模、策略制定与功能创新驱动运营效率与客户体验提升。 6.协调并参与属地人工智能与大数据项目的计划制定、技术实施、效果评估及在省公司的技术推广与需求响应工作。 7.负责系统上线后的运维支持、监控告警、故障排查、性能优化与持续迭代，保障系统稳定、高效运行。 8.协助测试团队完成系统测试、用户验收测试及拨测，收集并跟踪问题反馈，确保产品功能与质量符合业务预期。 9.编写系统操作手册、技术文档与培训材料，组织开展面向业务团队的技术赋能与系统应用培训。 10.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责公司业务服务器、操作系统的日常运维工作，包含主机状态巡检、系统部署、版本变更、权限管理、故障处理，保障业务主机稳定运行。 2.参与网络基础设施维护，协助排查网络连通、访问异常、DNS、负载均衡等相关问题，配合完成网络变更、故障定位。 3.负责MySQL等数据库日常运维，执行数据库备份恢复、慢查询分析、基础索引优化、主从状态巡检，保障数据库服务安全可用。 4.参与运维监控体系维护，对接告警平台，处理业务告警，及时响应线上故障，完成问题排查、问题修复，输出故障记录与复盘文档。 5.编写Shell/Python运维脚本，实现日常巡检、批量操作、日志处理等工作自动化，提升运维工作效率。 6.参与容器、云资源等基础设施日常管理，协助完成业务环境搭建、迁移、版本发布。 7.输出运维操作文档、故障处理手册，沉淀运维知识库。配合团队完成变更上线、值班值守等工作。 8.跟进线上各类隐患，主动发现系统、网络、数据库潜在风险，配合完成优化整改。
1.挖掘客户焦点诉求，负责做好互联网渠道AI智能体的场景、策略拓展，包括智能体业务流程设计、运营数据监测与策略调优等，提升灵犀客户规模、解决问题能力和价值贡献。 2.负责互联网渠道智能体服务、业务数智化能力提升，做好“渠道、触点、场景、客群、产品/服务”的精细精准运营，提升运营效能。 3.负责AI应用、智能体等评测，做好客户全生命周期的体验、对标与数据分析，形成可落实的解决方案并执行推进，提升AI客户意图识别能力。 4.负责跨部门不同渠道相似智能体能力复用与协同，确保服务一致性、体验一致性。 5.负责本岗位的嵌入式风险防控、巡视、审计等风控和整改工作。 6.落实领导交办的临时性工作。
1.数据监控与指标体系搭建： （1）负责互联网渠道用户行为数据（如注册、登录、浏览、交易、客服互动等）的全链路监控，设计并维护核心运营指标（DAU、MAU、留存率、转化漏斗等）。 （2）搭建自动化数据看板（如Power BI/Tableau），实现实时数据可视化，为渠道运营提供日常数据支持。 2.用户行为分析与业务洞察 （1）通过清洗、整合多源数据，分析用户行为模式（如高频功能使用、流失路径、付费转化障碍），输出业务洞察报告。 （2）结合业务场景设计A/B测试方案，量化评估功能迭代效果（如界面优化、活动规则调整），推动数据驱动决策。 3.用户分层与精准运营支持 （1）利用聚类分析、RFM模型等工具，对互联网渠道用户进行分层分类（如高价值用户、沉默用户、潜在流失用户），输出用户画像标签体系。 （2）制定渠道运营差异化触达策略（如推送、短信、优惠券），监控触达效果并优化资源分配。 4.运营活动效果评估 （1）设计活动效果评估框架（如ROI、用户参与度、新增转化率），分析拉新、促活、留存类活动的数据表现。 （2）输出活动复盘报告，提出优化建议（如奖励机制调整、目标用户定向），支撑后续活动迭代。 5.负责本岗位的嵌入式风险防控、巡视、审计等风控和整改工作。 6.落实领导交办的临时性工作。
1.负责支撑开展网络安全领域相关法律法规、监管政策及行业标准的研究解读，结合网络攻击特征与传播路径，推动网络安全防护要求融入业务治理规范、技术应用标准的研究、制定及优化工作。 2.负责独立开展Web、网络及系统层面的渗透测试，实施红蓝对抗流程，精准识别安全风险并输出安全漏洞报告。 3.负责支撑开展企业核心业务平台及其他系统的顶层设计、战略规划与建设运营，支撑强化网络安全架构设计，参与安全工具开发及AI技术在攻防渗透场景的应用。 4.负责深入研究电信诈骗黑灰产业链条，运用OSINT及流量分析技术开展网络溯源、身份追踪及恶意链接分析，支撑涉诈案件技术研判。 5.负责结合攻防实战经验，支撑安全合规体系建设与风险评估，建立业务治理与安全事件的联动处置机制。
1.负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作。 2.负责根据分中心业务需求，编写需求分析、详细设计文档。在此基础上，组织编码开发，对完成的代码进行检查和优化，并协助开展测试验证工作，确保产品质量和稳定。 3.深入分析市场需求、用户需求和一线业务需求，明确产品需求和功能要求，提出产品改进和创新的建议。 4.与开发、设计、业务团队等各方进行密切沟通，了解产品开发的流程和标准，确保产品开发进程的顺畅，能够解决可能出现的冲突和问题，并对产品进行持续优化和改进。
1.宣贯政策法规、管理要求、考核办法，制定优化安全管理的总体目标、策略和标准。 2.实施信息安全指标过程管控，制定有效的防护措施和治理手段，建立相关管理流程和制度等。 3.完善网络与信息安全审核策略，监督管理网络与信息安全保障工作执行情况，完善公司信息安全责任体系、监督评价体系和考核体系，完善相关管理流程和接口。 4.负责网络与信息安全管理技术支撑手段的建设，优化安全技术监测手段和管理流程，部署网络与信息安全监控系统使用，提升网络与信息安全工作的技术管控能力。 5.负责网络与信息安全防护技术成果的引入与推广，做好任务分解和跨部门对接，满足安全合规的监管要求。 6.承担信息安全运维工作、漏洞扫描、配置核查、渗透测试、网络分析、日志分析、代码审计、App安全加固等安全服务工作。
1.对接省公司市场营销工作，统筹营销资源，落实各类业务在各类渠道的目标分解与销售落地。 2.负责交叉营销、外呼营销、互联网营销等营销管理工作，协调服务营销中心拟定各渠道的营销策略。 3.审核各营销方案的业务规范性，规避业务风险。 4.其他相关工作。
1.负责分公司个性化数据分析的脚本开发。 2.负责分公司个性化数据提取。 3.负责数据报表、指标体系设计和构建。 4.负责分公司个性化数据分析需求工作，并按本部要求反馈相关数据等工作。 5.负责个性化数据需求的口径管理。 6.其他相关工作。
负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作：负责根据分中心业务需求，完成开发需求文档。在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。协助测试工程师完成测试，确保产品质量和稳定。其他相关工作。
1.负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作： 2.负责根据分中心业务需求，完成开发需求文档。 3.在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 4.对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 5.协助测试工程师完成测试，确保产品质量和稳定。 6.其他相关工作。
1.负责软件需求分析及功能设计工作，包括用例设计、功能设计、流程设计、原型设计。 2.负责需求规格说明书、业务方案设计文档编写工作，并与软件开发人员沟通确认，参与开发过程相关方案评审。 3.负责项目前期方案准备及系统软件需求的管理与控制。 4.负责系统业务流程的梳理与完善及需求功能验证和持续改进。 5.负责产品培训材料编写。 6.其他相关工作。
1.按部门要求，负责个性化数据分析的脚本开发。负责数据报表、指标体系设计和构建。 2.负责个性化数据提取及运营指标监控，通过数据分析，挖掘业务问题，提供价值数据分析，提出优化建议。 3.负责各项分析数据汇总，制定综合多元分析数据图表等等。 4.其他相关工作。
1.负责分中心呼叫系统、互联网系统等平台的个性化业务的需求分析、需求开发、需求测试上线工作： （1）需求分析包含：分中心各类系统需求的分析设计，包含需求说明书、需求详细设计等文档输出。 （2）需求开发包含：根据需求详细设计，完成需求编码实现。 （3）需求测试上线包含：需求功能测试，UAT测试，以及最终版本上线发布，生产功能验证测试登工作。 2.负责对上线后系统运行的开发问题定位处理，以及系统功能调优，持续提升系统功能易用性与稳定性。 3.其他相关工作。
1.负责制订互联网分渠道整体推广策略及产品推广工作计划，并组织实施。 2.负责根据渠道发展目标，制定年度及月度渠道分解指标及落地方案。 3.负责互联网分渠道的的内容规划、内容生产与运营管理。 4.负责互联网分渠道活动策划、活动文案撰写、活动流程设计及活动执行。 5.负责建立运营效果评估体系，通过数据分析及时调优运营策略，提升运营效率。 6.负责渠道运营需求挖掘、对接及运营资源协调等工作。 7.负责分渠道服务能力建设管理、能力推广、应用支撑工作。 8.负责互联网视频团队组建、制订管理规范，人员管理等工作
1.负责分公司呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作： 2.负责根据分公司业务需求，完成开发需求文档。 3.在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 4.对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 5.协助测试工程师完成测试，确保产品质量和稳定。 6.其他相关工作。
1.负责分公司个性化数据分析的脚本开发。 2.负责分公司个性化数据提取。 3.负责数据报表、指标体系设计和构建。 4.负责分公司个性化数据分析需求工作，并按本部要求反馈相关数据等工作。 5.负责个性化数据需求的口径管理。 6.其他相关工作。
1.负责分公司网络信息安全整体工作，落实集团及本部网络信息安全管理要求。 2.制订并完善管理信息及业务支撑等系统的安全规划及安全审计制度。 3.负责管理信息及业务支撑等系统的安全设计和建设管理。 4.制订系统安全策略，并监督实施。分析评估系统安全状况，提交信息安全审计报告。 5.组织开展网络信息安全检查、防控及整改等工作。 6.其他相关工作。
1.从海量业务数据中找到最合适的指标和维度，分析发现突破的方向，从最真实的业务现象中找到可以优化的洞见，赋能业务持续增长。 2.负责分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体业务优化方案。 3.负责公司用户画像体系的优化和完善，推进在业务开展中的实际应用，并根据业务效果反馈，持续提升画像质量和产品能力。 4.深度理解用户数据和数据背后的价值，结合机器学习等算法知识，不断提升画像应用产品在业务上的价值，扩展能力边界。 5.推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品相关的推广、培训，推动产品与数据价值在业务上变现为结果。 6.总结公司内部画像应用的场景，提炼产品方法论，提供行业级客户数据产品解决方案，并打造行业标杆。 7.负责完成上级交办的其他工作。
1.负责实时接口的开发与维护工作，深入理解业务对数据交互的需求，从系统架构层面保障接口的高性能、高可用与低延迟，支撑业务高效运转。 2.负责大模型与智能体的开发、调试及优化，结合具体业务场景探索模型的应用潜力，推动智能化能力在产品中的落地与迭代，持续提升系统的自动化与决策水平。 3.承接跨部门的接口开发与大模型调试需求，主动协调内外部资源，输出规范的开发文档与测试用例，确保需求交付的质量与可追溯性，赋能多团队协同效率。 4.与外部系统开展实时接口的对接与联调工作，识别并解决跨系统交互中的兼容性与稳定性问题，保障数据流转的通畅与一致性。 5.负责完成上级交办的其他工作。
