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此岗位要求候选人具备扎实的金融市场知识，特别是金融衍生品相关的知识。深入了解客户需求和要求，具备独立开发私募基金、家族办公室等机构客户和超高净值自然人客户的能力。同时积极维护客户关系，协调各项流程的推进，具体包括但不限于如下职责： 1.开发并维护客户关系，跟踪推进客户端衍生品相关项目的进展； 2.协调公司内部各部门在衍生品项目上的合作； 3.协助衍生品业务的市场推广； 4.提供综合解决方案，帮助客户更好地抓住投资机会。这些解决方案包括但不限于股票投研、主经纪商服务和衍生品等产品和工具。
该职位负责与指定的机构客户（如公募基金、私募基金等）建立并发展业务关系。深入了解客户需求及要求，并协调公司资源以服务机构客户。本岗位的职责包括但不限于： • 维护并发展与指定机构客户的业务关系。 • 与客户的投资及研究团队紧密合作。 • 推介研究服务，并为客户提供投资机会建议。 • 为客户提供全面的账户服务，包括交易与执行服务等。 • 参与并负责新股发行分销相关工作。
1. 负责手机相机项目开发进度、风险及流程管控； 2. 根据相机开发文档进行需求拆解、任务量化，组织和制定开发计划文档； 3. 即时反馈阶段性项目成果，对项目进行全程跟踪，确保项目按计划落地； 4. 负责相机项目问题管理和风险管理； 5. 通过周报及项目日常汇报及时反馈项目状态，并组织相关的项目沟通会议。
1、调度系统架构设计：设计并实现大规模分布式调度系统，支持多代际、异构算力（NPU/CPU）的统一管理与拓扑感知调度。 2、多目标调度策略设计：设计并实现多目标协同优化调度算法，综合考虑任务排队时长、资源利用率、算力成本等指标，实现动态平衡与自适应调度。 3、智能调度策略实现：开发负载感知的自定义调度器插件，优化资源利用率与作业性能。 4、多场景调度优化： 4.1 训练场景：实现拓扑感知调度（HCCS/UB总线）、RDMA网络带宽保障、数据局部性调度，优化Checkpoint读写路径。 4.2 推理场景：开发镜像预热与分布式缓存策略，支持弹性扩缩容与资源超卖，保障SLO的同时提升资源复用率。 4.3 RL沙箱场景：设计任务协同调度机制，动态调整模拟环境与推理实例的资源配比，优化网络通信延迟，高效管理缓冲区存储。 5、多租户资源管理：实现配额管理、公平调度、抢占策略，保障多团队业务SLO。 6、调度性能优化：持续优化调度吞吐、调度延迟和资源碎片，支持万卡级集群规模。
团队介绍：抖音社交与互动团队服务于抖音连接人与人的愿景，希望为用户提供更好的社交、创作体验，以拓宽抖音的使用场景，成为更多人打开和使用抖音的新理由，提升抖音的用户规模。我们是一支有朝气、背景多元的团队，致力为用户提供最佳的产品体验，热衷听取用户声音和反馈，也运用科学严谨的分析方法，仔细衡量我们的工作成果。抖音社交与互动欢迎你的加入，和我们一起做有挑战的事情。 1、负责Agent整体架构与能力体系建设，推动主Agent在对话、意图识别、会话管理及多能力协同等方面的持续演进； 2、负责虚拟社交方向的Agent玩法设计与产品落地，围绕用户互动体验持续打磨核心机制与关键链路； 3、负责虚拟形象相关产品能力建设，推动形象创建、展示表达及相关功能模块的设计、迭代与优化； 4、负责模型效果评测与优化体系建设，完善效果约束、性能保障、数据追踪及评估分析机制。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、支持芯片软硬件团队项目管理，跨团队协同，能够独立跟进交付排期、识别项目风险、跟进待办事项闭环； 2、负责算力集群交付全流程管理，统筹交付阶段验收、软件部署、联调验证及上线验收，保障集群按期保质交付； 3、负责工具链上层软件的规划、版本管理与发布流程，协调各领域完成版本迭代与线上升级； 4、落地标准化交付SOP，沉淀项目交付模板、故障处理流程，持续优化交付效率与质量； 5、负责项目管理相关流程和平台优化。
团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； - 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； - 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！ 1、负责嵌入式产品的软件设计和需求开发，与产品经理合作，推进功能升级迭代； 2、负责与硬件工程师、工厂等对接生产、测试、系统集成等工作，确保软硬件的兼容性和稳定性； 3、参与系统的架构设计、体验优化等相关研发工作，能够完成功耗等性能优化； 4、关注最新的嵌入式软件开发技术，为产品的持续改进提供技术支持。
1.负责AI加速芯片技术方案架构设计和性能优化，包括基于3D封装的NPU+DRAM的方案以及PIM和HBF等方案； 2.负责芯片微架构评估与选型，输出技术可行性分析和Benchmark报告，与算法团队协同，完成模型量化（INT4/INT8）、稀疏化等部署适配； 3.负责AI加速芯片与手机端侧大模型团队进行端侧模型适配调优，算力能效提升等核心技术攻坚；设计面向大模型推理的硬件加速方案，包括算子映射、数据流优化、内存带宽管理； 4.负责大模型在手机端侧的推理性能优化，实现低延迟、低功耗部署，针对特定硬件平台（骁龙/天玑/自研芯片）进行算子级深度优化； 5.跟踪业界AI芯片技术演进（高通HTP、联发科APU、自研NPU），制定技术路线图；构建端侧推理性能评测体系，输出性能调优报告；
标准职责: 1、主导IT平台领域的AI应用系统架构设计，并基于IT公共服务通用能力，构建领域AI架构，确保AI的体验、成本、准确性保持领先，支撑领域智能化升维。 2、洞察业界AI技术架构演进趋势和IT在AI相关的智能化诉求，识别IT领域AI系统架构的GAP和差异化竞争力。 3、对AI智能化场景和系统设计进行能力收敛和抽象，构建领域化的AI公共技术能力，如智能应用开发框架，推理框架等组件选型。 4、对准各领域诉求，制定AI架构涉及规范，保证各领域架构归一，智能化的分层部署，以及Agent之间可互通，能力沉淀。 5、作为AI技术架构专家，参与领域智能化技术规划、项目验证，确保技术架构落地以及成功商用。
标准职责: 定位：让开发者会用AI，用好AI；用大模型、AI Agent、自动化工程工具链等提升研发效率与质量，搭建企业级 AI 研发效能体系，把 AI 真正落地到需求、编码、测试等软件开发全过程。 职责： 1、洞察前沿 AI 工程化技术，负责AI 赋能软件开发整体工程能力建设规划与落地 2、主导 AI驱动的软件设计、代码生成、代码检视、测试方案设计、测试用例生成、CI/CD 智能化等场景的工程方案细化、规范指定和落地； 3、构建 AI 驱动的研发流程与度量体系，推动 AI 工具规模化使用与效果闭环；
1、引入行业优秀实践，搭建多渠道用户声音收集体系，运用AI分析工具深度分析用户声音数据，挖掘核心诉求、痛点及潜在需求，生成运营报告；让问题或需求及时分流给责任主体，协同推动解决问题并跟踪进度，形成反馈闭环。 2、洞察业界AI运营场景，结合各运营角色日常例行工作，构建运营助手引擎，释放生产力高质量提升运营作业效率。
1. 负责制定企业级AI运维战略规划与标准体系，打造业界领先的AI运维标杆，定义AI可用性目标、管理标准、技术标准，构建“感知-推理-行动”的自我强化运维技术标准； 2. 基于AI智能体的节点监督+流程回滚+鲁棒性设计（流程重塑），将AI黑盒转为白盒，管住“AI核按钮”，控制AI活动边界和爆炸半径，系统性识别“AI智能体”带来的不可预知风险； 3. 打造AI运维工程师团队，基于“人+AI Agent”团队模式，AI运维工程师技能面向AI的“设计-治理-监督”新分工模式演进，将运维工程师的价值重心从被动看护，转向自主管理AI系统。
1，负责产品结构设计的工艺评审及方案优化，模具及结构工艺可实现性的评估和落地； 2，负责结构件供应商的技术能力、资源情况的评估； 3，主导项目的模具及结构工艺的落地，难点的攻关和解决，制程优化及良率提升，降成本优化； 4，负责跟进各关键物料的加工进度，保障项目按节点交付； 5，参与新工艺、新材料、新技术的预研和引入，并负责项目落地工作。
1. 参与端侧大模型架构设计、预训练、后训练、端侧部署和推理加速；目标为通过算法与硬件和芯片的协同设计，在较低的功耗和内存预算下，实现模型效果和推理效率的平衡。 2. 参与LLM在端侧场景下的继续预训练（CPT）、后训练（SFT, OPD, RL等）及量化感知训练（QAT），构建从数据清洗处理到模型部署落地的全链路pipeline。 3. 针对端侧芯片和内存特性，设计新型模型结构，探索参数共享与稀疏化方案。4. 参与模型压缩算法开发，如剪枝、量化、蒸馏等常用技术方案实现。实施低比特量化（如INT4/INT8），在保证精度的前提下压缩模型体积与显存占用。 5. 参与推理加速算法实现，如投机解码、MTP等。6. 前沿技术探索与成果产出，建立端侧大模型相关的创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。
1、负责所辖市场淘宝闪购业务策略承接，制定和落地，为结果负责； 2、负责所辖市场内代理商，店家，买家，物流，骑手等的运营； 3、负责所辖市场的人员，市场，资源，项目等的统筹，运营和管理； 4、协同公司内外全方位资源，赋能渠道商，优质商家的综合能力； 5、负责所辖市场内员工的团队管理、人员激励、能力提升和职业发展； 6、负责所辖市场淘宝闪购的市场，口碑，竞争力的打造和传播。
团队介绍：负责抖音知识，兴趣，消费，生活，娱乐等垂类的创作者运营，主要目标为提升抖音内容供给，探索多元化的作者变现和商业模式，促进多领域的创作者更好地在平台经营和成长。同时也包括抖音中长视频、演出相关业务。 1、负责抖音IP生态合作作者侧产品能力建设，深入理解IP创作者的创作习惯与经营诉求，搭建覆盖“IP创作-授权入驻-内容二次创作-商业成长”的作者全链路产品体系； 2、负责IP作者侧的合集功能产品体验，包括合集创建、内容编排、主题归类、展示策略及付费/激励等机制，帮助IP创作者实现体系化内容聚合与合集内容变现； 3、负责IP作者侧的长图文体裁的创作与发布链路建设，挖掘作者IP生态合作后通过长图文承载的内容诉求，投稿降低创作门槛、提升内容生产效率； 4、构建作者侧核心数据看板，包括IP整体消费数据、合作收益、合集表现、长图文效果等，为创作者提供流量趋势、粉丝画像、互动分析及经营诊断等可落地的数据指引工具； 5、协同运营、策略、数据等多方团队，深度挖掘IP创作者需求，搭建通用的产品能力支撑抖音IP生态合作规模持续增长，助力IP作者成长及经营变现。
1、负责全球物流网络质量管理体系建设，建立全球物流网络质量标准、评价指标和管理机制，持续监控履约表现，推动服务质量、网络稳定性和客户体验提升； 2、负责全球物流路由策略与运营规则管理，建设和优化物流路由管理体系，包括运输链路设计、配送策略、节点协同、资源匹配和异常调整机制，提升物流网络运行效率； 3、负责物流运营问题分析与持续改善，深入业务现场和运营一线，识别物流网络中的关键问题，通过数据分析、流程优化和资源协调推动问题闭环，提升整体运营表现； 4、推动物流流程与系统能力落地，将质量管理要求、路由策略和运营最佳实践转化为流程规范和系统能力，与产品、技术及区域运营团队协作，推动全球范围应用； 5、负责重点物流优化项目推进，主导跨区域物流改善项目，从问题定义、方案制定、实施跟进到效果评估，确保优化措施产生实际业务价值。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、业务描述：负责剪映系旗下剪映、CapCut、即梦AI、小云雀AI等产品的商业化与用户增长体验设计，重点覆盖全球用户增长承接与转化、创作者生态、商业化付费链路及AI创新场景探索； 2、产品体验：负责业务理解、问题定义、方案设计、上线跟进和数据迭代，在用户价值、业务目标、设计质量与实现成本之间做出合理设计判断，持续推动产品体验优化； 3、AI实践：将AI应用于用户体验研究、产品方案设计、原型验证和交付，使用AI Coding制作产品原型、产品页面或提效工具，并与产品、研发共同推动方案落地。
1. 面向Agentic OS，参与端侧大模型架构设计、预训练、后训练、端侧部署和推理加速；目标为通过算法与硬件和芯片的协同设计，在较低的功耗和内存预算下，实现模型效果和推理效率的平衡。 2. 负责LLM和VLM在端侧场景下的继续预训练（CPT）、后训练（SFT, OPD, RL等）及量化感知训练（QAT），构建从数据清洗处理到模型部署落地的全链路pipeline。 3. 针对端侧芯片和内存特性，设计新型模型结构，探索参数共享与稀疏化方案。 4. 负责模型压缩算法开发，如剪枝、量化、蒸馏等常用技术方案实现。 实施低比特量化（如INT4/INT8），在保证精度的前提下压缩模型体积与显存占用。 5. 负责推理加速算法实现，如投机解码、MTP等。 6. 建立端侧模型评测体系，不仅关注准确率，更关注首字延迟（Prefill）、生成速度（Decoding）、功耗峰值等硬性指标。 7. 前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出。
1、洞察本体行业演进，包含国内外本体主流产品(比如Palantir)，和本体相关核心技术(存储计算引擎、图数据库等)发展方法。 2、主导规划企业本体服务架构规划和服务版本路标，数据连接与集成、本体构建、本体运行引擎、本体消费方案设计。 3、输出企业本体设计方法、规范和治理策略，并在领域可复制推广。 4、针对企业本体场景，识别TOP级难题，从架构、技术给出解决方案，并推动落地。
