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深圳招聘

共 1860 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘

生产管理工程师

华为📍东莞/深圳供应链类制造部

1、对齐公司及部门质量目标,管理生产现场并协调周边部门进行异常处理,推动改善并跟踪闭环,保证高质量生产; 2、根据部门业务需求和生产计划,协调内外资源,组织车间员工有序生产,保证现场准时交付; 3、运用精益生产、6Sigma等工具方法,组织改善,营造全员改善氛围,实现效益最大化; 4、参照公司及部门对安全/内控/ESD/规范化的管理要求,制定相关管理细则并监控实施,切实落实现场生产安全/内控/ESD/规范化的管理工作,保障生产有序进行。

计划及调度工程师

华为📍东莞/深圳供应链类制造部

1、基于制造交付策略,负责制定产品制造计划,及时、高效满足产品生产交付需求; 2、负责管理供需平衡、生产交付风险及异常,制定风险应对措施,确保生产交付目标达成; 3、主持制造交付信息流项目,建立及优化业务流程,缩短交付周期,提升交付效率; 4、基于客户需求和制造KPI管理细则,制定与改善制造交付关键绩效指标,持续提升客户满意度。

质量管理工程师

华为📍东莞/深圳供应链类制造部

1、负责ICT基础设施产品(通信产品、计算产品等)、终端产品(手机、平板、笔记本、智能穿戴等)、核心零部件等制造质量管理,对华为产品的出厂质量负责; 2、负责来料质量管理,通过新物料导入验证、来料检测、可靠性评估、供应商质量改进等确保来料质量符合标准; 3、依据流程及质量管理标准,运用质量专业工具和方法在来料检测、新产品导入、生产过程及市场等环节开展质量风险评估、质量控制方案制定、质量分析与改进等,保证产品出厂质量满足客户需求。

制造工程技术工程师

华为📍东莞/深圳供应链类制造部

请您详见岗位意向中的岗位职责

技术采购工程师

华为📍东莞/深圳供应链类全球采购认证管理部

1、产业链管理及资源构建:开展所辖品类(半导体、光器件、散热器、连接器等)产业链管理,把握产业技术发展趋势,识别产业链价值控制点和技术控制点,打造坚韧的供应链条,实现公司产品物料供得上,供得优; 2、器件/技术攻关及产业影响力:联合产业伙伴、行业协会深化技术攻坚与纵向突破,推动产业标准的制定及优化;从一级器件的管理到二级/三级产业链条延伸,实现关键器件的多级打开及技术攻关,持续先进性获取; 3、技术降成本及器件工艺提升:开展新技术、新工艺、新材料的规划和导入,通过设计和替代降成本,推动产业伙伴底层材料/工艺/装备/模具/产线归一化,提升供应柔性,确保公司产品和解决方案的端到端总成本最优; 4、供应商质量管理能力构建:制定并落实供应商质量管理策略,组织开展重大产品物料技术质量问题分析定位及解决;提升华为合作伙伴的体系管理能力,带动、助力头部伙伴快速发展,共同提升质量竞争力。

智能制造与精密制造技术工程师

华为📍东莞/深圳供应链类制造部

负责以下岗位职责方向之一: 1、生产计划:生产计划安排/生产资源智能调度/排产模型调优/生产信息流精益设计/数字化推行; 2、物流管理:精益物流/智能物流建设,提升制造物流效率与交付能力; 3、质量管理:供应商/物料/生产制程的全流程质量策划与管理,可靠性失效分析与验证; 4、生产管理:产能/质量/团队的管理,质量优先、及时交付、效率提升,团队搭建; 5、安全工程:制定安全技术规划,为制造全过程提供安全技术解决方案,保障产品高质量和绿色环保合规; 6、工业工程:负责某类产品的生产系统规划和设计,生产/物流模式设计、或园区/工厂设施规划;研究、开发、应用生产系统设计工具/方法/标准,支撑制造管理科学决策。

飞猪-连锁酒店KABD-杭州/上海/深圳

阿里巴巴📍深圳/杭州/上海

1.基础供给稳定:负责连锁集团核心大客户的业务拓展与客情维护,围绕可售/内容/房型/价格/服务系统性提升所负责商家的供应链质量与行业竞争力,重点攻坚"可售"与"价格"两大转化漏点,保障供给确定性,具备牵头推进年度深度合作、把供给拉齐为可谈判筹码的能力; 2.基于平台禀赋的供给调优:结合商家需求与行业市场判断,为集团商家提供体系化运营解决方案,用可量化的生意增速与行业差距收敛指标衡量效果;善用价格机制通过场景价/人群家行程差异价格竞争力; 3.差异化解决方案:结合平台差异化价值,为集团商家提供创新的差异化解决方案——包括第二官网会员互通(同货·同权·同价)、ACM 会员价、等差异化解决方案,推动与商家的共建及深度绑定,形成区别于传统 OTA 价格模式的独特价值; 4.对所负责集团的整体经营效率,间夜规模负责,能够统筹集团整个项目的推进。

阿里云智能-商业技术工程师BTE(数字金融)-新金融行业线(广州/深圳)

阿里巴巴📍深圳/广州

客户关系管理 • 客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。 • 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

企业AI落地专家(SMB方向) - 飞书商业化

字节跳动📍深圳/上海/北京/成都/杭州销售/销售支持销售

团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、深入SMB客户业务并主动设计AI解决方案:直接与企业老板、业务负责人沟通,快速理解企业经营模式、业务流程和关键问题,识别高价值AI场景;不被动承接客户需求,而是结合业务价值、AI能力和落地成本判断“什么值得做、什么不值得做、什么应该先做”; 2、快速完成Demo与价值验证:能利用企业豆包、Prompt、Skill、Agent、知识库、MCP、AI Coding等能力快速搭建Demo和轻量方案,尽可能当天看到效果; 3、参与会销与客户转化:在客户拜访、会销、Workshop等场景中,通过Killer Demo、方案咨询和现场体验帮助客户理解AI的实际价值,并协同销售推动客户进入试用、采购和落地; 4、推动客户真正使用:不以Demo完成为终点,推动首个场景进入真实业务并产生持续使用; 5、沉淀可复制方案:将客户实践抽象为标准Demo、Skill、模板和方法,并持续验证其在更多相似SMB客户中的复用价值。

HRBP-产品研发

字节跳动📍北京/深圳职能 / 支持/人力职能 / 支持

1、深度理解产品研发团队业务规划、技术路线与项目节奏,支撑组织架构设计、研发效能、跨团队协作等人员与组织工作; 2、结合公司政策和组织发展需求,有效实施落地组织人才管理,包含人才培养、薪酬绩效、员工关系等人力资源工作; 3、结合技术发展等趋势,应用专业理论、方法、工具,为团队的发展提供HR定制化解决方案,比如人工智能对研发团队的组织人才的影响; 4、HR横向专项:牵头1-2个HRBP的横向项目的设计和落地,比如文化建设、干部管理、人才培养、组织精干等项目。

千问事业部-高级整机架构专家-杭州/上海/深圳

阿里巴巴📍深圳/杭州/上海技术类-开发技术类

1. 主导产品立项前期预研、CDP开发、架构方案、DRB决策工作; 2. 主导产品关键技术方案的布局和重大决策,把握或引导产品技术发展趋势; 3. 主导原型机的预研工作,牵引各技术领域的研究方向和能力建设; 4. 协调或调动内外部优势资源配合公司产品开发战略目标的达成; 5. 根据产品定义,产品分析并综合技术,成本等维度考量,完成架构方案设计,对方案风险评估,提出可行的应对措施预案; 6. 对所负责开发产品的综合竞争力和成本负责。

客户端渲染引擎研发工程师 - 抖音研发

字节跳动📍深圳/上海/北京研发/客户端研发

团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、负责客户端跨端渲染基础框架的功能迭代与渲染性能优化,持续提升复杂界面的流畅度与稳定性; 2、参与声明式UI框架在iOS上的能力建设,包括核心渲染能力、系统特性适配与配套研发设施; 3、深入渲染链路做性能分析与调优,定位并解决卡顿、掉帧、内存与启动等关键性能问题; 4、参与渲染性能监控体系建设,结合监控数据推动问题的自动化分析、归因与治理; 5、沉淀通用优化方案与技术体系,对外进行技术输出,提升公司客户端整体研发效率与技术影响力。

培训课程专家 - 飞书商业化

字节跳动📍武汉/上海/北京/深圳运营

团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、培训产品的体系建设与研发,主导全品类产品矩阵的顶层设计与体系化搭建,立足产品迭代方向与边界,持续提升产品的市场竞争力与行业适配性; 2、商业化链路跑通与增长,打通从培训产品设计到价值变现的全链路商业闭环,沉淀可复制的增长方法论与标杆案例,驱动年度商业化业绩指标的高效达成; 3、能够独立完成产品方案的Pitch宣讲,输出贴合客户需求的定制化方案等,支撑商机转化; 4、项目交付与客户价值落地,独立完成客户培训、公开课、内部宣讲等场景的讲授任务,具备客户预期管理、项目风险预判与问题闭环能力,保障项目顺利通过客户验收; 5、模式创新与能力沉淀,基于飞书现有产品能力与AI技术优势,迭代升级传统培训交付方法论,探索「工具产品+方法论+服务」的新交付模式。

盒马-盒补补营运督导(华南)-区域

阿里巴巴📍深圳运营-商家商品运营运营

1、3年以上大型连锁零售领域营运管理岗位,有过负责营运部门对公司总部、职能部门和各店面的督导经验,熟悉中药滋补类商品为佳; 2、“客户第一“的践行者,坪效-人效-毛利-损耗-成本控制-顾客满意度等营运数字和指标保持敏感性,灵活的商业头脑&敏锐的商业嗅觉; 3、管理的规范性和计划性,不断完善规范盒补补相关营运管理制度,制定并落实各环节的流程管理; 4、空杯心态 、互联网思维 、系统达人 、无谓试错,勇于创新。

阿里云智能-行业解决方案架构师SA(金融科技)-Argo(深圳)

阿里巴巴📍深圳

客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标,挖掘客户潜在需求,提供能满足客户需求的云和AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握,作为策略规划和架构专家,与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划,成为其可信赖的顾问,识别其中潜在的合作机会,并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立,维护客户关系,构建PoC测试和方案选型,对POC结果负责,就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况,提出基于阿里云解决方案的建议,制定产品选型策略和技术路线图,将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合,帮助客户拓展AI应用新场景,推动技术采用。 • 针对重点项目/客户,面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势,传递技术价值及其带来的业务收益,引领客户向AI转型,推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中,识别并有效应对技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约,实现收入转化,优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产:沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会,传递客户需求和反馈给产品团队,影响功能开发和未来产品路线图,保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

高级流量大数据开发工程师 - 网络

字节跳动📍北京/深圳/上海研发

团队介绍:字节跳动基础设施网络团队,负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作,包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等,基于先进的交换芯片和光互连技术,我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络;基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新,我们打造了超大规模的AI高速网络;基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA,我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等;基于字节人工智能的加持,我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣,愿意解决超大规模的网络问题,欢迎加入我们。 1、负责集团流量业务的离线与实时数据仓库构建,数据模型设计、ETL实施、性能优化、数据监控及相关技术问题解决; 2、负责指标体系建设与维护; 3、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 4、参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 5、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。

AI落地实践讲师-飞书 - 飞书商业化

字节跳动📍北京/上海/深圳/杭州/成都销售/销售支持销售

团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、岗位定位与核心能力:面向企业老板、决策层,负责将To B AI产品能力转化为“老板听得懂、现场愿买单”的会销表达、产品演示,把内容价值转化为客户愿意选择的行动;该岗位首先需要讲师个人拥抱并热爱AI,胜任看重舞台呈现力、客户共情力和现场控场力,同时要具备内容生产、培训赋能的能力; 2、会销内容设计与现场执行:围绕AI产品,结合高频共性场景,设计SMB企业老板和高管可理解、可共鸣、可转化的会销故事线和演示链路,确保内容从客户痛点、业务收益和ROI出发,而不是单纯讲功能;能在规模化对客市场活动中,面向企业老板,完成主题演讲、产品演示、互动答疑和会后转化引导,表达流畅、节奏清晰和有说服力; 3、讲师资产沉淀与渠道培训:输出标准课件、讲师手册、Demo脚本、客户案例、Q&A、异议处理话术、互动问题库、会后跟进建议和复盘模板,降低伙伴复制门槛;设计伙伴讲师认证、陪跑、试讲反馈和复盘机制,围绕舞台呈现、客户共情、现场控场、互动引导和可信度建立训练标准,提升伙伴独立开展AI会销的能力; 4、转化机制协同与数据优化:协同区域、FDE等团队,明确会前邀约口径、会中互动埋点、客户兴趣信号识别、会后客户分层和销售跟进动作;跟踪报名、到场、互动、试用、商机和成交等指标,复盘不同主题、行业和客群的转化效果,并结合现场反馈优化讲法、Demo和互动设计; 5、工作地点:北京/上海/杭州/深圳/成都可选,按优先级排序,可接受高频出差至重点城市;如候选人具备成熟讲师经验和渠道复制能力,也可按区域需求灵活评估。

AI产品Leader - 剪映CapCut

字节跳动📍深圳/北京产品

团队介绍:剪映CapCut团队成立七年,先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品,覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域,打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是:激发想象力,成为全球领先的互动内容平台,创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入,一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力,定义AI与创作结合的无限可能,让内容互动更简单、更精彩! 1、负责的剪辑工具演化以及新AI Agent产品的探索,围绕创作者需求和习惯、结合AI算法技术的迭代做好业务规划、关键路径设计和产品手段拆解与落地; 2、对工具的使用导出规模与营收目标负责; 3、时刻关注行业、模型发展,以及用户创作内容和方式的变化,及时调整产品方向,保证行业领先性。

通用基础模型研究员 - AI for Science

字节跳动📍深圳/上海/北京研发/算法研发

团队介绍:AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索,围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向,用 AI 推动科学领域的研究范式突破,也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学,探索 AI 在科研领域的变革,拓展人类认知边界! 1、面向AI for Science领域,特别是AI for Materials领域,研发可跨科学任务、跨材料体系、跨数据模态和跨学科迁移的通用基础模型,探索科学数据统一表征、大规模预训练、材料性质预测与材料候选生成等技术; 2、研究科学多模态学习、大语言模型、图与几何深度学习、生成模型、强化学习等前沿方向,提升模型的泛化能力、数据效率及可扩展性; 3、面向不同材料体系、化学反应等科学对象,融合文献、模拟及实验中的多模态数据,构建统一学习与跨模态对齐方法; 4、与机器学习、计算化学和材料高通量实验室等跨学科团队协作,开展原创性研究,产出具有行业影响力的算法、系统、专利及高水平学术成果。

AI效能开发工程师(DevOps方向) - 移动OS

字节跳动📍北京/深圳研发/客户端研发

团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩: - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发; - 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来; - 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态! 1、负责移动OS DevOps全链路智能化升级,深入研发交付全流程,识别并下钻研发效能问题,通过AI+工程技术重构现有研发协作服务(研发环境、工具链、代码托管、持续集成、构建核心、日常运维等),持续推进移动OS的研发效率与体验提升; 2、负责AI原生端到端工作流的方案设计与落地,包括Agent工作流编排、Skill/CLI、AgentRuntime等,聚焦需求理解、方案生成、环境准备、代码生成、构建编译、调试验证、Code Review、CI&CD、问题修复及Oncall等场景的智能化落地; 3、负责AI Agent基础设施建设,包括知识工程、Skill、MCP、CLI、Workflow、Multi-Agent、Agent Runtime、Sandbox、自进化机制、评测与反馈闭环等能力; 4、负责前沿技术探索与范式推广,持续跟进AI Agent/LLM的最新进展,如:LLM、Coding Agent、Harness Engineering、Agent Loop;并作为AI布道师,推动并沉淀Vibe coding、Spec Coding等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践。

项目实习生-股权融资业务(J15461)

中金公司📍广州市/深圳市 / 厦门市 / 成都市 / 重庆市 / 武汉市 / 长沙市 / 北京市项目实习投资银行部

1. 进行基本的财务分析、行业分析和案例研究。 2. 开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作。 3. 其他支持协助工作,如建模、图文、打印、资料库等。 4. 应要求提供其他项目支持。 此项目实习生属于投行深圳总部招聘职位。

BOM工程师

比亚迪📍广东省·深圳市社招汽车售后

BOM工程师

比亚迪📍广东省·深圳市社招汽车售后

交付顾问-深圳

小米📍东莞 / 深圳生态链

1.全流程跟进订单确认至提车交付,同步生产、物流状态,协调金融、保险、资料准备,联动零售、仓储等部门处理异常。 2.规划预约提车时间,协同仓储、PDI确保车辆与文件就绪,向用户说明提车流程及注意事项。 3.接待提车用户,办理手续、费用结算,讲解车辆功能、操作与售后政策,维护交付环境与体验。 4.响应并解决交付过程中的客户问题与投诉,收集反馈推动流程、工具与服务标准优化。

AI Agent开发工程师-Java方向

小米📍北京 / 深圳生态链

主要负责AGOP相关的Agent开发,包括但不限AGOP服务、知识库、AACE. 负责已有Agent的运维。

软件开发工程师-C/C++方向

小米📍南京 / 深圳 / 北京生态链

1、参与小米相关业务后台服务架构规划,结合业务需求与公司资源,用先进理念设计高可用、易扩展架构,跨部门沟通完善方案。 2、负责根据业务需求做详细功能设计,运用面向对象思想组织代码,做原型验证并优化。 3、负责用 C/C++ 开发后台服务,遵循代码规范,完成接口集成,编写测试代码。 4、分析评估服务性能,找出瓶颈并优化,持续监控调整策略。

硬件研发工程师-光学工程方向

小米📍北京 / 南京 / 深圳生态链

1、负责手机相机模组硬件画质评价方案的设计和优化; 2、负责手机相机模组硬件产线校准和测试方案; 3、拆解相机硬件的画质问题,牵引设计优化与制造工艺改进的方向; 4、硬件研发实验室的设备开发和自动化工具开发。

光学工程师-手机

小米📍北京 / 深圳生态链

1、小米期待屏幕光学工程师的加入,共同致力于OLED与柔性显示等新兴显示技术的图像质量提升; 2、研究先进的显示技术,分析设计、工艺、光学效果、功耗、成本与可行性之间的权衡关系; 3、与面板以及IC供应商合作,通过图像与信号处理突破面板的光学效果限制; 4、与显示架构、原型设计、系统整合、测试以及调试等不同功能团队合作完成项目工作。

软件开发工程师(C/C++/Java)

小米📍北京 / 南京 / 深圳生态链

1、参与互联互通系统的开发落地,涉及多个平台Android,Linux,Windows等; 2、负责Android/Linux中通信协议的演进、升级、优化和增强,涵盖系统架构分析/兼容性/性能/功耗/稳定性优化; 3、研究和跟进TCP/IP/WiFi(802、11)/蓝牙/IOT领域业界技术演进/新技术和新标准。

射频专家

小米📍深圳手机部

1、网络性能优化:负责手机终端在运营商实网环境下的通信性能优化,包括吞吐量、时延、掉线率等KPI提升 2、外场测试与问题定位:分析 BLER、RSRP/RSRQ/SINR 等指标异常,定位终端侧根因 3、协议栈分析:深入分析 NAS/RRC/MAC 层信令交互,排查注册失败、切换失败、异常重定向、VoNR/VoLTE 掉话等问题 4、Modem 参数调优:与芯片平台协作,优化 ENDC/SA/NSA 模式切换策略、功率回退策略、波束管理等移动性参数 5、多场景专项优化:针对高铁、电梯、地下车库、密集城区、弱覆盖等极端场景输出终端侧优化方案 6、竞品对标分析:系统性对比竞品终端网络性能,识别差距并驱动改进闭环 7、新技术演进:跟踪5G/6G新特性对终端网络行为的影响,输出预研方案