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财经专员的工作涉及以下方向，具体参与的工作内容可能包括并不限于： 1、经营管理：负责所服务业务单元的预算、预测、经营分析、核算与报告、资源配置管理，识别经营问题并提出有针对性的改进措施，支撑业务管理与决策，促进经营目标的达成； 2、赊销管理：围绕I赊销场景提供财经集成服务，负责赊销解决方案、赊销金融资源支撑、赊销信用管理、运营资产管理，确保赊销场景下的现金流安全和最小化坏账损失； 3、交易管理：作为业务的财经BP，负责业务单元的经营及交易经营管理，提供客户及项目财经解决方案，促进业务有效增长和可持续发展。负责合作伙伴财经管理，构建渠道准入、激励、库存、退出全生命周期的财经管理能力和交易解决方案，开展渠道经营健康度评估和渠道价值评价，支撑渠道业务健康增长。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
职位描述 1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖； 2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度； 3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1. 根据业务需求进行需求分析、技术方案实现，参与银行级后端系统的设计、开发和维护，确保代码质量和系统稳定性 2. 配合架构师完成技术方案落地，参与代码评审与优化，与前端、测试、产品等团队高效协作，推动项目顺利上线 3. 持续学习金融科技领域技术（如分布式架构、高并发处理、RWA、AI Agent等），通过技术为业务提供持续稳定的服务，为客户提供优秀金融产品； 4. 关注行业技术趋势，参与团队技术分享与最佳实践沉淀。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、负责即梦高价值用户及团队客户的增长运营，对所负责客户在平台的GMV、续费及付费增长结果负责； 2、建立重点客户分层及运营机制，通过主动触达、需求挖掘、方案推荐、权益运营等方式，推动客户提升使用深度、付费规模及续费率； 3、识别客户增购、升级、团队扩张等商业机会，推动会员、积分/Token、团队方案等产品的转化与扩单； 4、建立客户长期沟通渠道，持续获取客户对模型、产品、价格、权益及产品的反馈，并推动相关问题解决； 5、结合客户使用及消费数据，识别增长机会与流失风险，沉淀可复制的高价值客户增长策略。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、赋能内容建设：负责业务赋能内容的整体规划与深度生产，打造高质量的AI赋能课程、SOP/Playbook、案例库及知识库，确保产出具备较高的可操作性； 2、经验萃取与AI提效：深入业务一线萃取专家隐性经验，同时借助AI工具提升内容生产与萃取效率，将复杂业务方法论转化为结构化资产； 3、内容产品化与体系搭建：围绕关键岗位设计学习路径与认证标准，推动AI工具落地使用、业务提效实践等专项赋能项目的落地； 4、内容运营与持续迭代：建立内容反馈与优化机制，基于学员调取数据、使用反馈及业务指标，持续迭代课程与知识资产，提升实际采用率。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、聚焦战略制造行业央国企市场的新客户拓展，深入了解客户需求，对目标央国企客户进行跟踪、拜访，促成签单，与售前、客户成功、实施交付、产品研发等部门进行深度协作，迭代行业解决方案； 2、根据目标制定销售计划，规划战略制造行业央国企客户的销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 3、与战略制造行业的央国企客户、生态伙伴、行业专家等保持良好关系，协调公司的内外部各方运作，确保各方满意度，提升公司在战略制造行业央国企市场的品牌形象。
1、负责系统核心音视频引擎的架构设计与全流程技术把关，架构设计全面适配元宇宙核心场景（超大规模用户同屏实时交互、3D空间音视频、数字人实时驱动等），从架构根源解决系统扩展性、并发承载、跨平台兼容等核心痛点； 2、主导研发系统性抗弱网传输体系与核心算法策略，解决高丢包、高抖动、高延迟场景下的音视频流畅度、交互实时性核心痛点； 3、主导适配实时音视频系统的全栈自动化压测体系架构设计与落地，覆盖端到端全链路压测，解决传统人力压测在复杂环境还原度低、人力成本高、根因定位难的核心痛点； 4、牵头开展核心技术创新与专利布局，针对系统卡脖子技术难题开展原创性研究，构建团队技术护城河，支撑系统的长期技术演进与行业竞争力提升。
1、负责企业级数据湖仓一体化平台的架构设计，推动湖仓一体、实时计算、数据治理等核心能力的技术攻关与落地； 2、负责AI+数据治理的融合创新，探索大模型在数据治理及管理中的实际应用，提升数据智能化水平； 3、负责挖掘数据湖仓应场景，为应用方提供端到端的技术和运营支持，产出高价值应用； 4、跟踪湖仓前沿技术动态，参与相关专利、论文、标准规范的撰写与申报； 5、开展跨团队技术协作，解决AI与数据基础设施协同过程中的复杂技术问题，推动科研成果转化。
1、负责AI技术在指挥调度、监控管理（告警及根因定位）、应急保障等场景中的应用研究，包括智能调度、故障预测、故障诊断等算法的设计与优化； 2、探索大模型在智能监控中的应用效果跟踪分析，提升系统监控智能化水平和健壮性； 3、跟踪AI相关领域前沿技术动态，参与相关专利、论文、标准规范的撰写与申报； 4、参与跨团队技术协作，解决AI算法落地过程中的复杂技术问题，推动科研成果在运维场景的转化。
1、负责数智化运营平台的数据体系建设，负责大数据开发与治理，包括数据采集、清洗、建模、存储及治理，熟练运用Hadoop生态及MPP等大数据技术栈，支撑算法研发与业务应用； 2、负责AI新兴技术的落地与优化，重点研究并实践知识图谱本体、检索增强生成等技术与智能体平台的深度融合，提升智能体的知识理解、推理与检索能力；同时参与大语言模型的强化学习、微调训练，持续优化模型效果； 3、深度参与智能体核心算法研发，包括多智能体间的通信、协作、自适应优化与异构融合等关键技术，推动平台从“数据驱动”向“智能决策”演进； 4、承担数据分析与挖掘工作，利用机器学习、统计建模等方法进行深度洞察，为智能体策略迭代、效果评估提供数据依据； 6、保持学术敏锐性，持续跟踪多智能体、大模型、RAG、本体等前沿技术动态，具备优秀的论文复现与算法改进能力，能快速将新技术转化为平台能力。
1、承担并负责通用AI算法研发、大模型工程化应用研发，以及AgenticAI和多智能体协同（Multi-Agent）技术在政企及国际业务数智场景下的落地实现； 2、负责大模型及Agent领域的应用探索，牵头研发智能问数、知识问答、经营分析、客户洞察和文档智能处理等高质量业务模块，同步推进AI能力平台建设与产品交付； 3、参与制定AI技术发展策略、AgenticAI及多智能体协同架构设计，以及基于Skill、工具调用和业务数据的复杂业务逻辑智能化编排方案； 4、负责大模型应用及工程化攻关，承担人工智能关键技术研发任务，推进AI能力与现有业务系统深度融合；负责软件著作权等知识产权的挖掘与技术文档沉淀，推动技术成果的生产转化和多场景复用。
