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1. 策略后训练：负责 VLA / 基础操作模型的后训练全流程，在预训练/模仿学习得到的基座策略之上，通过强化学习微调（RLFT）、离线 RL、DAgger、HIL-SERL 、RECAP 等手段持续提升真实仓储任务的成功率与鲁棒性。 2. 奖励与数据闭环：设计任务奖励函数与自动成功判定，搭建 Reward Model / 偏好数据标注流程，构建"部署→失败挖掘→补采/在线交互→后训练→自动评测→再部署"的策略迭代闭环。 3. 大规模训练：在仿真并行环境与真机上开展大规模 Rollout 与 RL 训练，负责采样、经验回放、分布式训练框架的搭建与吞吐优化。 4. 评测与安全：建立后训练前后的量化 Benchmark（成功率、恢复能力、碰撞率、泛化性），管控灾难性遗忘与安全约束，保障策略上真机的稳定性。
职位描述 1、参与百炼平台（对外商业化平台、对内工程基础平台）的产品全流程，和各角色协同，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作。 2、参与多模态模型的商业化，AI+不同场景结合带来 更多新交互形式，深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域，提供更合适的模型体验方案。 3、参与AI Agent领域，参与 AgentRuntime、Workflow、Memory、RAG等 Agent Infra 系统建设，构建并完善 MCP、SKILL等可扩展工具链，实现 Agent 的进一步商业化应用 4、参与AI+产品的不同端形态的设计落地，打造更优质的用户体验，提升百炼PC Web、移动端H5等通用服务站点的可用性，同时实践并落地 AI Native驱动的全新服务体验。
1、负责菜鸟APP平台效果类商业化变现效率和收入规模的提升，并同步拓展目标预算及广告主的拓展及维护； 2、整合营销及场景建设，通过选品，频道运营，玩法等实现，大促节点等营销策略提升场景过程数据留存及成交数据分发等政设计策几点负责诉求及资源，负责面向广告主及平台方，并从中挖掘增量机会；沉淀产品需求，助力业务提效； 3、通过数据分析及行业洞察，发现业务问题，协同产品/算法推动广告产品迭代，完善及提升广告平台的投放能力； 4、协同公司相关团队，对接内部探索及创新类诉求，探索解决方案；
1、代码研发及优化，基于详细技术方案的代码研发及优化； 2、相关组件研发，相关产品组件的产品基线、部署脚本、环境适配等工程能力研发； 3、线上及局点问题处理；
1:设计并开发 GUI Agent / Computer Use 场景下的数据自动构造与合成管线，涵盖截图、控件树、页面状态、操作动作、多步轨迹、执行结果及失败恢复等数据，支持桌面、Web、移动端及专业软件等多种环境，实现大规模、高质量训练数据的自动化生产。 2:与算法、评测团队紧密协作，深入理解模型训练、后训练及评测数据需求，将 GUI理解、控件定位、动作规划、多步执行、错误恢复等需求转化为清晰的数据格式定义、标注规范、示例库及验收标准，并持续迭代优化。 3:开发数据质量保障工具链，包括自动化校验脚本、可视化 Debug 工具和持续集成流水线，确保数据在图像清晰度、控件准确性、状态完整性、动作合法性、轨迹一致性、结果正确性及任务可复现性等方面满足质量标准。 4:搭建和维护数据标注平台及众包管理工具，支持内部标注团队、外包供应商及自动化标注的协同，建立金标、抽检、复审、争议仲裁和版本管理机制，平衡数据生产的质量、效率与成本。 5:承接模型评测及线上 BadCase，对错点、漏步、循环操作、错误停止、越权操作和失败后不可恢复等问题进行归因分析，设计成功与失败对比、纠错、偏好及恢复数据方案，推动模型效果持续改进。 6:建立 GUI 数据安全与合规机制，协同安全、法务和工程团队，落实数据采集授权、屏幕内容脱敏、账号隔离、个人信息清洗及高风险操作审计等要求，确保数据生产全链路安全合规。 7:跟踪业界前沿 GUI Agent 评测集（如 MobileWorld、AndroidDaily、OSWorld 等），构建内部复杂 GUI 轨迹评测数据，并探索基于模仿学习、强化学习、过程监督等方向的数据需求，持续提升数据对模型能力的支撑效果。
1. 供应商战略规划与生态布局：制定大模型数据生产领域的供应商战略，围绕预训练、SFT、RLHF、多模态等业务场景，搭建层次分明、能力互补的供应商生态。持续拓展国内外优质供应商、垂直领域专业机构及专家资源，建立覆盖多语言、多领域、多交付模式的资源地图，支撑业务规模化与全球化发展； 2. 供应商全生命周期管理：建立并完善供应商准入、评估、分级、激励与退出机制，覆盖资质审核、试单评估、合同谈判、日常管理、绩效考核及关系维护全流程。定期组织供应商复盘与述职，输出供应商健康度评估报告，优胜劣汰，持续优化供应商结构与合作质量； 3. 资源调度与供需匹配：统筹供应商、专业机构、垂直领域专家等多元化资源，建立动态资源池与产能储备机制。根据项目需求进行资源预测、产能规划与精准调度，确保大模型数据标注项目在人效、时效、质量上的稳定供给，快速响应业务波动与突发需求； 4. 成本效率与质量管理：定价模型设计与成本结构优化，通过规模化招采、流程优化及产品工具（如 AI 辅助标注、自动化质检）降低单条数据交付成本。建立交付质量监控体系，对供应商交付质量进行过程监督、异常预警与闭环改进，确保项目高质量交付； 5. 风险管理与合规：识别供应商合作中的交付风险、产能风险、质量风险及合规风险，建立风险预警机制与应急预案。对项目中的问题与事故进行快速响应、根因分析与处理闭环，确保业务连续性与数据安全合规。
1. 负责阿里巴巴CFO相关的产品(财资)研发、项目的交付，保障产品需求按时、高质量的上线； 2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 3. 参与或领导跨团队的研发项目，不断拓展服务场景的边界，拿到关键项目结果； 4. 面向阿里集团复杂业务场景构建SaaS和交付能力，高质量完成行业客户的交付和能力建设。
1.品牌策略：基于业务战略、用户洞察、行业趋势等，协助团队共同产出天猫品牌策略和年度规划，强化天猫品质、旗舰、引领的心智； 2.品牌战役：深度参与天猫S+级品牌营销战役（如双11、618、年货节、38等），产出创意及品牌推广策略，交付官方品牌物料&事件落地，跟进媒介投放及新媒体传播，协同各方资源达成品牌目标； 3.品牌事件：结合天猫业务/功能/行业等品牌角色，策划具备行业影响力的品牌事件，通过AI营销、创意内容、创新媒介、社会化传播等形式，提升品牌知名度和喜爱度。
1、方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 2、售前技术支持与客户交付 • 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、支持芯片软硬件团队项目管理，跨团队协同，能够独立跟进交付排期、识别项目风险、跟进待办事项闭环； 2、负责算力集群交付全流程管理，统筹交付阶段验收、软件部署、联调验证及上线验收，保障集群按期保质交付； 3、负责工具链上层软件的规划、版本管理与发布流程，协调各领域完成版本迭代与线上升级； 4、落地标准化交付SOP，沉淀项目交付模板、故障处理流程，持续优化交付效率与质量； 5、负责项目管理相关流程和平台优化。
岗位职责 1、负责海外金融Fintech业务的连续性保障能力建设，设计并实施面向应用场景的故障发现、故障自愈应急、容灾演练等技术⻛险领域的能力，提供业务无感的自愈保障。 2、围绕Fintech业务的重大项目和活动保障，设计实施高可用的保障方案，识别并解决相关技术风险问题。 3、负责演进Fintech基础架构，保障业务高速发展的同时，构建领先的容灾多活、流量调度、弹性伸缩、故障快速恢复等全局技术架构，提升业务可用率。 4、识别业务发展过程中的效能和成本问题，进行工程效率提升，改进工程交付效率与质量； 5、负责自动化运维平台、技术⻛险平台等的架构设计和系统实现，体系化识别和管控业务风险，持续提升运维效率。
1. 负责游戏服务端系统功能、活动、玩法框架的设计与实现，参与服务器架构的优化与扩展； 2. 负责所负责模块内容生产管线的梳理，针对效率与质量问题给出改进方案，并落地为可复用的工具或平台； 3. 承担部分客户端 UI 的开发与联调工作，基于 gac/lua 自研 UI 框架完成窗口搭建、控件绑定、事件逻辑、数据展示与状态同步； 4. 与策划、客户端同学高效协作，独立完成模块的联调、测试与上线交付，解决开发与运营过程中的各类问题。
1. 挖掘匹配短剧赛道的品牌客户（美妆、快消、服饰、美妆护肤、本地生活、电商品牌等），洽谈剧集植入、联合出品、冠名赞助等合作模式，完成年度短剧招商指标。 2. 输出招商方案、商务合同、报价模板，跟进合同签约、执行、复盘、回款全流程，保障品牌植入落地合规、按时结算。 3. 建立短剧品牌客户资源库，维护长期合作品牌，跟进行业短剧营销模式、投放政策、价格体系，输出招商复盘报告。 4. 联动内容制片团队，在 S 级精品女频剧前期策划阶段完成植入点位预留、植入方案设计，适配品牌营销需求，保障剧集内容体验与品牌效果兼顾。 5. 跟进短剧平台品牌植入合规规则，保障植入内容审核合规、符合平台及品牌双方要求。
1、负责游戏裂变活动的策划和执行，包括活动方案设计、页面搭建、测试验收和上线跟进 2、配合重点游戏产品的版本节奏和营销节点，提供裂变活动方案并落地 3、跟踪活动数据（参与率、转化率、拉新效果），分析活动效果并输出复盘报告 4、参与裂变活动的方法论沉淀，将有效玩法模板化，提升活动复用效率 5、协同产品、设计、研发团队，确保活动按时上线并达到预期效果
1、作为内容生态对内部项目组支持的收口，承接营销、策划等内部团队的内容生态需求，负责需求评估、优先级排序和分发跟进 2、梳理和优化内容生态内部服务流程（活动创建、结算、审核等），建立标准 SOP 并推动落地 3、对接营销团队，主动了解各产品线的活动节奏和内容生态工具的使用痛点，提升营销侧使用率和使用体验 4、协同创作匠产品组，将高频需求抽象为产品化方案，推动小喇叭功能迭代 5、负责内容生态运营数据的跟踪和分析，定期输出运营报告 6、负责内容生态相关培训材料的维护和内部推广
1.负责网易云音乐重点和垂类音乐内容的营销推广工作，对重点版权内容的消费深度、广度及心智负责。 2.洞察网易云音乐内容差异化优势与用户需求，规划年度推广重点及节奏，并有效的进行落地。 3.评估优质音乐内容的营销潜力，快速制定营销策略，协同上下游部门及站内外资源，独立推动项目落地，拿到业务结果。 4.通过内容营销、达人营销、联合营销、线上互动活动等方式，持续打造网易云音乐内容心智及影响力。
1、擅长多种风格的3D动作设计制作及引擎相关工作； 2、参与具体动作设计任务，审核外包提交的动作资源； 3、负责设计游戏中的角色的动作，对游戏角色的运动规律有深入的分析了解和制作经验； 4、需要与主美紧密合作，定游戏动作风格，输出动作设计模版和规范； 5、理具备良好的语言表达能力及合作态度，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现
1、擅长多种风格的3D动作设计制作及引擎相关工作； 2、参与具体动作设计任务，审核外包提交的动作资源； 3、负责设计游戏中的角色的动作，对游戏角色的运动规律有深入的分析了解和制作经验； 4、需要与主美紧密合作，定游戏动作风格，输出动作设计模版和规范； 5、理具备良好的语言表达能力及合作态度，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现
1. 数据标注、模型评测、数据采集、数据生产的资源管理体系搭建与优化：构建并完善数据生态资源管理体系，统筹管理多种资源形态。通过精细化管理策略，提升资源交付的整体质量和效率，确保资源管理的标准化与规范化。 2. 供应商全生命周期管理：负责外部供应商的资源拓展、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理，确保项目顺利推进。建立完善的供应商绩效管理制度，通过科学的评估体系优化供应商合作，提升整体合作质量。 3. 多元化资源管理与高效调度机制构建：构建多元化的资源管理结构，整合多种用工类型与垂直领域专家资源。设计高效、合理的资源分配调度机制，精准匹配项目需求与资源供给，确保资源供给的及时性与有效性，提升资源利用效率。 4. 资源交付与运营效率提升：通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新，不断提升资源交付及运营效率，降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级，助力公司在数据标注领域保持竞争优势，实现业务的可持续发展。
1. 需求诊断与方案设计 深入头部跨境电商商家业务，识别高价值 AI 落地场景，设计可验证、可复制的 AI 解决方案架构。 2. 解决方案落地 基于Accio work能力快速搭建 解决方案，在真实商家数据上跑通并输出量化效果. 3. 商务与技术协同 与销售形成深度联动，做技术陪访与方案宣讲，把POC结果转化为商务决策，协同产研把需求产品化。 4. 方案沉淀与赋能 沉淀需求诊断模板、方案模板、Agent 配置与最佳实践，赋能销售、客户服务及生态服务商。
1. 业务策略分析：通过数据分析和趋势洞察，参与淘天高价值用户的运营策略制定，能通过深入下钻数据，提供根据用户特点的人群分层和产品设计策略建议，与业务团队配合，共同确保高价值用户的留存、活跃及Arpu提升。 2. 经营分析及目标管理：针对团队经营目标进行拆解，并建立完成进度监控机制，及时预警完成风险，并通过专题下钻等形式，提供及时深入的业务策略建议。 3. 趋势研究洞察：通过用户向、产品向等专题下钻分析，结合国内外竞品监控及洞察，持续输出关于淘天高价值用户会员产品发展趋势洞察，并与运营产品配合，推动新发展方向落地。
阿里巴巴国际站是全球领先的 B2B 跨境电商平台，服务于全球 200+ 国家与地区的中小企业。商品详情页（PDP）是买家决策的核心场域，承载着信任建立、信息匹配、询盘与下单转化等关键链路。我们正在寻找一位资深产品经理，负责商详方向的产品规划与迭代，推动跨境 B2B 场景下的体验升级与 AI Native 化重构。 工作职责 1. 负责阿里巴巴国际站商品详情页（含 Web / App / WAP 多端）的产品规划、设计与迭代，从买家视角持续优化决策效率与转化体验。 2. 深入理解全球 B2B 买家的采购决策链路，结合品类特性与买家分层，设计差异化的商详信息架构、内容呈现与交互方式。 3. 主导 AI Native 在商详场景的落地，包括但不限于：智能内容生成、商品理解与结构化、个性化推荐、智能问答、AI 翻译、视觉化呈现等方向。 4. 基于数据驱动的方式持续洞察问题与机会，搭建并优化商详核心指标体系（曝光-点击-停留-询盘-下单），通过 A/B 实验验证产品假设。 5. 跨团队协同：与设计、研发、算法、运营、商家产品、行业等团队紧密配合，推动项目从 0→1 立项到规模化上线。 6. 关注全球同行（Amazon B、Faire、美客多、1688等平台）的产品趋势，输出有前瞻性的产品策略与行业洞察。
현지 제조 공장 발굴 부터 제품소싱, 가격협상, 품질 표준관리, 수출입 무역 실무까지 중국 공급망 전반을 총괄하는 직무 주요업무 : - 품질관리 (QA/QC) : 생산공정별 품질 검수 및 모니터링 품질 표준 수립및 현재 공장 대상 준수 관리 발주 후 품질 중간 점검 및 샘플 확인 및 공장 수시 점검 - 제조업체 소싱 : 중국 현지 신규 공장 발굴 및 핵심업체 관리 - 수출입 무역 실무 : 통관,물류,서류 작성 등 한국 수출 관련 무역 전반 운영 납기일정 관리 및 선적관련 프로세스 최적화
1、负责MT（包含食品生鲜、宠企文教、玩美生活）其中一个行业供应链解决方案的设计、推进及优化。尤其是在商家入仓项目中，协同商家及仓配等部门完成入驻。 包括采购、仓储、物流、库存管理等全流程的协同与效率提升； 2、在食品生鲜的解决方案中，负责商家入仓后的运营，推动整体项目落地。包含通过协同商家基于历史销量预估未来销售预测，完成补货、调拨、退供等动作，实现商品在架率及库存周转满足业务需求。当商家运营中出现问题时，及时协同公司内其他部门给出帮助。 3、基于数据分析定位商家的运营问题，并协同商家进行优化，确保商家成本、平台成本降低，消费者履约体验更好。 4、基于运营中出现的问题，可制定产品化优化方案，协同产品同学进行根本性的改善。
1.深入理解信贷、风控、财富、客服等至少一条金融业务线，与产品经理、业务方共创智能体落地场景，输出可执行的技术方案。 2.负责智能体核心能力开发，包括 prompt 设计、RAG 知识库构建、工具接口封装、多轮对话流程编排及异常兜底策略。 3.对接金融核心系统与数据中台，完成智能体与现有业务平台的安全、稳定集成，保障数据合规与资金安全。 4.建立智能体效果评估体系，持续追踪准确率、转化率、用户满意度等关键指标，并基于反馈迭代优化。
1，负责产品结构设计的工艺评审及方案优化，模具及结构工艺可实现性的评估和落地； 2，负责结构件供应商的技术能力、资源情况的评估； 3，主导项目的模具及结构工艺的落地，难点的攻关和解决，制程优化及良率提升，降成本优化； 4，负责跟进各关键物料的加工进度，保障项目按节点交付； 5，参与新工艺、新材料、新技术的预研和引入，并负责项目落地工作。
1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；
1、负责电商平台搜索与推荐产品的分析工作。 2、针对流量机制、产品分析、策略分析等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 3、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。 4、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。
