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1、参与核心产品的设计与开发，按照编码规范编写高质量的程序代码，并撰写清晰的技术文档，确保代码的可维护性与可扩展性； 2、深入理解业务需求，参与功能模块的设计与实现，提供创新的技术解决方案，推动产品功能迭代与性能优化； 3、提供技术支持，协助团队解决开发过程中遇到的技术问题，确保项目顺利推进； 4、学习并应用前沿技术，在实战中掌握分布式系统、云计算、人工智能等领域的知识与技能； 5、与跨职能团队紧密合作，包括产品经理、测试工程师等，共同打造卓越的用户体验。
1、深度挖掘用户真实需求，精准构建用户画像，挖掘AI技术落地机会，设计AI驱动的产品创新方案。 2、协调部门内和跨部门资源，推动AI技术能力转化为规模化产品功能，跟进产品从设计、研发、测试到发布推广的生命周期管理，确保公司明星产品的落地。 3、搭建产品数据看板，监控产品核心指标，分析用户行为数据及反馈建议，通过数据驱动产品优化。
1.建设公司信息安全管理体系，搭建各部门通用的信息安全防护系统，建立新技术、新业务安全评估机制并组织实施；开展业务风险识别与安全评估，落实数据分级分类合规管控要求，推进合规评估与整改。 2.负责 AI 安全领域（AI 内生安全、数据安全、内容安全等）产品的建设，制定 AI 安全产品发展路线图与功能规划；主导产品功能设计与研发迭代，撰写需求文档，定义功能、性能与验收标准，协调研发、测试、售前、运维、运营推进项目从概念到上线。 3.负责业务全生命周期安全管理与安全运营，包括暴露面风险排查、网络安全事件应急处理与整改、日常监测与策略优化，保障业务稳定合规运行。
1.建设公司信息安全管理体系，搭建各部门通用的信息安全防护系统，建立新技术、新业务安全评估机制并组织实施；开展业务风险识别与安全评估，落实数据分级分类合规管控要求，推进合规评估与整改。 2.负责 AI 安全领域（AI 内生安全、数据安全、内容安全等）产品的建设，制定 AI 安全产品发展路线图与功能规划；主导产品功能设计与研发迭代，撰写需求文档，定义功能、性能与验收标准，协调研发、测试、售前、运维、运营推进项目从概念到上线。 3.负责业务全生命周期安全管理与安全运营，包括暴露面风险排查、网络安全事件应急处理与整改、日常监测与策略优化，保障业务稳定合规运行。
1.负责数据要素流通及共享技术的研究与产品化，包括隐私计算、数据空间架构的设计开发，以及行业政策与标准的跟踪应用； 2.负责多模态数据（如文本、图像）的处理与治理工作，评估数据质量，研究如何用高质量数据提升AI模型效果； 3.开展数据安全技术体系架构设计，涵盖智能体协议安全、数据使用控制及安全产品规划与落地。 4.跟踪数据要素领域政策与标准动态，推动产学研结合与技术成果转化。
1.负责量子通信核心技术的攻关与创新，包括量子密钥分发（QKD）、量子随机数生成（QRNG）、量子安全直接通信（QSDC）等方向； 2.推动实验室技术向工程化落地，完成量子通信系统的硬件设计、光学组件集成与软件控制开发，实现与经典通信网络的安全融合； 3.跟踪量子通信国际前沿，探索量子隐形传态、量子纠缠分发等技术的实用化路径； 4.联合密码学、网络工程团队，设计量子安全通信协议，构建抗量子攻击的加密体系。
1、整合多源数据，通过身份、需求、动机、行为的链路分析，构建用户画像与行为洞察，形成数据驱动下的用户认知共性能力，用 AI 重新认识用户。 2、从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，提升模型训练改进成效; 3、加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环; 4、主导数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。
1.主导企业级 AI 智能体的设计与开发，协同相关团队推动从需求分析、技术方案设计到端到端落地的关键环节，实现智能体与业务场景的深度融合。 2.基于 RAG、知识图谱等关键技术，开发高性能推理框架；通过模型微调、强化学习与智能体行为调优，提升复杂业务场景下任务执行准确率与用户体验。 3.负责 AI 能力网关体系建设（协议转换、接口鉴权、流量管控）与 MCP Tool Server 搭建，将企业级业务能力标准化封装，实现大模型 Agent 对内部系统服务的统一、安全调用。 4.规划 Skill 能力图谱，负责大模型 Skill 插件的开发、编排、封装与迭代；设计 Agent 工作流、提示词策略、工具调用逻辑与多步骤任务执行链路，落地工具调用、流程自动化、知识库问答等典型 AI 应用。 5.探索 AI 智能体前沿技术在工程场景的落地与性能优化，承担重大科研课题，沉淀 Agent 模板、提示词模板、工作流组件、接口插件及开发规范，持续提升 AI 应用交付效率。
1.主导人工智能算法的设计与创新，深入研究机器学习、深度学习等前沿技术，推动AI技术在实际应用场景中的落地与迭代； 2.参与人工智能大模型的前沿技术研究，结合移动互联网行业需求，开展跨学科研究，提出创新性技术路径并推动科研成果转化； 3.参与人工智能领域的前沿技术突破，开展深入的行业研究与技术趋势分析，通过发表高水平学术论文或专利，提升个人及团队在行业的影响力； 4.参与跨领域团队紧密合作，将学术研究与实际业务需求结合，推动技术创新在真实场景中的应用，解决具有挑战性的行业问题。
1.主导自然语言处理、计算机视觉、音频处理及多模态等方向的核心算法方向的研究与开发，推进文本语义解析、意图识别、图像/视频内容理解、音频特征提取、跨模态融合等前沿技术研究，构建行业领先的技术解决方案。 2.深入理解业务场景与需求，攻克复杂业务场景下的技术挑战，推动相关AI技术在亿级用户产品中的规模化落地（如智能对话、内容审查、视频检索、安全检测、音频理解等）。 3.探索NLP、CV、音频与多模态等方向的联合创新，利用大模型能力，在文生图、视频分类、语义/情绪识别、合成音频鉴伪、声纹识别等领域解决工程挑战，提升模型推理与决策的准确性。 4.承担重大科研课题，跟踪AI领域前沿技术方向，输出高价值研究成果与技术专利。
1.负责AI安全的前沿研究与应用，包括算法的研究实现、产品化迁移等； 2.构建一体化AI安全防护产品与技术体系，整合智能体安全、算法安全与数据安全能力，跟踪学界与业界最新进展并推动创新方案落地； 3.攻关AI业务场景中的密码技术应用，研发创新算法方案，解决核心业务需求； 4.形成技术专利、论文及行业影响力，跟进国内外技术标准与动态，完成技术输出并参与业界交流。
1.设计游戏内角色时装的相关玩法，开发有趣且丰富的时装系统。并跟进开发落地。 2.以内容的视角，参与并主导服装的商业化企划，设计有商业吸引力的时装投放玩法。 3.负责游戏内角色时装的主题设计，把控时装的核心吸引力与视觉设计重心，打造出符合玩家喜好与个性化需求的丰富时装； 4.负责游戏角色相关的文案包装设计、需求产出，以及相对应的资源管理与效果落地跟进；
1、主要负责车辆外观资源跟进和商业化设计，针对不同的营收目标进行差异化设计并落地跟进； 2、关注目标市场的商业化及活动趋势，结合产品数据和特性拓展切合市场的商业化活动形式，跟踪活动的各项数据指标，进行效果分析； 3、通过数据分析、洞察用户需求等方式，挖掘商业化付费点，拓展商业化形式
1. 负责客户端系统模块设计与开发； 2. 负责客户端系统迭代和性能优化； 3. 负责客户端工具开发。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 •能高质量完成面向客户中高层的方案汇报。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现合同转化。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。
1. 面向MaaS伙伴、客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 面向MaaS伙伴提供AI技术赋能 3. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 4. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 5. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 6. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 7. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
1. 扎实执行常规测试基本动作，对用例管理，文档分析，协议测试等有深入理解 2. 深入理解产品设计实现，把握测试重点，能熟练使用测试工具进行黑白盒测试，积极暴露问题 3. 承担打包/压测/性能专项之一，参与分支策略/patch方案/jenkins pipeline等方案的制定与迭代 4. 维护或开发测试工具或平台，推动测试需求工程化方案落地 5. 联动上下游，积极发现和推动研发流程中存在的进度，流程等质量风险问题
1. 作为行业主管部门与公司业务团队之间的沟通桥梁，持续跟踪相关政策、法规及行业动态，及时做好政策传达、分析解读与内部协同，推动政策要求在业务侧有效落实。 2. 建立并维护与政府主管部门的常态化沟通机制，及时汇报行业发展情况、企业实践成果及业务推进中面临的问题，并提出具有建设性的意见和建议。 3. 统筹内外部资源，牵头组织完成项目相关的汇报材料及相关文件等的撰写与整理，保障项目高效落地。 4. 深入研究互联网、云计算、人工智能等领域的发展趋势及政策环境，撰写面向政府主管部门、研究机构和行业组织的各类报告。
1. 熟练使用Unity开发迭代AI实体行为表现效果 2. 擅长基于Unity开发相关配套编辑器工具 3. 完成性能优化工作，使得性能指标满足地板机基本体验需求
1. 参与大模型训练、推理核心算子的设计、开发与性能优化，覆盖Attention、MLP、MoE GEMM、RMSNorm、RoPE、Sampling、KV Cache读写、量化/反量化等关键算子，支撑千亿/万亿参数模型的低延迟、高吞吐推理； 2. 面向NVIDIA、AMD及其他通用AI加速硬件，研发高性能Kernel实现方案，充分利用Tensor Core、Shared Memory、异步流水、Persistent Kernel等硬件能力，持续提升算子吞吐、延迟和资源利用率； 3. 参与FP8、FP4、INT8、INT4等低比特推理相关算子研发与优化，推动量化算子、算子融合、图级优化与推理框架协同落地，降低端到端推理成本； 4. 针对线上真实负载开展系统化性能分析、Benchmark、性能归因与问题定位，解决算子性能瓶颈、稳定性和工程化落地问题，沉淀可复用的优化方法和工程实践。
1. 研发并落地低比特量化技术，包括FP8、FP4、INT8、INT4、KV Cache量化、MoE量化、混合精度量化、QAT/PTQ等方向，解决大规模模型低比特部署下的精度、稳定性和性能问题； 2. 参与投机解码、稀疏化、剪枝、蒸馏、Token剪枝、Prompt压缩、CoT压缩、KV Cache压缩等推理加速技术探索与落地，持续提升Decode效率并降低显存与计算开销； 3. 建立和完善模型压缩效果评估与回归机制，协同模型、算子、框架和业务团队完成算法方案到线上部署的闭环，对模型效果、推理成本和吞吐收益负责。
1. 负责区管内高净值客户投前陪访、投后检视； 2. 负责提供区管客户活动路演和投资顾问内部培训支持； 3. 负责为区管内的全光谱客户提供资产配置解决方案服务； 4. 负责协助财富规划部在区管买方投顾资产配置业务整体运营推广工作； 5. 买方投顾相关其他组织协调等工作。
1，入职后开展为期一年半的轮岗培养，轮岗考核后向一线单位操作岗位定岗。 2，轮岗期间由专业导师引领培养，通过熟悉仓储码头操作，市场，运营等各项主要功能，建立较全面的业务知识结构。 3，主要培养有理想、有激情、想干事、肯奋斗的新员工，为青年骨干人才梯队补充新鲜血液，为打造华南内河智慧港航网络龙头业务管理人才：精通物流各个环节，熟悉业务一线生产操作，流程分析，成本管控等业务管理工作。定岗后投身于业务操作管理方向。
1，入职后开展为期一年半的轮岗培养以及一年半的实岗培养，轮岗轮岗考核后定岗。 2，专业导师引领，通过熟悉仓储码头，驳船等业务模块，确定匹配自身的职业发展路径，完成职业发展通道。 3，主要培养有理想、有激情、想干事、肯奋斗的新员工，为青年骨干人才梯队补充新鲜血液，为打造华南内河智慧港航网络龙头企业储备市场和商务人才：精通物流各个环节，能洞察行业发展趋势和市场机会，深度把脉客户痛点和难点，开发和深耕大客户。定岗后投身市场商务方向。
1，入职后开展为期一年半的轮岗培养以及一年半的实岗培养，轮岗轮岗考核后定岗。 2，专业导师引领，通过熟悉仓储码头，驳船等业务模块，确定匹配自身的职业发展路径，完成职业发展通道。 3，主要培养有理想、有激情、想干事、肯奋斗的新员工，为青年骨干人才梯队补充新鲜血液，为打造华南内河智慧港航网络龙头企业运营及数智化人才：精通物流各个环节，通过质量分析，风险管理，数字化，智能化转型等管理工作，提升运营及作业效率。定岗后投身运营管理方向。
1、负责航次租船及期租船舶的具体航次操作及调度； 2、负责同船舶、船东沟通，传达航次指令，跟踪船舶执行； 3、负责船舶装卸货单证的的审核； 4、负责船舶运营中各项费用的支出统计和结算，如运费、滞期速遣费、代理费等相关费用的计算和审核； 5、负责船舶运营中异常情况的跟踪，沟通协调处理； 6、负责内部流程及相关系统的维护和跟进，如授信、采购、合同流程等； 7、负责相关业务数据的统计和分析等； 8、完成上级交办的其他事项。
负责财务报告编制、业务财务分析、预算管理、资金信控管理及合规检查等工作。
1、带领团队完成所辖区域的业务任务，包括司机服务，业务增长，合规、安全维稳等核心领域，能够有效落地总部下达的业务战略，达成各项业务指标。制定所辖区域的中长期司机乘客生态经营策略，帮助公司在所在地良性经营和发展； 2、建立与监管内外部沟通机制，与HRBP和其他部门一起保持密切的合作，做好当地团队的选育留管理，能够培养、激励提升下属，打造有士气有战斗力的团队； 3、与多部门合作协同，创造良好的业务本地发展环境。
