共 1410 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 负责游戏客户端系统功能和日常玩法开发。 2. 负责客户端性能、表现、逻辑优化。 3. 负责客户端引擎升级完善工作。
我们正在寻找有经验的AI应用工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型的AI应用基础能力。您将参与从能力设计、实验验证到生产落地的完整开发流程，重点围绕 Agent Infra、可观测、评测、模型智能路由、全模态知识库等方向，建设可复用、可评测、可观测、可持续优化的 Agent Infra 基础能力体系。 主要职责 • 负责 Agent Infra 相关实验框架与 Harness Engineering 能力调研与建设，提升 Agent 能力迭代效率和结果质量 • 负责建设面向 Agent 的评测与可观测体系，覆盖 Agent 效果、召回质量、工具调用成功率、时延、成本等关键指标，推动形成问题发现、分析定位、策略优化、评测验证、上线发布、线上观测的迭代闭环 • 负责模型智能路由与推理策略优化，结合任务类型、效果要求、响应时延和成本约束，设计并实现模型选择、降级、回退、重试等策略 • 负责全模态知识库系统的设计与优化，支持文本、图像、表格、文档等多类型数据的解析、召回、重排与 Agentic RAG 能力建设 • 与产品、业务和工程团队协作，将相关基础能力沉淀为可复用的平台能力或服务模块，支撑多个业务场景的接入与落地 • 持续关注 Agent Infra 及相关方向的最新进展，并结合业务需求推动技术落地
1. AI 驱动的研发效能提升 — 利用大语言模型等 AI 技术，设计和落地面向研发全流程的效能提升方案。覆盖编码辅助、代码审查、测试生成、故障诊断与自动修复等场景，打造「发现问题→AI 分析→辅助决策→自动执行」的闭环体验。 2. AI 应用与工具开发 — 参与 AI 编程助手、智能排障工具等 AI 应用的架构设计与核心功能开发。结合业务需求，持续探索 AI 在游戏开发、运维、测试等领域的最佳实践和落地路径。 3. 系统集成与工作流优化 — 将 AI 能力与内部工具链（代码仓库、CI/CD、监控告警、工单系统等）深度集成。负责产品易用性改进、交互优化和性能调优，提升团队整体研发效能。 4. 技术探索与创新 — 跟进 AI 领域最新技术趋势（harness、loop engineering 等），将前沿能力转化为可落地的工程方案，推动团队技术演进。
岗位概述： 我们正在寻找一位具备静态分析 + 知识图谱 + AI Agent 集成能力的高级工程师，负责构建面向大型游戏代码仓库的 CodeMap 基础设施。核心使命是通过 AST 解析、调用图构建、语义索引等技术，让 AI Coding Agent 获得对百万行代码仓库的全局结构感知。 工作内容： 1. 代码图谱构建：基于 Tree-sitter / LSP 设计多语言代码结构化解析管线，提取函数、类、接口等符号及调用/继承/导入关系；构建知识图谱存储层，支持调用链追踪、影响面分析、循环依赖检测；实现增量索引与实时更新。 2. AI Agent 集成：将代码图谱封装为 MCP Server，暴露标准化工具接口；开发 Agent Plugin / Skill，实现自动上下文注入——Agent 操作文件时自动附带调用链、影响面等结构信息；设计上下文压缩与 Token 预算优化策略。 3. 语义检索与分析：实现混合检索系统（全文搜索 + 向量语义搜索 + 图查询融合）；基于图算法实现代码相关性排序；开发死代码检测、变更影响面分析等代码智能能力。 4. 工程落地：面向大型游戏代码仓库，解决索引性能、存储效率等工程挑战；与 CI/CD 流程集成，将代码图谱更新纳入持续集成流水线。
1、负责企业级云原生机器学习平台建设，支撑模型开发、训练、部署、上线全生命周期管理； 2、负责机器学习平台核心组件落地与优化，包含分布式训练调度、模型版本管理、模型服务化推理部署； 3、负责 GPU 算力集群精细化运营，通过资源调度、弹性伸缩、异构算力管理，优化大模型训练 / 推理成本； 4、搭建平台监控、告警、可观测体系，保障机器学习集群及业务系统高可用、高稳定； 5、对接算法、业务团队，拆解需求并提供 MLOps 标准化平台解决方案。
我们正在构建内部 Agent Benchmark 评测体系，聚焦 Coding Agent 方向，系统性地度量和驱动 AI 编程能力的提升。你将深度参与评测基准的设计、数据集构建、自动化评测平台搭建等核心工作，直接影响产品的技术演进方向。 工作职责 1. Benchmark 体系设计与构建：针对 Coding Agent 场景（代码理解、代码生成、代码重构、Spec Coding、代码 Review、Bug 修复等），设计多维度、多粒度、支持多轮对话的评测基准，覆盖端到端任务完成度、代码质量、工具调用准确性、推理链路合理性等核心指标； 2. 评测数据集建设：构建并持续维护高质量评测数据集（Golden Dataset），设计覆盖不同语言、不同复杂度、不同工程场景的测试用例，确保数据集的区分度和代表性； 3. 自动化评测平台开发：搭建自动化评测 Pipeline，支持多模型/多 Agent 的批量评测、结果对比与回归检测，实现评测流程的标准化和可复现； 4. 竞品对标分析：跟踪业界主流 Coding Agent 产品（如 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot等）以及 Benchmark（SWE-Bench、HumanEval、Terminal-Bench、OctoCodingBench、WildClawBench、GAIA、WebArena、AgentBench、ToolBench 等），完成专项对比评测并输出分析报告； 5. 评测方法论研究：探索 LLM-as-Judge、对抗性测试、人机混合评估等前沿评测方法，持续迭代评测体系的科学性和有效性； 6. 结果可视化与洞察输出：开发评测报告自动生成能力，提供可视化的评测看板，将评测结论转化为可落地的产品优化建议。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。
1、设计并开发基于 LLM/多模态模型的应用、服务与工作流（含 Agent 化编排）。 2、通过上下文工程、MCP调用、SKILLS设计、RAG等手段提升输出质量、稳定性与可控性。 3、集成并封装主流模型服务商 API，优化吞吐、延迟、成本与可扩展性，保障线上 SLA。 4、建立评测体系与回归机制（离线评测/在线 A/B），并搭建可观测性与监控告警（质量、延迟、成本、失败率等）。 5、与产品、业务、设计、后端/前端团队协作，推动 AI 功能在现有产品中的端到端落地。 6、编写技术文档、工程规范与最佳实践，推动团队工程化与知识沉淀。 7、持续跟踪生成式 AI 领域进展（模型、Agent、RAG、评测、安全等），并将成熟方案快速应用到生产环境。
1. 负责日语、西班牙语或韩语市场的海外KOL营销项目，从Brief拆解到上线复盘全流程推进； 2. 在YouTube、TikTok、Instagram等平台持续拓展、筛选和维护当地KOL/KOC资源； 3. 独立完成外语建联、商务谈判、合同、内容Brief、脚本审核、排期及交付管理； 4. 基于曝光、互动、转化及成本数据优化达人组合和内容策略，促进客户复购及业绩达成； 5. 跟踪目标市场文化、热点和平台规则，沉淀区域资源库及运营方法。
1、深入洞察竞速类游戏创作者生态，联动视频号、抖音、小红书等平台制定精准运营策略，持续提升创作者规模与短视频UGC产出量。 2、围绕用户增长与品牌曝光目标，独立策划并落地短视频营销活动及热点事件，熟悉竞速品类内容调性与平台算法规则。 3、主导竞速游戏版本营销传播，结合市场趋势、产品卖点与用户画像开展深度洞察，分阶段统筹执行整合推广方案。 4、高效协同内外部资源，主动识别并推动解决项目中的人力、技术及跨部门协作问题，保障营销目标高质量达成。 5、具备3年以上游戏行业或公关公司经验，成功主导过至少1个完整品牌营销全案，熟悉从策略到落地的全链路业务逻辑。 6、思维活跃、内容敏感度高，具备优秀短视频创意能力与复盘总结能力；结果导向，Owner意识强，能主动驱动业务突破。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
● 岗位定位： 你将作为AI视频生产应用与Agent系统的核心建造者，负责打造这个时代最具创造力的“自主智能体”。我们正在用Agent重新定义视频生产的工作方式——不是让AI辅助人类操作，这个Agent将能够理解人类的创意意图，自主规划、调度并执行从创意到成片的整个视频创作流程。你将站在AI技术与视频创意的交汇点，设计并落地驱动这一切的Agent系统，让每个人都能指挥一个“AI制作团队”，让AI成为真正的"视频生产者"。 ● 核心职责 1. AI视频生产Agent架构设计 ● 主导设计面向视频全链路生产的Multi-Agent系统架构，拆解并定义不同角色Agent的能力边界与协作协议。 ● 构建支持复杂任务分解、动态规划、自主决策、异常恢复的Agent运行框架。 ● 设计Agent间的通信机制、状态管理与记忆体系，保障长链路生产任务的一致性、可追溯性与可干预性。 2. 多模态模型集成调优 ● 持续跟踪并将最新的图片生成、视频生成、音频生成、VL等多模态大模型集成进Agent生产链路，保持Agent能力的持续技术领先。 ● 对模型输出质量进行系统性调优，针对视频生产场景的语义一致性、运动合理性、视觉/音频质量、叙事逻辑性、指令遵循度、情绪传达力等关键指标进行专项优化。 ● 建立模型能力评测基准体系，定义质量基线与模型SLA，构建覆盖模型选型、版本对比、回归验证的数据化决策链路。 3. 任务规划与工作流编排 ● 设计基于LLM的动态任务规划引擎，支持自然语言输入→任务图生成→并行/串行执行→结果聚合的完整链路。 ● 在平台层统一工作流引擎之上，根据不同创作意图、内容类型、生产规格，在运行时动态构建差异化的视频生产工作流。 ● 攻关长链路任务的可靠性保障：任务断点续传、局部重试、人机协同介入点设计等核心工程难题，确保复杂任务在动态工作流下依然稳定可控。 4. 提示词工程与效果优化 ● 系统性构建面向视频生产各环节的Prompt工程体系，包括分层结构化、动态上下文、领域知识、多模态提示协同对齐等精细化设计。 ● 建立Prompt版本管理、A/B评测、自动优化机制，通过数据驱动持续提升Agent各节点输出质量。 ● 探索基于RLHF、DPO等技术的偏好对齐方法，让Agent的生产风格与用户意图高度契合，逼近"零修改直出"。 5. 视频生成流程自动化 ● 端到端打通从"创意"到"成片输出"的全自动化生产流水线，以最小化人工干预节点为终极目标。 ● 构建智能质检Agent，对生成视频进行自动化质量评估、问题定位与修复决策，形成自我纠错的生产闭环。 ● 设计支持批量生产、个性化定制、多风格并行的自动化调度体系，支撑规模化内容生产的工业级需求。
1.深入了解产品，根据产品特性及需求，以产品思维进行整体的界面视觉包装设计，并将方案推进落地。 2.制定产品设计规范，优化工作流程，提高工作品质与效率。 3.负责产品界面风格的整体视觉方向及细节把控，设计方案在项目中的完美落地。 4.与程序、动效、美术同学等多个职能岗位，共同协作优化方案提升整体品质。 5.具备竞品分析的能力，深度发掘和思考产品和用户需求，为产品的设计方向提出一些见解。
1.深入了解产品，根据产品特性及需求，以产品思维进行整体的界面视觉包装设计，并将方案推进落地。 2.制定产品设计规范，优化工作流程，提高工作品质与效率。 3.负责产品界面风格的整体视觉方向及细节把控，设计方案在项目中的完美落地。 4.与程序、动效、美术同学等多个职能岗位，共同协作优化方案提升整体品质。 5.具备竞品分析的能力，深度发掘和思考产品和用户需求，为产品的设计方向提出一些见解。
1、负责公司产品设计与推广，协助达成销售任务； 2、负责与客户沟通，了解需求并结合产品提供解决方案； 3、维护客户关系，提高客户满意度，持续优化产品； 4、了解市场信息，持续更新产品竞争力； 5、管理国内、国外的物流供应商，制定招标策略及KPI考核标准； 6、协调内外部资源推动项目落地。
工作职责: 1、根据国家财经法规及公司财务会计制度，审核原始凭证，审核日常报销、收付款等单据； 2、负责经营数据核查、分析以及各部门经营数据输出支撑，完成编制记账凭证等相关账务处理； 3、按规定结账并出具各类会计报表，包括管理分析报表。 4、负责计提、申报、交缴各项税金及附加； 5、协助上级健全各项会计核算制度和内部制约机制
1.承担水运工程总平面布置、水工结构、装卸工艺、给排水等专业的设计； 2.承担工业建筑、结构专业的设计； 3.承担部分项目现场保施工的问题； 4.负责专业所领导交办的其他工作。
1.承担水运工程总平面布置、水工结构、装卸工艺、给排水等专业的设计； 2.承担工业建筑、结构专业的设计； 3.承担部分项目现场保施工的问题； 4.负责专业所领导交办的其他工作。
1.负责化工工程、海外港口工程各类化工工艺、储运工艺管道等的设计工作（包括但不限于油品、LNG、化工品等）； 2.在公司需要时，赴境外项目部工作（按境外项目部薪酬标准），负责化工总承包项目部的现场施工管理工作。
1. 负责市政工程、民用建筑工程电气设计；包括前期方案设计及深化设计等阶段的图纸绘制、设计说明编制、工程量清单编制等； 2. 负责处理处理电气系统采购、施工中的技术疑难问题。
1. 完成海外项目岩土工程的相关设计咨询（陆域形成、地基处理、边坡工程、基坑工程等）工作，经培训合作上岗； 2. 参加施工期间的设计现场配合工作，能解决施工过程中岩土相关的设计问题； 3. 完成领导交办的其他工作。
1、负责完成项目结构专业的设计任务，包括方案设计、初步设计、施工图设计等，且能与其它专业协作； 2、负责项目设计过程中结构专业的设计管理工作，包括勘察、提资、交底、图纸会审、设计变更、节点验收及竣工验收等； 3、工程实施阶段赴现场担任设计代表进行中短期的保施工技术支撑工作。
1.负责化工工程各类总图布置设计工作(包括但不限于油品、LNG、化工品、长输管道等)； 2.在公司需要时，赴境外项目部工作(按境外项目部薪酬标准)，负责化工总承包项目部的现场施工管理工作。
1、负责完成年度个人考核指标，对设计的成果质量、进度负责； 2、负责港口码头相关项目的装卸工艺设计及沟通工作，参与项目后续服务，解决施工中出现的问题， 服从项目集中、外派、驻场等工作安排； 3、负责参与本专业的技术创新、标准化、科技研发、QC等相关工作； 4、根据个人职责及分工，协助完成事业部安全、质量等相关工作； 5、负责完成上级领导交办的其他工作。
1、掌握管网及水处理设计相关基础知识； 2、掌握相关软件使用； 3、服从部门的工作安排，负责本专业内的相关设计工作； 4、协助项目经理完成项目相关文件整理。
1.负责新能源项目（光伏电站、风电场、储能系统）的电气系统设计，包括一次/二次回路、配电系统、防雷接地、电缆敷设等； 2.编制可行性研究报告、技术标书、施工方案及设备选型技术规范书； 3.协调施工单位、设备供应商及电网公司，处理并网接入、继电保护调试等关键环节； 4.负责领导交办的其他工作。
1. 在项目总监和监理工程师的指导下开展工程项目施工监理工作； 2. 按设计图纸及相关规范、标准，通过巡视、旁站、见证、平行检验等工作方式，对分部分项工程、工序进行质量、安全的现场管理工作，按要求做好监理日记、旁站记录等内业资料； 3. 完成领导交办的其他工作。
1、参与工程地质的外业、内业工作，经培训合格上岗； 2、参与勘察测绘院的专业建设； 3、完成领导交办的其他工作。
1、进行测量项目现场工作； 2、进行测量项目资料处理工作； 3、负责领导交办的其他工作。
1、负责建筑供暖通风与空调、供热工程、市政燃气等暖通专业相关设计；包括前期投标、方案设计、初步设计、施工图设计等阶段的设计说明编制、图纸绘制、工程量清单编制等； 2、负责处理暖通设备采购相关事项及保施工中的技术疑难问题等。
