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招聘计划：中国建设银行境内分支机构2027年度校园招聘 主要从事人工智能、数据挖掘分析、大数据营销、技术研发、系统运营维护等相关工作。新员工入职后，有机会安排至分行金融科技部，或总行运营数据中心、金融科技子公司（含各事业群）等机构跟岗学习。
招聘计划：中国建设银行境内分支机构2027年度校园招聘 作为一级分行、二级分支行部门及网点负责人岗位的管理人才储备，在基层进行一定期限的培养锻炼后，根据培养情况，安排在一级分行、二级分支行部门工作，或作为网点负责人的后备人选。
招聘计划：中国建设银行境内分支机构2027年度校园招聘 作为一级分行、二级分支行部门及网点负责人岗位的管理人才储备，在基层进行一定期限的培养锻炼后，根据培养情况，安排在一级分行、二级分支行部门工作，或作为网点负责人的后备人选。
智算集群架构方向： 1.主导智算集群从硬件部署、底层系统适配到集群管控平台搭建的全流程落地，解决大规模集群下的网络拥塞、算力调度冲突、存储IO瓶颈等核心架构问题，保障集群算力输出效率达到行业领先水平。 2.制定智算集群的架构规范与技术标准，设计集群高可用、容灾备份、故障快速自愈的架构方案 3.跟踪智算硬件、高速互联、集群管控等前沿技术，开展液冷智算、异构算力集群等新型架构的预研与落地，沉淀智算集群架构相关的技术专利与标杆案例，为公司智算业务的规模化扩张提供架构支撑。 云应用架构方向： 1.基于主流公有云/私有云技术栈，设计适配智算场景的云原生应用架构，完成AI训练平台、算力服务门户等核心云应用的架构规划，保障应用的高可用、可扩展与弹性伸缩能力。 2.主导云应用从需求拆解、架构设计到落地部署的全流程管控，协同开发、测试、运维团队完成云应用的迭代交付，输出完整的架构设计文档、架构决策记录与系统拓扑图。 3.跟踪云原生、边缘云、AI云服务等前沿技术趋势，结合公司业务需求开展云应用架构的技术预研，沉淀可复用的云应用组件与架构模板，推动公司云化智算服务的产品化升级。 异构计算架构方向： 1.负责CPU、GPU、NPU、FPGA等多元异构算力的统一计算架构设计，搭建跨硬件平台的异构计算加速框架，实现不同类型算力资源的协同调度与高效利用。 2.主导异构计算平台的技术选型与落地，解决不同硬件架构之间的兼容性问题，制定异构计算的技术规范与开发标准，为算法开发、应用落地团队提供异构计算相关的技术指导与培训。 3.跟踪异构芯片、计算加速框架等前沿技术动态，开展下一代异构计算架构的预研与技术攻关，沉淀异构计算相关的技术专利与优化工具，为公司AI业务的性能升级提供核心架构支撑。
算电协同方向： 1.对接智算中心能源管理系统与算力调度平台，完成算电协同算法的部署、联调与迭代优化，持续优化机房PUE指标，推动智算中心向绿色低碳方向升级。 2.搭建智算中心能耗仿真与碳核算体系，量化算力业务的碳足迹与绿电减排增益，支撑零碳算力认证、绿电交易等相关业务落地。 算力调度方向： 1.对用户需求做中长期分析并从全局视角对不同位置、不同归属、不同结构的算力资源和网络资源进行调度；利用大数据和人工智能技术做好算网能力调度的工作计划和网络资源协同方案。 2.搭建算力资源全链路监控与效能分析体系，实时洞察算力调度瓶颈，持续完成系统优化与算力成本管控，支撑大模型训练、AI推理等各类算力业务稳定运行。 3.开展算力网络资源的调度工作；制订算网中的算力与网络资源的统筹调度策略及管理流程；负责分析算力与网络带宽分布情况，向上级管理部门报告算网能力调整方案。 AIDC高阶运维方向: 1.主导AIDC智算中心全栈基础设施高阶运维工作，基于ITIL运维框架搭建适配智算场景的标准化运维体系，制定硬件巡检、故障处置、变更管理等全流程规范，保障智算中心运维操作合规、安全、高效。 2.跟踪液冷智算、高密度算力集群等新型基础设施的运维前沿技术，参与新一代智算中心运维体系的规划与搭建，沉淀高阶运维技术成果，为智算业务稳定运行提供底层保障。 3.沉淀AIDC高阶运维的技术成果，输出标杆运维案例、技术专利与操作规范，带领运维团队完成技术攻关，同时为公司AI大模型训练、智算业务拓展提供底层算力运维的全链路技术支撑。
1.负责大数据全栈技术体系的规划与核心模块研发，持续跟踪大数据处理、数据要素流通、湖仓一体等前沿技术动态，结合公司业务需求完成技术选型与落地验证，推动公司大数据技术栈持续迭代升级，保障技术能力在行业内保持领先。 2.牵头大数据研发团队的日常管理与技术攻坚，制定研发项目全流程推进计划，拆解关键技术节点，协调团队成员分工，定期对研发成果进行性能评估与迭代优化，保障所有大数据项目按时高质量交付。 3.主导数智能力变现类项目的核心技术攻关，带领团队完成对外大数据项目的需求对接、技术方案规划设计、核心功能研发与现场实施落地，为客户提供端到端的大数据技术支撑，保障商业化项目稳定交付并实现业务价值。 4.搭建并维护公司级大数据平台的核心架构，完成海量业务数据的采集、清洗、存储、计算全链路体系建设，沉淀可复用的大数据开发组件与工具链，支撑公司内部数智化转型与外部商业化项目的底层数据能力需求。 5.负责大数据相关技术资产的沉淀工作，输出技术规范、落地案例、发明专利等核心成果，同时为公司内部其他业务团队提供大数据技术培训与答疑，推动数据价值在全公司范围内的深度挖掘与赋能。
1.负责人工智能相关系统、算法平台的研发、迭代与运维工作,聚焦机器学习、深度学习、大模型应用、智能数据分析等核心技术,开展AI模型的训练、调优、落地部署及迭代优化,支撑各类智能化应用场景开发落地。 2.负责人工智能、大数据相关信息化创新项目的技术调研、方案设计、可行性论证及落地推广,结合行业数智化业务场景输出定制化AI解决方案,完成新型AI产品、 智能化技术的研究、落地与成果转化,推动AI技术与公司业务深度融合。 3.负责公司系统的智能化升级改造与性能优化,依托AI算法、大数据技术完成系统智能迭代、业务流程智能优化、数据价值挖掘与赋能,同时为公司AI类产品、智能化创新业务提供专业技术支撑、售前售后技术支持及技术答疑,保障AI项目稳定落地运行。 4.跟踪国内外前沿人工.智能、大模型、机器学习、智能数据挖掘等核心技术发展趋势,围绕公司数智化转型需求开展AI核心技术攻关与创新研究,沉淀算法模型、技术专利、落地案例等技术成果,助力公司全域数智化、智能化转型升级。
1.负责网络云、移动云、IT云资源池相关的硬件设备和云管平台的维护工作，确保云资源池满足上层业务对计算、存储和网络等资源的按需请求；负责云资源池的优化，确保云资源相关软硬件高效率运行；开展云管平台及其相关软硬件系统的监控、故障处理、数据配置、安全保障、功能优化、定期巡检、应急演练、数据备份、以及配合资源调度等维护优化工作；负责云管平台日常运维，包括系统问题排查、数据割接、安全漏洞修复等；负责云管平台数据运营分析，为用户提供相关报表数据；负责IDC机房的日常运维运营工作及相关设施的安全风险防范和相关系统的安全加固工作；开展云资源和IDC机房相关软硬件系统的数智化运维手段的引进、开发与部署，并制定相关数智化运维策略，提升运维效率；承担CHBN相关业务的支撑工作，如支撑CHBN业务的组网方案设计、业务开通及售后保障等。2.建设和维护公司大数据平台；确认数据处理与分析需求，根据需求设计分析模型和算法；开展经营分析专题成果的固化工作；制定大数据管理规范，确保数据的安全应用；根据业务或应用需求，完善和优化数据服务方案及数据治理等工作；优化数据资产质量，保障数据资产的高可用性；负责数据资产治理规划，实施数据治理工作；负责大数据算法研究与系统开发工作；负责设计并优化算法模型，解决相关问题；构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营；负责数据结构建模工作，对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析。3.开展系统开发需求收集，分析需求说明书和开发计划；应用云平台、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等技术手段，开展系统功能模块的编码实现、单元测试、系统部署和推广维护等工作；解决系统存在的技术问题并定期进行版本升级；负责IT安全技术手段及防控能力提升，推动IT安全手段建设，组织开展IT安全技术研究工作，负责省级IT安全相关系统、总部集管平台省端系统等系统平台、IT安全服务等的需求管理、进度跟踪和运营优化工作；开展网格化运营业务的开发规划与实施。4.牵头落实专业领域相关工作，协助部门领导对专业领域团队进行指导、协调，提出团队成员绩效评价建议，提升团队整体工作效率。
负责执行和落实网格内的销售、服务和维系工作，负责相关技术支撑工作，加强网格业务发展的技术赋能。
负责属地信息化产品整合运营，承接专业机构标准化产品的落地引入，进行系统对接、定制开发、全流程管理，开展属地化运营；负责整合专业机构和省内产品、信息化能力及行业方案，支撑属地政企市场拓展；负责行业细分和行业信息化推进工作，形成信息化产品规划与全面解决方案；编制售前技术方案、参与应标，协同开展行业信息化营销推广工作。
负责执行和落实网格内的销售、服务和维系工作，负责相关技术支撑工作，加强网格业务发展的技术赋能。
负责执行和落实网格内的销售、服务和维系工作，负责相关技术支撑工作，加强网格业务发展的技术赋能。
负责执行和落实网格内的销售、服务和维系工作，负责相关技术支撑工作，加强网格业务发展的技术赋能。
负责执行和落实网格内的销售、服务和维系工作，负责相关技术支撑工作，加强网格业务发展的技术赋能。
- 到店接待引导：主动迎接到店用户，引导签到、指引休息区，营造热情友好的第一印象； - 基础车辆讲解：为用户介绍车辆基本功能和使用操作； - 交付辅助配合：协助交付顾问完成资料准备、钥匙交付、充电桩操作指引、车周边安装、车衣施工邀约等工作； - 现场秩序维护：关注门店人流状态，协助维持交付区秩序，遇异常情况及时上报； - 用户需求反馈：收集用户在等待和交付过程中的意见感受，及时反馈给正式员工。
1、产品销售推广：根据公司市场营销战略，扩大终端产品销售，完成销量指标； 2、销售数据分析：收集销售渠道日常运营数据、分析并撰写相关数据分析报告； 3、客户关系管理：维护和开拓新的销售渠道，与客户保持良好沟通，实时把握客户需求，为客户提供所需服务，收集一线营销信息和用户意见，对公司营销策略提出参考意见。
1.负责分公司呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作： 2.负责根据分公司业务需求，完成开发需求文档。 3.在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 4.对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 5.协助测试工程师完成测试，确保产品质量和稳定。 6.其他相关工作。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、协助负责门店日常运营管理，跟进销售目标达成，完成销售数据统计与分析； 3、参与区域市场调研与竞品信息收集，协助输出市场动态报告； 4、通过经营管理学习，逐步带领团队完成销售及市场关键动作，推动区域业务增长。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、负责门店整体管理，达成销售目标； 3、通过经营管理学习，带领团队完成销售及市场关键动作。
1、认真学习文献数据编校的加工规范、要求及工具使用； 2、按照加工指标要求，依据岗位规范、要求，及时处理数据，完成额定工作量，质量达标； 3、及时向上级反馈加工过程中遇到的问题； 4、对所加工的数据及使用的工具保密，严禁泄露。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、负责门店整体管理，达成销售目标； 3、通过经营管理学习，带领团队完成销售及市场关键动作。
1. 产品讲解，⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专 业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产 品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实 际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾 客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼ ⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与 交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提 供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达 成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在 ⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列 标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
从店铺现场开始学习经营，通过优秀的导师帮带、完善的培训体系和多样化的晋升路径，快速成长为零售行业精英。 1、根据培养计划及带教安排，学习掌握门店内顾客接待、商品陈列、盘点整理、售后咨询等运营管理工作； 2、协助负责门店日常运营管理，跟进销售目标达成，完成销售数据统计与分析； 3、参与区域市场调研与竞品信息收集，协助输出市场动态报告； 4、通过经营管理学习，逐步带领团队完成销售及市场关键动作，推动区域业务增长。
1、负责生鲜产品的接收、质量检验和分类工作，确保产品质量符合国家标准及公司要求； 2、监控生鲜产品的贮存环境，确保温度、湿度等条件符合规定要求，有效防止食品腐败； 3、定期对库存商品进行盘点抽检，及时发现并处理不合格产品； 4、跟踪并记录生鲜产品的质量状态，为质量改进提供数据支持； 5、与采购部门紧密协作，评估并审核供应商质量体系，保证商品到货品质； 6、培训仓库员工关于生鲜产品质量标准的知识和日常操作规范； 7、参与制定和优化质量控制流程，提高工作效率。
1.负责SQL优化、慢查询治理、索引调优、存储优化等数据库性能优化工作，能快速定位并解决各类数据库故障。 2.负责公司现有业务数据库的日常运维，包含实例启停、备份恢复、权限管理、版本升级、故障应急处置。 3.负责业务数据库分布式集群规划、部署、调优、扩容运维，熟悉集群主从、分片架构搭建与日常巡检。 4.与开发、架构团队进行数据库方案评审，结合业务场景提供库表设计、存储规划建议，输出运维规范与应急预案。
