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1、从事技术经济咨询、网络、算力、AI等中长期发展规划咨询； 2、从事数据分析和挖掘，发现问题并提供解决方案； 3、重点工作包括进行宏观环境洞察、行业趋势研究，利用工具进行数据挖掘和分析，采用科学咨询方法进行趋势分析和目标研判，为客户提供各领域中长期规划咨询、专题咨询与技术方案。
工作内容： 1、协助（高级）咨询顾问处理项目中指定模块的方案设计、报告撰写以及必要的日常性事务工作； 2、执行既定的咨询实施方案； 3、执行资料研读、与客户的访谈等必要的咨询工作程序，调查了解客户需求与管理问题； 4、负责相关数据资料的搜集整理和分析，提出管理建议； 5、参与咨询报告、建议报告或解决方案的编写； 6、按团队负责人的要求开展其他相关工作。
1、面向信息能源、清洁能源、数字储能、能量运营等领域，开展信息与能量融合的关键技术、战略性及前沿性技术研究与应用； 2、负责绿电直连/直供、智能微电网+源网荷储等算电协同方案咨询、设计等； 3、负责电力交易方案咨询设计、购售电业务推广等； 4、完成部门领导督办工作。
1、面向信息能源、清洁能源、数字储能、能量运营等领域，开展信息与能量融合的关键技术、战略性及前沿性技术研究与应用； 2、协助承担集团和院相关技术规划、策略及顶层设计； 3、挖掘信息通信网络需求和痛点，开展产品集成与应用方案创新，牵头或参与软、硬件产品或系统研发； 4、深度参与科技成果转化，包括产品试点、应用示范及商用推广等； 5、完成部门领导督办工作。
1、面向信息能源、清洁能源、数字储能、能量运营等领域，开展信息与能量融合的关键技术、战略性及前沿性技术研究与应用； 2、负责信息通信能源产品技术推广与方案支撑、开展节能降碳系统集成服务； 3、负责通信能源产品销售及技术推广、信息通信能源产品供应链管理、信息通信能源产品质量管理等； 4、深度参与科技成果转化，包括产品试点、应用示范及商用推广等； 5、完成部门领导督办工作。
1、面向系统内外客户，针对光伏等清洁能源及储能等领域，开展销售、集成及合同能源业务； 2、面向政府、企业等算力设施部署的客户，开展“算力+能源+冷却”三位一体的综合解决方案及产品销售业务； 3、通过新能源项目自投自建、合作开发、绿证代理交易及碳资产托管等方式，开展绿证销售、碳配额履约等业务； 4、完成上述业务中产品和方案的研发、采购、生产、销售、交互、运维、运营等工作； 5、完成部门领导督办工作。
1.APP平台化运营：配合完成APP渠道的日常运营工作，协助制定并执行APP推广与促活策略，推动APP日活、月活及用户规模的稳步提升。 2.业务协同与销售推进：协同生产中心与分中心，配合推进号卡、宽带、终端、权益等各类业务在APP渠道上的政策落地与流程贯通，协助做好渠道业务呈现，推动活动流量向业务销量的转化。 3.数据分析与效果评估：配合开展APP渠道的数据监控与分析工作，协助分析APP用户特点与需求特征，开展运营效果评估并制定改进计划，通过数据分析持续优化运营策略，提升渠道运营效能。 4.合规与风险防控：协助制定并执行APP渠道运营规范，配合开展渠道合规审查与风险防控工作，确保APP业务的安全、合规与有序发展。 5.创新探索与经验沉淀： 配合探索APP新兴运营玩法与数智化营销工具的应用，参与外部合作运营的沟通与跟进，协助复盘APP运营效果，沉淀成功经验与方法论，推动APP运营体系的持续迭代优化。
1.专项分析与策略支撑：开展行业趋势、竞争格局及用户行为的基础调研与数据挖掘，独立完成业务专项分析，输出具有业务洞察力的分析报告，为市场经营决策提供数据支撑。 2.目标追踪与效能评估：跟进并分解市场发展目标，常态化监控各项关键绩效指标（KPI）达成进度，开展经营效能评估，精准识别业务短板与增长机会，输出策略优化建议。 3.经营数据监控与分析：负责市场条线日常运营数据的提取、清洗与汇总，搭建并维护经营数据监控体系与可视化报表，保障业务数据的准确性与时效性。 4.专业建设与工具赋能：参与市场分析专业方法论与数据模型的梳理、沉淀与优化，主导或参与跨领域专项课题研究，推动数据分析工具与实践在业务条线的应用推广。
1、参与大模型与AI算法在业务场景中的应用开发、系统集成与架构迭代，针对架构瓶颈与难点开展技术攻关，支撑产品规模化落地； 2、参与相关AI领域的算法模型选型、微调、以及工程化应用落地，协同产品线完成AI创新应用落地相关开发； 3、负责持续追踪业界相关AI领域的SOTA进展、开展竞品分析与技术可行性评估，驱动团队技术储备与差异化竞争力建设； 4、负责协同构建AI应用的效果评估与数据分析机制，定位问题并持续优化，提升用户体验与业务价值。 5、完成其他交办的工作。
1. 风控风险数据分析与归因：负责平台刷量数据分析，通过多维度数据拆解、指标监控，定位风险渠道、作弊手段、黑灰产团伙特征，输出精准的风险归因报告，为风控策略优化提供数据支撑。 2. 风控指标体系搭建与监控：搭建并维护反刷量、反欺诈核心风控指标体系，涵盖流量真实性、作弊率、拦截率、误杀率、漏杀率、风控策略覆盖率等核心指标，日常监控数据异动，快速识别异常波动、突发风控风险，及时预警并跟进解决。 3. 风控策略运营与迭代优化：参与业务风控规则、行为风控策略的落地运营，定期复盘现有风控策略的有效性、准确率、误伤情况，结合数据结论迭代优化策略阈值、拦截逻辑，降低平台作弊风险，平衡风控效果与用户体验。 4. 黑灰产特征挖掘与案例沉淀：持续跟踪行业新型刷量、欺诈作弊手法，基于用户行为数据、设备标识数据、场景行为特征，挖掘新型风险模式，沉淀风控案例、作弊特征库，协助团队完善风控规则与模型特征。 5. 风控专项分析与项目落地：独立承接风控专项分析工作，针对平台刷量事件、批量欺诈问题开展专项排查、溯源分析，输出解决方案与优化方案；跟进风控功能上线、策略迭代的效果验收，量化评估风控优化价值。 6. 风控数据赋能与协同支撑：对接业务、产品、技术团队，输出常态化风控数据报表等，同步平台风险态势、风控运营效果；协助团队梳理风控流程、规范风控运营标准，提升整体风控效率。
1、负责公司Web前端、H5、小程序项目的开发与维护，确保项目高效、稳定运行； 2、根据产品需求和设计稿，实现高质量的前端页面和交互还原效果； 3、与后端开发团队紧密合作，完成前后端数据交互及接口联调； 4、前端性能优化，提升页面加载速度、用户体验、工程化编译； 5、解决项目中的前端技术难题，持续改进代码质量和开发流程； 6、关注前端技术发展趋势，探索并引入新技术AI、3D、音视频技术，提升团队技术水平。
1.根据产品需求完成后端开发，保障功能按期交付。 2.依据原型与接口约定完成后端接口设计与实现。 3.配合前端联调，保证页面与接口对接顺畅。 4.配合算法侧联调，完成相关能力接入与问题排查。 5.参与日常缺陷修复、日志排查及测试/上线配合。
1、研究多视角 AIGC准实时视频生成技术，实现稀疏多路同步输入画面，AI 生成中间过渡视角，解决动态场景视角切换、画面漂移、人物 / 物体几何纹理不一致问题。 2、跟进视频扩散、DiT、4D 动态重建、新视角合成等前沿方案，完成模型复现、方案迭代、消融实验，提升多视角生成时空一致性、画面真实度。 3、参与数据处理、评测指标建设，针对时间场景，优化管线，改善运动物体、非刚体形变、光照视差效果。 4、配合工程团队完成推理链路落地，输出算法文档、实验报告，跟进业务场景验证。 5、跟踪 CVPR/ECCV/SIGGRAPH 等顶会最新多视角、4D 视频生成论文，调研新技术并落地验证。
1.面向实例型、Token型、Agent型三类算力产品开展经营与运营数据分析，围绕资源利用率、Token调用量、卡时消耗、成本与ROI等核心指标进行日常监测、异动归因与专题分析，输出分析结论与决策建议； 2.为产品功能迭代与需求管理提供数据依据，完成需求的数据可行性评估、上线效果评估与对比验证，支撑需求优先级排序及定价、计费策略制定； 3.依托数据平台完成数据接入、加工与指标模型开发，沉淀指标口径与分析主题，建设并维护运营分析看板与自动化报表，将重复分析工作固化为可复用的数据能力； 4.负责统计口径统一与数据质量核查，保障跨系统数据一致、可追溯，支撑考核指标跟踪与长期运营复盘。
1.负责算网统一调度平台的调度算法设计与实现，覆盖GPU异构算力（英伟达、昇腾、国产芯片）的资源分配、任务排队、抢占与弹性伸缩，以及训练与推理任务的混部与优先级策略； 2.负责算力关键链路的性能优化算法研发，包括大模型推理的并行策略与显存调度、资源池碎片整理与装箱优化等，提升单卡吞吐与单位资源产出； 3.运用负载预测、运筹优化与机器学习方法开展建模，支撑容量规划与成本优化；构建算法效果的仿真评估与A/B验证体系并持续迭代，支撑智算资源利用率、Token生成效率、任务交付时长等运营指标达成； 4.参与算法策略在生产环境的上线、灰度与运行监控，配合定位并解决线上异常问题。
负责时空领域（北斗短报文、高精定位等）解决方案编写、讲解、现场支撑等售前、售中工作： 1、深刻理解业务及本公司提供的相关服务和产品；引导客户并梳理需求，收集市场信息； 2、完成公司重点关注行业需求调研和分析工作，完成解决方案编制，并撰写初步系统设计方案； 3、负责并参与项目投标过程中应标文件的准备和投标答疑； 4、负责重点行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案； 5、负责相关产品推广过程的技术支撑，以及行业解决方案的整合，为市场拓展提供所需的解决方案和配套材料； 6、负责为产品部门提供必要的产品需求输入，协助产品部门打造产品； 7、参与各级政府在时空行业等方面专项项目的申报； 8、与市场人员、开发人员进行日常沟通，资源协调，方案、产品交流等。
1.Agent核心架构开发：负责Agent核心模块（任务规划、上下文管理、长期/短期记忆、工具调用）的设计与开发，构建高可靠、低延迟的智能体底层框架； 2.应用效果调优：主导RAG知识库建设与交互环境构建，精通提示工程与工作流编排，持续优化大模型在复杂业务场景下的生成效果、稳定性与可控性； 3.高性能工程链路建设：参与高并发、高可用分布式系统设计，优化Agent及RAG链路的系统性能，设计与落地缓存机制、消息队列、异步调度等核心组件，保障系统在海量请求下的稳定性； 4.安全与可观测性体系：建设完善的Agent安全防护机制（意图识别、输出过滤、权限控制、沙箱执行）及全链路评估可观测体系（成功率、延迟、Token消耗、业务转化率等）； 5.前沿技术探索：紧跟LLM及Agent前沿技术（如MCP协议、多智能体协同、长文本处理等），主导技术调研、复现与业务落地验证。 6.本岗位base地设在北京或长沙，可结合候选人意愿选择。
1.负责智能运维领域核心算法模型研发，聚焦日志分析与监控告警场景，包括但不限于：日志解析清洗、日志语义理解、日志异常识别、监控指标异常检测、告警智能降噪、告警分级聚合、故障关联分析、时序指标监控预测等方向的深度学习模型实际研发经验，具有大规模运维日志、监控告警数据建模落地经验者优先； 2.负责日志分析、监控告警相关深度学习模型的轻量化、推理加速、模型剪枝量化等研发工作，适配业务服务端、边缘运维终端部署需求，保障告警、日志分析功能低延迟、高并发运行，具有运维轻量级模型工程化落地经验者优先； 3.负责跟踪日志智能分析、智能监控告警、AIOps领域的先进技术及前沿算法预研工作，针对告警误报漏报、日志故障定位等核心痛点完成技术调研、方案验证与算法迭代优化； 4.负责日志分析、监控告警相关算法模型的产线接入、业务场景验证、性能调优、迭代优化及线上维护等全流程落地工作，持续优化告警准确率、故障定位效率，保障业务运维监控体系稳定高效运行。 5.本岗位base地设在北京或长沙，可结合候选人意愿选择。
1.基于大语言模型(LLM)及前沿AI技术，设计并开发创新型AI原生应用; 2.构建端到端的AICoding工程化解决方案，负责整体架构设计、核心模块开发、领域模型微调、质量保障、效果评测、工程化流程整合等全链路解决方案，提升研发效果; 3.深入理解金融领域业务逻辑，设计Al技术与业务场景结合的创新方案，实现领域知识与大模型的高效适配，构建AI友好型系统，跟进AI技术演进并推动前沿技术在业务场景的快速验证。
1.负责大模型量化部署全周期开发，完成大模型量化压缩、推理优化、服务设计、部署上线与版本迭代维护，搭建稳定的大模型推理应用服务。 2.配合算法工程师进行端到端的性能测试与调优（侧重应用层面，如网络延迟、并发处理、资源消耗等），保障应用服务的性能和可靠性。 3.负责已上线AI应用服务的日常运维、问题排查、故障恢复。 4.持续监控应用服务的性能指标，并根据需要进行优化。
1.大模型优化算法的研究与设计：负责研究大模型领域（语言模型、多模态模型等）的优化算法、网络结构优化及改进设计、大模型蒸馏训练，以及预训练研发任务等; 2.垂类领域大模型研发与调优：负责针对专业领域场景和数据，利用增量训练、微调训练、知识增强、超参数调整等技术训练垂类领域大模型，提升模型性能，并维护线上模型的稳定性，实现AI项目落地与交付; 3.大模型国产化性能优化与适配：适配昇腾等国产硬件平台，优化模型算子性能及分布式训练策略; 4.技术探索与创新：跟踪大语言模型、多模态大模型的预训练、大模型方向的最新成果，探索其在业务中的应用价值; 5.AI产品模型研发与维护：负责公司存量产品及新增产品的模型研发、迭代与维护，包括小模型及大模型的设计、训练研发及优化，确保模型效果与业务需求匹配。
1.负责量子计算相关算法或量子计算框架研究工作，基于公司业务实际问题开展QAOA、量子退火、量子玻尔兹曼等算法设计和实现技术研究，解决组合优化、图分割、高维配分函数求解等NP难问题； 2.负责基于量子计算模拟器或量子编译器的算法开发与优化工作，研究混合量子-经典框架，构建量子算法应用解决方案； 3.对新技术和创新工作富有激情和想法，负责量子计算技术的演化和发展调研分析，结合实践进行量子计算新的科学问题和技术点提炼，参与政府量子计算相关项目申报，对相关技术发展提供可依赖的技术路线。
1.牵头负责金融大模型、保险大模型的顶层技术规划、前沿科研攻关与核心算法创新，聚焦行业重难点、卡脖子技术问题，开展大模型轻量化、可信AI、金融场景专属大模型预训练、模型安全可控性等前沿方向研究。 2.主导技术拉通与体系搭建，统筹大模型研发、算法迭代、场景落地、技术标准化全流程，牵头对接公司重点数字化、智能化项目，整合技术、业务、资源优势，搭建适配金融、保险领域的大模型技术体系与研发规范，推动技术规模化落地与复用。 3.牵头部门科研课题、政企科研项目、技术创新项目申报与实施，主导学术论文、技术专利、软著等科研成果产出，对标行业前沿技术，制定团队技术迭代路线，提升部门核心技术竞争力。 4.负责复杂业务场景的算法方案攻坚，针对金融风控、保险精算、智能决策、合规审核等高端场景，设计高适配、高可靠、高安全的大模型算法架构，解决模型精度不足、推理成本高、行业适配性弱等核心技术问题。 5.开展算法研发与落地，沉淀技术方法论，推动团队整体技术能力提升。
1.聚焦大语言模型(LLM)在消费金融领域中的应用，开展AI Agent的研发，持续提升大模型在智能对话、AI风控、金融数据分析、智能审核等金融专业场景的能力； 2.AI系统集成与部署，将大模型能力嵌入现有流程中，重塑业务流程，提升用户体验及系统智能化； 3.跟踪AI领域前沿技术，探索新技术在实际项目中的应用价值，致力于领域知识注入与大模型轻量化微调，进行创新研发，从实际出发，申请相关科创项目，并发表顶会论文、优质专利或参与各类科创赛事。
1.数据清洗与处理：从数据库、日志、第三方平台等渠道提取和清洗数据，确保数据质量；搭建数据仓库，优化数据采集、清洗、存储流程； 2.分析与建模：通过统计分析、机器学习等方法挖掘数据规律，支持业务决策（如用户画像、AB测试、ROI分析等），分析用户行为数据（如点击流、交易记录），提供精准营销策略; 3.可视化与报告：使用工具（如Tableau/Power BI）制作仪表盘，向业务团队输出可视化报告。开发自动化报表工具，提升团队数据使用效率; 4.业务支持：与产品、运营、市场团队协作，通过数据诊断问题并提出优化建议（如转化率提升、库存优化等）; 5.数据体系建设：参与数据仓库、指标体系的搭建和迭代，推动数据产品化; 6.AI赋能：推动AI在商旅业务场景落地应用，如智能推荐、智能客服、智能导游、智能分析等。协调各方资源，解决业务/技术难题，确保AI产品高效率高质量交付。
1.产品规划与设计：深入研究电商行业趋势、用户需求及市场竞争态势，结合 AI 技术，制定具有前瞻性和竞争力的电商场景AI产品战略与规划。负责从产品概念设计到详细功能规划，明确产品定位、目标用户群体及核心价值，输出高质量的产品需求文档（PRD）和原型设计; 2.技术对接与协作：与算法、研发、数据等多技术团队紧密合作，将业务需求转化为技术语言，推动AI算法在电商场景的落地应用，如智能推荐、智能客服、图像识别等。协调各方资源，解决技术实现过程中的问题，确保产品按时、高质量交付; 3.项目管理与推进：制定详细的产品开发计划和里程碑，监控项目进度，及时识别并解决项目中的风险和问题，保障项目顺利推进。组织跨部门会议，沟通项目进展，协调各方工作，确保产品开发符合整体业务节奏; 4.数据分析与优化：建立完善的产品数据指标体系，通过数据分析评估产品效果，深入了解用户行为和需求。基于数据反馈，提出产品优化方案，持续迭代产品功能，提升用户体验和业务指标，如转化率、用户留存率等。
1.负责跟踪AI大模型相关行业发展趋势，参与制订开发技术相关发展规划，及时引入先进技术、创新方法，推动技术经验积累，推进软件/系统的技术延展； 2.负责针对电商业务特性，开展AI应用技术选型、架构方案设计和组织研发落地； 3.参与电商系统后端架构设计优化，提升系统稳定性与安全性等工作。
1.前沿算法研发与技术融合：负责金融风控、信贷、营销、支付等业务场景的AI算法研发，深耕Graph Transformer、Graph Sage、Chronos等图算法、时间序列前沿算法，探索大模型、智能体与金融业务的融合方案，持续优化模型推理与智能决策能力； 2.数据挖掘与特征体系建设：基于海量通信及金融数据开展深度挖掘，沉淀高价值金融数据资产；设计优质特征变量，搭建高可解释性、标准化的业务特征体系，严控数据质量，挖掘数据商业价值，为模型迭代与业务落地提供核心支撑; 3.业务模型全流程迭代：聚焦金融客群分层与精细化运营，针对营销响应、客户流失预警、信贷转化留存等场景，独立完成算法模型的搭建、落地上线、效果监控及迭代调优；精准挖掘细分垂类客群，以业务增量为核心，持续优化模型效果，对转化、留存等核心业务指标负责; 4.技术创新与项目推进：持续跟进大模型、图模型、时序算法等前沿AI技术，完成技术调研、业务适配与产品迭代，提升产品核心技术竞争力；提炼业务创新技术要点，参与政府、集团科创项目申报，探索新技术创新应用与商业化落地路径。
1.负责金融、保险领域大模型的算法研发与迭代优化，聚焦金融风控、智能核保、智能理赔、金融问答、投研分析等业务场景，完成大模型微调、提示工程、向量检索、知识图谱融合等核心算法开发工作，支撑业务智能化落地; 2.承担技术拉通落地工作，联动业务、产品等部门，梳理金融、保险业务痛点与需求，将算法研究成果转化为可落地、可复用的大模型应用方案，打通算法研发、场景适配、上线迭代全流程，解决研发与业务落地脱节问题; 3.参与大模型相关科研项目、技术攻关课题，跟进业界金融大模型、通用大模型前沿技术，开展技术调研、算法验证、原型开发，输出技术调研报告、算法方案文档，助力部门技术体系迭代升级; 4.负责现有大模型应用的效果优化、性能调优、问题排查，持续提升模型准确率、稳定性、推理效率，保障金融、保险智能应用场景稳定运行，适配行业合规性、安全性要求 5.配合团队完成技术沉淀、专利申报、技术标准梳理、内部技术赋能等工作，参与团队技术共建，助力部门AI算法能力规模化复用。
1.电商合作伙伴全生命周期管理:负责实物、服务类电商合作伙伴的引入与统筹管理，依据管理细则及业务要求邀约合作方，指导其完成资料编制。组织合作方审核与决策，推进合作协议签署，统筹保证金收取与退款，定期开展合作方考核、后评估及续签工作； 2.合作伙伴协同沟通：统筹电商合作伙伴各类协调沟通事宜，涵盖线上流程指导、运营系统问题协调、项目合作运营对接、商品资源寻源协调等； 3.电商商品资源运营：负责电商资源运营管理，制定商品管理细则，开展品牌审核、商品审核及商品上下架全流程管控； 4.电商项目招募执行：牵头各类电商项目招募工作，完成需求分析、招募文件发布、供应商指导。组织项目评审与结果决策，推进协议条款谈判及线上审批； 5.其他工作：完成领导交办的其他事务性工作。
