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1.根据客户大数据迁移上云场景，提炼并明确迁移工具产品需求，主导迁移工具产品架构设计及落地； 2.深度参与迁移工具模块的需求调研工作，负责技术方案的设计以及开发落地实现，确保产品功能按时交付； 3.对迁移工具性能进行持续优化，旨在提高从IDC及友商大数据平台迁移的效率，同时增强客户自助迁移的能力。
1.技术演进路线制定：持续跟进业界传输技术发展方向（包括但不限于传输系统，IPOD系统，相干模块），结合业务需求制定自研传输平台技术演进路线，明确短期产品研发与中长期技术布局方向，保持产品技术竞争力； 2.系统与硬件架构设计：主导自研传输平台开放光网络系统的整体架构设计，包括系统方案设计、硬件架构设计、光层/电层方案选型、设备形态规划等，输出完整的技术规格与架构设计文档，确保架构的先进性、可扩展性与成本竞争力； 3.合作伙伴研发项目管理：负责与研发合作伙伴的联合研发项目管理，制定研发里程碑与交付节点，跟进产品研发进度，协调解决研发过程中的技术与资源问题，确保研发项目按计划高质量推进； 4.产品质量管理：建立并持续完善自研平台系统质量管理体系，跟进平台系统质量指标，识别质量风险与瓶颈，推动跨团队协作进行优化改进，持续提升系统稳定性与可靠性； 5.系统测试验证：负责对设计的自研产品进行系统级测试验证，制定测试方案与验收标准，验证产品功能与性能指标，确保上线无重大质量问题发生，为产品规模化部署提供质量保障。
一、全球DCI网络架构规划与持续演进： 1.负责腾讯全球DCI网络整体架构设计与中长期演进规划； 2.结合业务发展需求、运营目标、外部资源特性及行业技术趋势，持续推动网络架构升级； 3.输出端到端DCI解决方案，覆盖网络拓扑、设备选型、协议设计与优化、SDN/NFV系统架构、智能管控平台建设等关键领域； 二、业务需求承接与解决方案落地 1.统筹腾讯集团及云业务在DCI网络侧的需求承接，建立业务目标与网络能力之间的高效协同机制； 2.联动研发、规划、交付、运维及上下游合作团队，完成方案设计、资源协调、实施推进与项目交付； 3.确保网络架构在性能、稳定性、扩展性与成本效率等维度有效支撑业务发展； 三、数据驱动的技术规划与架构优化： 1.基于海量网络运营数据开展建模分析，识别用户需求、运行瓶颈及系统性优化机会； 2.持续优化网络架构与运营体系，保障网络质量、交付效率与成本控制满足业务长期发展要求。
1.通信库运营保障：负责集合通信库（如 NCCL 等）在⼤规模 AI 训练/推理集群中的部署、配置、升级与⽇常运营，确保通信服务的⾼可⽤性和性能达标； 2.性能监控与优化：建设通信性能监控体系，持续跟踪 AllReduce/AllGather/All-to-All 等关键通信算⼦的带宽和延迟指标，识别性能退化并驱动优化； 3.故障诊断与恢复：快速响应训练 hang、通信超时、性能下降等故障，具备从业务现象出发逐层定位到通信库、传输层、硬件层根因的能⼒，缩短 MTTR； 4.业务⽀撑协同：与上层训练/推理框架团队紧密协作，理解不同并⾏策略（TP/PP/DP/EP/CP）对通信的需求，提供通信层⾯的调优建议； 5.⼯具与⾃动化建设：参与或主导通信诊断⼯具、⾃动化巡检、异常检测等运营⼯具的开发，提升运营效率和故障⾃愈能⼒； 6.容量规划与技术演进：根据业务增⻓和新硬件（NVLink/InfiniBand/RoCE）的引⼊，参与集群通信架构规划和通信库版本选型评估。
1.负责交换机软件的设计、开发、测试和维护工作； 2.根据网络产品及运营需求定义技术规格，并推动需求交付； 3.编写技术文档，包括设计文档、用户手册和维护指南； 4.跟踪业界趋势，推动关键网络技术落地部署及持续演进。
1.负责视频生成方向多模态模型各训练阶段（PT/CT、SFT、RL）及核心训练模块（Caption、PE、Reward、质量算子等）的数据体系建设，深入理解模型能力演进路径，围绕模型能力需求规划训练数据体系，持续推动模型能力提升； 2.深入理解模型训练流程及不同阶段的数据特点，能够结合模型能力、评测结果及业务目标拆解数据需求，设计数据获取、数据生产、数据加工、数据配比、训练交付等完整方案，并协同算法、工程、评测、数据运营等团队推进落地； 3.建立并持续完善训练数据质量体系、生产规范、流程标准及效率指标，推动数据采集、过滤、分类、清洗、加工、精标、验收、交付及合规等全生命周期能力建设，不断提升数据质量、数据生产效率及模型迭代效率； 4.基于模型训练效果、离线评测、线上反馈及 Bad Case 分析，定位模型能力瓶颈及本质原因，持续优化数据策略、数据结构及数据分布，建立数据驱动模型持续迭代的闭环机制； 5.持续关注多模态模型及行业前沿技术，探索 AI 驱动的数据生产范式，包括但不限于自动化数据 Pipeline、Synthetic Data、Agent驱动数据生产等新方向，沉淀可复用的数据策略和数据生产方法论，不断提升数据生产效率及模型迭代效率。
1.负责企业微信在互联网行业的新客户拓展、老客户深挖和商业化产品的销售达成； 2.根据互联网各细分行业的业务场景，结合企业微信的内外部产品能力，探索之间的商业化机会； 3.整合企业微信不断迭代的产品能力，形成互联网行业的内部办公场景及外部私域运营的解决方案，提炼总结并可复制，推进行业标杆案例的建设； 4.以行业标杆案例为契机，构建行业圈层的影响力； 5.关注竞争对手动态，提升企业微信在互联网行业的竞争力。
1.MLOps全链路建设：负责数据、特征、训练、版本、评测、部署、推理、监控迭代全流程工程化建设，标准化AI研发交付流程； 2.企业级特征平台落地：主导 Feast 架构落地与优化，搭建离线/在线统一特征体系，完成特征物化、回填、版本管理与高并发在线查询，治理特征漂移与一致性问题； 3.自动化训练流水线：基于 MLflow/Kubeflow/Airflow 搭建训练调度、实验追踪、版本管理自动化流水线，提升算法迭代效率； 4.模型服务化工程：基于 Docker/K8s 完成模型容器化部署、灰度发布与弹性扩缩容，优化在线推理、批量预测性能，保障高可用、低延迟、高吞吐； 5.AI可观测与稳定性：搭建数据、特征、模型指标、漂移、推理异常监控体系，形成告警与迭代闭环，保障线上模型长期稳定运行； 6、该岗位可 base 北京、深圳、杭州、上海。
1、负责同城即时货运企业级商户的拓展与签约，独立完成线索获取、需求诊断、方案报价、商务谈判、合同签订、首单落地的全流程； 2、面向连锁零售、家居家装、医药大健康、物流与供应链同行、汽配及汽车后市场、建材工业品、服装鞋服、连锁餐饮与生鲜供应链、专业市场与B2B平台等行业开发中大型客户； 3、面向客户业务、采购、供应链、财务、IT多层决策链设计商务方案，独立操盘中大型客户的招投标、框架协议与年度价格谈判； 4、对签约客户30/60/90天的激活与放量负责，推动客户从签约到首单再到规模单量，并识别多城市复制、多品类扩展、子企业开户、API对接等增购机会； 5、沉淀所负责行业的客户画像、切入点、异议处理与报价模板，形成可复制的打法；带教初级商务，参与重点客户陪访与方案评审； 6、联动产品、技术、风控、财务、法务，推动客户侧API对接、组织架构与审批流打通、对账开票等需求落地，并守住客户准入、授信账期与合规底线。
1、参与网易ToB业务的新媒体内容营销，重点负责小红书平台账号日常运营、热点选题策划、文案撰写、数据管理与互动维护等，具备深度内容和数据新闻经验； 2、了解小红书KOS、KOL的运营模式和玩法，具备较强的内容数据分析和运营迭代思维； 3、熟练使用稿定、Canva、PS等作图工具，具备较强的文案和图片设计能力； 4、协助完成其他市场相关工作。
1. 代理商运营赋能：保障代理商经营发展与日常运营，诊断代理商运营问题，跨团队协同有效资源，提供代理商赋能解决方案，并推动AI产品从产品解决方案落地到代理运营效率提升 2. 协同代理商和商业产品迭代：结合代理商的日常运营，推动商业产品功能迭代升级，从代理商角度，对行业特性、发展趋势和增量机会点等进行分析，输出可复制性强的业务策略，推动代理商经营提效 3. 代理商腰尾部和新客批量运营：推动代理商进行批量化的腰尾部客户的运营，保障腰尾部客户和新客户的运营效率 4. AI产品（如轻洲）渠道策略：整合内外部资源，针对不同类型的代理商，规划适合不同代理商类型的轻洲解决方案，并参与AI产品（如轻洲）的创新落地，形成可复制的方案
您将会负责的工作主要包括以下内容： 后端开发：负责数据库产品后端内部工具系统的开发与优化，使用先进的技术栈和工具，确保系统的稳定性、扩展性和高效性。 持续集成与交付：设计和实施CI/CD流水线，自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和交付质量。 系统运维：管理和维护云产品的基础设施，确保系统的高可用性和可靠性，快速响应和解决生产环境中的问题。 性能优化：定期进行系统性能监控和优化，识别并解决性能瓶颈，提升系统响应速度和用户体验。 知识库 + Multi-Agent + Loop：结合AI工具对系统进行持续迭代和优化。
1. 结合业务发展规划(训练/推理)，负责AI算力系统(GPU/CPU/网络设备/存储等)的选型评估与技术路线规划；跟踪行业前沿硬件动态，为AI硬件引入决策提供技术输入； 2. 负责算力系统引入的前置评估与验收，制定并执行硬件验收测试方案，覆盖性能基准、压力稳定性、RAS特性、多机训练/推理单集群多品牌机器混部场景测试，识别潜在风险点并推动问题闭环； 3. 负责AI异构硬件系统OS交付流程的全链路管理，保障BIOS、BMC，CPLD，NIC FW，GPU FW bundle 版本等关键软件栈组件的版本把控和可追溯性； 4. 线上稳定性保障，建立硬件全生命周期监控体系，保障大规模集群上线后的持续稳定运行，参与容量规划、故障预案制定等基础设施保障工作，深入GPU固件、驱动、运行时等多个层面进行问题定位，建立标准化的故障诊断流程(SOP)，提升问题定位效率与故障闭环效率； 5. 支撑AI相关业务的异构软硬件系统稳定性，负责大规模分布式训练(万卡级)集群的软硬件问题定位与解决；负责大规模推理服务集群的软硬件稳定性支撑；定位并解决推理场景下的性能劣化、硬件异常、服务稳定性等问题； 6. 持续推进算力项目体系化和系统化建设；
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地； 2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环； 3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地； 4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
1.协助进行财务分析、行业分析、估值模型搭建和案例研究； 2.开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作； 3.其他支持协助工作，如建模、信息可视化、数据库搭建、函件起草等； 4.应要求提供其他项目支持； 此项目实习生属于债务重组管理组招聘职位。
1.战略规划与执行：基于公司发展目标及战略方向，制定业务长期发展规划，推动业务持续健康发展，确保业务目标按计划达成； 2.市场分析与商业洞察：具备敏锐的市场与商业洞察力，了解客户需求及市场优劣势，能够捕捉加油行业发展过程中的商机； 3.行业趋势研判：深入了解加油业务及行业动态，能够捕捉行业发展趋势并根据竞争对手经营策略、市场变化进行业务策略性调整； 4.策略制定：了解用户痛点，能结合业务场景针对性设计商户、用户分层运营体系，制定差异化运营策略，提升用户体验； 5.团队与项目管理：有团队管理经验，具备跨团队协作能力，并主导过公司大型项目
1、产品规划和架构设计：参与AI数据开发全链路产品设计，涵盖智能化的代码生成、智能运维、智能找数等场景。结合业务实际需求输出可落地的产品方案。 2、智能化产品能力优化：熟悉agent技能使用，优化技能触发的场景和稳定性。通过案例分析和归因，解决Agent漏触发、误触发、输出不一致问题。 3、搭建AI数据产品核心指标体系：有数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化；保证所负责的产品最优用户体验。 4、行业调研：跟踪大模型数据基建、向量数据库、智能知识治理、自动化数据生产等行业技术趋势，调研竞品平台能力，持续优化产品架构，沉淀AI数据开发标准化产品方法论。
1. 负责滴滴标签和策略平台建设，业务覆盖网约车、两轮车、国际化等公司所有核心业务场景，峰值QPS百万级，数据量百级级； 2. 负责数据和算法在线服务开发和运维，保障线上业务稳定性； 3. 与业务部门深度合作，持续提升标签和策略平台能力和用户体验。
1、智能体应用开发：负责或参与智能招聘、人力资源数字员工、员工服务智能体、管理者智能体 、HRBP 智能体、HR数据智能体等 AI 项目的架构设计与开发实施 2、Agent 系统建设：设计并搭建多智能体协作架构，实现复杂 HR业务场景下的任务编排、工具调用与自主决策能力 3、知识体系构建：构建并维护 HR 领域知识库，包括 RAG检索链路搭建、向量数据库管理、知识切片策略优化等 4、记忆与上下文管理：设计 Agent 长短期记忆机制与上下文管理策略，确保智能体在多轮对话、跨会话场景下的连贯性与准确性 5、项目落地交付：推动项目从原型验证到生产部署的全流程落地，与产品及HR业务方紧密协作，确保 AI 能力真正解决业务问题
【Location】北京市昌平区 滴滴核心的国际化交易市场工程架构方向，负责国际化出行多条业务线、每日海量的订单交易撮合，司乘推荐和补贴，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1. 参与国际化出行交易市场智能运营中台系统的设计开发，打通分单、定价、补贴等核心业务系统，并探索ChatBI、智能问答等方向的AI落地； 2. 参与国际化出行核心业务，司机推荐引擎架构设计和开发； 3. 参与国际化出行日常业务需求开发； 4. 确保负责的核心服务高可用及稳定性；
1、三方服务商（合伙人/承运商）全生命周期管理： 考核与分级：搭建并迭代服务商考核体系（运力供给能力、履约时效、服务质量、成本效率等），落地月度/季度考核、分级管理、汰换与激励机制； 规则与SOP：输出服务商运营规则、结算口径与操作SOP，赋能大区/城市团队落地执行，推动直营运力与三方运力的良性结构配比； 问题治理：针对服务商履约异常、供给波动、司机投诉等问题，建立预警机制与专项治理方案，推动闭环。 2、司机运营： 生命周期运营：围绕司机招募—留存—活跃—服务质量全链路，制定司机端运营策略与专项活动方案； 供给侧优化：跟踪司机收入结构、接单效率、在线时长、流失风险等关键指标，协同产品、城市团队持续优化司机体验与供给质量； 活动与激励：设计司机拉新、促活、留存类激励活动，评估ROI并持续调优运营打法。 3、数据分析与汇报： 指标体系：搭建服务商与司机侧的北极星指标与过程指标体系，推动口径统一与数据看板建设； 独立分析：承接专项分析课题（如区域供需缺口、服务商成本效率、司机流失归因），可独立完成取数、清洗、建模与洞察输出； 汇报输出：定期输出经营周报/月报、季度复盘、专项汇报材料，为管理层提供清晰的决策依据，具备"用数据讲故事"的能力。 4、跨团队协同与项目推动： 与产品、运力中台、城市运营、财务、法务合规等团队紧密协作，推动关键项目立项、落地与复盘； 主导或深度参与平台级专项（如旺季保供、区域运力重构、服务商合规治理等）。
负责小米国际社交媒体官方账号的视频内容策划与生产，包括选题挖掘、创意构思、脚本撰写及拍摄方案输出。 持续关注 TikTok、Instagram、YouTube 等海外社交平台的内容趋势、热门话题及平台玩法，结合品牌和产品传播需求，策划适合全球用户的创意内容。 独立完成视频脚本、分镜、拍摄 Brief 等内容方案，并与拍摄、剪辑、设计及相关业务团队协作，推进内容从创意到成片落地。 参与品牌重要节点、产品发布及全球营销项目的内容策划，探索具有国际传播潜力的内容形式和系列化栏目。 结合平台内容数据和用户反馈进行复盘，持续优化选题方向、叙事方式及视频表现，提升内容质量和传播效果。
1. 有竞争力的声学方案设计：负责小米电视、智慧屏全系新品的整机声学方案规划与落地，统筹声学器件选型、音腔结构及出音方案设计，输出可落地的技术方案与立项资料。 2. 研发高质量落地：全程跟进样机研发调试与版本迭代，针对性解决机身共振、杂音、漏音等常见声学问题，制定量产声学标准与测试规范，保障批量产品音质表现稳定一致。 3.AI智能音效调教：针对日常观影、游戏、人声对话等家庭使用场景，结合DSP调音、空间声场等技术完成整机音质调校，适配全系列机型，优化沉浸式客厅影音体验。 4. NPS质量优化：完善大屏产品声学测试体系，完成各项声学性能测试与竞品体验对标，复盘量产及用户反馈的音质问题，持续优化产品声学表现。 5. 技术预研与沉淀：跟踪行业大屏声学新技术、新方案，推进前沿技术的落地预研与试点应用；梳理沉淀标准化技术规范，联动各团队持续优化产品声学体验。
1. 绩效项目：支持集团绩效管理项目的全流程落地，深度参与方案设计与迭代优化，跟进各环节进度与效果，协同系统侧完成技术保障，及时响应并解决各业务线痛点问题。 2. 晋升项目：协助集团晋升项目的实施落地，涵盖方案前瞻研究、数据测算、过程运营、结果跟进及复盘分析全流程，推动结果在薪酬、激励环节的应用落地。 3. 人才测评统筹：负责校招及内部业务部门人才测评项目的统筹与交付。校招侧把控测评工具应用质量，为人才甄选提供客观依据；内部侧承接各业务部门测评需求，输出专业测评方案。 4. AI项目应用落地：结合项目实际需要，参与AI Agent的设计、调试与落地应用，推动AI工具在人才发展场景中的实际价值产出
1.仿真模型开发 - 负责双足人形机器人系统设计，建模与仿真，包括机械结构、动力学系统、传感器系统、控制系统等的建模。 - 开发和维护机器人仿真平台，确保其能够准确反映机器人的物理特性和行为。 - 基于机器人动力学和运动学模型，开发仿真算法，实现对机器人运动和交互的精确模拟。 2.仿真验证与优化 - 利用仿真工具验证机器人设计的可行性和性能，包括运动轨迹、关节力矩、能耗等。 - 通过仿真分析优化机器人控制算法，提高机器人的运动精度和稳定性。 - 对机器人在复杂环境下的行为进行仿真测试，评估其适应性和可靠性。 3. Real2Sim2Real 参与机器人 Real-to-Sim-to-Real（R2S2R） 闭环建设，以及基于实机测试数据开展动力学参数辨识、模型标定及仿真—实测一致性分析。
岗位职责 1、理解公司与部门的业务模式及业务规划，明确当前组织挑战，并结合人才特点和市场分布合理规划人才储备与招聘； 2、支持海外区域相关工作，跟进招聘全流程； 3、 沉淀和更新行业与人才洞察，如mapping、行业研究等
1.熟悉设备机械传动原理，能读懂机械图纸，熟练掌握装配工艺； 2.能诊断机械故障（如磨损、松动、跳齿等），并制定维修方案； 3.能主导关键机械单元的更换：电机、减速机、齿轮、传动轴等，并完成精度调整； 4.掌握润滑与保养方法，定期维护设备，延长使用寿命； 5.熟悉PLC、变频器、伺服驱动器等电气控制系统，能看懂电气图纸并快速定位故障； 6.能使用万用表、示波器等工具，解决电气短路、断路等常见问题； 7.具备电气元件（如接触器、继电器）选型及替换能力，确保设备运行稳定。
1、基于既有工艺流程，进行新型显示驱动架构研发，以实现清晰度/刷新率/亮度等关键视效提升； 2、新显示架构相关的面板膜层设计、特性需求评估、新工艺方案评估； 3、基于既有及预期中的特性/工艺进行新型像素驱动电路设计； 4、基于既有及预期中的特性/工艺进行新型行驱动电路设计； 5、负责跟踪国内外最新竞争社专利/文献，对相关电路技术领域进行技术调研和预研； 6、负责发明专利思路的提出，专利撰写以及答复审查意见，直至专利授权； 7、负责公司与政府项目申报材料撰写，进度报告以及项目总结报告等技术资料。
1、根据业务方向，协同制定品牌传播方案、策划并落地品牌整合营销项目，提升品牌在目标人群中的认知度。 2、能够敏锐把握行业动向、网络热点，策划产出有趣的创意想法，并能将创意落实成线上线下活动、项目传播等，打造优质营销案例。 3、整合站内外营销资源、独立负责或跨部门协同合作推进项自落地，有方法，能突破。 4、负责撰写提高行业、用户影响力的文案内容。
1、负责参与网易企业邮箱方向新媒体内容平台账号内容运营，要求独立完成内容选题和内容制作； 2、参与线上运营的日常工作，包括但不限于信息沟通、数据统计，账号维护等； 3、有敏锐的热点捕捉能力，对爆款内容进行拆解并复刻； 4、协助完成其他市场相关工作。
