共 6784 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
痴迷表演： 渴望与观众呼吸共震，享受表演时那颗纯粹而炽热的心 钻研剧本： 相信台词的力量，愿意为一个字的重量、一个句子的节奏反复琢磨，能独立分析角色和进行艺术再创造 敬畏职业：拥有良好的职业素养和品行 热爱舞台：拥有足以填满整个剧场空间的表现力与情感张力、形体控制力与舞台控制力 团结协作：导演、编剧及其他演员保持良好的创作合作关系 坚持学习： 学习参加各项培训、艺术研讨及基本功训练，享受从排练厅到舞台这个缓慢而神圣的过程
1、负责ATH网站业务运营的研发支撑工作，构建适合业务快速迭代的平台能力； 2、对业务场景保持敏锐，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，核心系统及模块的设计与研发，驱动产品快速迭代； 3、快速构建AI Agent/Skills 体系能力，实现开发及业务提效； 4、设计AI业务应用开发的技术规范与最佳实践，提升团队整体AI工程化水平。
1、AI服务落地与智能化提效 负责AI客服体系日常运营、场景打磨与规模化落地，持续优化智能问答、用户分流、工单自动化流转规则，搭建并完善「AI前置拦截+人工精准兜底」的人机协同服务模型。深度参与客满AI智能化升级建设，跟进系统迭代、新功能试点与工具落地，建立常态化效果复盘与迭代机制，持续实现服务提效、成本优化与风险压降。 2、数据体系搭建与业务洞察 依托多维度数据工具开展周期性数据复盘，持续监控AI替代率、服务首响、一次性解决率、客诉结构、流转时效等核心指标。通过数据清洗、归因分析，精准挖掘用户痛点、产品体验短板、服务流程漏洞及团队运营问题，沉淀售后趋势洞察。协同搭建客服业务数据指标体系与可视化看板，建立标准化数据分析模型，以数据驱动服务治理、流程优化、团队管理与业务规则迭代。 3、业务策略迭代与跨部门协同 基于数据洞察输出用户分层运营、体验优化、链路提效等专项策略，持续跟进落地效果并迭代优化。联动业务、产研、供应链等多团队，同步AI落地问题、功能优化需求与产品体验建议，参与AI能力验收、场景灰度测试，打通用户VOC闭环，实现体验问题业务化、产品化解决。 4、服务运营升级与流程治理 基于数据结论持续迭代FAQ知识库、服务话术、服务标准，推动服务模式从被动问题响应，向主动体验治理、前置风险防控升级，构建精细化、标准化、智能化的服务运营体系。
1. Agent 沙箱环境矩阵构建，打造毫秒级启动的轻量化 Web 沙箱，构建完备的 ContainerUse 环境支持体系。 2. Agent 沙箱环境矩阵构建，突破OS 层虚拟化瓶颈，构建支持全功能桌面的沙箱，实现ComputerUse环境，支撑基于复杂人机交互（GUI）的评测需求。 3. 统一沙箱管理引擎研发：设计实现端侧管控服务的极致轻量化与高并发承载能力。 4. 推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。
1、行业研究与分析。深入研究足疗洗浴、维修、眼镜等本地生活服务行业的市场动态、用户行为、竞争格局；输出行业白皮书、市场趋势报告，为平台决策提供数据支持。 2、策略制定与执行。根据行业特性，制定平台在该领域的业务拓展、产品优化、营销推广、商家合作等策略；推动重点行业从“流量获取”向“价值创造”转型。 3、跨部门协作。与产品、运营、市场、技术等多部门协同，推动策略落地；策划并执行行业专项活动或项目，提升平台在该领域的影响力。 4、竞品对标与创新。分析竞品在足疗、玩乐、维修等领域的策略与打法，提出差异化竞争优势；探索新兴模式，推动平台在相关领域的创新突破。
AI推理平台团队聚焦于集团AI推理平台（阿里云百炼、千问AI平台、Qwen Cloud等）模型服务的基础研发，覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最出色、成本最低、效率最高、规模最大、稳定、易用的MaaS平台，支撑大规模AI模型的研发、部署与推理极致优化，助力企业级AI应用的快速发展。 1. 负责阿里云百炼、千问AI平台管控面后端的设计、开发与维护，参与模型广场、调优&部署、数据管理、观测评测、商业化计费、企业级能力、网关管控等方向之一的设计与开发工作。 2. 模型调优与部署：负责百炼、千问AI平台上模型后训练产品工程链路开发，包括数据集管理、框架集成、任务调度、量化与蒸馏、调优后模型部署、公池API产品化售卖(如PTU、TPM预留、多LoRA)等。 3. 观测与评测：负责百炼/千问AI平台的模型与应用可观测系统建设，包括OpenTeletry观测体系、API监控与告警、模型访问审计、用量分析等；以及基于观测日志等数据为基础的模型评测、应用评测、数据标注、模型调优等大模型工具层能力建设；负责Agent Studio Loop等产品能力建设。 4. 数据管理：负责百炼、千问AI平台的数据系统的架构和实现，包括多模态数据源接入/数据Connector、解析与清洗、数据管理等能力，为百炼模型层和应用层提供安全易用、高质量的数据能力。 5. 企业级能力与商业化：负责百炼平台的管控基建(管控网关、权限、限流、多站点等)、企业级能力(网络通道、数据权限管控、细粒度权限、资源与Open API等)、商业化(商品订单、商业化计费、Token Plan等)等架构和开发工作。 6. 了解技术使用场景和优缺点，能够就复杂技术问题，提供解决方案并执行落地，同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解。 7. 基于业务需求和技术洞察，在大模型基础设施管控方向上，进行技术规划并落地。
岗位使命： 我们要找的是to B agent harness产品。对外把底座封装成客户三行代码就能接入的 SDK 与控制台，对内把 Agent 的智能水平变成能跑数、能回归的评测闭环，同时你自己就是这条链路的项目推进人——排期、卡点、验收全都归你。 职责配比：ToB Harness 产品 55%，Agent 平台产品 30%，项目推进 15%。 岗位职责： 1. 定义 ToB Harness 产品：把一套底座切成客户能选的能力档位 收敛 runtime 的配置维度（模型、harness、工具、Skill、卡片样式），对外只暴露档位与少量参数，不暴露内部复杂度。 设计能力分档策略：每档要给出延迟、成本、智能度的明确三角，以及哪些请求会被降级、哪些会被直接拒绝。 按客户形态拆接入方案：有屏车机、无屏 AIoT 设备、第三方 App 内嵌助手，各自的接入路径与兜底逻辑要分别定义。 定义对外返回结构与计费口径：卖结论、卡片与引用来源，不卖裸数据；按量阶梯计费而非包月。 每份方案配一份客户视角的接入演练，包含真实 API 调用示例、失败态处理和能力边界声明。 2. 建设 Agent 平台产品：让 Agent 的生产与准入变成流水线 负责 Agent 的创建、配置装配，以及外部工具与 Skill 的引入与治理。 工具与 Skill 的准入审计：schema 与实际注册实现是否同步（不同步会产出模型看得见但调不通的幻影工具）；工具返回的凭据字段在上下文裁剪后是否还在（丢了会导致同一个目标被重复召回）；第三方 Skill 的字段语义是否与本平台一致（同一个 allowed-tools 字段，在有的框架里是权限白名单，在有的框架里是增量召回清单，语义相反）。 上下文工程治理：拆清单请求里 system prompt、tools schema、对话历史各占多少 token，识别哪部分是固定开销，在裁剪率与召回质量之间给出明确取舍，不靠感觉调。 3. 构建评测闭环：用任务完成率而不是格式合法率驱动迭代 设计细粒度评测集，多个指标分开看、不做加权合成，红线项单独判定。 核心指标是任务完成率与任务满足率。"格式合法地终结了对话"不算完成。 推动实验有效的策略固化为生产能力，并持续监控线上表现。 4. 推进项目落地：每阶段有可验收产物，卡点显性化 按三阶段节奏推进——底座打通、SDK 与控制台上线、规模化复制，每阶段的验收标准提前写死。 维护 Owner 表与卡点表。周会只过两件事：本周动了什么、被谁卡住，不做进度美化。 客户交付走项目制：需求分级、变更控制、上线后监控与迭代排期。并行管理 3 个以上客户与 2 个以上内部团队时，排期不失控、卡点能及时上升。
1、面向 ASR、TTS、语音对话及相关音频模型场景，结合模型评测、业务反馈和 badcase 识别数据缺口，形成数据产品需求和优先级建议。 2、负责分配的数据产品或业务线，设计自建生产、定制采购、成品采购、业务回流和合成数据等来源组合，明确产品范围、业务规则、质量目标、里程碑、成本和风险。 3、将数据产品需求分别转化为生产交付、数据处理、Data Agent 和平台业务需求，定义输入输出、业务字段语义、产品指标和验收条件。 4、与生产交付团队协作完成试产和规模交付，管理产品范围变更，验收交付完整性、质量证据、版本清单和风险说明。 5、跟踪数据进入模型或业务后的效果，结合 WER/CER、MOS、任务成功率、用户反馈等适用指标复盘数据价值，提出下一轮调整建议。 6、沉淀可复用的数据方案、业务规则、需求模板、验收方法和复盘结论。
1. 多模态/世界模型训推架构：负责万亿参数多模态理解、多模态生成模型、世界模型分布式训推框架的设计和实现。通过5D并行策略、细粒度显存优化、通信计算Overlap等手段，实现多模态场景高效的预训练/后训练Pipeline。 2. 模型联合的深度算子优化：结合多模态理解生成场景，通过算子融合，定制Attention、MoE等算子，并达到SOTA的训推MFU。 3. 模型加速工程：使用蒸馏、量化、剪支等加速技术，在AIGC、实时生成等场景达到极致的模型效果-性能平衡点。 4. AI创新应用落地支撑：作为算力基座的核心支撑，支持行业顶尖的多模态生成模型在 AI 创新应用场景的业务落地，解决工业级大模型训练中的迭代基建问题，确保模型从训练到应用的顺畅衔接。
1. 负责视频增强算法的设计与研发，对 GAN 和 Diffusion 技术有深入的研究，应用场景包括但不限于 超分、降噪、色彩增强、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复、去交错等； 2. 负责视频处理算法部署落地，涵盖不同 cpu/gpu/sdk 上的工程适配、算法调优与成本/速度优化； 3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等； 4. 负责视频相关场景的画质提升并节省带宽，打造行业顶尖的画质处理解决方案；
● 视频编码（包括但不限于 H.264/H.265/H.266 ）优化：通过对主流标准的视频编码器优化，实现不同业务场景对主客观压缩率、编码速度、编解码延时等核心指标的需求。相关优化算法包括编码器快速算法，压缩率算法，码率控制，场景编码，ROI，JND编码等； ● 在标准编码框架的基础上，借助 AI 领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升全链路压缩效率； ● 基于 AI 大模型，智能分析场景，生成转码方案，结合场景差异化挖掘压缩率冗余，提高总体转码效率；
1、负责车载出行 Agent 的产品规划与定义：围绕充电、停车等高频驾驶场景，定义 Agent 的任务边界与交互形态，拆解意图理解、槽位澄清、工具调用与结果呈现链路，形成端到端可落地的产品方案； 2、负责 Agent 效果的度量与迭代闭环：搭建场景化评测集与 Bad Case 归因机制，通过数据分析定位任务失败环节，驱动 Prompt、工具 Schema 与决策策略迭代，持续提升任务完成率与用户满意度； 3、负责竞品分析与市场洞察：跟踪行业竞品及主流车厂座舱智能体的能力演进与体验路线，分析技术与市场趋势，为产品差异化和创新方向提供判断依据； 4、负责协同算法、工程、车厂等多团队，通过沟通和协调完整把控产品落地过程，保证交付效果与及时性。
【岗位职责】 1、深入重点客户业务场景，快速识别其对AI技术的需求场景，例如办公提效、经营优化、智能研发、多模态识别和生成等，充分利用企业数据对业务流进行重塑，通过数据+AI进行智能决策和行动，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地。 2、AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 3、场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等行业），理解行业痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付部署。 4、平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。
业务丰富，技术领先高德打车算法团队深度赋能打车业务全链路，涵盖 用户增长、风控、服务管控、路线与上下车点推荐、ETA 预估、智能客服 等核心场景。多样化的业务挑战为算法创新提供了广阔的发挥空间，团队已在 AI 顶级会议发表成果。 持续成长，共享共进团队每周固定进行技术分享，氛围开放、互助友好；除了解答算法与工程难题，资深同事还会分享项目经验，并传授业务理解与问题解决的方法论，助你快速成长。 在这里，你将负责高德共享出行业务 上下车点推荐、运力推荐、路线规划、服务管控 等核心环节的算法优化与效果提升，工作内容包括： ● 推荐链路优化基于时空轨迹、声音、视频等海量多模态数据，运用深度学习、多模态大模型等先进算法，提升召回、粗排、精排、重排等推荐环节的准确性，确保用户获得更优出行体验。 ● 时空数据预测与数据建设优化路线旅行时间预测、发单应答时长预估、供需预测等关键能力，并持续构建高质量的时空数据体系，为业务决策和算法迭代提供坚实支撑。 ● 行程问题智能处理：构建并优化模型，精准识别司乘纠纷、费用异常、服务质量波动、安全风险、客诉等多类行程问题，并实现自动化处理方案。 ● 端到端算法研发参与或指导从数据可视化、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优，到工程化上线及用户反馈跟踪的全流程研发，确保算法方案高效、稳定落地。 在这里，你的算法将直接服务全国数亿级用户，带来真实而深远的影响；你能接触到前沿大模型、多模态、强化学习等核心技术，并与顶尖同事共创，在开放包容的创新氛围下，发挥你的创造力。
1、负责高德搜索产品，为搜索体验和流量效率负责，通过分析当前用户体验痛点问题制定规划和解决方案并推动落地，持续提升用户搜索体验； 2、结合对本地生活行业特点设计召回排序策略优化、平台流量策略等机制，持续提升搜索用户的需求满足度，通过对用户的动线进行持续追踪和研究，发现用户体验提升的新机会； 3、与策略算法、工程开发、数据团队紧密配合，持续推动搜索体验、策略质量的不断迭代优化提升。
1. 产品迭代评估方案与用户满意度量化 2. 跟随千问APP产品能力迭代节奏，针对新功能、新场景制定对应的评估方案和评分标准，明确评估维度和指标，并选择最合适的评估方法（自动评测、人工评估、众测、A/B实验等），兼顾效率与准确性； 3. 建立人工评估结果与线上众测数据、实验指标（留存率、使用率、满意度评分等）的对齐机制，确保离线评估结论能有效预测线上用户体验，将主观体验转化为可追踪、可对比的量化指标，支撑产品决策；
岗位定位 负责高德营销平台的技术架构与团队建设，主导营销体系的架构演进、平台化建设及 AI 技术落地，覆盖营销策略、补贴投放、优惠券/会员权益、营销创意、用户触达、效果归因等全链路能力；带领工程与算法团队实现从营销策略制定到用户转化交付的全链路提效，驱动业务增长。 核心职责 1、联动商品、交易、搜索推荐、广告、用户增长及行业业务线，推动营销能力在酒店、门票、租车、加油充电、美食等多行业的标准化输出与灵活定制，构建多行业平台化支持的营销中台； 2、制定高德营销平台中长期技术路线图，主导营销规则引擎、补贴预算、优惠券/卡券平台、会员权益、营销投放、效果归因、创意生成等核心系统的架构决策，确保平台在高并发、高预算管控、多行业场景下的高可用、高扩展性与资金安全； 3、深度理解出行生态下营销业务的商业逻辑，对补贴策略、投放效率、券包转化、会员增长、活动运营等需求进行优先级判断与资源调配，推动技术方案与 GMV、ROI、核销率等业务目标的深度对齐，对营销方向的业务结果负责； 4、搭建并培养一支兼备工程全栈能力、算法建模能力与 AI Agent/ AutoResearch等工具使用能力的复合型团队，推动工程与算法从职能分工向"策略-模型-工程-运营"全链路闭环演进，，显著提升营销转化效率与运营人效，建立结果导向、数据驱动、容错创新的团队文化。
1、项目承接：主导所负责区域新店/闭店资产利旧/改造 2、关键协同：负责新店项目全链路整体沟通协调，与总部营运SPT、营运标准、总部开发等各部门强协同； 3、建店标准：依照建店设计标准及业务需求，参与审核新项目图纸平面； 4、成本管理：新店成本的管控, 更新、迭代建店预算模板，审核建店预算，合理建店投入（资产利旧、开办费管控）； 5、新店节奏：把控项目（新店、改造、闭店）各交付节点，保障按时交付，对开店成本、开店质量（经营结果）负责；开店质量管理,开店后30天的后评估跟进。
岗位概述 作为国内领先的车载地图服务提供商，我们正在为中国车企的智能座舱与智能驾驶业务提供覆盖国内及海外市场的地图产品。你将作为核心产品经理，负责智舱地图和智驾地图产品的需求设计，并参与产品在海外市场的拓展。如果你对车载地图和自动驾驶行业有热情，并希望在一个具有全球化视野的团队中深耕，这个岗位会给你充分的空间。 ● 智舱地图产品需求设计：负责座舱域车载地图产品的导航、搜索、交通信息、数据管理、日志、性能等功能的产品需求设计与规划，跟进开发、测试、上线全流程，持续优化车载场景下的用户体验与功能表现。 ● 智驾地图产品需求设计：承接车厂在智能驾驶能力演进中提出的地图数据组织、数据更新、数据播发等需求，深入理解客户场景与技术约束，输出可落地的产品方案，推动需求高质量交付。 ● 地图产品出海：负责地图产品在海外市场的功能设计与需求规划，研究目标市场的合规要求与用户习惯差异，协同内部能力团队推进产品本地化适配与落地。 ● 跨团队协同与功能落地：协同商业产品完成客户需求的沟通与拆解，协同内部各个引擎与算法等团队，推进地图需求落地。 ● 行业洞察与创新探索：持续关注汽车与自动驾驶行业的发展趋势及竞品动向，结合行业信息发现新机会，探索智舱与智驾双域协同演进的新方向。
1、负责内容广告产品的需求分析、功能设计及落地，优化广告投放策略与效果，提升广告主 ROI 和用户流量分发效率。 2、结合直播电商和短视频行业趋势，设计创新广告形态与商家赋能工具，推动广告系统链路优化与迭代。 3、基于数据驱动的分析方法，通过用户行为分析、流量分发策略及ROI提升模型，主导或参与商业化项目落地，达成GMV增长、广告消耗提升等核心指标。 4、协同技术、运营、市场团队，跨部门推动项目实施，协调资源解决业务痛点，确保产品与市场需求的高效对齐。
1、跟踪AIGC行业动态，完成竞品分析及技术趋势研判，制定有先进性、特色、适配电商客户的产品策略。 2、主导AIGC工具产品和广告业务赋能策略的设计，协同算法、工程、运营团队推进产品迭代落地。 3、数据和目标驱动，持续优化产品能力、输出稳定性与用户体验。
业务丰富，技术领先高德打车算法团队深度赋能打车业务全链路，涵盖 用户增长、风控、服务管控、路线与上下车点推荐、ETA 预估、智能客服 等核心场景。多样化的业务挑战为算法创新提供了广阔的发挥空间，团队已在 AI 顶级会议发表成果。 持续成长，共享共进团队每周固定进行技术分享，氛围开放、互助友好；除了解答算法与工程难题，资深同事还会分享项目经验，并传授业务理解与问题解决的方法论，助你快速成长。 在这里，你将基于人地交互等多源数据，打造业界领先的智能营销、引流推荐、用户增长算法，直接推动高德打车业务的持续增长，主要工作包括： ● 运用因果推断等技术，设计与实现智能营销算法； ● 针对用户生命周期不同阶段，实现拉新、促活、留存、召回等运营目标； ● 结合强化学习、多目标学习等方法，完成多触点、多时机的精准触达； ● 应用大模型技术（PE、SFT、DPO、RAG、AI Agent、AIGC 等），洞察用户需求，实现运营智能化与自动化； ● 将业务场景问题转化为数据建模或科学问题，提出并高质量落地解决方案。 在这里，你的算法将直接服务全国数亿级用户，带来真实而深远的影响；你能接触到前沿大模型、多模态、强化学习等核心技术，并与顶尖同事共创，在开放包容的创新氛围下，发挥你的创造力。
1. 负责公司级IPD平台建设项目的整体规划与落地，牵引需求调研、流程梳理、方案设计、项目实施、上线验收及持续优化。 2. 协同产品、软件研发、硬件研发、测试、质量、供应链、财务、IT等部门，推动需求管理、产品规划、项目立项、阶段评审、软硬件开发验证、发布上市等IPD关键流程线上化、标准化和数据化。 3. 管理项目范围、进度、风险、资源和交付质量，推动跨部门问题闭环，并建设平台运营机制、数据看板和流程改进方法论。 【岗位亮点】 1. 参与公司级IPD平台和研发管理数字化体系建设，岗位影响范围大。 2. 深度连接产品、软件、硬件、测试、质量、供应链、财务和IT等核心部门，业务视野全面。 3. 直接推动软硬件研发流程标准化、项目管理透明化和经营决策数据化。
团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、负责字节跳动基础网络商品的预算、测算、定价与结算等经营管理工作； 2、负责构建字节跳动基础网络的单位成本模型，提供成本优化建议并推进方案落地，完成年度成本优化目标； 3、负责字节跳动基础网络的需求管理与资源管理工作，分析网络运营数据，评估网络需求与资源规划的合理性，控制资源浪费，优化不合理的成本投入。
1.参与核心模块的设计与开发，覆盖交易与订单（交易编排、下单履约、售后退款）、供应商接入与履约对接等方向； 2.承接供应商资源对接相关开发，完成供应商资源接入、服务接入及支付结算接入的适配、联调与验收，保障多供应商场景下交易与订单闭环； 3.负责资金与费用模块（支付协同、账单对账、结算、费用分摊与核算）的实现与优化，支撑企业与合作方的资金与结算链路，保证资金一致性与账务数据准确； 4.参与私有化/本地化部署相关工程改造，包括子系统解耦、环境适配、交付包组装、升级迁移与恢复工具的研发； 5.参与企业系统及供应商、支付、票据等外部服务集成的开发与联调，推进接口契约与异常处理； 6.参与核心逻辑重构与性能优化，通过日志、监控与对账机制保障线上稳定性。
1.参与核心业务域的架构设计与演进，覆盖交易与订单、供应商管理、资金与费用、开放集成方向，输出关键技术方案并推动落地； 2.参与多供应商接入与交易链路的架构设计，构建统一的交易编排、订单履约与售后能力，覆盖供应商资源接入、服务接入与支付结算接入，支持多供应商可插拔接入与统一管理； 3.参与资金与费用域（支付协同、账单对账、结算、发票、费用分摊、核算）的架构设计，保障资金一致性、账实相符与对账结算准确； 4.参与私有化/本地化交付的技术架构，覆盖公有云 / 私有化 / 本地化多形态，包括子系统解耦、合规环境适配、交付包治理、升级迁移与恢复方案； 5.主导企业系统（HR/OA/ERP/财务）与供应商、支付、票据等外部服务的集成架构设计，推进接口契约、协议与回调治理； 6.牵头关键技术攻关与核心逻辑重构，把控多客户、多版本、多供应商场景下的稳定性与可运维性，并指导资深工程师成长。
1、负责前端代码的开发、优化与维护，确保页面性能与用户体验的持续改善； 2、熟练运用 AI Coding 工具开展日常开发，通过 AI 辅助完成代码生成、重构、单测编写与 Code Review，持续提升研发效率与交付质量； 3、探索并沉淀团队的 AI Coding 最佳实践，包括 Prompt 编写规范、上下文管理（Context/Rules 配置）、AI 生成代码的评审标准等，推动 AI 能力在团队内落地； 3、与设计团队合作，将设计图转化为高质量的用户界面，并提供技术支持和建议； 4、与后端工程师、产品经理以及其他团队成员合作，确保整体项目的顺利实施和交付； 5、负责编写高质量、可维护、可扩展的前端代码，遵循团队的代码规范与最佳实践；对 AI 生成代码进行有效审查与把关，确保其符合工程质量要求； 6、负责前端项目的故障排查与修复，保障系统稳定运行。
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
1、境外公司全生命周期管理：负责境外新公司的设立申请、文件准备、备案登记等全流程工作；处理境外公司的信息变更、股权转让、注销等手续的办理。 2、日常申报与年检：按时完成境外公司年度报告等常规事项，确保合规性。 3、核证文件对接与管理：负责与境外机构、律师事务所等对接，出具和核证相关法律文件等资料，确保文件真实有效。 4、档案与信息管理：建立和维护境外公司档案库，系统化管理各类证照、批文、公司章程等文件，确保及时更新与归档。 5、合规风险监控：关注境外相关法律法规变动，评估其对主体维护的影响，提前防范合规风险
职位描述： 国际化商超品类管理分析师将支持滴滴国际化零售外卖业务，确保在所运营市场中的商品供给量充足。通过持续监控数据和运营状况，及时调整商品供给和品类优化的优先级，解决实际运营问题，共同为业务核心结果负责。 主要职责包括： • 在国际零售业务中，主动挖掘和识别品类战略与商家供给的机会点，从用户视角提出优化建议。 • 协助维护商品目录，监控品类结构和商品库的数据表现，并输出优化方案，以提升用户在端中的购物体验。 • 参与与产品相关的项目，推动商品库管理与优化，开展行业研究并提供本地化洞察。 • 持续探索优化机会，不断提升品类管理流程的质量与效率。 • 深入研究本地和国际竞品市场及策略，与本地商务团队协作，推动项目执行。 Job Description: The International Retail Category Management Analyst will support Didi's international food delivery and retail delivery businesses, ensuring an adequate supply of products in the markets. By continuously monitoring data and operational conditions, the analyst will proactively adjust product supply and category optimization priorities to solve real-time operational challenges and contribute to key business outcomes. Key responsibilities include: • Identifying and uncovering strategic opportunities within the international retail business categories and merchant supply, offering user-centric optimization recommendations. • Assisting in the maintenance of the product catalog, monitoring category structure, and analyzing product database performance, while proposing optimization solutions to improve the user shopping experience. • Participating in product-related projects, driving improvements in product catalog management, and providing localized insights through industry research. • Continuously exploring opportunities to optimize category management processes, improving both quality and efficiency. • Conducting in-depth research of local and international competitor markets and strategies, collaborating with local business teams to drive alignment and execution.
