共 6784 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、深入研究负责区域的电单车行业动态，洞察市场机会； 2、负责当地直营业务管理，对资产效率、运营指标负责 3、搭建和完善高效的合作伙伴关系（包含运管公司、政府部门等），实现所辖区域的业务持续增长； 4、配合和协调政府部门如街道办、城管、交通等部门的日常对接和管理，维持良好的政府合作关系； 5、及时完成危机应急事件处理工作，为业务发展保驾护航；
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.建设公司项目管理体系，落地和完善公司级各项制度； 4.深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域的问题，提供分析建议以支持决策，推进方案实施。
1. 关注各地交通、网约车相关政策新规，研判政策影响并输出前瞻建议；深入了解业务规则与政策的逻辑，在合规前提下助力业务落地增长。 2. 牵头对接交通执法部门，处置各类执法核查、专项检查事宜，进行风险评估，保障平台平稳运营。 3. 统筹项目申报、行业奖项申报、产业政策资源争取。 4. 跨部门协同内部业务、合规团队，承接公司重点攻坚任务，独立撰写公文、汇报材料。
1、围绕业务目标，通过设计合理的实验方案或者采用全量评估方法，深度参与推荐品类、定价、分单匹配等核心算法的效果评估工作，看清策略效果、分析因果链路，提出并推动落地策略优化建议； 2、针对行业的时空动态性、供需博弈性等特点，持续迭代效果评估方法论，从相关性分析向因果推断升级；推动评估工具与数据看板建设，提升算法效果的可观测性与问题定位效率 3、建立数据质量评估机制，通过多维度一致性校验、自动化质量探针等手段，持续提升算法训练与评估数据的可靠性，推动算法策略不断优化 4、利用有效的数据分析方法和指标管理机制，主动发现业务经营过程中的问题，开展专题研究，快速拆解问题、搭建研究思路，输出有洞察力的分析结论，及时迭代团队认知或运营动作; 5、对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果。
1）负责打车行业C端的出行体验治理策略。治理场景包括但不限于 取消、费用、服务；策略包括规则/模型/大模型 2）基于对用户的洞察，建设各治理场景的差体验识别策略， 3）基于对差体验的识别，在各方价值约束下，制定b/c双端的降发生策略、判责策略、处置策略、赔偿策略，并持续优化策略准召 4）基于对治理场景的理解，协同智能客服部门，应用大模型提升智能客服回复效率、降低转人工率
1. 参与国际化出行定价平台建设，完善价格生产、管理与实验能力，提升定价效率和系统能力的通用性。 2. 深入理解海外业务需求，优化定价工具与业务流程，支持不同市场和业务场景的拓展。 3. 参与定价知识与决策经验沉淀，探索 AI 在定价工具和知识应用中的落地。 4. 与运营、研发、算法等团队协作，推动产品方案落地并持续迭代。
1. 参与国际化出行司乘两侧的价格策略与体验建设，提升乘客价格感知、司机接单意愿和平台交易效率。 2. 洞察不同市场的用户需求，围绕出行场景、司机调度及收入感知等方向，设计并优化产品方案。 3. 结合用户研究、竞品分析与数据实验，评估产品效果，持续迭代策略与体验。 4. 与海外运营、算法、设计及研发等团队协作，推动产品落地和业务目标达成。
1. 敏锐洞悉业务逻辑，深入了解业务战略，为业务的组织发展提供支持，确保人力资源战略在业务部门的有效规划和实施。 2. 深入了解并掌握业务进展和人员现状，建立与业务部门的高效沟通渠道，了解其需求和挑战，提供针对性的人力资源解决方案。 3. 根据人力配置规划，搭建人才梯队，支持团队进行组织、梯队和人才的梳理，确保团队结构的合理性和可持续性。 4. 负责企业文化在业务部门的落地，通过文化活动和员工关怀，提升组织活力，增强团队凝聚力和员工归属感。
1、协助招聘经理负责小米职能类岗位招聘工作推进； 2、辅助招聘项目，解决用人部门招聘需求； 3、开拓、维护各种招聘渠道，高效完成招聘工作目标； 4、辅助收集市场人才信息，进行相关行业、人才mapping。
1、制定户外媒介投放策略，基于核心户外广告场景，结合长短期品牌目标，输出可落地的投放方案与规划。 2、定期复盘户外投放效果，结合人流量、曝光量、人群画像等维度形成洞察，优化投放及选点策略。 3、负责户外媒介资源的采买谈判、合同签订、上刊执行与效果跟踪。
1.按照公司档案管理制度的要求及流程整理纸质会计档案； 2.在系统中完善纸质档案与电子档案的勾稽，完成整体档案归档流程； 3.对纸质会计档案进行入库上架，并在电子档案系统中操作相应流程； 4.配合完成档案查询、借阅、盘点等日常管理工作，保证档案的安全和完整，满足档案使用需求。
在深度转化、调价竞价机制方面做学术研究及工业落地，发表论文
1、从事汽车数据合规研究，熟练掌握汽车出海、数据跨境等政策法规要求； 2、拓展和建交汽车出海、数据跨境的政府机构、智库单位和行业专家； 3、负责汽车出海、数据合规领域权威机构的合作对接，推进各类合作课题的顺畅开展； 4、积极跟踪汽车出海、数据合规等行业会议和论坛动态等，形成定期政策行业分析报告； 5、支持汽车出海数据合规路径研究和申报、备案等保障。
岗位职责 1、理解公司与部门的业务模式及业务规划，明确当前组织挑战，并结合人才特点和市场分布合理规划人才储备与招聘； 2、支持手机部业务招聘相关工作，跟进招聘全流程；尤其注重专家等高阶人选的储备，持续优化和沉淀高阶招聘流程，甄选方法论等工作； 3、 沉淀和更新行业与人才洞察，如mapping，行业研究等；
1. 依托IPD流程，负责产品全生命周期成本管理，确保项目成本达标，助力损益预期目标达成 2. 根据产品定义及销售策略制定产品合理目标成本 3. 评估新产品成本，分解目标达成方案并推动目标达成 4. 与产品/研发/资源协同，挖掘降本机会点，制定降本策略并追踪达成状况 5. 与供应商沟通交流，了解消费类电子产品材料&器件行业成本趋势，对标行业友商寻找新的降成本机会点
1. 全球达人合作战略 负责制定全球达人合作策略及年度规划，根据公司品牌定位、重点市场和业务目标，搭建覆盖全球各个区域的达人合作体系。 2. 达人资源体系建设 建立并持续完善全球达人资源库，覆盖头部达人、腰部达人、长尾达人及内容机构（MCN），形成达人筛选、分层、评级、合作及淘汰机制。 3. 内容与传播策略 结合TikTok、Instagram、YouTube等平台特点和不同国家的文化差异，制定本地化达人内容策略，推动产出符合品牌调性、具有传播力和转化力的优质内容。 4. 商业结果负责 对达人合作带来的品牌曝光、内容资产、用户增长、引流效果和销售转化负责，建立指标体系。 5. 团队建设与管理 负责全球达人合作团队的组建、培养及绩效管理，明确不同区域的工作目标和标准流程，提升团队规模化拓展及精细化运营能力。
1、业务全链路对接，包括不限于参与前期规划、拆解岗位画像、跟进招聘进度、达成交付；2、统筹校招流程，落地校园活动，包括不限于宣讲会、社群运营等；3、渠道搭建与校企关系深耕，维护重点目标，持续供给简历并提升人才质量；4、数据复盘与体系迭代，基于校招数据，发现问题解决问题，实现体系升级优化。
（一）市场开发岗，1人 汇报对象：区域负责人/市场经营部（融合发展部）总经理 （二）岗位工作地点 京津冀区域、西南区域等，服从公司安排。 （三）岗位职责 1.负责在所属区域市场全业务领域及重大项目的信息收集、市场开发和运作，完成市场经营部下达的经营指标。 2.建立并维护区域内经营网络，畅通与中交集团区域总部、集团内兄弟单位、区域内地方政府及行业主管部门、重要客户、合作伙伴或友商的沟通渠道，策划并协助公司在区域内开展高端对接，协同跟进并落实高端对接成果。 3.负责区域市场分析，协助市场经营部在所属区域的市场信用体系建设、备案及市场回访等工作。 4.协助市场经营部、区域中心协调公司及各生产单位在所属区域的市场开发和生产经营等工作，为公司及各生产单位在所辖区域生产和经营项目提供属地化支持和服务。 5.组织指挥区域内的日常经营管理工作。
1. 法律文本工作：负责合同及其他法律文本的草拟、审查、跟踪与全流程管理； 2. 业务支持：深入参与业务讨论，协助搭建业务项目架构，梳理业务逻辑，制定并落地合规方案，配合美股上市相关的合规工作； 3. 法律调研：定期跟踪行业相关法律法规与监管动态，完成国内外法律专题调研，输出调研报告与内部指引； 4. 风险管控：监测、识别、评估各产品业务中的法律风险，提出流程优化建议，制定并执行风险控制措施； 5. 用工合规：负责用工合规管理及劳动争议案件的处理； 6. 日常法务：处理其他日常法律事务。
1、负责公司内部财务、OA 、大数据平台等业务系统的开发、维护和持续迭代，重点承担前端相关开发工作。 2、独立负责相关系统或业务模块的前后端开发工作，包括方案设计、功能开发、联调及上线交付。 3、熟练使用 AI 编程工具提升研发效率，并具备独立开发 AI Agent、智能化工具或相关应用的能力。 4、负责相关系统的日常问题排查、缺陷修复和功能优化，保障系统稳定运行。 5、与财务、业务、产品及其他研发同学协作，理解业务需求并转化为技术实现方案。
1.组织集群各种基础设施规范标准、技术优化、⻛险管控等方案的编制及评审，并做好相关记录 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地不及时的情况 3.审核并优化电气专业系统的SOP、EOP、MOP以及SCP⽂件 4.审核并优化电气专业系统的巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容 5.对集群⽤电情况分析总结 6.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备标准⼯况分析和参数设定指导 7.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒ 8.对在运⾏数据中⼼出现的电⽓问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上支撑问题快速解决； 9.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范
1. 产品运营及用户增长：搭建大数据 AI 平台产品用户从免费体验到付费到忠诚的成长体系。结合产品功能特性，包装典型场景方案、使用教程、售前资料等，提高电销、分销、网站自服务渠道的转化效率。 2. 产品品牌建设：围绕大数据 AI 平台产品技术，梳理品牌策略，并结合新品发布、客户沙龙、开发者活动等多种形式，强化市场心智，提升市场对大数据 AI 平台的了解和认同。 3. 数据分析与系统搭建：协助业务进行数据分析，监测业务波动，提供增长洞察。
主导 Coding & Agent 方向评测体系的设计与落地实施，定义模型能力，设计评测方法并构建专业评测集。具体包括： 1. 主导设计并构建面向代码生成与智能体的评测基准，涵盖能力维度拆解、任务难度分级、数据集构造、评分标准制定等全流程，具备从 0 到 1 打造高区分度评测集的能力。 2. 持续跟踪学术界与工业界在代码智能（Code Intelligence）和 Agent 领域的前沿进展，提出评测方向演进策略的专业判断，确保评测体系能有效度量模型的真实能力边界。 3. 设计覆盖真实开发场景的代码评测任务，包括但不限于：代码补全、多文件编辑、调试修复、重构优化、仓库级理解、工具调用链路等，推动评测从"解题"向"工程实践"演进。 4. 设计面向复杂 Agent 场景的评测任务体系，涵盖多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、错误恢复等维度，构建能反映真实 Agentic 工作流的端到端评测方案。 5. 建立评测数据质量管控机制，包括题目查重与污染检测、难度标定与校准、人工标注规范制定与一致性审核，确保评测结果的可信度与可复现性。 6. 与模型训练团队紧密协作，将评测洞察转化为模型能力改进方向；与工程团队协同推动评测基础设施建设，支撑高频次、大规模的自动化评测流程。
【需要你负责——】 1、物流体系、物流团队的搭建与日常营运管理工作，支撑业务发展，及时处理各类重大突发事件； 2、负责仓储、配送的现场运营管理，包括生鲜类非标品和标品的收货、拣货、打包、配送、盘点、退货等操作； 3、制定和改进物流体系的规范与制度，梳理并建立标准化作业流程，并监督执行； 4、负责站点的履约运营和团队管理； 5、负责站点的资源协调和突发事件的处理； 6、负责站点的经营和规划和盈利的管理；
1. 负责表格存储多模态数据底座从架构设计到核心研发的全链路工作，覆盖分布式存储、检索与向量引擎；设计研发面向 Agent 的记忆与知识存储核心架构，优化向量索引与标量数据的混合存储性能，解决海量向量数据高并发写入、索引构建与低延迟检索难题，支撑海量 Agent 的高并发读写；深度集成 LangChain/LlamaIndex 等主流 AI 框架，提供契合 Agent 开发习惯的 SDK/CLI 与管理控制台，并持续优化性能与成本。 2. 负责系统在生产环境的稳定运行与持续演进，针对 AI 领域高频访问与大规模租户场景突破单机与集群性能瓶颈；构建面向百万级 Agent 实例的细粒度多租户隔离与基于向量、存储容量、QPS 等多维度的计量计费能力；建设网关侧熔断、限流、线程池隔离与服务降级机制及全方位监控告警体系，保障 PB 级数据场景下的服务稳定性与故障快速恢复，推动存储服务从技术能力向商业化产品演进。 3. 跟踪存储、检索与 AI 领域前沿技术，吸纳开源生态成果，推动产品与技术的持续演进。
1、负责公司品牌及旗下产品的视觉设计，完成品牌视觉体系的搭建、升级与应用。 2、主导品牌营销项目的创意设计，包括品牌活动、营销战役、活动 KV、互动 H5、线下活动、品牌周边及传播物料。 3、负责线下平面物料的设计与制作落地，把控材质、工艺、打样及成品效果。 4、根据业务目标提炼创意概念，完成方案推导、视觉提案，并推动项目交付。 5、沉淀品牌资产、设计规范与工作方法，利用 AI 提升团队的设计效率与产出质量。 6、关注品牌、广告、艺术、影像及新媒介的发展，并将新的创意方法应用到实际项目中。
1. 大型分布式系统软件的高可用性设计开发，自动化故障分析定位能力建设； 2. 高带宽高性能交换路由转发平面的定义、研发、测试和创新； 3. 大规模分布式路由协议的研发、测试和创新。 从事以下工作： 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析网络架构和运维侧需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 善于利用AI， 通过SDD方式， 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 通过AI辅助， 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；并善于总结工作经验，完善AI native 的研发流程； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1.负责AI平台的配置管理，根据需求更新平台配置，对平台数据进行统计和分析； 2.负责AI平台的答疑，解决算法同学资源等待、硬件故障等MLOPS相关的问题答疑； 3.负责答疑的总结，帮助设计平台的易用性，进行工具开发。
参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖训练流程的多个环节 1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新，提升单位算力下的智能获取效率 2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案 3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略 4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。
1.负责C端业务的客户端与服务端测试，覆盖功能、性能、稳定性、兼容性等环节，守护端到端的产品体验； 2.从0到1建设并完善过程质量体系，通过深度用例设计与复杂场景构造，持续提升核心模块高风险缺陷的提前暴露能力； 3.参与算法和大模型相关的评测工作，力求评判标准科学严谨，以数据驱动发现质量薄弱环节，推动过程质量与运营质量的持续改进； 4.具备"端云协同"架构下的全链路质量把控能力，独立完成复杂链路拆解、疑难问题复现与根因定位，输出有效的防御与改进策略； 5.关注AI技术发展，主动探索AI如何落地到测试和评测，赋能提质增效有自己的理解和想法，愿意主动探索并推动新方法在团队内生根发芽。
