共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、负责企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责企业的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为企业客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 负责互联网+AI行业客户的售前技术咨询与架构方案设计，以技术优势建立客户信任，配合销售团队赢单，拉动业务营收增长。 2. 作为技术专家，为客户提供AI基础设施、Agent智能体系统建设的解决方案，推动大模型能力在业务与内部效能场景规模化落地，确保方案可实施、有竞争力。 3. 参与客户的技术方案比选，基于真实业务场景完成覆盖AI全栈链路的POC演示，在保证业务效果、性能与安全的前提下做到性价比最优。 4. 负责某一垂直细分赛道（基础大模型、具身智能、世界模型、AI native、传统互联网等）的AI战略洞察与打法制定，深入理解其Data+AI需求，把握市场与技术发展趋势，推动行业解决方案与合作生态的落地。 5. 围绕大模型、Agent、AI Infra等前沿方向，通过内外部技术活动与分享建设行业影响力，沉淀并传播"AI+云"的全栈最佳实践。 6. 为客户整体AI转型战略提供技术支持，指导构建安全、弹性、高可用的AI技术架构——覆盖AI基础设施、智能体与模型服务、大数据平台、业务系统、AI Coding工程、企业智能办公体等，以成本、效率、稳定性为度量持续提升其技术能力。
1. 负责淘宝闪购C端零售导购场景的视觉体验与信息表达，从用户发现、比较、判断到下单的完整过程，梳理商品、价格、优惠、权益、服务和 AI 建议的表达关系，建立清晰的视觉重点和决策节奏。 2. 面向不同品类、任务和营销节点，定义导购体验的视觉方向、信息层级、版式规则和素材标准；将复杂的价格、权益和服务机制组织成用户看得懂、愿意相信的表达。 3. 为 AI 建议、生成内容和动态素材建立视觉标准与事实边界，守住商品信息、品牌表达和用户信任；主导重点项目的设计走查与质量把关。 4. 使用 AI 进行视觉探索和内容生产，搭建覆盖参考准备、生成控制、人工筛选、精修与审核的 AI 生成工作流；沉淀案例、规范、模板和审核清单，推动团队使用。 5. 与产品、运营、算法和工程高频共创，把视觉判断转化为产品和内容规则；关注上线后的用户反馈与业务结果，持续调整方案。
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分互联网行业（在线教育，互娱，游戏，交易，产业互联网等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为互联网客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1、支持阿里云互联网业务团队，服务阿里云互联网行业客户，从售前解决方案层面保障相应的业务销售指标、市场占有率指标完成 2、作为行业专家，在一个以上垂直细分领域（游戏、互动娱乐、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）具备实际工作经验和深入思考，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 3、作为行业专家，与阿里云各个区域公司互联网团队进行协同，提供行业解决方案支持 4、作为行业专家，组织内外部行业沙龙，进行解决方案分享 5、中国境内能够短期出差服务客户
面向淘宝直播场景，利用前沿大模型技术构建“高智商、高情商”的数字人直播体系及智能助理。不限于： 1. 参与直播场景下超大规模用户评论的实时意图识别，解决口语化、垂直领域语义模糊等难题；构建基于Agent架构的对话管理系统，实现灵活的控场、互动与转场决策。 2. 参与研发高性能的直播垂直领域RAG系统，结合向量检索、知识图谱及在线实时外网检索，确保数字人回答内容的专业性、时效性及准确性（解决幻觉问题）。 3. 参与设计并实现面向直播侧的Agent框架，支持大模型自主调度营销工具、素材展示等能力，提升互动性。 4. 参与优化多轮对话能力，通过垂域SFT、DPO/RLHF等手段，训练大模型掌握数字人主播的个性化人设、带货节奏及高转化话术逻辑。
1、负责北京公共云客户（SAAS服务商、AI）客户拓展工作；包括商机获取，客户关系维护，商务报价，合同签约等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等； 2、梳理客户业务规划及云计算需求预算，挖掘新的商业机会并为客户提供有价值的方案并促成合作，为阿里云在客户的目标结果负责； 3、成为行业专家，理解客户的业务，有商业敏锐度，通过新技术为客户业务带来价值提升，互利共赢； 4、和核心客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系。
1. 端到端销售闭环：负责阿里云大模型及 MaaS 在泛互联网领域的拓客、方案、商务报价、签约与复购全流程，管理 pipeline，对销售增长与业务健康度负责。 2. AI 落地标杆打造：围绕通义系列模型、百炼平台、Qoder（AI Coding）在客户侧沉淀可复制的行业场景，推动从 POC 到规模化。 3. 客户高层对话与商机引导：深入客户C-level与业务一号位，围绕AI提效业务从客户业务痛点反向挖掘大模型与AI Coding落地场景，引导并孵化新商机。 4. 对内高效调动模型团队、解决方案架构师、PD 等资源推动项目落地。
1、负责销售区域内下游客户（包括但不限于B2C&O2O）的合作洽谈、签订合同、应收回款等； 2、挖掘客户产品需求，与采购进行联动形成销售； 3、负责与上游品牌进行渠道分销的业务开发，关系维护和良好沟通； 4、具有自我区域客户开发规划及把控能力，把控客户资金风险，完成优质客户筛选合作并达成销售指标。
岗位定位： 将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作——做技术选型、搭应用架构、建数据闭环、构建评测体系，最终交付可持续迭代的 AI 产品。 核心职责： - 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 - 对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。 - 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。 - 搭建 Agent 系统的工程化落地，包括多 Agent 协作与编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。 - 构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通"上线 → 反馈 → 数据 → 迭代"循环。 - 面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行线上 A/B 实验，监控效果漂移并及时干预。
1、负责高德场景下的风控策略及方案制定，基于数据分析和专家经验，跟进治理各类风险治理，包括不限于套补、黄牛、营销、欺诈等； 2、基于高德数据挖掘风险特征，与业务部门沟通确定风控解决方案，平衡风险管控与用户体验； 3、设计风控核心指标，定量分析风险问题，推动治理动作持续优化； 4、关注业务风险场景，设计完整防控链路，沉淀并完善风控风控体系能力。
1、解决方案设计与交付 基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。 2、技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。 3、重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 4、技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
客户开拓与商机挖掘 •负责开拓国际 AI Native 企业、初创公司、AI数据服务和开发商等客户，识别并快速判断新兴增长赛道的市场机会，形成有效商机。 •深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景，找到双方合作机会点。 •推广标准化AI产品、平台及Agent类应用，通过深入挖掘客户使用场景，驱动Token调用量跨越式增长，为客户提供价值。 •与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调阿里云管理层和客户建立连接，与客户各层级建立长期业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 •帮助客户理解阿里云MaaS产品技术价值和适用场景，阿里云产品相对国际市场先进模型的差异化优势。 •在视频生成/AI聚合平台/Coding/Agent等场景，与客户进行深入沟通和共创，根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 •针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 生态资源整合 •链接孵化器、加速器、VC创投等生态资源，精准触达高潜客户，加速业务规模化增长。 商务策略制定与商机转化 •识别并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，促进客户决策并转化商机，达成业务目标，实现与客户的双赢。 •作为客户运营和管理第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 业务支持和产品优化 •提供客户全生命周期的业务支持，及时解决客户问题，提高客户满意度。 •研究市场趋势及竞对产品，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品和解决方案改进。
1、 负责阿里健康品牌公关传播项目策划及执行推进，结合公司业务建设阿里健康品牌或业务品牌。 2、 包括且不限于热点事件、重点项目的策划、创意和传播。 3、 维护及建立媒体关系，帮助媒体认可公司品牌及战略。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
1、负责人力专项工作管理与运营，完成个案评估、提供解决方案、把控风险并跟进完成； 2、发现问题并持续优化运营流程及工具，参与政策规则更新迭代； 3、完成相关工作数据监控与基本分析，发现问题并探索提升方向； 4、完成与内部相关方有效沟通，推动管理规则得到共识和落地。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
1、负责商业化交易与资金中台的AI智能化产品建设，围绕资金（包括充值、转账、退款、风控等）和交易（包括订单、合同、结算等）的业务场景，拓展AI能力应用，完善Agent架构、流程编排、Skill管理、评测等基建能力； 2、对接线索广告、电商广告、本地生活广告等多个业务线，深入理解商业化业务流程和产品逻辑，保障财税法、商务、客服等业务方团队的需求合规、高效落地； 3、完善交易资金智能化应用的数据指标和监控看板，从用户Query和数据中识别关键问题，驱动产品迭代，持续优化交易资金平台的用户体验。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、主导To B产品战略与商业化规划，负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地，主导底层语音大模型（如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频Omni交互等）的技术产品化； 2、推动行业场景落地与标准化复制，推动语音交互大模型技术在To B各行业的应用落地； 3、设计企业级Voice Agent产品形态，深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent及智能对话系统的产品设计，针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景，持续打磨实时端到端低延迟交互等核心能力，构建高ROI、高可靠的企业级工作流； 4、建立模型效果评测与数据策略闭环，针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑，建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系； 5、转化前沿技术与把握计算成本，紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态（如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等），对大模型性能与计算成本有深入认知，在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点，确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责官网建站信息架构产品设计工作，承担页面搭建组件与模板、多语言与多终端适配、SEO优化、数据埋点与转化分析、A/B实验等相关产品工作； 2、研究用户和行为数据，围绕用户行为数据和转化漏斗识别问题，持续优化官网信息架构，致力于提升官网用户体验和转化率； 3、对国内外主流AI云厂商官网现状和演进路线熟悉，通过系统化的产品分析和市场调研，落地到站点规划中； 4、立足官网平台，结合AI和Agent，探索下一代官网新形态。
1.维护科技硬件行业数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
（一）履行政治监督职责，对贯彻落实党的路线方针政策、党中央重大决策部署和服务国家战略等情况进行监督检查； （二）履行监督执纪问责职责，负责或参与有关问题线索的受理、研判及调查处置，开展核查、与有关人员进行谈话、撰写相关报告等工作； （三）履行日常监督职责，协助党委推进党风廉政建设，依规依纪依法对公司党委管理的党组织、党员和领导干部依规依纪依法履职、秉公用权、廉洁从业以及道德操守情况进行监督检查； （四）负责起草修订纪检有关制度，建立健全纪检工作制度体系； （五）负责对公司系统纪检干部队伍进行督导；根据工作需要参与公司二级纪检机构有关工作； （六）承担公司纪委办公室的其他日常工作以及上级交办的任务。
岗位职责 1. 负责墨西哥市场消费信贷产品的用户运营，独立负责交易场景BNPL产品的用户、规模增长 2. 负责与外部合作方（包含海外商家）的合作方案洽谈、推进、落地和复盘 3. 负责产品各类营销策略、用户策略的制定和执行，对补贴效率，补贴效果负责 4. 负责与产品团队协作，推动产品相关交互链路，各环节转化率的优化 5. 交待的其他工作
1、制定并执行酒旅产品的规划与设计，确保产品的创新和竞争力； 2、通过销售情况和市场分析不断优化产品，并进行有效的策略输出及执行； 2、完善日常运作相关的制度体系、业务流程； 3、了解互联网旅游平台产品的相关玩法，和营销配合推动线上转化率；
需要出差或者外派埃及开罗 1.负责埃及网约车业务线上、线下司机全链路增长，对运力规模、增长效率等核心指标负责；依托定量数据分析、A/B 实验完成策略迭代，持续跟踪市场与竞品动态，动态优化平台供需平衡。 2.拓展并管理外部生态合作伙伴，对接车队、转介绍渠道、金融机构、OEM 厂商等本地资源，打造互利共赢的战略合作模式，提升司机招募效率与运力供给能力。 3.搭建完整司机生命周期运营体系，聚焦司机长期活跃与留存，持续优化增长ROI与整体钱效。 4.跨部门协同本地市场、安全、客服、产品研发等团队，输出本地化市场洞察，沉淀为标准化、产品化解决方案，推动项目落地，兼顾司机体验与整体运营效率。
