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工作内容： - 负责座舱音频相关产品规划与落地，包括音频仲裁、标定、多音区体验等，保障用户体验稳居行业前列； - 负责小米汽车音效设计，符合国内、海外审美； - 对标行业竞品迭代产品方案，结合AI，挖掘座舱音频创新场景，持续优化产品竞争力。
1. 对公预提与结算管理 - 审核供应商付款信息的完整性与合规性，确保合同、账单等结算资料齐全、并归档留存； - 按月与财务部门完成账单预提对接，跟进成本支付全流程，保障付款及时准确； 2. 供应商账单核对 - 每月与供应商完成账单数据的逐项核对与确认，及时发现并处理差异； - 建立标准化对账流程，提升核对效率与准确率； 3. 账单异常分析与闭环 - 对账单数据进行异常识别与根因分析，输出结构化分析报告； - 推动问题跨部门协同解决，形成分析→定位→解决→复盘的完整闭环； 4. 成本数据体系搭建 - 搭建并持续优化成本运营数据体系，确保数据的及时性与准确性； - 构建成本运营分析机制，为业务决策提供数据支撑；
1. 全生命周期项目管理：负责智能座舱研发项目（含国内外系统交付）的全生命周期管理，对项目整体进度、质量及交付结果负责，确保项目按时、高质量落地； 2. 多项目统筹与规划：在多项目并行条件下，统筹研发团队的优先级及中远期规划，协调内外部资源，确保项目集进度与整体业务目标对齐； 3. 流程建设与工具链优化：持续沉淀项目管理方法论，推动通用流程/规范的平台化落地，完善项目管理工具链建设，提升团队交付效率； 4. 跨部门协同与沟通：建立高效的跨部门协同机制，与整车团队、产品、研发、设计及海外合作伙伴保持紧密沟通，确保项目目标高效达成。
1. 交付车型营销全周期传播策略，并可高质量完成传播执行与监制； 2. 具备传播需求拆解，分发及回收的效果管理能力； 3. 交付车型营销全周期数据监控与管理，包含用户洞察、产品洞察、传播舆情等相关数据管理结果。
1. 负责工厂工艺管理体系搭建（工艺文件、工艺变更等）； 2. 负责工厂产品变更实施管理（变更评审、试装、实施、断点）； 3. 负责工厂工艺过程变更管理（变更评审、实施、断点）； 4. 负责工艺档案管理，包括外来文件管理； 5. 负责工厂过程质量管理，内外审核协调； 6. 负责部门综合管理事务。
1. 负责大家电品类产品京东官旗销售，为销售结果负责 2. 对内对接产品GTM部门，沟通产品政策、玩法等 3. 对外管理代运营商及品类官旗店铺、直播间 4. 对接平台小二，获取资源、信息，提升销售 5. 对行业、大盘进行研究，总结优秀的经验，沉淀实现销售提升的方法论
1.负责机器人产品的工业设计全流程，包括概念设计、形态推敲、材质选择、结构优化及量产落地； 2.结合机器人功能需求（如运动模块、传感器布局、交互逻辑等），提出创新性外观与交互设计方案； 3.主导用户研究与场景分析，通过设计提升产品的易用性、情感化体验及品牌辨识度； 4.与机械工程师、硬件开发团队深度协作，确保设计方案的技术可行性与生产落地性； 5.跟踪行业设计趋势，制定产品设计语言与视觉体系，推动设计团队能力升级； 6.参与产品定义与战略规划，提供设计驱动的创新方向建议。
1. 负责决策规划模型在园区场景的训练调优，结合实际业务需求与数据/后处理等配合进行算法优化，并支持量产交付； 2. 负责决策规划模型的数据采集，标注，清洗等环节，支持算法的闭环迭代和持续优化； 3. 探索业内领先的机器学习算法，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域；
1. 负责系统稳定性问题的分析与解决，定位并修复系统崩溃、死锁、内存泄漏、资源耗尽、进程异常等疑难故障，建立根因分析（RCA）机制； 2. 负责设计并实现系统稳定性监控功能，构建覆盖关键链路的健康度监控、故障检测与告警体系； 3. 负责系统性能分析与优化，针对 CPU、内存、磁盘 IO、网络、调度等维度进行瓶颈定位与调优，持续提升系统吞吐与响应能力； 4. 负责设计并实现系统性能指标监控功能，建立性能基线、性能回归检测与容量预警机制； 5. 负责产出稳定性与性能优化的技术方案、分析报告及应急预案，沉淀可复用的诊断工具与方法论，培训组内员工。
1. 负责机器人项目相关驱动的开发与维护，确保系统硬件设备的正常运行； 2. 负责机器人项目中底层相关新功能的开发，包括架构设计、代码编写、测试及调试等； 3. 负责机器人项目开发过程中系统问题的解决，能够使用常用debug方法定位问题、或解决问题； 4. 负责机器人网络通信系统的开发与优化，包括Linux TCP/IP协议栈、Android WiFi协议栈等开发移植和调试； 5. 优化WiFi/BT无线通信干扰、卡顿等问题，及有线网通信时延、抖动等网络指标。
1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。
1. 协助完成竞品的调研，通过借鉴竞品优秀的方案，提高小米穿戴健康产品质量。 2. 协助完成健康方向的调研和方案设计，促进小米穿戴在相关领域不断迭代提高竞争力。 3. 协助推进健康、医疗认证等项目进度，保证项目质量和进度。 4. 协助完成内外部沟通协调工作，帮助工作顺利开展。 5. 协助完成其他日常工作。
- 负责座舱音频相关产品规划与落地，包括音频仲裁、标定、多音区体验等，保障用户体验稳居行业前列； - 负责小米汽车音效设计，符合国内、海外审美； - 对标行业竞品迭代产品方案，结合AI，挖掘座舱音频创新场景，持续优化产品竞争力。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
1）业务流程协力：商业项目内部流程，包含项目组内信息沟通、财务报销流程等 2）活动执行协力：线下音乐活动执行协力，包括进度跟盯、物料对接、艺人后勤等 3）方案资料协力：策划方案、项目结案报告等信息整理及基础素材制作
1. 深度参与社区产品运营工作，深度参与社区的调性设计、社区玩法策划。 2. 参与社区年轻向品类运营，针对舞蹈、潮流、颜值品类用户设计激励活动。 3. 参与AI及相关产品功能策划、测试、运营玩法设计和用户活动设计。 4. 运营官方账号，丰富官方账号玩法。
职位描述 1、负责针对年轻用户群体的社区产品的功能设计； 2、配合产品经理，完成网易新闻客户端UGC产品调研、设计、优化、运营等工作； 3、了解竞品动态和行业发展，可以完成产品需求的收集、整理、撰写，能深入了解用户 4、熟悉主流内容社区和互动游戏玩法。
1. 参与产品的策划工作，负责PGC内容创作平台功能迭代，对内容生产、质量审核等环节进行把控。 2. 分析数据，通过内容生产、消费的全流程的数据，给出可落地的产品优化方案。 3. 协助产品经理进行产品规划和功能设计，撰写产品需求文档，明确产品功能、界面设计、用户交互等要求。 4. 参与产品测试和用户反馈的收集，跟进产品开发进度，及时进行产品缺陷修复和改进。 5. 竞品调研，收集用户反馈，产出合理的改进优化方案。
1、负责药企商家，在高德APP上效果类广告及展示类广告的合作拓展，提升合作商家的品牌曝光及经营效率； 2、通过商家的广告投放需求，围绕平台产品进行规划，输出广告营销方案及策略，从而提升合作商家的营收； 3、有较好的KA商家品牌广告攻坚能力，在全国范围内能联动团队也能独立拓展KA商家，持续挖掘行业内KA商家效果类广告及展示类广告商机； 4、能够针对KA客户进行广告推广的方案策划和投放策略支持，能从整合营销、策略规划、投放数据分析、投放复盘等进行全链路营销支持；
1. 客户接待：负责集团国内外重要客户的来访接待工作，包括需求评估、资源协调、内容筹备以及展厅的中英文讲解等。 2. 展厅运营：主导集团展厅的设计、建设和日常运营工作。深入了解电商、云计算及人工智能等领域，能够将最新业务进展转化为直观易懂的展示形式。 3. 活动支持：支持集团参与的展会及大型活动，包括展项统筹、视频制作等。
1、对接客户需求，制定媒介投放策略：包括不限于媒体投放渠道选择、媒体预算分配及媒介方案的设计。 2、协同内部策略、运营同学，为品牌客户提供营销顾问服务，跟进、拿结果，促成客户转化、复购与成长。 3、为媒体合作伙伴提供培训、咨询与售前支持，促进出单和复购。 4、对客户、行业、媒体的业务情况进行跟踪反馈，能够主导挖掘合作机会。 5、能与媒体侧、客户侧灵活、顺畅沟通，并适时探索新的合作模式。
1、对所在行业供给规模与质量负责，通过商业化产品整合、品类拓展、场景招商、营销大促等抓手，实现对行业优质资源的充分引入与整合，实现行业收入目标； 2、负责市场与经营分析，关注行业格局变化，敏锐捕捉增长机会；对内寻找与地图结合的增长机会，并输出切实可行的业务规划； 3、负责销售及销售运营团队的搭建及管理，不断提高销售效率及盈利水平。
负责大模型相关业务场景中“人”与“任务”的高效匹配与调度，通过数据驱动和流程优化，提升业务团队的整体生产力。需要建立并完善人员排班、任务分发、产能预测、绩效追踪等机制，保障大模型业务交付的稳定性、质量与成本效率，同时推动调度环节的自动化与智能化落地 1. 业务需求拆解与产能规划 对接大模型业务线（如数据标注、模型评测、内容审核、AI 训练支持、客服辅助等），理解业务高峰低谷、交付标准与质量要求。 基于历史数据和业务预测，制定周/月级别的人员排班与产能规划，确保人力供给与任务量动态匹配。 2. 人员调度与任务分发 设计并执行日常人员调度方案，结合人员技能标签、效率数据、工作负荷与任务优先级进行合理分配。建立应急响应机制，处理突发任务、人员缺勤、产能瓶颈等异常场景，保障交付不中断。 3. 生产力管理体系搭建 建立业务人员生产力指标体系，包括人均产出、任务耗时、准确率、饱和度、出勤率、有效工时等。通过监控核心指标，输出日报/周报/月报，识别低效环节并推动改进。 4. 流程优化与工具落地 梳理现有调度流程，推动标准化、自动化，引入或协同产研搭建调度系统、排班看板、任务分发平台。 探索大模型能力在业务调度中的应用，如智能排班推荐、任务优先级自动排序、产能预测等。 5. 成本控制与数据决策 监控人力成本、外包成本、加班成本等，通过调度优化提升人效和成本效益。 用数据支撑管理决策，定期输出人员调度与生产力分析报告。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责高科技赛道（基础模型、具身智能、AI4S、AIGC、半导体、量子计算等）的新商机拓展工作； 2、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI和云计算 切入场景与合作机会点，并为客户提供有价值的方案，为阿里云在客户的目标结果负责； 3、作为第一责任人，统筹阿里云大模型MAAS、云计算等产品和方案在客户侧的招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等流程端到端闭环落地； 4、成为行业专家，建立行业KnowHow，通过新技术、新模式为客户业务带来价值提升，互利共赢 。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1. 端到端销售闭环：负责阿里云大模型及 MaaS 在高科技领域的拓展、解决方案、商务报价、签约与复购全流程，管理 pipeline，对销售增长与业务健康度负责。 2. AI 落地标杆打造：围绕通义系列模型、百炼平台、Qoder（AI Coding）在客户侧沉淀可复制的行业场景，推动从 POC 到规模化。 3. 客户高层对话与商机引导：深入客户C-level与业务一号位，围绕AI提效业务从客户业务痛点反向挖掘大模型与AI Coding落地场景，引导并孵化新商机。 4. 对前沿科技和AI native方向有良好嗅觉，可以开拓相关客户，并通过API调用带动收入跃迁。
1、负责 AI 原生及基础大模型（基模）赛道的市场机会识别，通过多渠道开拓新客户，形成有效商机。 2、对接 AI/基模方向重点及战略客户，攻坚开拓、挖掘潜在需求，形成规模化商业机会。 3、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI 切入场景与合作机会点。 4、推动标准化 AI 产品、平台及 Agent 应用落地，驱动模型调用量（Token）跨越式增长。 5、独立面向客户讲解阿里云 MaaS 解决方案，体现相对友商的差异化优势，增强产品溢价能力。 6、摸清并影响客户决策链路，制定商务策略，转化商机、达成业绩。 7、作为第一责任人，统筹招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等资源落地。 8、与客户各层级建立组织客情，持续做好客户服务，并结合竞对研究反哺产品优化。
1. 负责信息流程智能管理，推动跨部门信息标准化整合，结合AI能力，设计核心信息的智能收敛、自动提取与结构化整合方案，建设分析体系洞察项目进展、风险和机会点，提升信息处理效率与准确性； 2. 负责智能运营平台的产品规划与设计，为客户运营团队、产品运营团队等内部角色构建智能化运营工作台，支撑客户从获取、激活、留存、转化到服务的全生命周期运营线上化； 3. 负责智能客服与导购Agent产品的设计与迭代，搭建“智能+人工”的分层服务体系，设计全AI Agent自主服务、AI Copilot辅助人工服务以及智能导购推荐等产品形态，持续提升自助解决率和客户满意度； 4. 设计客户全生命周期运营工具，包括客户分层分群、智能标签体系、健康度评分、经营洞察、自动化运营策略触发等，实现从“经验驱动运营”向“AI驱动运营”的转变； 5. 探索LLM与Agent技术在运营与服务场景的深度落地，包括导购Agent（基于用户意图的主动推荐与交易撮合）、运营策略自动生成、智能工单处理、问题诊断与归因等，推动客户服务与运营工具的全面智能化升级； 6. 搭建运营数据监控与效果分析体系，定义核心指标（如自助解决率、转人工率、首解率FCR、客户NPS、激活率、留存率等），通过数据驱动运营策略的持续迭代。
