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1. 负责Agentic大模型相关算法开发与优化，开发性能达到业界sota的Agentic大模型并能在实际业务场景中应用落地 2. 针对Agentic模型的训练特点，探索Agentic数据的合成策略与后训练数据配比策略，探索稳定高效的Agentic RL 方案，优化长程任务，实现智能体在复杂环境下的自主探索与迭代。 3. 探索创新Agentic RL算法，撰写发表创新论文或技术报告，参与模型开源，和社区、学术界保持良好的交流
全面负责定义、设计并实现下一代 Agentic AI 系统的核心算法与技术范式，将千问从回答问题升级成执行任务，解决智能体在任务规划、工具使用、多步推理、长程自主执行、环境交互等方面的核心挑战，探索并引领模型在自主决策、复杂任务编排、人机协作等前沿方向的技术突破。直接决定数亿千问用户在 AI 助手场景下的任务完成体验, 打造千问在 Agentic AI 时代的领先地位。 1. Agentic 能力定义与技术规划 深入分析用户的真实任务需求与使用场景，结合业务，制定并执行 Agentic 能力的中长期技术演进路线图。密切追踪并研究 agentic AI 领域的最新进展,包括 agent 架构范式(ReAct、多智能体协作等)、agentic RL、工具学习、计算机使用(computer use)、长程自主执行等方向，主导定义“顶级智能体能力”的标准,并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 任务规划与多步推理 攻坚并解决复杂任务下的核心技术难题，包括但不限于任务分解与规划、多步推理与反思、错误自我识别与纠正、长程任务的记忆与状态管理、异常处理与恢复等。设计创新的脚手架与训练策略,使模型具备真正可靠、连贯的长程自主执行能力，而不仅是单轮的指令响应。 3. 工具使用与环境交互 主导研发模型与外部工具、API、代码执行环境、搜索引擎、数据库等深度动态融合的先进技术。解决工具调用准确性、参数生成、多工具编排、observation 理解与处理、执行结果验证等核心问题。设计并优化可扩展的工具调用框架与执行环境，显著提升智能体在真实场景下完成复杂任务的成功率与可靠性。 4. Agentic 训练与对齐 主导大模型在 agentic 场景下的 post-training 与对齐工作,包括 agentic SFT、面向工具使用与多步任务的强化学习(RLHF/RLAIF/DPO/GRPO 等)、奖励设计与可验证奖励、长程任务的信用分配、reward hacking 的识别与对抗等，设计高效的样本构建流水线，推动 agentic 能力的持续提升。 5. 评测体系与数据飞轮 建立并完善一套科学、全面的 agentic 能力评测体系，能够精准衡量智能体的任务完成质量(成功率、效率、可靠性、安全性等)，覆盖过程评估与结果评估。探索 Agent-as-Judge 等前沿评测方法，以及针对性agentic benchmark建设，设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户的任务轨迹与反馈，持续、自动化地优化模型。
1、评测体系建设 深入理解公司 AI 产品业务场景，结合多模态大模型技术发展趋势，设计并持续完善模型评测体系，包括评测维度、指标定义、评测流程与方法论，确保评测结果能够客观反映模型能力变化与关键问题。 2、数据与评测标准建设 负责多模态大模型训练与评测数据的质量体系建设，包括数据标注规范制定、评测标准设计及数据集构建与优化，沉淀高质量数据资产，为模型训练与评测提供可靠基础。 3、模型评测与效果分析 联合产品与算法团队开展离线评测、场景评测及对比评测，系统分析模型表现与能力边界，输出结构化评测报告，支持模型迭代与产品优化。 4、评测场景与Benchmark构建 围绕核心业务场景构建评测任务与Benchmark体系，持续扩展评测覆盖范围，确保评测体系能够真实反映用户场景与模型能力。 5、数据驱动的优化闭环与行业对标 与算法、产品和数据团队协作，通过评测定位模型问题并推动数据补充与模型优化，建立“评测—分析—优化—复评”的迭代闭环，同时持续跟踪行业评测方法与Benchmark，优化内部评测框架。
1、负责共享出行或高德打车相关项目需求开发与迭代、性能优化、架构升级等工作； 2、负责业务线基础设施建设，如线上质量、性能的监控及分析； 3、参与前端Agent能力建设，推进AI在业务中提效落地； 4、负责疑难问题攻关，快速响应紧急问题或需求；
负责千问智能硬件(眼镜/耳机等)的云端大模型能力体系，打造面向文本、语音、图像、视频流等全模态交互的硬件 AI 助手。主导llm/vlm/omni模型后训练、agentic范式、数据体系等方向持续迭代，提升模型在聊天、文本问答、视觉问答、livetalk、agent任务执行的能力；联动硬件侧多模态传感器（如眼动追踪等）开展融合建模与能力增强，进一步拓展模型在真实交互场景下的理解、推理与执行上限，打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 体验。
负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设，深入迭代VLM模型与Agent能力，你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作，推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破，持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。
负责面向头部终端客户的智能助手核心能力建设，打造基于qwen模型的下一代对话交互体验，并应用于系统级手机助手、车载座舱语音助手等场景。你将围绕大模型对话能力、指令跟随、任务理解与执行、多轮交互、风格对齐与体验优化等关键方向展开工作，持续提升智能助手在开放场景下的理解、响应与需求满足能力。岗位将深入参与llm/omni/agent模型训练、数据构建、评测体系、效果优化等关键环节，推动智能助手在自然性、准确性、稳定性、个性化与可用性上的持续突破。
作为先进大模型安全体系的核心驱动力，负责构建覆盖“数据-训练-推理-应用”全生命周期的大模型安全防御体系。重点结合评测优先和内生安全等理念，从根本上设计并落地具备安全基因的大模型架构，对抗提示注入、越狱攻击、数据泄露及滥用等新型AI安全威胁，确保大模型在高风险业务场景下的可信、可控与合规。 【核心职责】 1. 安全评测体系建设 ● 主导构建面向大模型和智能体（LLM/VLM/Agent）的多维度、自动化安全评测平台，覆盖鲁棒性、合规性、偏见歧视、隐私保护、有害内容生成等关键维度 ● 设计并维护动态更新的对抗性测试集与红队（Red Teaming）攻击库，包括但不限于提示注入、越狱攻击、多轮对话诱导等高级攻击手法 ● 研究前沿性AI的风险滥用和失控问题，例如CBRN、伦理、多智能体失控、AI发展提升网络攻击威胁等问题并进行科学和有效的检测度量 ● 建立客观、可量化的安全评分体系及安全等级认证标准，支撑模型上线准入、灰度发布及持续监控。跟踪前沿对抗攻击与防御技术，定期组织针对内部模型的实战对抗演练 2. 内生安全机制设计 ● 从架构层面推动“安全左移”，将安全机制内生融入模型预训练、微调（SFT/RLHF）、检索增强生成（RAG）及智能体（Agent）等环节。 ● 研发并落地可插拔的安全对齐技术，如指令鲁棒性增强、安全向量控制、动态系统提示词硬化、自我反思（Self-Correction）机制等。设计针对模型参数、中间激活及梯度的安全检测和隐私保护方案等 ● 探索可解释性安全方法，构建模型决策的内部监控与预警机制，实现安全风险的早期发现与自动响应 3. 标准制定与生态合作 ● 主导或参与阿里巴巴在制定企业级大模型安全开发规范、评测标准等方面的工作 ● 代表阿里巴巴参与国内外AI安全标准组织的研讨与标准制定。 ● 建立与学界、业界安全社区的联动机制，持续引入前沿攻击防御技术，输出安全白皮书或专利
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
岗位定位：为大本地行业交易规模、商家经营效率与商品营销效果负责，通过AI驱动的产品创新与深度行业洞察，设计可规模化增长的行业产品，助力行业商业化收入达成。 核心职责： 1、 深度理解本地生活行业（医疗、教培、宠物、零售家装、商圈等），负责高德商家经营及交易业务的产品设计 2、 基于行业特征与用户心智，制定商家与供给产品策略，提升优质供给覆盖率 3、 负责商家从入驻、经营到增长的全链路产品及行业消费者在高德平台产品体验，保证行业生态健康与合作纵深 4、 建立行业数据监控体系，数据驱动产品策略优化 5、 运用AI技术重构商家经营与营销交易链路（智能推荐、经营诊断、内容生成、转化优化等），，助力业务规模增长和费效优化
1. 负责高德到店高频行业交易增长，涵盖美食/休闲娱乐等行业，深入理解行业商业模式，进行策略和方案设计，提高交易规模和效率 2. 针对“预订/团购/代金券/买单”等交易方式，拓展流量触点，并设计用户场景串联，优化C端各环节转化效率，带来交易规模和用户体验双增长 3. 基于业务目标评估，分析制定行业供给策略，协同高价值供给引入，提升行业所需商品供给规模及质量 4. 结合高德地图优势，挖掘行业特性下新增长场景。结合AI创新能力，持续提升用户体验和交易效率，保持产品在行业内领先性
1. 负责Chat场景的图像视频Agent应用优化。负责构建大规模Mult-Agent系统，并对视觉语言模型（VLM）进行高效的定制与微调，以驱动业务创新； 2. 负责基于基础模型，进行文生图、文生视频、图像/视频编辑等AIGC技术能力的精调、优化，持续提升用户体验； 3. 进行前沿Agent应用方向的技术预研，跟踪并评估行业前沿研究成果，主动探索其在业务场景中的可行性，并负责将有潜力的技术迅速落地为核心业务能力，驱动产品创新与运营效率提升。
1. 负责相关业务板块合规体系搭建，建立核心领域的合规制度，通过定期风险排查与评估，识别重大风险并制定有效的缓释措施 2. 支持业务拓展特定海外市场，支持从投资到运营过程中关键合规领域法律研究、合规部署以及搭建内部标准及流程 3. 跟踪国内国外法律法规动态，为业务响应法规变化提供解决方案，确保业务合规运营 4. 协助处理海外投诉、纠纷解决、监管沟通，维护公司合法权益
岗位描述： 1. 负责SoC芯片从需求导入、立项、软硬件设计与验证、到芯片流片交付验收各个环节的计划制定、工作协调和进度管控； 2. 负责芯片样品回片测试，包括不限于制定全面软硬联调计划，拉通CP/FT/SLT以及功能/性能测试，识别并控制风险，最终完成样片测试报告； 3. 作为芯片SoC负责人，负责对接AE/FAE，为芯片产品化所需要的各部门，包括服务器硬件部门、基础软件以及相关业务部门提供支持，负责技术问题的定位和分析； 4. 负责团队成员建设，工作执行有明确的目标和结果导向，激励团队保持良好工作状态； 5. 负责项目实施过程中的风险有效识别和判定，定期对项目执行进行总结、反馈和汇报； 6. 负责项目对外合作方的协调沟通，解决客户需求和问题，外协任务沟通推进等具体事宜，确保项目正常进行；
1. 负责端侧大模型内容安全算法架构设计与研发，构建覆盖文本、图像等多模态输入的违规内容识别体系，实现对用户违规输入及模型违规输出的风险实时拦截与精准识别； 2. 设计并落地基于Agent的模型自动迭代系统，利用Agent自主完成线上Badcase挖掘、对抗样本生成、数据回流、增量训练与效果验证的全流程编排，实现内容安全模型的自助进化与持续调优，大幅降低人工干预成本，提升模型对新型违规内容的响应速度； 3. 设计端云协同的算法解决方案，结合端侧轻量化模型与云端高精度模型的联合优化，提升内容安全检测的实时性与准确性。 4. 主导核心能力建设，包括但不限于大模型端侧化、模型压缩加速、加密传输、攻防对抗技术研究，并将Agent能力深度嵌入算法研发与运维全流程，推动算法在业务场景中的高效落地、自动迭代与持续进化。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。" 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。"
负责阿里巴巴集团办公安全防护体系运营，涵盖终端系统安全、办公数据防泄露（DLP）、办公数据安全合规体系建设、办公软/硬件供应链安全管理及AI安全运营能力建设，构建覆盖终端、数据、软/硬件供应链、AI应用的全链路智能安全防护体系，确保业务合规发展并有效防范各类安全风险。
1、负责大麦平台演出相关业务的商业化工作，围绕演出项目、内容IP、票务场景、平台资源等，设计并推动多元商业化方案落地，提升业务收入与资源经营效率； 2、深入理解演出行业生态及客户需求，结合不同演出品类特点，挖掘品牌合作、联合营销、赞助合作等商业机会； 3、协同内部市场、营销、内容、执行等团队，推动商务方案从售前到执行交付的全流程落地，并对合作效果进行复盘与优化； 4、持续关注演出市场、品牌营销、广告行业及媒体生态变化，输出行业洞察与策略建议，为业务拓展提供支持。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责火山引擎视频AI相关产品模块研发，同时支持To B商业化和内部业务需求； 2、理解大模型和音视频产品的结合点，设计合理架构，保证高效迭代、高代码质量和系统高可靠； 3、参与智能视频的新型应用开发和解决方案创新，结合Agentic技术，提供灵活的服务能力； 4、面向Agent，提供友好的接入能力（Skill/CLI/MCP/API等），建设完整的Agent数据回流、效果迭代体系。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深入研究抖音电商中小商家在服饰、快消、耐消等不同行业的经营痛点与成长路径，围绕自播、短视频、商品卡等核心场域，将平台策略、产品能力与行业场景有机结合，设计可落地、可复用、可产品化行业x场域的商家教育解决方案； 2、以商家精准覆盖为目标，推动将现有商家教育内容与诊断方法论，转化为可在AI Agent等核心触点落地的产品功能；协同产品团队优化现有触点资源，提出有效的产品需求； 3、深入挖掘平台中小商家的经营痛点、学习需求与成长路径，联动数据分析团队构建商家学习&经营能力标签体系，补齐商家画像库，为个性化运营与产品智能推荐提供核心数据基础； 4、与行业策略、产品、产品运营等多团队紧密协同，推动解决方法的产品化落地，持续提升商家规模化覆盖，并通过数据验证效果，持续迭代优化。
团队介绍：研发支持中心主要为各工作室提供音视频视听解决方案，支撑音视频内容制作与技术攻关，持续打造高品质游戏沉浸式视听体验。 1、隶属于游戏研发-视频中台，特效设计师岗位，负责游戏研发与宣发期视频特效工作； 2、负责游戏研发中的3D特效设计与制作，包括但不限于角色战斗特效、场景特效、过场动画等特效模块，把控特效整体风格与游戏美术整体视效高度统一； 3、与上下游环节积极协作，高效沟通并解决问题，根据导演设计意图以及动画，自行上手制作特效以及特效资源性能优化； 4、铺量发包期，对接外包制作，审核监制特效类产出，给予专业意见提升外包品质； 5、配合研发项目组优化特效资产，落地输出规范（如文件命名、格式标准）。
1、负责大模型高性能推理核心技术研究与优化，面向 Dense、MoE 等不同模型架构，围绕吞吐、时延、显存/内存利用率及资源效率开展系统性优化，持续提升大模型在线推理服务性能。 2、负责大模型推理框架优化，深入研究 vLLM、SGLang等主流推理框架，开展调度策略、并行策略、显存管理、模型加载、通信及计算优化，推动推理框架在 GPU、NPU 等异构算力平台上的高效适配与落地。 3、负责 KV Cache 体系及长上下文推理优化，研究 Prefix Cache、多级 KV Cache、HBM/DRAM 分层缓存、Cache-aware/Affinity Scheduling 等关键技术，提升长上下文及高前缀复用场景下的缓存命中率与推理效率。 4、负责大模型分布式推理架构研究，探索 Prefill-Decode 分离、TP/DP/EP 并行、MoE Expert Parallel、动态专家负载均衡等技术，针对大规模集群开展通信、负载均衡及资源调度优化。 5、建立大模型推理性能评测与优化体系，围绕 TTFT、TPOT、端到端时延、吞吐量、并发能力、缓存命中率及资源利用率等核心指标，构建标准化 Benchmark、性能 Profiling 与自动化调优能力。 6、跟踪大模型推理系统、Serving、分布式计算及软硬件协同优化领域前沿技术，推动创新方案在实际业务和大规模生产集群中的落地。
1.负责档案信息化管理，推进档案工作现代化； 2.负责数字档案馆（室）信息系统的项目策划、项目建设管理以及推广应用； 3.负责组织档案数字资源及应用体系策划与实施； 4.负责数字档案馆相关管理制度和技术规范编制； 5.负责档案专项课题研究工作。
负责数据治理、开发应用相关工作
从事国际安全等相关研究工作
从事相关研究工作
1. 组织与人员数据整理与维护：负责组织、人员、岗位等各类基础数据的采集、清洗、核对与台账维护，保障数据准确、口径统一、更新及时。 2. 人力数据分析：根据业务需求，制作和更新各类统计报表、数据看板与可视化图表，为治理决策和项目推进提供数据支持。 3. COE流程运营：协助梳理、优化各类管理流程，撰写操作说明、规则文档与流程材料，跟进流程线上化的落地与使用情况。 4. 专项项目支持：配合组织治理、预算/绩效/晋升等重点项目的执行，完成数据统计、进度跟进、名单核对与偏差分析等落地工作。 5. 日常运营协同：支持会议纪要、汇报材料制作、跨条线信息拉通及 BP 侧咨询问题的响应与归集等日常运营事务。
1. 负责相关系统自动化测试工作，持续优化自动化测试用例库及测试数据管理机制，高效支撑产品快速迭代上线，稳步提升测试效能、降低迭代测试成本，全面保障交易系统版本迭代质量与运行稳定性； 2. 独立梳理证券业务测试需求，覆盖多类证券交易业务场景，编写测试方案、测试用例、自动化脚本，完成功能测试、接口测试、回归测试、性能测试全流程工作； 3. 定位、分析测试过程中发现的系统缺陷、交易异常问题，协同开发、产品、运维团队复盘问题根源，跟踪缺陷闭环，规避交易报错、数据错乱、撮合异常等金融核心风险； 4. 持续跟进金融证券行业业务规则、监管政策更新，同步优化测试策略和自动化测试覆盖范围，输出测试报告、质量分析报告，沉淀测试经验和规范。
1. 跟踪、解读公募行业法律法规、监管规定及典型案例，开展专项法律研究； 2. 协助开展基金法律文件、宣传推介材料等文件资料的法律合规审核； 3. 协助开展合规宣导培训等合规文化建设工作； 4. 协助开展制度管理、档案管理等工作； 5. 完成团队要求的其它工作。
1.维护社服行业数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
