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1.根据整体业务目标，分解并制定实施业务项目计划，挖掘机会，负责酒店商家开拓与维护； 2.利用产品、运营、营销、数据等手段，牵头组织并制定具体的拓展计划和落地方案； 3.负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标，推动业务策略更新迭代； 4.不断开发新客户，在多方面市场进行细分拓展，提升市场份额； 5.负责地面团队的日常管理，管理和激励团队，形成优秀的人才梯队。
1. 接入外部应用生态能力：与互联网平台公司、AI原生应用公司、传统行业/基础设施行业头部企业等各类伙伴保持交流，从对方App或其他产品中识别高价值场景和能力，主动储备和并适时推动合作，提升大模型产品的垂类知识深度和任务处理能力 2. 关注AI应用生态的演进：常态监测各类头部AI应用、云厂商、agent聚合平台、知名开源平台等的进展和动态，为内部产研团队提供信息输入，保证行业认知和信息情报的先进性 3. 团队分工协作高效推进：与其他商务方向协作，共同完成各垂类能力的高效触达和接入，与产研团队协作，共同提升产品竞争力 4. 其他内容数据商务工作：视业务需求和团队分工的变化，有机会承担内容/数据采买、流量置换合作、定向商务拓展等方面的工作
1. 主导或协助处理针对公司的各类风险事件，开展线索挖掘、数据溯源与电子数据取证分析。 2. 撰写报案材料、整理证据链条，配合公安机关开展案件侦办及落地。 3. 针对各类风险进行应急响应与溯源分析，发现并推动修复潜在的安全漏洞。 4. 持续跟踪网络黑灰产动态、新型网络犯罪手法及暗网情报，为公司业务风控、安全防御策略及打击行动提供前瞻性情报支持。 5. 熟悉网络安全相关法律法规，确保调查取证过程合法合规，为法务团队提供技术层面的证据效力支撑。
1. 评测执行与质检：负责AI视频/图像生成内容的质量评测，执行评分标准，完成Case打分、版本/竞品对比分析，精准识别Bad Case并进行结果复核，确保评测数据的准确性。 2. 标准体系建设：参与制定和优化评测规则与评测集，将抽象的审美判断转化为可量化的维度、评分细则及问题标签体系，建立标准化的作业SOP。 3. 数据分析与洞察：负责评测数据的统计与分析，通过通过率、问题分布、版本对比等指标输出结构化报告，深入挖掘模型缺陷，为算法迭代提供数据支撑和改进建议。 4. 质量验收与定标：主导评测定标会议，组织标准讲解与培训；负责日常质量抽检与结果验收，监控团队产出质量，确保持续交付高标准的评价结果。 5. 团队管理与赋能：组建并带领评测小组，制定产能规划与质检流程；组织定期复盘与准确率分析，提升团队整体专业能力与工作效率，对最终评测结论负责。
核心职责：自动化评测集建设能力 1. 建设面向产品Agentic场景（Search Agent、Office Agent、对话Agent、生活服务Agent等）的端到端评测集，量化模型在真实产品链路中的表现，并拆解到模型原子能力，确保评测粒度可拆解至独立能力维度； 2. 基于评测数据产出结构化的模型能力诊断报告，明确优势与短板，形成可执行的优化建议，辅助算法团队确定模型迭代方向； 3. 持续追踪业界前沿Benchmark与评测方法论，保持评测集的先进性和行业对标能力；
1、负责公司业务渠道拓展，挖掘新的合作客户，拓展多元化商务合作模式，完成公司既定的商务拓展及业绩目标； 2、主动调研行业市场动态、竞品商业模式及客户需求，收集市场信息、行业政策、合作商机，输出市场调研分析报告，为公司业务发展、合作策略调整提供有效依据。对接合作方、客户的商务洽谈、合作方案制定、合同谈判及签约落地工作，跟进合作全流程，保障合作顺利推进，维护良好的商务合作关系； 3、深度维护存量客户及合作渠道，定期开展客情回访，挖掘客户二次合作、增值合作机会与合作产值； 4、负责业务日常运营数据的统计、整理与监控，涵盖渠道数据、业绩数据、客户数据、转化数据等，建立常态化数据台账并定期开展运营数据分析，拆解业务转化链路，精准定位业务增长亮点、短板及运营问题，输出双周运营数据分析报告；； 5、统筹业务运营全流程，协同内部产品、研发等团队，落地运营优化动作，解决业务推进过程中的各类运营问题，提升整体业务运营效率。同时基于数据分析结果，拉通多部门配合，针对性优化商务运营策略，提出可落地的业务优化方案并跟进执行，驱动业务业绩增长。定期复盘商务拓展、合作运营项目效果，总结成功经验与失败问题，迭代优化商务合作模式与运营体系。
负责日化、酒类、IT等核心行业，商家运营，市场营销策划等，目标实现行业商业收入的快速提升。 1.行业开发：根据不同行业特征，协同商业产品团队，进行客户BD及结构提升，实现客户，广告产品结构提升，商业收入快速增长； 2.商家运营：梳理行业商家的特征，分层管理，实现商家结构层次的优化提升,商；打造品牌商家，优化商业产品线上通路，帮助商家实现广告效果的快速提升 3.市场营销：协同内外部各部门，整合资源进行线上+线下的营销活动策划，并实现有效落地，推动更多商家营销参与度及活动能力，提升市场活跃度； 4.产品运营：分析行业特征及B类买家行为需求，制定相应的计划，与内部团队协作，通过对商业产品的不断优化，系统改造等方式实现目标收入以及商户规模的持续增加及活跃。
依托智能营销平台整体战略规划，对超级汇川联盟广告平台产品设计和落地，为营收负责。 1.负责联盟广告平台的流量接入、需求分析与媒体全生命周期管理，聚焦广告主、流量主及平台三方生态的协同优化。 2. 协同技术、运营、商务团队推进产品迭代，通过数据驱动优化用户体验及客户ROI。 3. 追踪行业趋势（如程序化交易、智能投放算法等），探索创新产品形态，推动平台技术壁垒建设。 4. 负责商业化项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，能够协调各资源以确保产品顺利发展，为结果负责。 5.与内外部业务产品、技术等合作部门进行沟通，收集业务需求，协助解决广告投放过程中的相关问题。
岗位定位： 将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作——做技术选型、搭应用架构、建数据闭环、构建评测体系，最终交付可持续迭代的 AI 产品。 核心职责： - 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 - 对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。 - 在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。 - 搭建 Agent 系统的工程化落地，包括多 Agent 协作与编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。 - 构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通"上线 → 反馈 → 数据 → 迭代"循环。 - 面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行线上 A/B 实验，监控效果漂移并及时干预。
1. 以技术影响力促进阿里云MaaS、PaaS、IaaS、Agent产品在在线教育行业的行业地位和市场份额 2. 对接行业客户，理解他们的业务场景，设计基于阿里云MaaS和智能体的落地方案 3. 动手搭Demo、做POC，带着客户从方案到上线跑通，解决落地中关键卡点。 4. 深入Agent/Harness等大模型前沿技术方向，持续学习、自我迭代，学习行业经验并沉淀成可复制的解决方案 5. 从技术侧帮客户理解"为什么选阿里云、业务价值是什么" 6. 参与行业活动，建立行业的技术影响力
1、理解 LLM 能力边界与 Harness Engineering，支撑 Agent 在数据开发和分析的全链路场景应用； 2、规划面向大模型的语义层、指标体系与元数据治理，让数据对 AI 可读、可调用； 3、把实验分析与归因能力产品化，接入数据 Agent，由 Agent 自动输出结论与建议； 4、以评测驱动 Agent 迭代，设计并落地质量保障流程，持续提升 Agent 的准确性与交付质量。
深入参与 Alibaba Token Hub 事业群 MaaS 业务（Model as a Service）的核心算法研发，以前沿的技术驱动顶层业务创新，定义下一代 AI-Native 交互范式。面向真实应用场景，依托阿里强大的基座模型，打造行业SOTA的智能座舱解决方案。具体工作内容包括但不限于： 1、智能座舱 Agent 决策与任务编排：构建座舱场景下的 Agent 决策能力，包括工具/功能调用（导航、媒体、空调、车窗等）、多步任务规划与分解、基于行车上下文的服务主动触发、多 Agent 协同与仲裁等，实现"懂你、主动、能办事"的座舱智能交互范式。 2、智能座舱 Omni 大模型研发与落地：面向智能座舱场景构建端到端多模态多语言大模型能力，攻克流式语音交互、模态对齐、长时程上下文管理等核心问题，在 Omni 架构下保持并提升模型的对话智商与情商，支撑"边听边说边办事"的座舱交互体验。 3、Agentic Search 与座舱知识推理能力建设：利用 Query Planning、大模型 Reasoning 和 Deep Search等技术，提升模型对车辆手册、本地生活、百科新闻等信息的检索、理解、推理与总结能力；重点攻克复杂知识问答、跨源信息整合、长链路任务查询及不确定信息处理场景，保障回复的准确性、可溯源性与可控性。 4、训练、推理框架与端云部署优化：掌握 vLLM / SGLang 等推理引擎的使用与优化，基于 Megatron / DeepSpeed 等框架，结合座舱 Omni 模型与端云协同部署特点进行定制化改造，探索端侧小模型与云端大模型协同推理，满足座舱对时延、成本与隐私的严苛要求。 5、训练数据、评测体系与模型持续迭代：参与座舱 Agent 训练数据、轨迹数据、工具调用数据、偏好数据及安全数据的构建，开展 SFT、RLHF、RLVR、Agentic RL 等模型迭代；建设覆盖意图理解、规划质量、工具调用成功率、任务完成率、回复准确性、时延、幻觉率与安全性的评测体系，基于线上反馈形成数据飞轮，持续推动 Agent 能力进化。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、负责抖音APP端、电脑端产品及能力的研发和持续迭代； 2、结合LLM、Agent等AI技术，与产品一起探索抖音AI业务，支撑抖音创作业务增长； 3、主导前端工程化建设，包括组件库、构建工具、性能监控、微前端架构等技术体系的设计与优化； 4、参与后端微服务架构设计，承担API设计、数据存储、服务治理等工作，保障系统的高可用与可扩展性。
团队介绍：字节跳动基础设施DCS【Data Center/Cloud Service/System Service】团队，负责字节跳动全球数据中心全生命周期的运营管理，职责涵盖数据中心运维、服务器管理、资产管理、AI运维平台研发、系统服务、云服务等。致力于为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供高可用、高稳定、高性能、低成本的算力资源。 1、负责园区内IT运维人员管理，依据数据中心规模与日常工作量合理配置人员数量及排班计划；与IM集群主管配合优化集群IT人员结构比例，有效控制加班时长与离职率，并协助完成IT岗面试招聘工作，管理园区日常运维工作效率，确保规定时间内各项现场服务SLA指标的全面达成； 2、负责IT人员能力培养，为IT驻场人员提供技术指导与实操培训，提升IT人员技术能力、操作规范与运维效率；负责现场IT运维执行过程中的风险识别与管理，发掘并汇总潜在风险，并跟进闭环，推动形成园区解决方案，及时汇总反馈园区现场各类IT运维问题，并推动跨团队IT运维问题跟进治理，确保与基础设施、基础运维、资产和质量等团队的现场工作联动； 3、立足现场参与IT运维平台能力建设，提出平台需求、配合测试与上线，并通过现场应用持续反馈平台问题，为平台持续优化提供现场运维依据，提升现场IT运维自动化水平、工作效率与透明度；协助完成运维流程规范与知识库建设，基于现场情况变化持续更新维护运维SOP及风险案例库，提升流程规范与知识库对IT现场运维工作场景的覆盖； 4、根据集群汇报模式与IM集群主管协同配合，及时响应园区现场各类服务需求（参观、审计等）与突发状况（紧急故障响应等），确保园区各类IT运维相关工作有序进行； 5、负责与Colo运营商及IT服务商建立良好的现场合作关系，通过持续有效沟通，为IT创造良好的日常工作与沟通氛围，依据服务商KPI考核目标督促IT现场工作与服务质量持续改进。
团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。 1、参与企业级Agent Runtime建设，负责Agent任务执行、状态管理、长任务运行、Checkpoint、重试恢复和生命周期管理等核心能力，使Agent能够在生产环境中稳定完成复杂任务； 2、参与Agent安全执行环境建设，围绕容器、虚拟机或轻量级Sandbox，完善环境创建、镜像与依赖管理、资源限制、网络控制、文件系统隔离和运行时安全等能力； 3、建设Agent任务编排与资源调度能力，支持高并发任务、弹性伸缩、优先级与配额管理、多租户隔离以及CPU/GPU等异构资源的高效使用，参与Tool、Skill、Plugin、MCP/A2A、Computer Use等连接能力建设，将企业数据、API和应用系统以安全、标准化的方式提供给Agent使用； 4、建设Agent可观测与评测基础设施，完善对模型调用、工具调用、任务轨迹、资源消耗和失败原因的追踪、诊断与度量，持续优化任务成功率、延迟、稳定性与成本，面向企业级交付要求，参与身份权限、凭证管理、审计、配额、灰度、容灾、版本兼容及公有云/专有环境适配等能力建设； 5、深入客户实际场景，与产品、算法、安全、SRE和解决方案团队协作，将客户共性需求抽象为稳定、易用、可复用的平台能力； 6、基于AI-Native SDLC实践，使用AI Coding、自动化测试和智能诊断等方式提升研发效率，并将工具、排障方法和最佳实践沉淀为团队可复用的工程资产。
团队介绍：红果短剧是抖音集团2023年推出的免费看剧产品，致力于为用户提供海量免费优质短剧，同时也为用户提供电影、电视剧、小说、有声书等多元内容，满足不同用户的内容消费需求。 1、负责红果短剧会员方向商业化产品规划与落地，围绕短漫剧和长内容会员体系建设，设计并优化会员转化核心链路； 2、负责会员链路从0到1产品建设，包括会员体系设计、定价策略、会员增长等，对会员转化率、ARPPU、LTV等核心指标负责； 3、负责红果短剧主端长内容（电影/综艺）会员功能建设，设计长内容消费引导会员路径，探索多种付费模式，制定内容/周期/定价策略； 4、通过会员实验验证各类关键要素，建立数据指标体系，围绕收入规模持续进行策略优化。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、基于Seedance核心模型及内部测试版本，创作高质量AIGC动画内容，包括动画短片、角色IP内容、风格化叙事视频、动漫片段及概念样片等，通过真实创作项目检验模型在角色塑造、动作表演、镜头语言、情绪表达和多镜头叙事等方面的能力上限； 2、负责动画项目从创意策划、世界观与角色设定、剧本和分镜设计，到镜头生成、表演调整、剪辑及成片交付的完整创作链路，把控作品的叙事质量、艺术风格与整体完成度； 3、从动画导演视角对模型生成结果进行专业评估，识别其在角色一致性、动作合理性、表情表演、口型匹配、镜头调度、空间关系、风格稳定性及叙事连贯性等方面的问题，并输出可被算法和产品团队理解的改进建议； 4、针对特定版本模型开展测试，重点探索复杂角色动作、多角色互动、连续表演、运镜调度、场景切换、角色与环境交互、长镜头及多镜头一致性等方向，将创作痛点转译为模型训练、数据建设和工具链优化需求； 5、围绕剧本、分镜、角色设定、视觉参考、Prompt、角色与场景一致性、动作控制、镜头生成、声音设计及后期合成等环节，探索高质量AI动画生产Workflow，并与产品团队协作打磨面向专业动画创作的工具能力； 6、基于动画工业标准参与高质量训练素材与创作数据策略建设，推动模型在角色表演、运动规律、镜头语言、空间构图、风格化表达及连续叙事等关键维度持续进化，持续追踪全球AI动画、动画电影、动漫番剧、独立动画及短视频IP内容趋势，沉淀Seedance在动画导演场景下的最佳实践、案例库和创作方法论。
1. AI Agent智能体人因机理研究：围绕大模型Agent“自主规划、主动服务、记忆迭代、行为决策”交互闭环，研究智能体拟人化行为边界、交互节奏、认知负荷特征、人机信任机制，解决Agent主动干预混乱、决策不可预期、多轮交互断层等核心人因问题。 2. 跨设备全场景协同人因研究：针对车载、穿戴、手机、家居多终端AI助手互联互通场景，研究跨端任务接续、状态同步、场景切换、设备优先级调度的人因规律，搭建多终端一致、低干扰、无缝流转的协同交互人因准则。 3. 多模态融合交互人因验证：针对语音、视觉、手势、情感感知、文本融合交互场景，开展用户行为实验、认知测评、场景模拟测试，量化分析多模态信息过载、注意力分配、交互歧义、误触发等人因痛点，输出可落地的交互优化方案。 4. 拟人化AI交互体验体系搭建：研究AI助手人格一致性、情绪共情、交互礼仪、场景化适配机制，平衡AI智能性、拟人自然度、人机可控性与认知安全性，构建适配消费电子全场景的拟人化交互人因范式。 5. 研究成果沉淀：独立负责专项课题研究，输出人因实验报告、体验规范、技术白皮书，支持专利、学术论文、行业标准沉淀，助力公司前沿AI交互体验体系搭建。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书和豆包中小客户运营，搭建中小客户标准化服务体系，对团队续约率、净收入留存NDR、客户活跃度、客户健康度等核心指标负责； 2、完成团队目标拆解、日常管理、绩效复盘、人员辅导与梯队建设，输出团队能力模型，提升团队整体人效； 3、搭建客户健康度评估模型，建立监测、诊断和主动干预机制，识别流失风险客户，分析客户留存、流失原因，输出业务优化策略； 4、跟踪续约、增购和交叉销售机会，做好年度价值复盘与风险同步，以NDR等结果指标检验运营成效； 5、沉淀可复制的服务方法、内容资产、运营模板和典型案例，并持续迭代服务标准与运营机制； 6、协同产品、销售、区域CSM、解决方案及支持团队，推动客户问题闭环，并将共性需求和产品反馈传递给相关团队。
1.开展数据、资料的收集与整理； 2.协助进行行业研究与项目分析，主要职责包括报告撰写、会议纪要、商业对标、估值分析等； 3.协助支持子基金投资和直投项目的投后事项复核； 4.支持部门内交办的其他日常工作。
1.电力设备设施安全设计与合规评估，按照国家相关标准规范对电力设备设施设计安全（包含绝缘设计、过载保护、防护等级、安全保护装置等）进行合规性评估，提出不合规的问题及整改方向； 2.电气安全管理评估与管控，对能源、矿山、工贸、科研等领域相关单位进行电气安全风险/管理水平评估。主要评估电气相关管理制度、操作规程、现场作业行为、设备设施状态、安全防护措施、应急管理等方面是否满足现行国家规范要求，并针对问题提出整改措施； 3.事故调查与改进，参与电气类安全事故调查，分析事故发生的根本原因，提出整改措施，监理事故数据库，推动电气安全管理体系的持续改进； 4.报告编制及档案管理，编制电气安全评估报告、建议书等技术文档。维护安全风险管理相关台账，确保记录完整可追溯； 5.进行电气安全相关培训，针对委托方需求设计培训需求模块，编制专项培训方案，进行本行业领域的培训工作； 6.解读最新的法律法规、标准规范、行业热点及难点，参与编制集团公司安全环保管理标准，定期或不定期向集团公司提供智库报告； 7.牵头组织集团公司委托的安全环保监督检查工作，制定检查方案及编制检查报告； 8.参与安全生产标准化现场评审，编写相关评审文件； 9.根据集团公司要求，编写安全环保经验反馈报告、监督检查分析报告及相关汇报材料。
1、对城际业务产品体验、规模相关指标负责。负责产研提需、用户调研、上线效果分析与功能放量，通过提需质量、放量节奏与体验问题响应闭环，对体验与规模指标形成正向拉动； 2、负责城际基础体验产品运营，基于客诉、客企反馈及用户调研等持续发现体验问题，明确优先级后推动 SaaS 端、司机端、乘客端产品能力建设，跟进上线效果并持续迭代，直至问题闭环； 3、协同外部第三方及内部商务、区域、产研等多团队推进产品上线，能够将第三方的原始诉求，翻译成内部产研可执行的需求，并对上线后的效果跟进与二次迭代负责； 4、通过数据分析主动发现问题并推动产品优化。负责上线效果的指标体系搭建与复盘，通过流量、转化、客诉等数据的异动定位体验问题，输出数据结论与优化方案； 5、持续关注行业趋势和市场变化，结合业务目标，不断探索能够提升产品体验和业务价值的新机会。
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1. 负责企业商旅补贴及收益管理策略的规划与落地，结合业务目标、用户需求和商旅场景，制定差异化补贴、预算分配及费用管控策略。 2. 建立商旅预算全生命周期管理机制，覆盖预算测算、分配、执行监控、动态调优和复盘评估，提升预算使用效率及投入产出比。 3. 深入分析用户行为、订单结构、履约链路及成本收益，识别关键增长机会，推动补贴策略、产品规则和运营机制持续迭代。 4. 搭建补贴及预算管理指标体系，通过 SQL 独立完成数据提取、分析和效果评估，持续监控预算消耗、转化率、增量收益、ROI 等核心指标。 5. 设计并推进策略实验，通过用户分层、场景细分、A/B 测试等方式验证策略效果，在业务增长、用户体验和成本控制之间取得平衡。 6. 与产品、研发、数据、财务、销售及业务团队紧密协作，推动策略产品化、工具化和系统化落地，提升运营效率。 7. 主动探索 AI 在数据分析、策略生成、预算测算、异常识别、运营自动化及经营分析等场景的应用，推动 AI 能力与业务流程结合，形成可落地、可复用的提效方案，并与跨团队协作推动落地。
1. 参与出行场景AI Agent系统架构设计与开发，探索业务场景下的AI工程提效 2. Agent 运行时与编排架构：多轮状态管理、任务规划分解、工具/多 Agent 编排、中断恢复；长链路可靠执行（幂等、超时重试、竞态、部分失败回滚、hitl）；上下文工程能力——上下文压缩、记忆分层、检索注入、Token 与延迟成本可控 3. 效果与质量工程：与算法共建评测体系（任务完成率、澄清轮次、误触发率、危险动作拦截率、在线 A/B 归因）；建立 badcase 采集—归因—回流闭环；守住安全合规底线（敏感操作二次确认、越权与幻觉拦截、审计日志）。 4. 稳定性、性能与成本：高并发下的首字延迟、端到端时延、成功率与降级策略；让单位对话成本可度量、可优化。
1.负责 AI 消费硬件从概念、选型、打样、试产到量产的全流程落地，担任团队中硬件链路的第一负责人； 2.对接 ODM/OEM、模厂与供应链，主导供应商筛选、报价谈判、打样跟进和产线沟通，能常驻或高频往返华南供应链； 3.协调 ID、MD、EE、固件各环节，主导核心器件选型（屏幕、传感器、电池、主控等），对 BOM 成本和 DFM 可制造性负责； 4.和软件、算法同学一起定义软硬结合的产品体验，如产品价值，玩法设计，硬件规格等； 5.跟踪消费电子和 AI 硬件的供应链动态与竞品动态，为立项和迭代提供方向。
1、负责巴西市场运力开放平台的产品规划与建设，面向KA 与 SMB 分层建设 OpenAPI 能力 2、负责订单交易、支付账期、账号管理等核心功能 3、负责与客服系统的对接，完善异常订单、退款、赔付等售后链路，提升售后问题处理效率与客户体验 4、协同本地运营、销售团队推进企业客户接入与合作，联动中台产研团队保障能力通用性
全面负责用户增长，包括用户拉新、激活、复购、会员运营及用户生命周期管理，对活跃用户、交易规模、复购率和购买频次等核心指标负责。 建立并持续迭代用户分层体系，结合用户价值、生命周期、消费行为和使用场景制定差异化策略，推动运营精细化和效率提升。 负责增长预算和补贴资源的配置与管理，在推动用户及交易增长的同时，持续提升补贴效率、增量产出和整体ROI。 深入理解用户，能够还原真实用户场景和完整用户旅程，识别影响转化、留存和复购的关键问题，并推动产品、运营及供给侧改进。 建立数据驱动的增长机制，通过漏斗分析、用户研究、策略实验和效果评估，持续发现、验证并规模化增长机会。 带领用户增长团队，明确目标、优先级和工作机制，推动产品、数据、商分、营销及本地业务团队协同落地。 优先守住并持续优化业务基本盘，确保核心运营机制稳定有效；在此基础上寻找可复制、可持续的新增长。
