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1、参与三维重建相关3D/4D算法的研发并推进其在MR应用场景中的落地； 2、与PICO跨职能团队紧密合作，促进软硬件协同创新； 3、跟踪3D视觉领域的最新研究进展并撰写论文/专利。
1、参与AIGC与3D算法研发，并推动其在MR/XR应用中的落地； 2、开发高效可扩展的生成算法管线，包括任务建模、数据集构建、模型训练与优化、推理加速及落地； 3、跟踪3D视觉与图形学领域的最新研究进展，撰写论文及专利。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、采购战略与计划管理：基于公司业务发展规划，制定晶圆FAB相关的采购战略，明确采购目标、成本控制指标及供应链布局方向；主导需求对接与计划统筹，协同研发、生产等部门梳理采购需求； 2、采购全流程管控：负责晶圆FAB采购全流程，包括供应商寻源、询价议价、合同谈判、订单下达、到货跟踪及验收把关；针对晶圆等稀缺或周期长的品类，建立备选供应商体系与安全库存机制，保障物料稳定供应； 3、供应商管理与优化：搭建并维护晶圆FAB供应商库，主导供应商寻源、资质审核、现场考察及准入评估；建立供应商绩效考核体系，定期开展供应商复盘与分级管理，淘汰不合格供应商，推动优质供应商深化合作； 4、成本控制与降本增效：聚焦晶圆FAB采购成本优化，通过批量采购、集中议价、替代物料开发等方式实现降本目标；分析采购成本构成，跟踪行业物料价格波动趋势，制定成本预警机制； 5、采购合规与风险管控：建立并执行采购管理制度与流程，确保采购行为合规透明；管控采购全流程风险，包括供应商履约风险、物料质量风险、供应链中断风险，制定应急预案并落地执行； 6、团队管理与跨部门协作：协同研发部门参与新品物料选型，配合质量部门处理物料质量问题，对接财务部门完成采购付款、发票审核及成本核算。
1、负责主播开播全链路的经营产品建设，包括但不限于关系经营工具、数据诊断工具、播中经营赋能工具等；对主播经营体验与经营能力提升负责； 2、深入理解平台对直播的内容导向，通过任务体系、白盒化工具等，提升主播对平台导向的理解与重视，并保证主播跟随平台导向提升开播质量； 3、主导相关产品设计，跨团队多方协作，深入联动区域运营、研发、设计、算法等各环节角色推动项目落地并达成业务目标；探索AI能力在经营诊断与赋能方向的应用； 4、建立合理的数据指标体系，持续跟踪产品运营数据，对产品效果进行评估和分析，及时调整策略，实现产品的持续优化和迭代。
1、负责感知相关任务的研发与交付，包括但不限于目标检测、在线建图、3D重建等； 2、负责以上方向前沿算法的跟踪与预研。
1、根据本区域目标客户名单，针对客户或目标行业开展定向客户调研，获取关键决策人信息； 2、定期参加区域各类市场营销活动，通过社交方式获取客户关键决策人联系信息，争取拜访机会； 3、商机与客户管理： 1）对商机工厂进行定期关系维护，推动商机工厂贡献客户和销售线索促进转化； 2）负责重点客户的培育工作，推动项目顺利进展； 4、内部宣贯与创新拓展： 1）承担内部的飞书大使宣贯工作，同时进行客带客规则的宣贯； 2）积极探索并尝试挖掘销售线索的创新方法，助力业务拓展。
团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； - 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； - 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！ 1、面向智能穿戴等智能设备，参与图形与应用框架的设计、开发及产品落地，建设可复用、可扩展的基础软件能力； 2、根据技术特长，承担应用运行管理、UI框架、公共组件、动效、图形渲染或系统协同等相关模块的研发，提升系统与应用体验； 3、持续优化软件性能、内存占用、功耗与稳定性，解决产品开发中的关键技术问题； 4、参与架构与接口设计、代码评审及工程质量建设，提升框架的可维护性和应用开发效率。
1、支持TikTok产品部门人才招聘全流程，开展人才寻访和招聘运营项目； 2、基于对业务痛点、人才市场的充分理解，为业务团队寻找多样的优秀人才，以落地其商业目标； 3、通过持续、专注地搜索并访谈垂类行业的人才，为用人决策提供市场洞察与专业建议； 4、与业务部门保持紧密而有效的沟通，确保面试流程正常进行，并维护候选人面试体验； 5、参与其它招聘项目，以数据驱动招聘策略。
1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议； 2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性； 3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。
1、负责一站式模型全生命周期管理平台的设计与搭建，涵盖从模型训练、评估、版本控制到在线部署、监控的完整闭环，提升模型研发与运维效率； 2、主导模型服务网关与资源调度体系建设，实现异构计算资源的自动调度、统一推理接口与高并发负载均衡，并建立全面的服务健康监测与自愈机制； 3、设计与实现模型自动化迭代工作流系统，集成自动触发评估、数据回流、策略比对与智能发布流程，推动模型在风控策略中形成数据驱动的持续优化闭环； 4、保障平台的高可用与可扩展性，设计并实施容灾、降级方案，支撑日均亿级任务稳定运行，并持续优化系统性能与资源利用率。
工作内容： 1. RL训练环境搭建：负责构建易用、稳定且支持高并发的工具调用环境，搭建和优化 Agent 框架。 2. 推理能力提升： 针对 DeepResearch、CodeAgent 等复杂推理场景，设计并实现高效的能力增强方案。 3. 数据合成与优化：围绕业务需求构建、筛选和优化 Agent 行为数据与知识增强语料，为对齐训练、RL 训练和持续预训练提供高质量数据支撑。
1、主导手机操作系统的一方应用产品规划与策划，精准输出产品方案； 2、协同研发、设计等团队，推动产品方案的实现，把控落地效果与用户体验，并保证系统级的一致性和易用性； 3、深入研究用户场景，探索应用结合AI能够带来的体验提升，并推进实现。
1.基于人类视频和演示的具身灵巧抓取与操作策略VLA算法研究与开发； 2.视觉-触觉-本体多模态信息融合下的长序列双手灵巧抓取操作研究； 3. 灵巧手视触觉融合精细抓取系统；
1、负责多模态大模型（MLLM）的全流程训练，包括高质量数据的制作与收集、预训练（Pre-Training）、指令微调（SFT）和后训练（Post-Training），在开源及业务数据集上实现SOTA性能； 2、探索并优化多模态大模型（MLLM）在图像质量评价（IQA）业务场景中的高效微调和推理技术，满足多样化业务需求（拍照、视频等），实现模型的快速适配与高效部署； 3、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 4、深入研究多模态、大模型等内容理解能力在图像质量、风格、美学评价方面创新型应用，探索下一代图像质量评价（IQA）新范式。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、牵头多语种（西班牙语、葡萄牙语、俄语、阿拉伯语、马来语等多语种）训练数据全流程管理，搭建符合各语种特性的标注框架与质量标准，对齐专家/算法团队需求，确保数据适配大模型训练场景； 2、统筹标注团队，主导多语种数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同语种在表达习惯、文化适配等方面的差异化问题； 3、搭建多语种数据自动化生产链路，通过PE工具、代码工具优化数据处理效率，开展数据质量评估与分析调优，提升数据准确率、完整性与多样性； 4、协同算法、产品团队跟踪大模型技术进展，探索多语种智能数据生产模式，结合各语种使用场景迭代数据生产方案，支撑模型多语种能力优化，开展自然语言处理、自动语音识别、文本转语音方向自研探索与业务落地； 5、建立多语种数据生产协作机制，跨团队同步数据进度与质量情况，沉淀语种适配经验与数据处理方法论，形成可复用的标准流程。
1. 负责竞品分析、服务策略的拆解、关键动作规划并组织落地执行 2. 负责网络发展策略的制定，承接策略目标、产能需求、用户体验、经营预测，并随业务发展进行迭代； 3. 负责服务渠道管理政策的制定、考核、兑付，依据目标的变更及时迭代； 4. 负责渠道门店建设模型制定，涉及平面布局、工位动线、周转效率、功能完整度审核
1、产品策略与跨端生态建设：负责TikTok Web端（PC/Desktop）的产品规划与体验升级，基于“大屏”交互特性制定差异化策略；致力于将Web端打造为内容消费与创作的阵地，实现Web端与App端的生态互通与协同增长；设计无缝的跨端连接体验，打通Web端与App端的账号体系与内容消费历史；构建高效的端内转化路径，实现双端流量的相互促进与价值最大化； 2、用户体验（UX）创新：深入挖掘PC端用户的浏览习惯与交互模式（键鼠操作、多任务场景），主导大屏沉浸式消费体验的优化；通过重构界面布局、导航体系与快捷交互，提升用户在Web端的停留时长与留存率； 3、创作者生态赋能：负责搭建并完善Web端专业创作工具链（视频上传、编辑、数据分析、直播管理），满足专业创作者及机构（PGC/MCN）在桌面环境下的高频生产与精细化运营需求； 4、全生命周期管理：主导从需求分析、方案设计、开发联动、上线验证到持续迭代的完整产品生命周期管理，协调设计、工程、数据、运营等多方资源，确保高质量、快节奏的交付； 5、全球化与性能优化：面向全球市场推进产品本地化，与工程团队紧密合作优化Web性能（加载速度、PWA能力）及浏览器兼容性，确保产品在全球复杂网络环境与多语言文化下的优质体验与合规性。
1.各试验室低值易耗模型建立 2.试验计划更新迭代 3.试验记录文档整理/归档，档案管理 4.试验室数据处理信息化方案起草与部分脚本落地 5.其他临时性工作
1、对用户体验负责，拆解消费者服务场景，发现产品和服务流程中的不足之处并提出改进意见，梳理服务链路断点与痛点，持续优化服务入口、路由、流转策略，提升用户体验的同时保障成本支出的合理性； 2、联动上下游团队，优化客服工具（如工单系统、知识库）的功能与使用效率，推动服务相关产品及策略落地，确保服务人员高效获取准确信息； 3、负责核心服务指标的监控、分析与复盘，针对异常数据制定改进策略并推动执行，总结服务优化成效与不足，提出针对性迭代建议，确保指标稳定达成并持续优化。
1、负责字节跳动全球广告数据系统的稳定性，保障系统持续、稳定运行； 2、负责大数据分析引擎服务（ClickHouse、Doris、ElasticSearch）的稳定性保障及运维工作； 3、参与数据系统稳定性架构设计，保障系统的长期高可用和可维护； 4、负责数据系统运维工作自动化，包括线上变更、服务监控配置、资源管理等。
1、参与内容分发、生态监控和治理，让整体内容生态更健康； 2、收集并处理用户反馈，发现用户反馈的问题、积极推动有关业务方反馈的问题针对性优化线上体验； 3、日常站内活动资源位的运营和管理、APP合规需求的跟进等。
团队介绍：Bluesea工作室成立于2024年8月，当前涉足卡牌/RPG/SLG/竞技等多个品类，已经上线的游戏《放置少女》，各类新产品已蓄势待发。欢迎加入我们！ 1、负责大DAU强联网游戏的服务器架构设计与模块开发，主导关键技术方案的选型与落地； 2、针对千万级DAU、高并发实时对战场景，进行服务器性能瓶颈分析与深度优化，保障服务在峰值流量下的稳定性与低延迟； 3、主导游戏全链路压测体系建设，建立容量评估、水位监控与弹性扩缩容机制，支撑业务高速增长； 4、负责强联网同步机制（状态同步/帧同步）、网络通信协议、反作弊与安全防护等技术方向的设计与演进； 5、参与支持游戏开发、测试与部署的工具链建设，推动研发效能提升与工程化落地； 6、作为技术专家，指导团队成员成长，推动新技术在游戏服务器领域的应用实践与技术沉淀。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发； 2、深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值； 3、承担SQL、ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索的数据技术； 4、承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用； 5、借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。
1、基于对TikTok Shop欧美地区用户、商家、达人和产品的理解和海量数据，参与产品、运营、研发等多种场景的数据建设、洞察挖掘、实验设计、策略设计和算法建模等； 2、研究数据挖掘、AI大模型等前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有价值的高阶数据和洞察； 3、积极主动发起并推动忠于消费者价值或产品体验的数据项目或算法策略落地。
1、负责西瓜视频产品端内功能设计，提升用户的视频消费体验，带动时长和留存； 2、负责产品功能的完整流程，独立完成需求分析，方案设计以及协调资源跟进项目落地； 3、负责产品上线后的效果分析，对产品进行迭代优化； 4、具备成熟的规划能力，针对业务目标，拆解关键路径，制定长短期规划。
团队介绍：字节跳动基础设施数据库团队，是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群，承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析，我们直面全球最严苛的技术挑战，同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化，不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果，更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境，引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代，我们践行 “勇攀高峰”，正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构，打破模型与数据的边界，赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地，汇聚了行业顶尖的数据库专家，与全球顶尖高校、研究机构深度合作，潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客，携手探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责Serverless PostgreSQL面向AI时代的数据基础设施建设，包括技术规划、架构设计、产品化与服务化，解决千万实例规模下的系统工程问题，打造支撑超大规模AI应用的数据库底座； 2、负责Serverless PostgreSQL核心模块与关键技术方案落地，包括内核、Serverless、Data as Git、Zero Down Time、企业级高可用等，推动下一代PostgreSQL系统在稳定性、性能、弹性、成本、效率、扩展性和开发者体验等方面的持续演进； 3、负责AI Agent、RAG、Vector、多模态等AI数据库原生方向，面向妙搭、豆包等AI平台与AI Agent业务，进行前沿探索、架构融合与场景落地，支撑公司核心AI产品的快速增长； 4、负责数据库、云平台、AI产品、安全与基础架构团队深度协作，推动从技术创新到业务价值落地，提升团队在PostgreSQL及AI Data Infra领域的技术影响力。
1、根据业务需要，组织制定调研计划、调研方案，并推进洞察落地 2、负责洞察用户需求、识别用户关键购车驱动、研究产品定义与用户体验等工作 3、负责市场与行业研究，分析市场大盘、竞争态势、技术环境等工作 4、负责定性研究项目，掌握用户研究方法与分析工具，负责用户观察、深度访谈、焦点小组等工作 5、负责定量研究项目，进行问卷设计、数据处理/分析、报告撰写及汇报等工作 6、根据用户调研、研究分析的结果完成调研报告的撰写和汇报 7、统筹管理调研咨询公司执行进度，产出质量
1. 贯彻公司管理体系， 负责总装团队搭建、培训和管理； 2. 全面参与总装车间的建设和设备的安装过程； 3. 负责新产品生产启动和产能爬坡在总装车间的落地并达成目标； 4 批量生产阶段，组织完成公司的生产作业计划，及时解决生产过程中出现的问题； 5. 负责部门KPI指标达成，持续监控KPI并持续改善提升； 6. 积极开展本部门质量管理活动，本部门效率和成本的管理和控制，并持续改善，并达到行业高竞争力水平； 7. 负责部门的设备、工装、器具的日常管理，落实使用、维修及保养工作； 8. 负责组织编制定型产品的工艺规程和作业标准，监督执行标准化作业； 9. 全面推行 5S 活动，建设安全的、优质的、高效的生产现场.
岗位职责： 1、负责压铸车间过程审核计划标编制，年度过程审核及触发式过程审核的实施。 2、负责压铸车间专项审核方案开发，按照年度过程审核计划实施专项过程审核。 3、负责压铸车间体系及过程审核外审的协调陪审。 4、负责压铸车间过程问题的跟踪促进 5、负责压铸车间过程稳定性提升方案制定及落实等 6、负责压铸车间准入及ccc方案制定及落实，协助总装进行准入及一致性相关工作。
1、负责财报数据分析工作，熟练运用企业会计准则、国际会计准则，与财务各团队协同，出具业务线质控方案； 2、负责外包质量检查工作，识别潜在风险，提出系统及流程优化建议，与财务各团队协同，保证数据质量； 3、负责账务&报表风险评估、质量问题跟踪落地，针对高风险事项进行专项解决跟进； 4、协同团队梳理报表数据分析框架，对分析体系进行优化和创新，搭建全模块质控模型&数据分析体系； 5、负责质控效率的提升，协同系统部门进行系统化建设，提升自动化率； 6、会计与报告团队的其他工作。
