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1、负责企业级Agent平台研发，搭建基础能力与运行环境，设计通用Agent架构，支持多场景、多设备适配，构建高可用、可扩展的Agent服务； 2、负责Agent全链路效果优化，提升可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，优化模型性能、成本与任务完成率； 3、跟踪Agent前沿技术，探索创新架构与交互范式，推动通用Agent技术预研与产品化落地。
1、开展核化工工艺系统研发，承担干法后处理工艺流程分析； 2、数据匹配与工艺接口分析研究，参与熔盐电解工艺设备研发和验证； 3、配合总体技术开展相关材料编制，配合专用材料开发和工程设计提资； 4、完成单位交办的其他任务。
1、开展熔盐电化学分离技术研发； 2、承担复杂熔盐体系中铀和超铀分离工艺及相关机理研究； 3、熔盐电解工艺设备研发和验证，配合总体技术开展相关材料编制； 4、配合专用材料开发和工程设计提资； 5、完成单位交办的其他任务。
1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正 2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量 3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块 4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等） 5. 跨工具流程维护：协助维护团队的文档模板库、飞书同步流程、脚本工具等基础设施，确保产品团队的"数字基建"持续可用
1. 参与Miclaw在可穿戴产品上的开发 2. 参与Prompt优化和知识库的规范构建 3. 根据可穿戴业务流程，编排应用开发和测试的Agent工作流
你将参与什么 我们正在打造下一代 AI 智能编码平台——让 AI 像资深工程师一样理解需求、编写代码、运行测试，实现软件开发的端到端自动化。你将深度参与这个平台的核心技术研发，具体方向包括： 方向一：AI 编码 Agent 开发 1. 开发能够自主完成编码任务的 AI Agent，让它能理解需求文档、生成技术方案、编写代码并自动验证 2. 构建多个 AI Agent 之间的协作机制，让它们像团队一样分工合作，完成复杂的软件开发任务 方向二：大规模代码智能检索 1. 构建代码语义检索系统，让 AI 能在海量代码库中快速找到相关代码片段和上下文 2. 将检索能力与大模型结合，提升 AI 对复杂项目结构和跨文件依赖的理解能力 方向三：AI Agent 数据与评测优化 1. 搭建 Agent 全链路数据采集与分析体系，覆盖行为轨迹、工具调用、代码产出及用户反馈 2. 建立自动化评测流水线，围绕代码正确性、任务完成率等核心指标量化 Agent 能力 3. 通过数据分析定位能力短板，驱动 Prompt 策略、工具链路及模型选型的持续优化 方向四：AI 生成代码的质量分析与验证 1. 检测 AI 生成代码是否符合架构规范与模块边界约束，验证实现与需求的一致性 2. 通过静态分析、动态 profiling 等手段进行缺陷检测与性能分析 3. 探索形式化验证与自动化测试生成，构建生成代码的质量保障体系
1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和优化工作 2. 负责模型部署＆优化工具链的研发 3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶
渲染管线的性能和内存优化
深度参与操作系统内核（Linux/自研OS）或核心系统软件的研发迭代，与行业顶尖工程师共事，承担具有挑战性的核心任务，具体包括： 1、负责操作系统内核核心模块（进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈等）的开发、优化与问题排查； 2、系统性能调优工作，针对内核态/用户态瓶颈，设计并验证优化方案，提升系统吞吐量、降低延迟； 3、自研系统软件（如虚拟化技术、容器运行时、系统监控工具等）的需求分析、方案设计与代码实现； 4、团队完成技术文档撰写、测试用例设计及落地验证工作。
1. 负责消费/车载等领域分布式自动化调参框架开发，包括但不限于ISP/CV/AI等。 2. 自动化搜参方案设计，联合算法、调试以及软件完成端到端Autotuning方案设计和落地； 3. 参与跨领域仿真通路新方案探索，辅助正式员工完成分段式pipeline方案实现和落地，参与项目F4/F5 4. 负责Autotuning效率提升方案研究，包括但不限于多个模块白盒开发，探索大模型落地Autotuning
1、协助招聘团队进行高端人才招聘工作，包括但不限于行业研究、目标公司分析以及潜在候选人的挖掘与筛选； 2、参与招聘流程的各个环节，协助安排面试、协调面试官与候选人时间，并跟进面试反馈； 3、协助完成招聘相关的数据分析与报告工作，为招聘策略的优化提供数据支持。
- 万卡集群调度与管理：基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群，负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故障自愈、全链路可观测等核心能力，支撑小米自研大模型 MiMo 的训练和推理等重点业务场景 - GPU 池化和利用率提升：统一纳管小米 GPU 资源，推进 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发，持续提升全集团 GPU 资源利用率，实现技术降本增效 - GPU 核心能力建设：持续探索前沿 GPU 芯片的技术特性，包括国产卡适配、混合精度、模型量化、显存优化等技术，将芯片能力转化为业务竞争力，有力支撑集团 AI 战略落地
我们在做什么？核心预训练（Core Pre-training）我们不仅是在训练模型，更是在探索智能的本质边界。我们致力于从零构建下一代通用的智能基座： 1. Backbone & Architecture - 下一代基座：Model size scaling & context length scaling - 原生多模态：设计文本、视觉、音频原生融合的统一架构，实现端到端的物理世界感知与推理。 - Co-design：坚持 Algorithm-Infra Co-design，结合底层硬件特性（Kernel/拓扑）设计架构，突破训练与推理的效率瓶颈。 2. Data - 真实数据 scaling：建设超大规模多模态数据发掘、采集、清洗与配比流水线，覆盖所有人类已有数据。 - 合成数据 scaling：攻克高质量合成数据的生成与验证难题，解决数据稀缺性，提升数据知识密度、推理密度、推理长度。 3. Optimization - 极致收敛：研发适应万卡集群、超大 Batch Size 的新型优化器。 - 训练稳定性：深入研究 Training Dynamics，解决 Loss Spike 与泛化难题，保障大规模训练的鲁棒性。
我们是小米MiMo团队的 Post-train 组，专注模型对齐、可扩展强化学习、AI Agent 等前沿方向，致力于产出世界级研究成果与模型。 我们拥有充足算力与真实应用场景，汇聚了一批对 AGI 怀有长期信念、追求技术深度的研究者与工程师。在开放、专注的氛围中，我们鼓励从第一性原理出发，共同探索通往更高级人工智能的路径。 主要研究方向 1. AI 智能体 (AI Agent) - Agent 基础能力：研发大规模、高质量的 Agent 数据合成管线，提升模型在 Code、Search 及 General Tool Use 使用等场景下的能力。 - 高级 Agent 系统：探索多智能体协作、长时记忆系统及交互环境的构建，提升模型解决复杂任务能力。 2. 大语言模型推理 (LLM Reasoning) - 强化学习与推理：探索高效、稳定的强化学习算法。 - 推理能力提升：增强模型在数学、代码与逻辑等复杂任务中的推理能力，提升模型的智能上限。 3. 可扩展对齐 (Scalable Alignment) - 模型对齐与 RLHF：持续提升模型的指令遵循度、有用性与诚实性。 - AI 安全与价值观：为大模型构建可靠、可信的行为准则，提升 AI 安全性。
我们在做什么？我们在通过探索 scaling 语音预训练和后训练，来让模型涌现出真正的语音超级智能。 1. Data - 海量语音数据处理：建设超大规模真实语音数据发掘、采集、预处理与清洗的流水线 - 高质量语音数据处理：搭建在海量真实语音中对高质量数据进行定义、召回、标注的流水线 2. Backbone & Infra - 语音原生架构：探索随着语音数据 scaling 收益上限最高的建模架构，不限于离散或者连续建模 - 高效训推框架：适配最契合语音模型架构的训练和推理框架，兼顾性能和效率 3. Pretrain & Post-train - 定义语音生成式预训练：围绕可泛化的语音预训练模型展开前沿探索性研究，坚定 scaling 路线 - 强化学习后训练：为语音预训练模型的强大能力提供语音对话的交互方式，激发预训练潜力 4. Evaluation & Product - 全面评估框架：定义和构建从预训练到后训练的评估方式 - 创新产品：搭建最适配模型能力的创新型产品
我们在做什么？ 基础研究 我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于： - 全能模型 (Omni Model) — 具备全面感知与深度理解能力的多模态模型 - 统一模型 (Unified Model) — 结构优雅、可优雅扩展的通用架构 - 世界模型 (World Model) — 能够模拟和推理真实世界的智能系统 数据与训练基建（Infrastructure for Data & Training） 我们与 Infra 团队 紧密协作，共同构建： - 多样化、高复杂度的多模态强化学习环境 - 稳定高效的大规模训练框架 - 可扩展、高质量的数据采集流水线
1、体系建设：搭建并优化公司合规体系，重点推进数据隐私合规、出口管制及反垄断领域的制度建设与落地执行。 2、风险把控：对重大决策及核心业务进行合规评估，重点审查涉及用户数据跨境、海外贸易管制、商业架构反垄断等高风险领域的合规性。 3、监管应对：维护与监管机构的沟通，处理数据安全审查、出口管制调查、反垄断申报及突发事件。 4、培训宣导：组织专项合规培训（如GDPR/个保法、出口管制黑名单筛查、反垄断合规红线），提升业务部门的风险识别能力。 5、团队管理：领导团队协同业务部门，将合规要求嵌入产品设计、贸易流程及市场策略中。
1、了解业务和组织，理解业务战略并促进人力资源战略在业务部门的有效实施； 2、可以在人才的选、育、用、留上给予业务部门有效的建议； 3、了解组织和团队存在的问题，为业务团队提供全方位的人力资源解决方案； 4、推动组织及团队氛围建设，推动公司文化建设，以支持业务的高速发展。
1、负责抖音电商精选联盟产品，设计计费模式、样品机制等，提升带货效率； 2、和广告团队深入合作，设计佣金和投流共资玩法，提升商家钱效和达人收入； 3、探索AI团长的落地方案，实现AI替代传统中介解决撮合问题。
职责 产品定义： 参与AI硬件产品的功能规划、交互设计、场景定义，协助撰写PRD和功能Brief 场景挖掘： 策划产品场景内容，从用户评论、私信、行业趋势中挖掘真实使用场景，输出场景分析报告 故事叙述： 把产品理念和技术能力翻译成普通人能理解的故事，撰写产品文案和内容脚本；讲好品牌故事 品牌研究： 调研国内外AI硬件/科技消费品动态，每周输出观点素材卡内容 竞品拆解： 跟踪对标产品，分析其产品策略的优劣 用户研究： 整理社媒账号评论区、私信、社群反馈，提炼用户画像和挖掘真实需求
工作内容 - 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进企业运营的数据化和智能化； - 开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用； - 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升。
1. 基于llvm/clang框架进行自研NPU芯片的编译器开发与性能优化； 2. 针对自研NPU芯片和主流AI算法设计并行编程语言； 3. 协同芯片团队进行性能算子开发； 4. 基于主流编译栈进行python dsl编程语言设计与编译器开发；
1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题 2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈 3、负责对自研NPU进行架构建模工作，与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地 4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率
华为云BD需要懂行业、懂客户、懂解决方案，并对所辖领域的战略与业务目标负责。 1、根据公司战略与业务目标，洞察行业趋势及客户需求，制定对应的拓展策略，推动市场目标的落地； 2、根据项目目标，协调相关资源展开项目的运作与管理，提高项目成功率、确保业务目标达成； 3、准确理解市场和客户需求，指导产品改进和新产品导入策略，确保产品竞争力的持续提升； 4、协同各方开展客户及合作伙伴的云服务解决方案的规划设计、测试验证、充值消费，通过端到端的项目运作和客户关系管理，对云服务项目的经营、收入目标达成和客户满意度负责； 5、牵引华为与伙伴的战略合作方向，主导与伙伴的合作与发展，构建开放、创新的全球全场景生态联盟，使能合作伙伴云转型与能力提升，实现共赢； 6、宣传执行华为云服务生态建设、渠道政策，落实华为云服务解决方案的品牌营销及上市策略，不断拓展新客户及合作伙伴。 在这里，您可以成长为： 1、商业领袖：您的潜力，藉由明确的业绩衡量，成就你您迈向高层的清晰步伐； 2、销售大咖：驰骋五洲、纵横四海，征服广阔市场，实现销售增长； 3、解决方案大拿：基于对客户、市场、产品的深刻理解，为客户提供无可挑剔的解决方案； 4、战略专家：洞悉云行业与市场动态，引领华为云与客户战略合作方向。
请您详见岗位意向中的岗位职责
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团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。 1、负责TikTok本地生活的交易导购场的搭建及转化，包括锚点、异形卡带动Feed转化；团购Tab及行业频道等中心化交易阵地搭建；生活服务直播间迭代以及货架、商品详情页等基础交易场景建设； 2、负责团队服务质量与系统稳定性管控，从工具优化、系统升级入手提升团队开发效率，牵头攻坚重点及高难度技术专题，突破技术瓶颈； 3、紧密协同产品团队梳理业务流程、设计合理技术方案，聚焦重点需求攻坚，推动技术与业务深度融合，落地业务场景，助力达成业务目标； 4、优化系统核心架构，主导平台方向技术规划，搭建可复用、可扩展的技术体系，支撑全球化布局、多行业适配的统一能力建设。
1、负责一线升级的疑难案例研判处置，针对用户反馈的Bug、模型效果异常、业务咨询等进行多维研判-跟进处置，推动全流程闭环； 2、对研判后的异常案例进行结构化梳理，准确输出归因报告，并及时对接产品、研发、算法团队，跟踪问题的解决进度并负责结果回流； 3、负责对一线客服的回复质量、问题分类准确性进行抽检与指导，输出标准化的上升机制，沉淀豆包各模块专业知识内容（基础、安全、模型等）； 4、参与梳理服务SOP与问题定级标准，建立意图分类&诊断-Pipeline节点标注-模型治理的体验治理流程体系。
