共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、分析和迭代重点营销频道的运营策略，明确关键运营指标和相应目标，优化货盘结构和货品汰换/议价机制，提升招商效率和质量，并联动营销、UG、搜推等团队不断丰富频道营销玩法、迭代补贴策略和流量机制，持续放大频道对大盘和商城业绩指标的贡献； 2、分析和迭代大促商城运营策略，明确关键运营指标和相应目标，从流量、补贴、用户、货盘、资源位等维度识别影响商城爆发的关键因素和提升路径，协同各资源方放大商城大促货盘影响力； 3、围绕频道和大促的招商覆盖、补贴和流量效率、货盘/商家/行业诊断等方向完善看数体系和自动化链路，开展定期复盘、专项分析与Ad-hoc分析，输出可落地的业务洞察与决策建议； 4、联动产品、搜推、营销、数据、开发等相关团队，挖掘用户、商家、商品等维度在商城的高价值特征，搭建并持续完善标签体系和指标监控体系，支持业务增长与数据资产建设。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、基于运营目标，制定内容策略，围绕内容创作场景精准拆解用户需求，结合人群洞察与热点趋势进行选题/方向策划，激发用户投稿讨论，服务于热门内容/素材的打造； 2、保持敏锐的网感、热点洞察力，刻画与明确内容质量标准，结合市场热点与业务需求，产出内容/素材/创意选题或脚本； 3、维护优质作者，包括作者的沟通对接、内容选题建议、活动邀约等方式，提升作者参与积极度。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作，作为关键负责人，建设系统级数据体系与分析框架，支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级； 2、深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系，识别高价值优化机会，推动模型能力在业务场景中的有效释放； 3、建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制，前置识别风险、快速定位异常，并推动关键问题闭环优化； 4、支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析，围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计，持续提升系统防御能力； 5、建设实验评估与效果验证能力，支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证，为策略迭代和平台治理提供可靠依据；搭建系统级Agentic Solution，应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘，沉淀通用方法与持续升级平台化能力，提升分析效率、协作效率和业务响应速度。
1、对接税务各团队进行需求分析和可行性分析，主导税务需求调研（通过访谈、问卷、数据分析等方式），深入了解各区域税务团队的业务现状与痛点，根据税务需求和痛点制定系统化改进方案、系统功能逻辑及业务流程改进要求，输出调研报告并推动需求落地； 2、推进账税一体化项目，设计并落地“业务单据→会计凭证→税务申报”的全链路数据流转方案，通过对涉税数据链路的梳理及分析，识别潜在税务风险及现有业务流程改进空间； 3、与产品研发团队紧密沟通，协调公司内部各利益相关方推进税务系统化落地工作，协调各团队进行系统测试以验证系统有效性及准确性； 4、在系统上线前后对相关人员进行培训并收集反馈，对系统进行持续优化更新。
1、支持算法团队，深入了解业务和团队运作状况，理解业务战略并促进人力资源战略在业务部门的有效实施； 2、关注业务发展推进目标达成情况，通过精细化HR运营管理，加快人力资源服务响应时效，包括但不限于试用期管理、绩效管理、活水异动管理、离职管理等工作； 3、关注一线动态，妥善处理各类员工事件，及时感知团队变化、洞察组织问题，并推动及时解决，维护良好的团队氛围； 4、具备在公司层面变革中，有完善团队在制度、流程、体系相关能力，可以持续推进组织管理工作的方法论沉淀与模式创新迭代； 5、通过数据分析、合作方调研等方式，识别流程中的改进点，做好流程优化与迭代。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责大语言模型生产力/Agent方向的评测工作，与产品研发协同迭代评估流程与标准，通过交付高质量的评测/众测报告，为模型优化和产品迭代提供牵引； 2、持续探索自动评估的思路与方法，搭建Agent-as-Judge自动评估体系，持续提升人机一致率，提高模型评估的吞吐量与效率； 3、从用户端到端体验和模型理想态出发，构建并迭代人工与自动评估题库，建立题库动态更新机制，推动评估与真实用户需求对齐； 4、深入拆解Agent复杂任务的多步执行链路，将端到端表现归因到模型能力vs工程harness，输出可支撑算法敏捷迭代与准出决策的结论。
团队介绍：字节跳动基础架构网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。 1、负责公司流量基础设施平台核心研发与架构迭代，涵盖业务管控、编排调度、资源管理等底层模块，支撑全域云资源统一管理与弹性交付； 2、搭建覆盖全生命周期的资源运营管理平台，涵盖资源规划、交付、销售、运行时及计费环节，持续优化资源利用率与交付效率，推进成本优化，保障业务资源竞争力与客户的成本效益； 3、优化业务核心链路，打磨业务模型与研发流程，针对业务需求及架构特点设计安全、合理的系统； 4、负责线上故障排查、性能瓶颈治理、容量规划，保障云平台全年高可用，支撑业务稳定迭代。
1.使用Python协助完成交易台的数据处理及客户分析工作； 2.协助交易工具、分析工具的开发（Python）; 3.协助研究总结工作及相关分析统计； 4.协助业务介绍材料的制作及完善； 5.交易台的其他工作。
负责智能算力事业部算力纳管平台的设计开发工作，牵头组织搭建开发团队。 1、主导异构算力平台的整体架构设计、搭建和持续优化； 2、 设计并实现多种异构计算资源（GPU、FPGA、NPU、MLU等）的统一接入和管理框架； 3、研发高性能、可扩展的资源调度系统，优化复杂场景下的算力分配策略； 4、 架构先进的租赁管理系统，支持灵活多变的租赁模式和精细化配置； 5、开发高精度、高可靠的计量计费系统，支持多维度的计费模型； 6、制定平台技术标准和开发规范，确保系统的可靠性、安全性和可扩展性； 7、协助团队攻克技术难点，并推动平台技术创新；
1.项目全流程管理。负责桥梁检测监测项目前期对接、项目跟踪、招投标、现场实施、验收、回款等全周期管理。统筹项目进度、成本、安全与质量，协调解决项目问题，保障项目顺利交付。 2.技术与现场管理。负责检测监测项目技术方案的编制、审核与交底；带领团队开展现场检测、数据采集、设备调试等作业，规范现场流程，严控作业安全，确保现场工作合规精准。 3.成果输出与后期服务。审核桥梁检测监测报告，保障成果真实合规、符合行业标准；负责项目成果汇报、评审验收对接，做好后期技术答疑、客户维护等闭环服务。 4.合规与质量管控。严格执行国家、行业及公司各项技术规范、质量与安全管理制度，落实项目质量、安全管控工作，常态化自查整改，规避项目风险，保障项目合规运营。 5.对外协调与资源统筹。对接业主、合作方及相关主管单位，做好沟通协调、资源统筹工作，维护良好合作关系，保障项目高效推进。
1、主持智慧交通部工作，完成公司下达部门的各项指标； 2、负责智慧交通产品研发，紧跟智慧交通趋势与前沿产品方向，及时将行业动态转化为产品与业务的提升点，保持产品的竞争力与创新性； 3、负责智慧交通相关业务跟踪策划、经营开发、市场维护、专家维护和售后服务工作，承担智慧业务品牌建设； 4、负责组织项目生产、质量、安全、服务、技术创新的管理工作； 5、负责部门人才培养与梯队建设等工作； 6、负责公司领导交办的其他工作。
主要职责： （1）密切跟踪国内外前沿人工智能技术发展动态，分析、研判技术方向，协同AI 团队开展大数据与机器学习技术在物联网、地理信息、BIM 三维图形、自然语言、多模态智能体等领域的人工智能化研究和落地应用，主要包括模型建立、算法研究、相关应用和产品开发； （2）具备技术洞察力、独立解决问题以及在压力下进行技术领导和决策的能力，负责开发领先的机器学习模型和系统，解决行业关键问题； （3）参与相关科技项目申报与科研管理工作，关注科技成果转化，持续提升产业数字化业务领域的大数据利用水平和数字应用场景的智能化程度。
-负责旗舰产品线策略制定、调研牵引、卖点挖掘与包装，组织各模块根据目标进行项目共创 -组织手机产品营销场景的挖掘与内容制作 -产品站、发布会PPT、卖点视频、TVC等传播物料的核心创意与内容策划 -看顾核心营销内容及物料，保证品牌形象、营销质量 -横向联通各部门资源，拉通关键策略及动作，为同一目标负责
依托小米人车家全生态场景，亲手打造有影响力的创新硬件产品，覆盖智能家居、穿戴设备、AI生产力工具等方向。 岗位职责 1. 挖掘AI与硬件结合的创新点，主导AI创新硬件产品从定义到原型到落地的全流程； 2. 结合最新AI技术，打造差异化、体验感突出的新奇酷产品，探索AI硬件新形态、新场景； 3. 联动ID、结构、硬件、算法等同事，高效推进产品落地，把控产品创新度与体验感； 4. 跟踪国内外AI技术及产品动态，将前沿技术融入产品设计，确保产品具备行业引领性。
1、结合端侧NPU和模型深入研究编译技术，例如针对计算单元的自动向量化，深度融合等； 2、研究优化针对Tensor Core计算切分，多种并发模式优化等； 3、研究访存优化，Layout最优化求解等； 4、利用AutoTuning、机器学习等技术寻找最优化配置方案等； 5、探索端到端模型编译新方法，Tile-based DSL设计与开发等。
1. 结合宏观经济环境、细分市场容量、本司产品、友商产品等综合情况，协同相关团队制定战略层面2-5年的量纲规划； 2. 协同分析友商及竞品情况，并牵头收集制定竞品清单进行定期跟踪和跟进，并更新清单内容； 3. 基于长期战略规划协同推动相关团队的任务推进，跟踪任务执行进度和情况，管控整体执行进度； 4. 定期进行宏观经济分析、国内外汽车市场分析等工作； 5. 组织和推进战略对齐会议，并分发任务、收集反馈、评估质量； 6. 协同规划和推进中长期战略业务的数字化发展；
1. 流程机制优化：协同优化产销协同（S&OP）闭环流程； 2. 数字化建设：协同推动产供层面的数字化建立与开发； 3. 指标异常管控：协同监控核心指标，驱动异常问题闭环解决； 4. 持续改善创新：全局流程诊断与协同落地；
1. 负责雇主品牌宣传素材拍摄、图文制作及招聘短视频剪辑后期，产出适配校招场景的企业介绍、岗位解读、校招答疑、员工日常等宣传内容。 2. 参与内部员工、优秀校招新人访谈的策划、现场执行与文稿整理，完成素材剪辑、归档，搭建校招品牌素材库。 3. 负责海外社交平台运营，独立撰写英文宣传文案，策划适配海外留学生的校招内容，提升海外雇主品牌曝光与人才吸引力。 4. 协助落地各类校招雇主品牌活动，负责宣讲会、双选会、校园开放日等活动的前期筹备、现场执行、物料统筹及赛后复盘工作。 5. 协助对接内外资源、维护校企合作渠道，同步校招政策与活动信息，做好校园品牌种草与宣传引流，助力校招人才吸引目标达成。 6. 负责校园新媒体日常运营，撰写校招推文、海报文案，更新各宣传平台内容；整理汇总宣传曝光、活动数据，输出基础数据报表。
职位介绍 我们正在寻找对LLM、Agent Harness 和 Agent Infra设施充满热情的应届毕业生，加入 MiMo Agent 团队。 你将重新思考并研究大模型背后运行的第一性原理，而不是背诵人云亦云的“harness最佳实践”。 你将深度参与并重新定义下一代Agent Harness的范式，让model和agent协同进化，突破模型模型智能上限。 主要职责 参与 Agent Harness、Agent Runtime 及相关基础设施的技术架构设计与技术选型。。 与研究员、模型训练工程师紧密合作，共同探索 Reasoning、Planning、Tool、Memory、Subagent、 等前沿能力。 推动模型与 Harness 的深度适配，从系统和工程角度促进模型能力与 Agent 执行能力共同演进。 理解大模型推理的基本流程，包括Prefix Cache、批处理、KV Cache、显存管理、投机解码、PD分离和推理性能指标。 以内部真实任务和研究场景作为重要反馈源，持续分析 Agent 执行过程并迭代产品能力。 参与 MiMoCode 开源社区的建设与维护，包括 Issue 和 Pull Request 处理、版本发布、文档与示例完善、用户答疑及社区贡献者协作。 与产品和业务团队协作，持续优化 Agent 的使用体验与开发者体验。
1. 负责自媒体创作者运营，包括但不限于创作者拓展、促活、回查等工作； 2. 对接平台优质创作者，协助进行品类社群运营，对其优质视频内容进行资源扶持，审核并推荐； 3. 参与品类活动策划，有效引导优质内容产出，提升品类创作生产 4. 深入挖掘全网上升趋势内容，为品类创作者提供有价值的创作方向参考
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在烟草行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云、公共云、大模型、AI、智算、XC建设方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
1. 在制造行业内积极获取中大型关键客户，完成公司指定的销售指标； 2. 拓展并维护与制造行业客户之间的稳定业务关系，持续发掘客户业务需求； 3. 针对客户需求，组织公司内部资源，构建解决方案； 4. 在项目实施与交付过程中，负责与客户的沟通和协调，提升客户满意度; 5. 对制造行业进行业务拓展，构建行业知名度，树立标杆客户，辐射特定行业内其他客户群体； 6. 与市场部门积极配合，策划/组织/执行针对指定行业的市场营销活动；
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展 2、对互联网行业有较为深刻的洞察，对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断； 3、有丰富的大客户维护经验，能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理； 4、为阿里云服务的战略客户，提供更立体、更专业的咨询级服务等，帮助客户成功； 5、较强的内外部资源整合能力，完成项目推动与落地。
1、负责AI分析能力建设，围绕数据生产、分析、交付全流程，基于大模型等AI技术设计并落地智能分析工具与解决方案，覆盖智能取数、异动归因、报告自动生成、实验自动化、数据智能问答等核心场景；持续优化AI分析能力的效果与易用性，沉淀可复用的AI数据分析组件，系统性提升团队整体分析效率； 2、AI驱动业务策略优化，深度参与抖音生活服务经营分析体系，将AI能力嵌入业务洞察、策略验证、效果复盘全链路；围绕商家增长、交易效率、生态健康等业务目标，开展复杂业务问题拆解、数据诊断与机会挖掘，输出可落地的策略建议，并跟进落地效果，推动业务长期价值提升； 3、项目全流程统筹，独立负责AI+数据类中型项目的全生命周期管理，牵头需求调研、方案设计、资源协调与落地复盘；联动产品、业务运营等跨团队资源，保障项目按时交付，落地可量化的业务价值与效率收益； 4、方法论沉淀与团队赋能，沉淀AI在数据分析领域的应用方法论与最佳实践，输出标准化的操作指引与案例库；赋能团队成员掌握AI分析工具与方法，推动团队整体分析能力与效率升级。
1、业财协同与经营分析：洞察业务诉求，寻找解决方案，运用财务知识与资源，推进管理动作落地，助力业务达成经营目标； 2、预算管理与追踪：负责相关预算编制工作，协同业务制定年度预算，追踪执行情况并定期复盘，支持业务决策和过程管理； 3、财务价值建设与协同：协调各部门，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性； 4、审批与风险把控：支持支出、合同等审批工作，帮助业务前置识别并防范财务风险，对重要事项提前规划及资源准备，为解决业务问题找到最优解。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、轻量化算法研发：主导大语言模型（LLM）及多模态模型的轻量化算法研究，包括量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、稀疏化（Sparsity）与知识蒸馏（Knowledge Distillation），投机采样； 2、极低比特量化突破：设计并实现高效的后训练量化（PTQ）与量化感知训练（QAT）方案；深入探索低比特（INT8、INT4、FP8、NF4等）量化算法（如AWQ，GPTQ，SmoothQuant，OmniQuant等），在保证模型精度（Perplexity与下游任务准确率）的前提下逼近理论压缩极限； 3、结构精简与稀疏化：研究并落地基于Transformer架构的结构化/非结构化剪枝方案、层级丢弃（Layer Dropping）、注意力机制优化以及早期退出（Early Exit）机制，降低模型理论计算复杂度（FLOPs）； 4、知识蒸馏链路构建：设计从千亿级Teacher模型向轻量级Student模型转移知识的蒸馏体系，包括LoGits蒸馏、中间特征/注意力矩阵蒸馏，以及基于特定领域指令微调（SFT）数据的自蒸馏机制； 5、精度损失分析与对齐：构建完善的模型轻量化评测体系，能够快速定位在压缩过程中产生精度坍塌或能力退化的根本原因（如异常值Outliers分布分析），并提出针对性的算法补偿策略。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、参与智能感知与信息理解、多源信息融合、内容理解、知识组织、智能交互及内容分析、检索、推荐等相关算法研发与技术建设，提升复杂场景下的信息获取、分析与理解能力及用户体验； 2、探索新型人工智能技术在智能设备和交互场景中的应用，推动算法原型验证和产品落地； 3、与产品、工程及其他算法团队协作，持续优化算法效果、系统性能和工程效率； 4、参与数据建设与评测工作，包括数据采集、标注、指标设计、效果分析及问题复盘，推动算法持续迭代。
团队介绍：字节跳动AI创新业务团队，在这里你将有机会参与到行业前沿产品的规划设计，开拓自己的行业视野，与先进团队共同成长。 1、负责对豆包、AI硬件等AI产品安全风险感知、研判干预、输出解决方案与沟通； 2、负责定义安全风险，明确管控标准，优化现有治理执行环节与流程，提高干预效率，加强风险应对全链路治理联动； 3、负责AI产品安全社会责任正向价值传递，增强豆包产品的社会美誉度； 4、深入研究洞察用户在使用产品和体验中的安全痛点，能推动问题改善并建设系统性解决、优化能力。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、面向智能硬件产品，基于视觉、音频、运动及设备状态等多模态传感器数据，构建第一人称、长时间、连续的多模态记忆库，完成用户经历、行为和环境信息的感知、理解、关联与结构化表达； 2、设计记忆系统，对海量多模态记忆进行组织、压缩和挖掘，支持多层级记忆检索、跨模态记忆检索、时空关联检索及上下文召回； 3、深入挖掘用户长期记忆，提取兴趣偏好、行为习惯、生活规律及场景特征等高维信息，为搜索、推荐、交互和个性化服务提供基础能力； 4、构建和优化多模态理解与记忆模型，利用模型识别重复、低价值及冲突记忆，提取关键事件与重要信息，提升记忆生成、压缩、关联、检索和更新的准确性与效率； 5、结合具体硬件形态和产品需求，完成算法方案设计、原型开发、工程集成、效果评测与性能优化，推动多模态记忆能力在产品中稳定交付和持续迭代。
