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客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。深入了解金融科技行业，如中心化交易平台方案、高频交易（HFT）行业等，定位关键决策人并评估客户的实际需求，快速转换商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排，获取客户信任，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、作为业务内控，结合业务战略、经营方针，开展内部控制审阅、风险评估工作，识别重点业务及管理领域中的风险，并提供管理建议和解决方案； 2、参与业务重大项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，保障业务安全、合规和平稳开展； 3、平衡风险和效率，设计、验证、实施并持续优化风险指标监控体系，推动公司持续提升风险管理能力； 4、开展内控培训沟通，引导各层级人员参与、遵守风险管理要求。
1、深入理解抖音及其他内容平台作者生态，围绕作者合作、成长升级、作者体验与留存，参与运营策略与工作流设计； 2、基于数据分析、作者案例拆解等方式，识别作者运营服务链路中的问题与机会点，输出可落地的优化方案； 3、参与工作流建设，包括运营SOP优化、跨团队协同机制搭建等，提升复杂服务场景下的运营承接效率，探索AI能力与自动化工具在运营场景中的落地应用，推动服务效率提升； 4、协同垂类运营、数据、产品等团队，推动作者服务相关产品与策略的设计、上线与迭代； 5、通过数据监控、效果分析和实验复盘，持续评估运营效果，沉淀方法论与最佳实践。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责服务体系的整体运营管理，包括SLA制定与管控、服务质量监控、服务流程持续优化； 2、统筹服务交付成本与定价策略，保障营收目标达成，毛利可观； 3、搭建服务运营数据体系，通过数据分析识别服务瓶颈与机会点，驱动服务效率和客户满意度的持续提升； 4、负责服务团队的搭建与管理，建立服务标准与最佳实践，推动团队专业能力建设； 5、跨部门协同，与产品、研发、销售等团队紧密合作，推动服务体验端到端优化。
1. 流程诊断与优化：复盘业务支持全链路，排查断点与风险，输出可落地的优化方案。 2. 标准化体系搭建：编制SOP手册、岗位职责边界、时效标准及风控细则，打通业务前端到结算后端的流程衔接，降低人工失误与沟通成本。 3. 跨部门协同统筹：梳理销售、商务、销运、财务等关联部门的协同流程，明确职责分工与资料传递规范，破除信息壁垒；同步搭建SSC内部闭环协同机制，消除组间信息差。 4. 流程信息化落地：联动产研推动合同、计价、结算等系统功能迭代，推进核心流程线上化、自动化，减少手工操作。 5. 项目管理与复盘：牵头流程优化专项，统筹资源、跟进落地并验收效果；定期复盘迭代，输出效率数据与优化报告，支撑管理决策。 6. 外包管理：制定外包考核指标，带领外包团队达成业务目标。
1. 负责资金相关业务系统的架构设计和开发，包括资金清算、结算、账务处理等业务流程的系统实现; 2. 解决系统中的技术难题，优化系统性能，保障系统的稳定运行和高可用性; 3. 参与需求分析，制定技术方案，应对高并发、大流量的资金交易处理; 4. 指导初级工程师，进行技术分享，处理复杂业务场景下的技术实现; 5. 适应快速变化的业务需求和技术环境，保障资金系统的安全性和准确性; 6. 处理与卡组(如Visa、Mastercard等)相关的资金清算和结算事项经验
1、业务赋能：打造行业领先的通Agent解决方案，驱动小米人车家场景的智能化升级； 2、影响力建设：攻克Agent领域关键技术，通过高水平论文发表、开源项目贡献、顶尖赛事夺冠等方式，构建学术界与工业界的双重影响力。
1.系统架构与设计 负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。 设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。 2.核心算法与研发 研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。 探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。 3.跨平台集成与优化 与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。 针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。 4.生态构建与标准化 参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。 设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。 5.团队指导与技术影响力 指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。 在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。
1. 负责小米澎湃OS业务领域安全隐私评审和安全解决方案设计 2. 负责小米澎湃OS安全领域竞争力分析和洞察，包括AI安全与隐私领域 3. 负责小米澎湃OS安全技术规划，与周边团队紧密合作落地核心竞争力规划
1、负责(MTK/高通)平台复杂网络场景下的数据业务用户面性能体验拆解和攻关； 2、负责蜂窝网络数据业务全栈技术竞争力的设计/构建/攻关/落地/验收； 3、负责基于(MTK/高通)方案通讯产品上蜂窝数据吞吐率/时延相关问题分析和解决； 4、负责通讯数据业务新功能的开发，完成Android/Modem开发调试落地；
1. 前沿探索与价值提炼 深入调研多模态大模型预训练、世界模型、端到端自动驾驶等前沿方向，包括但不限于： BEV感知+Occupancy Network：从鸟瞰视角统一表达三维环境，结合时序Transformer实现动态障碍物与可通行区域建模。 视觉-语言模型（VLM）与驾驶推理：利用CLIP、LLaVA等多模态对齐技术，将自然语言指令、交通规则与视觉特征深度融合，提升复杂场景理解能力。 扩散模型与轨迹生成：研究基于扩散策略（Diffusion Policy）的连续轨迹预测与控制，解决多模态不确定性与长尾分布问题。 世界模型与因果推理：探索基于隐空间动力学预测的世界模型，实现闭环仿真与决策鲁棒性评估。 定期输出高质量调研报告，量化分析各技术路线对量产体验的潜在增益（如接管率降低、舒适度提升、长尾场景覆盖率提高）。 2. 量产预训练方案研发 参与设计并优化面向量产车端的预训练框架，重点攻克： 高效多模态融合：在计算资源受限下，设计轻量化跨模态注意力机制（如Cross-Attention Pruning、Token Merging）。 时序一致性预训练：利用对比学习、掩码重建等自监督范式，学习连续帧间的运动规律与语义对应关系。 数据驱动的小样本适应：结合在线难例挖掘、自动标注与数据增强（如LiDAR-to-Camera投影扰动、对抗光照模拟），提升模型对极端天气、异形车辆等罕见场景的泛化能力。 最终交付可直接部署至实车的预训练权重及配套蒸馏方案，显著提升感知、预测、规划全链路指标。 3. 创新攻坚与学术引领 聚焦行业级难题，推动技术边界突破： 端到端联合优化：打破传统模块化流水线，探索可微规划器与感知特征的梯度直通，实现从像素到控制信号的全局最优。 大规模并行预训练：利用ZeRO、FSDP、Megatron-LM等分布式策略，在万卡集群上完成千亿参数多模态模型的稳定训练。 闭环评估与安全对齐：构建基于真实路采与仿真引擎的混合评测体系，引入对抗攻击测试、不确定性量化，确保模型行为符合驾驶伦理与法规。 鼓励以第一作者身份投稿顶会（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/CoRL），并提供完整的实验平台、标注数据和算力支持。
1. 负责财务数据体系建设，包括财务数据采集、清洗、建模与标准化，搭建集团经营分析指标体系，为 AI 应用提供高质量数据基础 2. 负责从集团视角推进主数据治理，涵盖集团级客商、产品、渠道、成本中心、会计科目等核心主数据，解决数据孤岛与口径不一致问题 3. 负责财务 AI agent产品规划与落地，聚焦智能审核、智能分析、资金风险预警等常见场景，定义 AI 模型需求并推动技术团队实现产品上线 4. 担任项目经理，统筹财务数据类产品/AI 产品项目从规划、需求分析到实施的全过程管理，协调跨部门资源推动项目落地
1. 负责 AI 漫剧创作平台的产品规划与迭代，围绕剧本、角色、分镜、图片、视频生成等核心能力，设计高效、易用的 AI 创作工作流； 2. 深入理解 AI 大模型及多模态能力，协同算法、工程团队推动模型能力产品化，持续优化创作效率与内容质量； 3. 负责创作者平台建设，包括作品管理、素材管理、资产沉淀、版本协作、发布等产品能力，打造完整的 AI 创作平台； 4. 建设创作者生态，围绕创作者成长、激励、社区互动及内容分发等方向，提升创作者活跃度与优质内容供给； 5. 深入研究 AI 内容创作行业及竞品发展，持续探索差异化产品能力，打造平台核心竞争力； 6. 建立数据驱动的产品优化体系，围绕创作效率、内容质量、创作者留存、作品消费等核心指标，持续推动产品迭代； 7. 协调算法、研发、设计、运营等团队，高效推进产品从需求定义、方案设计到上线验证的完整闭环。
1. 编制业务年度、季度财务预算及预测，监控及解释关键指标变动及KPI预实差异，并提出引导性建议和控制措施; 2. 对品类规模和盈亏的月度/季度的经营分析，向管理层及时准确的交付分析报告及业务洞察，提出合理化的经营改善建议； 3. 通过项目损益测算，支持公司经营及管理决策； 4. 与业务深度融合，在项目前期阶段充分提示财务税务风险，及时发现并防控非合规事项，不断推进流程优化，确保业务有效开展； 5. 洞察业务需求，及时反应业务痛点并提出财务建议，牵头形成系统性的财务解决方案，并促进方案落地。
百炼模型产品管理：统筹大模型全生命周期，构建高效、可扩展的产品体系，推动AI技术能力高效转化为业务价值。 1. 端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给； 2. 成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略； 3. 高效市场落地（GTM）：牵头制定模型上市策略，联动市场、销售与客户成功团队，加速产品能力规模化应用； 4. 数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，系统识别痛点，持续优化功能与使用体验； 5. 开发者体验优化：设计场景化文档与示例代码，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责抖音生活服务NKA综合行业的产品运营，从客户的经营痛点出发，挖掘业绩增长机会点，为到店综合、零售相关产品/专项的经营结果负责； 2、聚焦到店综合、零售行业开展深度分析，通过梳理商业模式、供需关系等手段洞察行业机会，并基于抖音的用户场景，产出对NKA商家及业务有价值的关键经营策略，明确可落地的产品方向； 3、基于经营策略设计行业解决方案，推动包括但不限于商家商品、交易履约、营销等产品模块的行业产品能力建设优化，完成产品/专项并沉淀运营方法论； 4、负责NKA综合、零售产品的日常运营工作，包括搜集产品功能需求及优化建议、协助解决产品问题、上线前培训、产品落地GTM等，并能沉淀成相关内容或产品优化建议。
负责包车业务的 C 端运营，具体交付规模增长指标： 1、增长策略：制定并执行流量、补贴、营销活动的相关策略，挖掘并整合线上线下、端内端外的各种资源及潜在用户； 2、数据监测：搭建业务增长指标体系，跟踪渠道质量、漏斗效率、活动效果及补贴 ROI，识别关键机会点和优化方向； 3、横向协作：紧密合作供给、投放、产品、技术、数据、商分、市场等团队，推动增长动作充分做到位、持续拿结果。
1、负责乘客基础体验相关运营，基于客诉、用户反馈及行为特征，持续发现体验问题，并推动产品能力建设； 2、定位问题根因，评估影响范围、业务价值及投产比，制定合理优先级，建立跨团队协同机制，推动完成方案落地并跟踪效果； 3、从用户反馈中发现产品机会，不仅解决单点问题，更能将共性需求沉淀为长期产品能力，打造差异化的服务体验； 4、持续关注行业趋势和优秀实践，结合业务目标，不断探索能够提升用户体验和业务价值的新机会。
1. 参与Android客户端与系统框架的安全架构设计与评审，确保安全机制融入开发生命周期。 2. 设计与实现客户端安全加固方案，如代码混淆、反调试、完整性保护、运行环境检测等。 3. 研究和落地应用层与框架层的漏洞缓解技术（如CFI, Shadow Call Stack等）。 4. 开发与维护核心安全SDK或模块，如安全通信、密钥管理、可信执行环境（TEE）应用。 5. 针对定制化Android系统（ROM），参与安全启动链验证、系统分区保护、设备管理策略等功能的开发与加固。
1、负责智能手机音视频模块开发； 2、进行音视频领域相关新功能的开发； 3、需求对接，技术评估，主导需求落地； 4、做出前瞻性技术规划。
