共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责具身智能系统集成与工程交付，统筹多模态感知、位姿估计、决策推理、运动执行等模块的交互链路设计与落地，主导预研项目全系统的技术架构设计、集成方案制定与跨模块联调，对系统功能完整性、实时性能与运行稳定性负总责； 2、负责具身智能系统的多传感器接入与数据链路搭建，覆盖视觉、毫米波雷达、IMU、轮速计等多模态传感器的驱动适配、时间同步与数据传输，保障高并发、低延迟的数据通路；设计传感器数据质量监控与校验机制，识别数据异常与时序偏差对下游模块的影响，推动传感器标定与数据链路问题的根因定位与优化闭环； 3、主导多模态大模型的端侧部署与算力平台适配，完成模型量化、压缩、转换与推理引擎移植，解决算子兼容、精度对齐、显存占用与推理时延等工程问题；适配高性能嵌入式计算平台的算力约束与硬件特性，优化模型推理流水线，满足系统实时性与功耗要求； 4、负责具身智能系统的通讯架构设计与中间件选型落地，基于主流自动驾驶中间件搭建模块间的消息传递与服务调用框架，规划节点拓扑、话题带宽与内存资源，避免系统瓶颈，保障多模块并发下的通讯稳定性与低延迟； 5、主导系统集成工具链与工程化体系搭建，包括持续集成（CI）、自动化构建、镜像打包、回归测试与仿真回放框架，开发调试与运维工具，提升问题定位效率与版本迭代速度；建立版本分支管理与发布流程，规范集成测试用例设计与模块验收标准。
1. 跟踪并熟悉国内行业发展趋势与监管政策变化，协助完成公司中长期的产品规划。 2. 熟悉国内各类公募业务及发展情况，完成对应研究报告，为公司业务发展提供方向建议。 3. 负责公募新产品的可行性论证，产品设计，监管报送，及内外部沟通协调工作。 4. 负责公司存续公募的全生命周期管理工作，包含优化改造的可行性研究，法律文件修改及内外部沟通。
1.协助维护行业数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态跟踪、研究和投资价值分析，协助完成深度研究报告； 3.更新和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
1.协助维护组内数据库，收集、整理相关资料，整理会议纪要； 2.协助研究员跟踪行业和个股动态，完成周报、月报等常规工作； 3.在带教老师指导下，参与深度研究报告和相关课题的撰写，在实习期内完成组内答辩； 4.搭建和维护财务预测模型； 5.完成组内交办的其他相关任务。
1.协助研究员搜集、整理资料，包括但不限于国内外文献梳理、数据搜集分析等； 2.协助研究员完成深度研究报告； 3.完成组内交办的其他相关任务。
工程技术类：道路桥梁与渡河工程、水利水电工程、隧道工程、铁道工程。 工程综合类：安全工程、机械设计制造及其自动化、物流工程。 商务财经类：工程造价、工程管理、财务管理。
我们正在建设面向企业内部的 AI 提效应用和平台，主要服务产品、设计、数据、测试、运营及研发等团队，支持用户将复杂任务委派给 AI，并与多个专业 Agent 协同完成工作。 产品包含运行在用户电脑上的本地 Agent、云端 Managed Agents、Sandbox 安全执行环境、多 Agent 协作、任务管理、企业知识与上下文管理等能力。 1、具备复杂平台研发经验，并对 Agent 系统有深入理解的工程师，共同建设企业级 Agent Runtime、协作平台及核心基础设施； 2、本岗位包含两个主要方向，候选人在其中一个方向具备足够深度即可： Agent Runtime / Sandbox：负责 Agent 运行、调度、恢复、托管、安全执行及生命周期管理 Multi-Agent / 场景平台：负责 Agent 协作、任务组织、上下文管理及企业场景落地。
1、带领团队完成辖区的经营任务，包括增长、盈利、拓展和业务创新； 2、执行公司既定市场战略，并协助决策层制订辖区的中长期战略，完成辖区整体市场规划、营销和推广运作方案的制订与落实，并定期跟踪监督执行； 3、做好团队规划、招聘、培训、发展和绩效管理的工作，培养、激励、提升下属团队的业务能力； 4、基于本地化洞察，横向推动公司各部门持续改善区域经营生态，建立及监管与当地企业长效的内外部沟通机制，调节本地政商生态，保证公司业务良性发展； 5、管理和拓展当地合作伙伴，完善本地合作伙伴生态； 6、收集辖区市场、客户、商家及竞对信息，为公司决策层提供政策制订的依据。
主导设计并落地符合本地市场特点的配送产品，打造一支具有竞争壁垒，高效的运力组织。 1. 配送产品策略制定与落地 - 深入理解当地外卖市场特点，制定差异化的配送产品策略 -骑手全生命周期产品能力设计规划，带领团队不断探索配送模式创新。 2. 跨团队协同 -深入一线，深入洞察外卖配送市场特点，制定差异化的配送产品策略 -与总部中台产品、算法、数据团队紧密配合，推动策略本地化落地 - 协同当地运营团队，确保产品策略有效执行
职位描述 1、通过建设高效的智能定价补贴体系，支撑公司核心商业目标的持续达成。在这里，你可以参与解决行业最复杂定价优化问题——超大规模动态双边市场定价。利用机器学习、运筹规划、因果推断、强化学习、收益管理等技术不断提升定价效率； 2、构建滴滴复杂的交易定价补贴系统，通过产品力的建设提升司乘体验。 岗位职责 1、负责滴滴定价方向业务策略架构设计与开发，实践人机协同工作流，通过清晰的 task 拆解驱动 AI 高效产出，持续优化策略研发效率与需求交付效率。 2、设计建设高稳定性、高并发、高可用的系统架构，支持公司商业化目标的落地。 3、深钻定价补贴业务，打造横向支撑 B、C 端定价补贴的基础能力系统。
1、参与小爱同学相关业务研究分析及用户体验研究分析，帮助业务更好挖掘用户需求，持续提升用户的服务体验； 2、将研究结果转化成产品设计指南，如话术规范、设计体验指南等，落地业务，指导业务优化; 3、与测试、产品、设计、开发紧密配合，设计和实施各种用户研究项目，统计和分析各种用户体验数据和报告，挖掘用户需求及使用习惯； 4、沟通研究结果，推动研究结果的落地应用； 5、负责内部试用调研，输出调研报告。
1. 负责电视显示屏幕及显示模组测试体系建设，制定测试标准、准入规则和风险判定方法。 2. 深度参与屏幕方案定义、规格制定、供应商评审和关键器件选型，输出测试验证方案与技术风险评估。 3. 基于屏幕结构、背光方案、光学膜材、驱动设计和制程稳定性，识别显示风险并转化为测试项目、评价方法和验收标准。 4. 负责显示关键问题分析与闭环，推动亮度/色彩异常、Mura、均匀性、残影、闪烁、漏光、视角和可靠性等问题的定位、评估和改善；同时推动实验室建设和测试标准落地，支持标准优化与新技术导入。
1. 参与并负责整车各系统维修策略开发，包括但不限于：维修层级、维修方案、配件策略的制定 2. 参与并负责用户诊断需求收集到落地的全链路推进和管理；负责诊断工具的开发和体验优化、诊断数据可用性的编辑和开发 3. 参与并负责整车各系统工程变更评审，评估对售后交付物的影响并实施交付物内容更新；参与服务工程交付物内容评审（售后配件、维修工时、专用工具、维修手册、用户手册）及软件释放的实车验证和问题闭环
1.负责海外人力资源服务供应商（Payroll、EOR、工签、薪酬福利等）的全面管理，主导供应商的选型、准入、合同谈判与签订，建立完善的供应商库与管理机制； 2.制定供应商服务标准（SLA）与考核指标（KPI），定期开展服务质量监控、绩效评估与评级，督促供应商问题整改，持续规范服务交付标准； 3.作为海外供应商统一对接窗口，统筹日常业务对接、问题排查、异常纠纷协调等工作，持续优化合作模式与协作流程，平衡服务质量、交付效率与合作成本； 4.- 维护优质供应商合作关系，建立常态化沟通机制，同步企业业务需求，争取优质合作权益；持续拓展优质供应商资源，完成资源优胜劣汰，动态迭代供应商库，适配公司海外业务扩张需求。
1. 灵巧手测试规划与方案 - 参与灵巧手需求评审：驱动、减速器、编码器、力矩传感器、触觉传感器、腱驱 / 直驱、手指机构等； - 制定测试策略与计划，编写测试用例 / 规程 / 验收标准，覆盖功能、性能、寿命、安全、环境、抓取场景。 2. 灵巧手核心指标测试执行 - 手指 / 关节：角度范围、速度、加速度、定位精度、重复定位精度、回差、空载 / 带载特性； - 力控与感知：指尖力矩 / 力、关节力矩、力控带宽、柔顺控制、碰撞检测、触觉传感器响应与一致性； - 抓取与操作：夹持力、夹持范围、稳定抓取、精细操作、自适应抓取、负重保持、防打滑、防夹伤； - 可靠性与耐久：手指开合循环耐久、抓取耐久、传感器耐久、高低温、湿热、振动、跌落、防护等级。 3. 测试环境搭建与工具开发 - 搭建灵巧手测试台架和调试：力控传感器、位移 / 角度采集、高速摄像、负载工装、尺寸、功能验证等； - 具备一定传感器标定、数据采集与自动化测试程序及软件开发能力，提升测试效率与复现度； - 编写测试软件及程序，确保研发需求的测试项均能覆盖。 4. 缺陷定位与质量闭环 - 复现抓取失败、卡顿、抖动、力控不准、发热异常、断触、断驱等问题； - 输出测试报告、失效分析、改进建议，推动机械 / 电控 / 算法 / 结构优化。 5. 标准与文档 - 维护测试用例库、数据基线、可靠性库； - 配合产品安全与合规，输出测试证据与验证记录。
负责大模型网关的架构设计与核心代码编写，支撑高并发、低延迟的 AI 请求调度 对接国内外主流大模型，实现多模型协议转换、动态权重路由及故障自动熔断降级 负责新模型接入与效果验证，支撑算法研究员团队高效选型与使用 负责网关可观测性与质量体系建设，量化成功率、延迟、流式完整性等核心指标，保障服务稳定性
- 数据产品规划与落地：负责国际业务数据产品的整体规划、路线图制定与落地交付，覆盖数据看板、分析平台、自助取数、标签体系等核心产品模块。主导数据产品需求调研，深入理解国际业务（销售、运营、供应链、财务等）场景，将业务需求转化为可落地的数据产品方案。 - 数据治理体系搭建：牵头国际业务域的数据标准、数据质量、元数据管理等数据治理体系建设；推动数据资产沉淀，建立指标体系和数据字典，提升数据一致性与可复用性。 - 团队管理与协作：带领数据产品团队，培养人才、提升团队专业能力；与数据工程、BI 开发、业务部门高效协同，确保数据产品从需求到上线的端到端交付质量 - 数据价值驱动业务：通过数据产品赋能业务决策，推动数据驱动的运营优化与增长策略；建立数据产品效果评估机制，持续迭代优化，提升数据使用率和业务满意度 - AI 能力建设：关注 AI + 数据产品融合趋势，探索大模型在数据查询、分析洞察、智能预警等场景的应用落地
1.参与并有效推进招聘流程，协助招聘按计划交付; 2.根据招聘需求负责维护招聘渠道，简历筛选，候选人寻访，电话沟通，面试安排等工作: 3.招聘数据维护，总结梳理并定期分析反馈招聘环节问题，定期输出招聘报告； 4.支持其他招聘活动和项目，如校招等。
1、与汽车业务团队保持紧密合作，梳理业务需求，确保数据产品工作与业务目标紧密结合 2、参与关键数据指标的搭建与优化，确保指标体系的科学性、完整性和可操作性，为业务决策提供数据支持 3、深度参与用户平台的建设，推动平台功能完善与数据整合，提升数据管理效率，助力业务精细化运营 4、参与数据挖掘、洞察、分析、AI探索，并协助进行基础数据整理加工和报告数据图表制作
1.参与小米文件/对象/块存储系统设计与研发，打造业内一流的存储基建； 2.负责支持大数据/云原生/AI 等业务场景，解决大规模、高吞吐、高性能存储需求挑战； 3.探索存储新技术方向，推进前沿存储技术在内部落地。
1、参与小米汽车智能座舱产品的需求调研、竞品分析与用户研究，输出产品洞察报告 2、协助完成座舱功能（系统/驾驶/影像/车控/娱乐/出行/人车家等模块等）产品方案设计，撰写PRD并推动评审 3、跟进座舱功能从开发到验收的全流程，协调研发、设计、测试等角色确保按期交付 4、参与内测体验分析，收集用户反馈，提炼体验问题并推动优化闭环 5、跟踪行业动态与竞品座舱功能迭代（智能语音、车机交互、多屏联动、AI大模型上车等），形成竞品周报 6、支持产品运营相关数据分析，协助建立座舱功能的数据监控体系
1、计划编制协助： 协助计划员收集销售预测与生产需求，整理并参与编制周/月度生产计划与物料需求计划（MRP）； 2、物料与库存跟踪： 跟踪关键零部件的到货进度与安全库存水位，识别潜在的缺料风险并及时发出预警； 3、库存结构优化： 协助统计呆滞物料（Slow-moving）与库存周转率，参与库存盘点与库存优化分析； 4、供应商交付对接： 协助对接零部件供应商，跟进订单确认与送货计划执行，反馈供应商交付绩效基础数据。
团队介绍：TikTok短视频算法团队，旨在为TikTok业务搭建及维护业界领先的推荐系统。加入我们，你能接触到TikTok的基础内容消费、UGC、PGC、短剧、社交、生活服务、内容创作、长期生态、内容冷启动等核心业务场景的优化，也包括TikTok用户增长的多个优化核心场景，支持产品在全球市场高速发展；同时还能为不同业务场景提供全面的算法策略解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 1、设计并实现推荐算法研发Agent，覆盖需求理解、数据分析、特征与模型诊断、实验方案生成、结果归因和迭代建议等场景，构建Agent的核心能力，包括任务规划、工具调用、上下文与记忆管理、多Agent协作、异常恢复和人机协同； 2、将Agent接入推荐研发链路中的数据平台、实验平台、模型训练与评估系统，让复杂任务能够端到端执行，而不止停留在文本建议； 3、建立面向算法研发任务的评测体系，衡量正确性、可执行性、效率收益、稳定性与安全边界，并通过数据和反馈持续优化； 4、研究LLM在推荐算法场景中的应用方法，包括领域知识注入、RAG、SFT、偏好优化、推理增强及高质量轨迹数据构建； 5、与推荐算法、平台工程和产品团队紧密协作，把真实研发痛点抽象为可复用的Agent能力与平台组件。
1、负责短视频剪辑包装（策划+剪辑）（设计脚本、剪辑工作占比高）。 2、结合当下热点协助短视频脚本、内容策划。 3、 基于短视频平台特性，设计强互动玩法提升曝光。 4、各平台内容数据统计与分析。
1. 借助AI进行英语学科讲义、习题、测试等的设计与迭代，探索并落地AI在课程设计、学习闭环等的应用，提升学员的学习效率； 2. 参与学员交付工作，包括但不限于答疑、学习资料审校、学习规划设计等，确保学员服务的正常交付； 3. 持续关注AI前沿技术在英语教学中的应用，探索AI与考研英语的结合点，提升产品竞争力。
根据工作需求，完成“浪潮工作室”微信的日常运营工作，包括部分内容产出、品牌塑造、提升用户体验、互推涨粉、日常转载等工作；不定期参与各种类型的项目或策划，发挥你的聪明才智。
负责AI训练数据的目标达成与渠道运营，通过数据目标拆解、渠道策略设计、用户激励机制构建，确保训练数据在质量、数量、时效性上满足模型研发需求。 1. 数据目标管理与拆解 ● 承接模型研发侧的训练数据需求，将整体数据目标拆解至各来源渠道（内部员工、外部供应商、标注团队、用户生成等） ● 建立数据目标追踪体系，监控各渠道的产出进度、质量指标、成本效率 ● 定期复盘数据达成情况，识别瓶颈并制定补救方案 2. 渠道运营与增长策略 ● 针对不同数据来源渠道设计差异化运营策略，提升各渠道的数据产出能力 ● 搭建渠道健康度评估体系，持续优化渠道结构与资源配置 ● 探索新的数据来源渠道，扩大数据供给的多样性和规模 3. 用户激励机制设计 ● 设计面向内部员工/外部用户的数据贡献激励体系（积分、排名、奖励、荣誉等） ● 构建数据贡献的反馈闭环，让用户清晰看到其贡献的价值与影响 ● 通过游戏化、社区化等手段提升用户参与度和持续产出意愿 4. 数据质量与效率优化 ● 建立数据质量评估标准，与标注/质控团队协同确保数据可用性 ● 优化数据生产流程，降低单位数据的生产成本与周期 ● 推动数据生产工具的改进，提升生产效率 5. 跨团队协作 ● 与算法团队紧密对接，理解训练数据的需求变化与优先级 ● 与产品/工具团队协作，推动数据生产平台的迭代优化 ● 与质控/标注团队协作，确保数据质量标准的落地执行
1. 语音多模态大模型算法创新：面向下一代语音多模态通用大模型，探索并定义统一的技术范式，开展文本、语音等多模态的联合建模与协同推理研究，系统性解决多模态对齐、跨模态推理、Agentic 能力等核心挑战，持续推动模型能力与泛化上限。 2. 场景驱动的算法创新：紧密结合真实业务场景（如智能交互、内容生成、跨模态检索等），设计并优化多模态大模型架构与训练策略，在保证效果领先的同时，持续提升模型效率、稳定性与鲁棒性，推动技术在复杂场景中的规模化落地。 3. 前沿应用技术探索：跟踪并深度参与 LLM、多模态模型、Diffusion Models、强化学习等方向的前沿研究，快速完成技术验证与实验迭代，探索新建模范式与训练范式，持续刷新相关任务的 SOTA。"
1. 主导美国本地市场的用户从0到1获客增长，负责Google Ads、Meta Ads及CPS等主流平台的渠道拓展与日常运营。 2. 深入洞察演出购票用户的痛点及区域文化偏好，持续追踪并拆解竞品获客策略；针对特定区域市场，量身定制差异化的拉新与留存方案。 3. 独立统筹海外主流投放渠道的实操落地，涵盖账户搭建、受众定向、素材A/B测试、出价及预算动态分配；紧密联动产品迭代，持续优化获客漏斗，保障增长的健康度与可持续性。
我们是淘宝闪购AI2C工程团队，负责把AI能力工程化、把产品形态落到线上、保障交付与稳定性。团队的目标是通过提升闪购Agent的智能化能力提升用户体验 我们在做一件什么样的事：即时电商Agent。不是给现有App再加一个AI入口，而是让用户跨多个工具/路径完成的购物动作被一个Agent合二为一、显著缩短路径。当前每天的Token消耗量在万亿级别 我们能给你： ● 一个真问题：每天百万用户，万亿token的交易类 Agent场景。不是Demo、不是过程指标，是买单过的绝对值 ● 算法+产品+工程三方真协作环境，不是工程团队闭门造车 ● 把你的判断直接变成线上Agent的空间——Context 给够、决策权下放，不做执行手 ● 和团队一起，把"即时电商Agent"从命题做成订单 岗位职责： ● 搭Agent能力闭环：规划并落地Agent的认知/执行loop——可观测（步骤结构化、产出落盘、可回溯、可局部重跑）、有Before/After的错误率/成功率对比、有真实样本流入流出的漏斗 ● Agent-First 架构：用AI的垂直扩容替代之前的水平扩容，把分散在多人多系统里的上下文收回到一个Agent 里。对Agent架构的性能、成本、稳定性有优化经验 ● 把"建了什么"变成"流过多少"：不追求"建了 5 个Harness/1000条评测集"，而是回答——客户是谁、解决了什么问题、本周流入多少样本、流出多少解、漏斗卡在哪 ● 评测作为一级工程资产：不是上线前临时拉一份评测，而是专人持续维护、每周滚动输入，既驱动模型/能力优化，又反哺场景验证 ● 跨方协作：和算法组、产品组深度对齐，把能力工程化、把形态落线上；关键项目把相关方拉进来一起做成，形成AI Native Team
