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1. 运用定性和定量相结合的方式，对投资组合的市场风险、流动性风险和信用风险等进行分析和报告；根据业务需求，计算各类风险敞口及指标，制作各类风险分析、评估报告；开展各类新老产品/业务相关风险识别、分析、评估、测算、排查、报告、监督工作； 2. 建立、完善投资风险监测指标，并进行日常监测、压力测试；对投资交易行为进行监测，完成公平交易、异常交易、内幕交易等分析和报告；负责产品定期报告的风控内容、完成定期/不定期风险控制报告、风控相关监管报送； 3. 负责风险控制体系建设，负责制定各项风险类型的风险控制体系，制定各项风险类型的风险管理方案、制度和细则，跟进落实风险相关法律法规等监管要求、业务规则和流程； 4. 负责公司风险文化建设、风险培训、应急事项处理等相关工作；对接股东、上级单位的全面风险管理事项； 5. 部门安排的其他风险管理、绩效分析、投资监督相关工作。
1.负责互联网三方基金销售平台的日常运营内容生产，包括基金产品包装、投后陪伴材料、电商产品场景页、短视频等； 2.策划并执行互联网平台活动，进行数据统计和效果分析，持续优化和提升运营效果； 3.跟踪市场竞品互联网营销策略和变化趋势，协调公司内部资源，推动跨部门协作，完成营销项目策划，并推动其高效有序落地，提升产品市占率； 4.跟进渠道政策变化与资源支持需求，争取优质资源位及流量扶持，推动双方在产品定制、联合推广等方面的深度合作； 5.部门安排的其他工作。
1.对信用债发行人的信用资质进行基础研究和分析，撰写发行主体价值分析报告；对发行人进行调研； 2.对信用债进行定价，挖掘一级及二级机会； 3.对信用债策略进行研究，并给出相关建议； 4.针对固定收益市场进行信用相关专题研究，并按要求提供数据研究支持； 5.协助完成团队要求的其它业务支持工作。
1.协助基金经理管理基金产品，构建投资组合; 2.负责研究、开发量化投资策略; 3.根据公司业务发展方向、产品需求，提出相应的策略和模型思路，配合相关产品的发行、营销和管理。
1. 负责股本资本市场项目的推介沟通和发行工作，包括但不限于首次公开发行、再融资及减持项目。 2. 监测和分析境内外资本市场动态，为项目决策提供数据支持。 3. 拓展投资者覆盖网络，保持与投资者的常态化沟通与交流。 4. 负责跨部门业务协调，推动资本市场产品创新。
1.经营分析与报告：负责财务数据的收集、整理与深度分析，定期输出月度/季度经营分析报告及专项分析报告，构建可视化报表体系，提炼关键财务指标，洞察业务动因，为管理层提供可落地的管理建议； 2.预算管理与预测：参与年度预算编制及滚动预测工作，跟踪预算执行情况，深入分析偏差原因，结合经营业绩分析，支持管理层决策与资源优化配置； 3.财务数字化建设：参与财务核算系统等数字化项目的建设，包括系统核算规则梳理、数据校验等环节，推动财务核算效率与质量提升； 4.跨部门协同支持：对接业务部门，包括但不限于提供财务数据支持、审阅基金业务合同、评估业务方案中的财税问题等，保障业务合规性与财务可行性； 5.根据部门需要，支持财务管理相关的其他专项工作与事项。
1.报表编制与合规报送：负责公司月度、年度财务报表及经营分析报表的编制、审核、汇总与按时报送。严格遵循企业会计准则、公司财务管理制度及国资监管要求，确保各类报表及财务资料真实、准确、完整、规范，有效防控数据合规风险。 2.数据深度分析与洞察：建立常态化数据分析机制，按月度、季度、年度定期复盘财务及经营数据，深度挖掘异常波动、逻辑偏差及指标变动根源，输出标准化、高质量的财务分析报告，为公司经营管控与战略决策提供精准数据支撑。 3.审计与检查协同配合：统筹配合审计及各类国资监管检查工作，系统整理、归档报表及全套佐证资料，高效完成资料报送、问题答疑及流程对接，保障各项检查工作顺利落地。 4.业财协同与数据治理：主动对接上级主管部门及公司各业务部门，统筹开展财务与经营数据的收集、校验与汇总，推动业财数据联动融合，统一统计口径，确保报表与财务数据衔接一致、逻辑闭环，支撑公司财务核算与经营决策。 5.其他工作：完成上级领导交办的其他临时性、专项性工作。
1.负责公司重要文稿起草、办公室各类文件起草，以及信息工作； 2.负责目标任务管理工作； 3.协助组织公司管理评审工作； 4.协助开展公司各类行政会议的会务工作； 5.完成部门交办的其他事务。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、紧跟LLM最新进展：迁移行业LLM最新能力，根据名称、图片、评论等信息，区分POI关键数据，提升属性正确率 2、追踪Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升数据质量 3、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
1. 前沿行业跟踪：持续跟踪AI行业动态，针对大模型技术突破、头部大模型厂商进展、互联网公司AI应用落地等方向进行密切追踪，判断行业发展趋势，洞察高价值机会并反馈给集团和业务内部 2. 业务战略专题研究：为管理层及业务方提供决策支持，针对国内网约车、充电及电力交易，定向挖掘新价值点、观测竞对动向、洞察机会与风险，为业务降低绕路和踩坑可能 3. 互联网企业对标：围绕行业优秀企业或关键对标企业，对公司业务情况、增长动力、组织变化等进行梳理，为管理层输入各家的规划方向等信息辅助战略决策
岗位职责： 1、业务分析：定期输出业务的分析报告，从核心数据中洞察问题并归因，为负责人提供决策依据；协助拆解工作目标，追踪进度并预警风险。 2、项目推进：承接负责人指派的关键项目，制定推进计划，协调跨部门资源，扫清执行障碍，确保核心战役按时落地。 3、参加核心会议，提炼关键决议并形成待办清单，跟踪落实，确保事事有回音、件件有结果。
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于： 1、预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）； 2、后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）； 3、代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）； 4、模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）； 5、 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向。
1. 负责高通平台/MTK平台/小米自研芯片平台的显示类特性的软件需求拆解、方案设计、难点问题落地攻关等工作 2. 负责高通平台/MTK平台/小米自研芯片平台显示流畅度、稳定性、显示效果的体验改善和功耗优化 3. 显示丢帧卡顿、显示异常等技术难点攻坚，确保最终交付质量 4. 负责手机产品的显示相关新功能的预研开发，探索显示技术新领域
- 负责系统及应用模块（如SystemUI/Framework/相册/桌面/天气）的白盒测试分析、测试用例优化 - 负责自动化测试建设 - 多机型差异化测试，制定主线与机型间的精准测试策略与范围 - 系统偶现问题分析、测试方案设计/落地
1、参与小爱云端大模型版本的产品规划与节奏定义，包括 Agent Loop、慢系统场景、记忆等核心模块； 2、负责三方生态接入与打造，设计相关 Skill/服务的接入框架：标准协议、准入规范、质量评估体系； 3、结合Agent Harness 的能力边界&演进节奏，运用三方能力推动重点场景范式迭代与体验升级，包括但不限于影音娱乐、通勤出行、生活服务 等垂类
1. 负责AI Agent产品的用户需求洞察与机会识别，通过定性+定量研究方法挖掘用户真实痛点与使用场景，输出可落地的产品洞察。 2. 搭建并运营NPS/NSS跟踪体系，建立体验度量基线，持续监控产品体验水位并驱动体验优化闭环。 3. 主导用户舆情监控与分析，整合多渠道用户反馈（客服、社区、应用商店等），形成结构化的体验问题看板并推动解决。 4. 为产品规划决策提供数据支撑与用户视角输入，参与产品定义、优先级排序及功能迭代评审，确保产品方向与用户价值对齐。 5. 与产品、设计、工程团队紧密协作，将研究成果转化为可执行的优化方案，并跟踪落地效果，持续迭代研究方法论。
1.全面负责门店经营管理，围绕销售目标、运营效率及用户体验，对门店经营结果负责；结合经营数据及时识别问题和机会点，制定并推动改善方案落地。 2.负责门店团队建设与人员管理，包括日常带教、能力培养、绩效辅导及团队氛围建设，持续提升团队销售能力和人效。 3.负责门店日常运营管理，推动产品、销售、服务、陈列、库存及现场管理等标准有效落地，保障门店稳定、高质量运营。 4.持续提升用户体验和门店服务质量，关注用户需求及服务反馈，推动问题及时解决，为用户提供专业、高质量的消费体验。 5.结合区域经营策略推动重点业务落地，协同区域团队完成新品、营销活动及重点经营项目，并沉淀可复制的优秀经营经验。
1.对区域业绩全权负责——营收、利润、市占率,用结果说话 2.建团队、打胜仗——从招人到淘汰,打造一支自驱型门店战队 3.懂一线——跑商圈、看竞品、听用户,把洞察变成行动 4.建体系、做复制——把一个店的成功打法,变成整个区域的标准动力
1. 保障线上AI生成业务安全运营，构建大模型内容安全核心指标（拦截率、漏/误拦截率等），深入分析 Badcase 并产出分析报告，挖掘策略漏洞或执行偏差，推动策略机制优化，保持用户体验前提下持续降低漏/误拦截率 2. 模型数据安全审核，管理模型训练集和测试集，优化安全大模型、机审模型；参与模型调优与效果评估，结合业务场景设计评测方案，对模型基础安全能力进行全流程把关。 3. 组织红蓝攻防对抗测试，主动发现大模型安全漏洞，设计针对性防御机制与拦截策略，推动漏洞修复与防护体系升级，持续降低模型回复风险率。 4. 联动算法、工程、产品团队搭建安全运营体系，结合AI工具提效各环节工作，提高产出质量。 5. 结合国家法律法规及监管要求，持续更新内容安全审核规则和防御策略，应急处置和监管应对。 6. 跟踪AIGC内容安全前沿动态，提高对AI新型安全漏洞（如提示词注入、越狱攻击、claw框架下信息泄露、深度伪造、AI 换脸）等风险的治理方案。
1. Agent 评测体系建设：设计并落地 Agent 能力评测框架，定义评测维度（任务完成率、推理能力、工具调用准确性、鲁棒性等），构建自动化评测流水线，支撑模型与 Agent 系统的持续迭代。 2. Agent 自动化测试平台建设：搭建面向 Agent 产品的自动化测试平台，覆盖端到端场景回归、Prompt 回归、对抗性测试等能力，保障 Agent 线上质量与稳定性。 3. Agent 任务识别与治理：对 Agent 执行链路进行任务识别、意图拆解与行为分析，建立任务分类体系与异常治理机制，推动 Agent 在真实业务场景中的可控落地。 4. 多模态大模型落地应用：参与多模态大模型（视觉-语言、语音-语言等）在 Agent 场景中的工程化落地，包括能力评估、场景适配、效果优化与性能调优。
公关媒介和舆情 - 维护并拓展全球媒体/KOL 合作关系，策划合作内容 - 监控并应对舆情 - 协同全球公关体系，赋能区域和国家
1.参与制定并实施海外媒体商业化策略，确保用户体验的同时提升广告收入 2.定期进行海外媒体商业化市场调研，包括但不限于用户行为分析、广告形式研究等 3.分析数据以发现潜在的增长机会，提出创新性的解决方案来优化现有商业模式 4.支持跨部门沟通协调，跟进项目进度，确保各项任务按时完成
1. 作为业财产品负责人，深入业务一线洞察财务流程痛点和数字化机会，转化为可落地的产品方案； 2. 独立负责业财领域的产品规划、迭代路线图与优先级把控，对业务域的数字化交付结果负责； 3. 主导 AI 能力在财务场景的探索与落地，识别可被 AI 重塑的业务环节，推动从原型验证到规模化应用； 4. 独立完成需求调研、PRD、原型设计、跨团队评审、UAT 验收及上线后效果评估全流程； 5. 主导跨业务部门方案对齐，协同上下游系统与工程团队，沉淀业财一体化领域方法论与可复用资产。
一、门店网络规划与布局 - 负责小米之家门店区域网络规划，制定区域门店新建/优化/闭店等年度及季度计划 - 基于区域市场容量、竞争格局、商圈成熟度等维度，输出科学合理的城市门店布局方案 - 建立并持续迭代区域门店选址评估模型，提升网络规划的科学性和前瞻性 二、空白市场开发 - 系统梳理空白市场机会，制定分级开发策略 - 推动重点区域市场渗透率提升，扩大网络覆盖密度 三、网络结构优化 - 推动门店结构调优，支撑门店分层分级管理体系 - 支持搭建区域低效门店退出机制，优化区域网络整体质量 四、经营效率提升 - 支撑门店网络坪效提升，制定并落地提效策略 - 协同运营等部门，推动门店业绩改善 五、成本管控 - 负责门店网络成本优化，推动租金、装修、运营等成本下降 六、数据驱动与风险管理 - 定期输出区域网络经营分析报告，推动管理决策透明化
区域团队到位前：建立客户BD SOP 1. Mapping 全球各个新区域、国家、地区的潜在合作伙伴并建联 2. 与合作伙伴通过邮件、商务会议进行前期沟通，建立合作意向 区域团队到位后：建立区域赋能和支持体系 1. 将总部积累的客户资源定向输送给对应区域，协助区域业务冷启动 2. 建立总部BD业务端口的赋能和支持体系，助推各区域、国家、地区的BD团队业务表现
1.负责试验室信息管理系统的日常运维、基础数据配置、试验排期与持续优化 2.主导LIMS系统AI应用的调研、选型评估、实施部署与上线推广 3.推动LIMS与设备管理、能源管理、EAM等系统的数据集成 4.负责试验室质量管理体系的建立、维护与改进 5. 组织内外部审核、管理评审(ISO17025/ISO9001/IATF16949/3C/准入等) 6.监控试验室质量数据（设备、人员、方法、环境等），保持试验室高质量产出
1、产品规划： 深度理解汽车售后业务，结合行业趋势与用户痛点，制定售后系统的产品Roadmap 2、产品设计： 设计售后系统核心模块，包括：机电维保、事故钣喷、门店运营等，覆盖线下服务全流程 3、数据驱动： 持续完善售后核心指标体系，通过数据分析发现问题和机会点，驱动产品迭代与运营改善 4、项目协同： 协同业务、研发、测试及跨部门团队，有效把控项目目标和节奏，确保产品按时高质量交付 5、AI应用： 探索AI智能诊断、智能补货、远程诊断等创新能力建设，以及Agent在售后场景的应用落地
1. 业绩管理：负责国家目标下发，业绩达成跟踪与盘点，风险预警，帮助国家完成业务目标达成（月度/季度/年度） 2. 订单支持：订单履约全流程跟踪和异常问题与卡点解决(订单录入/推单/协同发运/客户信息变更） 3. 资金款项：完成系统认款、OA台账更新和客户应收跟踪 4. 数据支持：完成订单信息汇总数据统计与台账更新 5. 跨部门协同：完成与GTM/计划/物流日常对接，完成对国家业务需求支持 6. 其他：完成团队或者国家项目协同支持和其他相关工作
岗位职责： 1. 搭建并运营全球用户声音（VOC）监控体系，覆盖多渠道（客服工单、社媒、评价平台、NPS调研等），确保用户反馈实时采集与全面感知； 2. 设计全客户生命周期满意度监控和对标体系，帮助全球各区域感知产品和服务环节满意度结果并及时改善 3. 建立VOC标签体系，按产品线、问题类型、用户群体等维度分类标注，形成结构化用户洞察数据库； 4. 主导NPS（净推荐值）/NSS（净满意度）的调研设计、数据采集、分析与报告输出，跟踪核心体验指标趋势； 5. 设计体验提升机制，将VOC洞察转化为可执行的改进行动，推动产品、服务、流程的体验升级并跟踪落地效果； 6. 定期输出用户满意度与体验洞察报告，向管理层汇报全球体验状况与改进方向； 7. 与产品、研发、客服等团队紧密协作，推动用户反馈闭环，促进以用户为中心的文化落地。
岗位职责： 1. 负责海外客诉全流程管理，打通线上/线下客诉互通机制，确保多渠道客诉信息统一收集、分类处理与闭环跟踪； 2. 搭建媒体投诉与法律诉讼应对流程，制定应对策略与标准动作，协同法务、公关团队高效处置升级客诉； 3. 建立客诉标签分级体系，按严重程度、影响范围、紧急程度等维度分级管理，确保高优客诉优先处理、资源合理分配； 4. 设计客诉预防与预警机制，通过历史数据分析识别高发问题与趋势，提前制定预防措施，降低客诉发生率； 5. 统筹善意资源（补偿、关怀等）的规划与分配，制定资源使用标准与审批流程，平衡用户满意度与成本控制； 6. 定期输出客诉分析报告，提炼用户痛点与改进建议，推动产品、服务与流程的持续优化。
