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职位描述 1. 服务器系统开发; 2. 负责部分服务器系统设计、分解与设计review; 3. 对策划需求进行泛化抽象兼顾可能但未提出的需求; 4. 带领新人开发稳定的，性能符合要求的服务器系统。
职位描述 1. 服务器系统开发; 2. 负责部分服务器系统设计、分解与设计review; 3. 对策划需求进行泛化抽象兼顾可能但未提出的需求;
1、指导门店经营(时令/日销），推动公司生意计划落地，助力门店生意增长。 2、营运标准/流程的培训巡检，确保门店落地执行。 3、区域门店经营诊断（一店一策），解决门店痛点/难点问题。 4、承上启下，沟通串联，发现并反馈一线问题。 5、市场洞察，探索内外部优秀案例学习复制，寻找门店生意机会点。 6、做好区域人才盘点及梯队培养，打造成熟、稳定的门店团队。 7、公司文化、价值观的传导与践行。 8、发现市场机会点（拓店），以提升市场占有率。 9、外部关系维护。
1、指导门店经营(时令/日销），推动公司生意计划落地，助力门店生意增长。 2、营运标准/流程的培训巡检，确保门店落地执行。 3、区域门店经营诊断（一店一策），解决门店痛点/难点问题。 4、承上启下，沟通串联，发现并反馈一线问题。 5、市场洞察，探索内外部优秀案例学习复制，寻找门店生意机会点。 6、做好区域人才盘点及梯队培养，打造成熟、稳定的门店团队。 7、公司文化、价值观的传导与践行。 8、发现市场机会点（拓店），以提升市场占有率。 9、外部关系维护。
As a member of the PD team, you will build the next generation networking SoC in advanced process. You will drive the backend flow through the entire RTL2GDS process including floor planning, P&R, timing, PI, and sign-offs. You will also conduct PPA optimization. You responsibilities include, but not limited to: * Build backend flow on state-of-the-art processing node * Create SPECs for PD sign-off * Work closely with architecture and design team to optimize PPA * Floor planning, design synthesis, equivalence checks, partitioning, IO assignment and IP integration, CTS and power grid, P&R , timing closure, power analysis etc. * Design and timing ECOs and sign-offs
负责NoC总线端到端验证交付，确保一二级总线的功能正确性，需推动闭环子系统中的各个组件与总线的协议一致性，需协助各个子系统确保在各类场景下的通路性能达标。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1、负责芯片级、封装级、系统级电源完整性的分析、设计和验证工作； 2、解决芯片设计和应用中的供电质量等相关问题； 3、超大功耗系统的供电方案设计，为芯片、封装、系统提供供电、电源完整性解决方案； 4、参与行业调研，参与先进供电技术的开发。
•与设计团队及3D Fab合作，确定芯片3D物理架构及其技术落地方式，完成产品结构设计和工艺选择； •与3D Fab 合作，设计和优化 3D 芯片工艺集成流程，确保技术方案满足项目要求和技术规格 •负责3D芯片的Tape out；沟通，评估并协调满足3D Fab，2D Fab等各方的技术需求 •负责3D芯片的技术开发，工程验证和量产导入； •负责3D工艺技术问题的监控解决及3D良率提升，持续改进； •负责3D 芯片新的物理架构和技术实现方案的探索；
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。"
1. 负责云网络产品市场经营策略在区域/行业线的落地，直接对经营结果负责，包括不限于：客户满意度、产品规模、客户渗透率等； 2. 洞察云网络技术发展趋势与市场竞争格局，制定行业战略规划与经营策略；敏锐挖掘客户商机及行业数据，促进商机转化以推动业务规模增长； 3. 围绕客户需求与业务价值开展产品经营，持续完善与创新云网络解决方案；支撑全链路（售前/售中/售后）服务，并推动解决方案的规模化复制； 4. 深耕重点潜力客户，维护头部客户关系并提供优质服务；打造行业头部客户标杆案例，持续赋能区域团队并推动案例的复制推广； 5. 深度挖掘客户痛点，抽象典型业务场景，沉淀创新解决方案；洞察共性需求，反哺产品迭代与优化，协同产研团队完成产品及业务规划； 6. 围绕“提升客户支持与覆盖效率”的目标，探索并沉淀促进产品与解决方案规模化增长的GTM方法论、工具及制度体系。
1.负责千问办公 Web 端核心产品体验建设，覆盖会话、侧边栏、文件预览、错误态与移动/钉钉 WebView 适配。 2.建设技能市场、专家包与连接器能力，打通上架、生态接入、技能发现、安装授权、引用输入、命令预填到会话创建的完整链路。 3.维护 AI 会话核心链路，包括模型档位、prompt、session 参数、流式状态、多 Agent、artifact/sandbox 等前后端协同能力。 4.负责企业办公集成能力，包括授权、企业身份校验、凭证安全、连接器可见性与异常兜底。 5.保障产品稳定交付，完善单测、交互测试、lint/build 验证，并持续优化复杂输入、状态同步、WebSocket 与宿主兼容问题。
1、负责品类的中长期发展策略制定，明确品类角色定位、增长目标及核心策略路径； 2、深度理解用户行为、偏好和需求，结合数据洞察，指导品类策略方向 3、基于数据建立指标体系与评估机制，支撑品类策略制定与业务复盘 4、从全产业链视角出发，通过跟踪宏观市场环境、行业趋势、竞品动态，寻找品类增长空间
你将负责开发适用于自研数据中心CPU场景下的编译器/虚拟机等相关工具，充分利用CPU特有的特性，提升CPU产品在关键应用场景下的适用广度和性能指标。在这个岗位上，你可能会接触到最新的CPU架构与微架构流水线方案，通过和CPU芯片设计团队和商业化落地团队的紧密协作，交付具有竞争力的高性能数据中心CPU产品解决方案。 1. JIT/AOT 编译优化，优化各种硬件后端性能； 2. 复杂业务场景下，针对超大规模数据平台的性能分析和优化实践； 3. 探索 Runtime 新技术进行系统性能优化，提升应用开发效率； 4. 基于自研CPU架构，推动JDK 在不同业务场景和体系结构下落地；
我们正在寻找一位兼具后端开发功底与系统级视野的优秀工程师，加入我们致力于构建高性能软件研发基础设施的技术团队。 在这里，你将深度参与企业级编译系统、构建流水线与自动化发布平台的建设，专注于提升大规模项目的构建效率、稳定性和可复现性 你将负责： 1. 设计与维护高性能 CI/CD 构建平台 基于GitLab CI和自研系统，搭建支持多语言（C/C++/Go/Python）的自动化构建流水线；优化构建缓存、依赖管理与并行编译策略，显著缩短构建时间。 2. 构建和优化编译环境与工具链 管理和维护基于 GCC、Clang/LLVM的标准化编译环境，支持不同版本共存与按需切换；定制编译参数、警告规则与静态分析流程，提升代码质量与一致性。 3. 推动构建可重复性与确定性编译 实现构建过程的环境隔离，依赖锁定与输出校验，确保“一次构建，处处一致”，满足安全审计与发布合规要求。 4. 性能分析与构建加速优化 使用工具分析编译瓶颈；集成分布式编译方案或增量构建机制，提升大型项目编译速度。 5. 构建全链路可观测性系统 搭建覆盖构建耗时、失败率、资源消耗的监控体系，实现构建日志聚合、错误自动归因与趋势预警。 我们提供： ● 深度参与企业级构建系统与研发基础设施建设的机会，直面超大规模工程挑战； ● 接触编译器、构建原理与底层系统优化的深度技术实践； ● 资深系统工程师带队，清晰的成长路径，快速成长为平台型/架构型人才； ● 开放、平等、鼓励技术创新的文化，支持内部提案与技术分享；
1、用户需求研究：通过访谈、问卷、工单与数据分析，识别用户体验问题与真实工作诉求，沉淀需求假设与验证路径。 2、使用行为与体验诊断：分析关键漏斗与留存转化，定位高价值流失点、卡点与摩擦环节。 3、用户工作习惯研究：针对不同行业、不同职能用户，研究工作流、协作方式与使用场景，形成「场景-任务-能力」的产品洞察。 4、增长潜力能力挖掘：基于用户洞察识别可扩张的产品能力优势，产出可落地的需求定义与方案设计。 5、最佳实践与用户教育：摸索出行业的实践案例，形成可复用的教程内容，完成市场增长期的用户教育。 6、将用户研究结论转化为清晰的产品需求并推动落地，与产品、设计、研发团队协同跟进需求的实现效果与迭代节奏。 7、建立并维护用户研究与体验诊断的方法体系，沉淀可复用的研究模板、指标口径与洞察结论，支撑用户体量增长后的研究量级提升。
1、负责千问办公/A1 AI 硬件在内容渠道的原生创意素材策划、脚本撰写、拍摄监制及后期把控；国内包含抖音/视频号、小红书、B 站等，海外包含 Google/Meta/Tiktok 等渠道的创意素材生产。 2、基于用户洞察和竞品拆解，产出短视频/图文/落地页 UI 的创意方向，建立可复用的素材模型库和爆款卖点库；同时推动素材中台基建和素材归因，逐步过渡为 AIGC 全流程生产。 3、主导素材 A/B 测试、爆款拆解与迭代节奏管理，对 CTR、CPA、爆款率等核心指标负责。 4、对接内外部拍摄、剪辑与达人资源，管理信息流生产供应商与达人供应商的选品、议价与交付质量。 5、与投放同学紧密联动，把素材数据反哺创意方向；与产技紧密联动，推动素材归因与素材中台建设，持续提升素材生产效率。
1、负责千问办公/A1 AI 硬件在主流媒体的效果广告投放执行与优化，含渠道基建、投放人群、投放目标、素材、链路优化、A/B 测试全流程，同时包含 to C 的付费用户增长与 to B 的企业线索增长；国内渠道覆盖巨量引擎、小红书、B 站、搜索引擎、应用商店等，海外渠道覆盖 Google、Meta、ASO。 2、搭建并维护投放归因体系、算法人群资产与投放数据看板，建立投放异常的预警机制并跟进优化动作闭环落地，保障各渠道投放效果的稳定性与可持续提升。 3、对接代理公司，管理代理执行质量、投放策略、创意排期与目标节奏，把控代理侧交付标准，确保外部执行与内部投放目标和预算节奏保持一致。 4、与创意、产品、技术同学联动，将投放侧洞察反哺到网页和客户端迭代与产品增长策略，推动投放链路与增长策略的持续优化。
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作。 2、从事RISC-V CPU的ISA、硬件微架构的软硬件协同设计和优化工作，给每款处理器提供高效的编译后端，同时通过Benchmark和应用负载特征优化CPU的ISA及微架构设计。 3、参与编译领域前沿技术、开源社区的跟踪，并负责编译器领域关键社区的代码维护工作。 4、参与RISC-V 国际基金会的技术跟踪和讨论，推进RISC-V 扩展指令集的优化演进。
一、负责千问办公商业化平台的企业身份与账号体系建设，包括： 1）企业 SSO（单点登录）体系设计与多协议接入（OIDC / SAML / OAuth 2.0）； 2）企业与外部账号（如公有云账号）的绑定、影子账号、身份联邦机制； 3）企业级用户/组织/权限模型的抽象与治理； 4）与订阅、席位、计费系统的联动； 5）参与身份安全相关的架构评审与稳定性建设。 二、负责千问办公商业化平台订阅与履约链路的服务端建设，包括： 1）企业订阅、席位分配、订单生命周期的业务建模与服务实现； 2）与上游售卖渠道、下游能力发放系统的对接； 3）SPI/开放接口的设计与治理； 4）交易/履约链路的一致性、幂等、对账能力建设； 5）参与商业化数据看板与运营支撑工具的服务端搭建。 三、负责千问办公商业化平台的企业侧前端建设，包括： 1）企业管理控制台、订阅管理、席位管理等 B 端界面开发； 2）AI 技能与 AI 应用管理相关的可视化配置界面； 3）与后端协同定义接口、把控数据结构与交互体验； 4）前端工程化能力沉淀（构建、组件库、埋点、性能）； 5）参与关键页面的体验优化和稳定性治理。
岗位定位 高德地图家装行业（家居、家具、家电类目）资深专家，通过LBS+AI能力帮助品牌商家实现本地化营销增长，对辖区收入目标负责。 核心职责 1. 负责辖区内家居/家具/家电品牌客户的日常运营，包括年费续签、效果广告消耗、品牌广告拓展 2. 推动新签客户入驻，从0到1搭建品牌在高德地图的营销阵地 3. 为商家提供本地生活营销方案，打通"搜索曝光-导航到店-AI咨询-团购留资-到店核销"全链路 4. 配合营销节点（315家装节、618、双11等）策划品牌营销活动
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
1. 理解公司发展战略，负责所管辖区域的商圈调研，开发有经营潜力的新点，落实公司制定的拓展规划及年度目标； 2. 严格遵守选址标准，并通过实践帮助决策层不断优化选址标准； 3. 统筹门店选址的前期寻源判断，合同谈判和签署，推进工程进场施工的全过程。定期回顾已签署门店实际营业情况，同甲方优化门店的经营能力； 4. 对负责区域网点考察及评估，完成调研报告和系统流程，落实数据化选址的精准要求，并能通过财务测算选择更优项目； 5. 拥有一定的合作资源及经验，如区域地产商、社区购物中心等； 6. 对所开门店持续做好经营期间的租赁管理工作，包括改造配合、减租降费、关店续租、重大纠纷处理等； 7. 建立与业主良好的互动关系，能快速解决各种门店提出的业主配合问题。
1. 主导高扩展性、高吞吐量AI基础设施平台的设计与构建，基于VLLM、SGLang等前沿推理框架，搭建支持多模态大模型的分布式推理系统，实现动态资源调度与低延迟响应 2. 构建智能化资源调度策略与弹性扩缩容机制，保障高并发场景下推理服务的稳定性与资源利用率最大化 3. 解决大规模分布式场景下的性能瓶颈，优化GPU集群资源利用率及端到端推理吞吐量，降低推理成本并提升TTFT、TPOT等指标 4. 跟踪AI基础设施领域（AI Infra）技术趋势，包括但不限于分布式推理优化、模型即服务（MaaS）、自动化模型部署（AutoML）等，结合业务场景进行技术选型与创新性实践 5. 设计并实现AI推理服务效能监控看板与端到端可观测性（Observability）系统，通过实时指标分析（如token消耗、GPU利用率、延迟分布）驱动业务侧资源优化。 6. 构建数据驱动的A/B测试与成本分析模型，为业务决策提供量化依据，助力模型服务化全生命周期管理。
1、面向数据中心芯片产品（CPU/GPU/AI 加速器等），主导定制具备行业竞争力的高质量封装解决方案； 2、基于芯片应用场景与系统需求，牵头开展 Floorplan、Bump Matrix、Pinmap、Interposer、Substrate 的评估与设计，统筹 Chiplet 划分、Die-to-Die 互连等封装关键设计环节； 3、从设计、验证、NPI 到量产，端到端把控封装方案设计与制程工艺的匹配度，开展可制造性（DFM）与良率风险评估，保证芯片封装方案的量产可制造性与可靠性； 4、参与行业调研与封装技术预研，主导或参与新技术、新工艺的开发与落地，为芯片产品路线图提供有前瞻性和竞争力的封装解决方案；
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 负责C端产品运营工作，围绕用户消费全链路优化产品体验，提升用户转化率与复购率。 2. 基于用户行为数据、市场趋势及业务目标，制定并落地产品运营策略，推动核心指标持续增长。 3. 深入理解本地生活服务场景，结合用户需求与商户供给，设计产品机制和运营方案，提升交易效率与用户满意度。 4. 协同产品、运营、市场等多部门团队，推动产品功能迭代与运营活动落地，确保项目高效推进。 5. 通过数据分析、A/B测试等方式评估产品效果，持续优化产品逻辑与运营策略，驱动业务增长。
1. 对外表达与传播，从思想提炼、内容策划到多形态输出（演讲、访谈、视频、专栏），构建可累积的传播体系。 2. 确保发布会、销售Pitch、官网等全场景一致复用并持续迭代。 3.负责发布会、行业大会等重大场次的内容传播。
1、零售全局经营分析：建立零售经营分析框架，从行业/业态、城市/商圈视角识别增长机会、结构问题及经营风险； 2、业务规划与策略制定：结合市场竞争、行业趋势和业务阶段，制定零售阶段性经营策略、资源配置与重点项目；推动年度规划向月度经营主题、重点战役和关键项目转化； 3、补贴及经营效率诊断：搭建补贴效率、投资回报和单位经济模型；综合评估增长、资产沉淀与经营效率，识别低效投入和结构性浪费，提出预算调优与止损建议； 4、经营机制与复盘闭环：建立短中长期经营分析、专题诊断和重点项目复盘机制，沉淀可复制的经营方法论、诊断模型，推动团队从经验驱动向数据与机制驱动升级；
