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1、目标管理：根据事业部规划及业务需求，对接总部中台及区域部门，完善目标管理体系，负责并完成目标考核方案制定、监控、结算等工作 2、经营分析：能够基于城市现状搭建经营分析体系，完成业务达成拆解分析，判断业务经营问题并推动问题解决 3、数据支持：持续迭代业务经营分析框架，优化核心指标体系，协同产研部门，推动数据产品落地，为管理层和业务部门提供认知迭代和策略建议 4、专项分析：全面发现区域经营的问题并及时预警，能够快速定位问题，完成相关数据分析专项工作，为业务决策提供可靠支持
聚焦 B 端（司机侧）准入与服务链路，持续优化准入流程体验，帮助司机更顺畅地完成注册准入与新手入门；联动安全体验团队，在坚守合规与安全底线的前提下迭代平台规则，实现规则体验、司机满意度与业务收益的多赢。 1、负责 B 端准入全链路运营，拆解准入各环节卡点与问题，输出业务需求文档（BRD）并推动需求落地，持续提升准入体验与转化效率。 2、负责 B 端新手成长体系建设，调研行业标杆实践，输出完整运营方案，协同产研迭代产品功能，完善新手全周期引导，帮助司机完成从准入到稳定接单的能力养成与成长。 3、深度协同安全体验团队，参与平台规则的调研、评估与迭代，在合规与安全底线内优化规则体验，挖掘规则优化带来的体验与业务提升空间。 4、搭建业务指标看板，持续监控准入、转化、首单、规则等关键数据，复盘效果并输出分析报告，驱动业务闭环迭代。
1、负责线下服务节点的运营管理，深入服务场景，了解一线服务人员的实际工作状态，识别业务执行中的问题及改善机会 2、围绕线下服务效果和运营效率，建立监控、评估和调优机制，推动线下资源配置和运营策略优化 3、建立并运营线下服务质量管理机制，制定质检标准和检查方案，组织落地质检项目，并结合质检及运营结果输出质量分析结论 4、针对质量问题，制定改善策略、联动多方进行整改复检和效果复盘，并将共性问题反哺平台策略及规则
岗位职责 1、落地城市渠道生态建设，优化属地渠道生态布局，提升渠道经营管理质量，聚焦B端运力的增长方向，通过策略运营、生命周期、渠道线下链接与管理等，助力城市运力增长； 2、负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括合作商户拓展、业务赋能、考核管理、优胜劣汰等，确保合作商的覆盖率及质量； 3、做好合作商户管理，识别商户日常合作进展及问题，并出具相应解决方案； 4、业务赋能与问题诊断，帮助城市网约车业务发现项目问题，与城市其他职能共同参与解决，并归纳相应的方法论； 5、负责渠道商日常拜访与关系维护，建立良好的长期合作关系。
1.协助开展欧洲税务合规申报相关工作，包括资料整理、数据核对及申报支持； 2.维护海外发票台账，完成发票数据整理、对账及异常跟进，确保数据准确、完整； 3.协助优化税务申报流程，探索并应用 AI 工具提升税务申报、数据处理及文档整理效率； 4.完成部门安排的其他海外税务相关支持工作。
1、 协助跟踪国家、地方汽车产业政策，并根据相关性进行整理分析； 2、 协助完成汽车政策解读、行业发展动态分析等报告； 3、 参与部分产业主管部门和行业机构接待与交流工作； 4、 支撑主管完成内部相关协调和推进工作； 5、 支撑部门内部管理相关工作。
1、负责手机及耳机、音箱等关联设备音频前/后处理，智能感知/合成算法的研究与开发； 2、负责各算法在手机等设备端的落地与调优； 3、撰写相关论文，专利。
1、跟踪发布产业相关政策、进行汇总分析； 2、针对重点领域行业趋势需求，收集信息并整理分析； 3、支持项目申报报告、附件材料的收集和汇总、系统填报、装订递交等； 4、接待活动及会议支持。
1. 参与汽车门店导视系统手册的创作与更新，根据品牌视觉规范，完成导视元素（如标识、指引牌、信息牌等）的设计、排版及标准化梳理，确保手册内容兼具美观性、实用性与可执行性。 2. 协助搭建并维护导视设计素材库，对设计源文件、标准模板、工艺说明等资料进行分类归档与更新；根据门店需求，精准输出符合规范的设计文件及相关技术参数。 3. 与门店运营、工程施工、品牌策划等部门紧密协作，理解终端实际需求，反馈设计落地过程中的问题，推动设计方案的优化与执行；参与终端门店导视系统落地效果的验收与复盘。 4. 持续关注汽车行业终端视觉设计、导视系统创新等领域的前沿趋势，主动学习相关设计软件与专业知识，定期总结工作经验，助力品牌导视体系的迭代升级。 5. 根据公司标准，制定品牌空间视觉设计(SI)规范，建立门店形象管理体系，并根据业务需求变化定期升级迭代; 6. 负责门店/等商业空间方案跟进及落地，负责汽车门店导视相关施工图纸的审核工作，对照品牌规范与设计要求，检查图纸的尺寸、材质、工艺、安装方式等细节，提出专业修改意见，保障导视系统落地效果与设计方案高度一致； 7. 管理空间设计及陈列工作，并有效整合团队，执行设计项目的规划，每季陈列标准的制定、输出、执行与检查; 8. 可以与跨部门团队进行有效的沟通，充分考虑各业务部门的实际使用需求。
1、制定抖快渠道所属品类的运营方案、推广策略、销售规划，完成流量及销售目标； 2、关注平台及市场动向，快速调整运营策略，提升所属品类销售与市场份额； 3、挖掘运营数据、用户数据，进行多维度分析，提供消费需求导向，提高用户留存与复购； 4、关注核心商品的销售运营，分析竞品动态，制定商品运营策略和计划，提升商品流量、销量、排名等关键指标； 5、沟通平台与公司内部各相关业务部门，协调合作及推动方案执行；
1、制定天猫渠道所属品类的运营方案、推广策略、销售规划，完成流量及销售目标； 2、关注平台及市场动向，快速调整运营策略，提升所属品类销售与市场份额； 3、挖掘运营数据、用户数据，进行多维度分析，提供消费需求导向，提高用户留存与复购； 4、关注核心商品的销售运营，分析竞品动态，制定商品运营策略和计划，提升商品流量、销量、排名等关键指标； 5、沟通平台与公司内部各相关业务部门，协调合作及推动方案执行；
1、负责大家电全渠道经销商业务管理，对销售业绩负责 2、经销商业务合作管理，招商、制定合作规划、合规管理、降低风险，最终达成业绩目标 3、洞察市场行业动态，行业信息、市场大盘、竞争格局，并推动落地执行相应销售方案 4、与各电商平台做沟通谈判，获取资源、保障业务顺畅、推动结构货品提升
1.负责大家电品类在电商渠道的电商GTM销售运营工作，有电商平台/行业品牌操盘经验者佳； 2.对负责的品类年度销售目标的达成结果负责； 3.前置M+3的滚测工作，月度牵引拉通品类在电商渠道的销售节奏&促销规划； 4.承接品类在电商各渠道的策略落地，并能及时根据平台的变化动向做横向拉通促销策略的调整； 5.熟悉行业、大盘、竞争格局的实时变化趋势，并能够通过电商的变化深刻洞悉背后的根因，过程中和GTM保持密切互动，做正确的决策； 6.拉通电商大家电品类各渠道的营销、投放预算规划，并牵头月度渠道的营销花费的品类复盘工作； 7.具备良好的内外客情关系管理能力；
- 找到电路设计AI 切入点，规划并落地AI端到端自动化链路建设 - 推动EDA工具链的原子化拆解，并且能够AI Agent高效的使用 - 落地电路AI 设计Skill，构建可复用底座服务支撑多Skill协同运行 - 推动电路公共和领域知识的沉淀，通过知识库赋能AI设计能力
工作内容: 1、产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情; 2、试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑; 3、用户体验:通过专业的咨询与服务，不断提升用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈; 4、团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力; 5、活动执行:支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户 6、门店维护:配合店长主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1. 负责小米服务备件国内外系统（包括3C和汽车）的开发和维护工作 2. 深入了解业务，带领团队完成系统架构设计和开发 3. 熟悉小米售后供应链系统架构和行业技术发展，负责相关系统长期规划，保障新业务高效开展 4. 负责售后系统长期质量建设
1. 参与小米客服平台系统的技术架构设计、开发及持续演进工作 2. 负责的业务覆盖智能客服、工单流转、多渠道接入、服务知识库等核心场景，支撑 3C 和汽车在全球多区域的客服与售后服务体系 3. 参与业务需求分析，协助完成系统架构设计并负责核心模块的开发落地 4. 负责客服平台中长期技术规划，保障新业务线高效接入和快速迭代 5. 参与客服平台系统稳定性建设，保障全球多区域服务质量的高可用与高可靠性
1、负责国际大家电售后履约的后端研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、和产品、测试、运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级； 4、参与老项目梳理和改造； 5、技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性。
支持中国区服务数字化专项-售后履约流程优化 - 上门/寄修/到店等业务流程的迭代和优化 - 支持主数据建设，完成工单侧的相关调整和适配 - 参与现有系统优化，支持如保险上新、开店等常规业务迭代
1、负责自动驾驶车端系统软件的研发，包括操作系统、中间件、执行管理、测试工具链等； 2、设计和开发安全稳定、高性能、易扩展的自动驾驶车端系统软件，涵盖消息通信、调度框架、执行管理、系统监控、数据采集等模块，支撑自动驾驶算法的稳定高效运行； 3、参与自动驾驶系统集成与优化，协助智驾算法的量产落地。