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1、主导含软硬件产品的需求分析工作，汇总客户需求，组织结构、硬件、软件各模块进行客户需求分析、功能规格定义，确保客户需求与系统需求之间的一致性和双向可追溯性；2、主导产品系统架构设计，分配软件、硬件、结构件设计任务并确认相应的设计要求，并组织相关输出物的评审，确保系统设计符合事业部及客户要求；3、主导编制DFMEA与项目组评审确认，并及时更新到产品开发进程中，确保能有效地预防、识别及规避风险；4、主导产品摸底试验、型式试验等验证工作，根据验证结果主导产品改进与变更，确保研发的产品符合客户要求；5、主导车型项目研发各阶段的技术评审，确保开发过程中的技术方案和实现达到预期的质量标准；6、完成上级领导交办的其他工作任务。0
1、根据仓储数据分析，对现场存放物料优化调整； 2、负责根据发货频次优化物料存储区域，提升作业效率及仓储利用率； 3、负责仓库备件每日库存情况核算分析、备件流速、周转及呆滞情况核算分析； 4、负责账务现场工作及异常处理； 5、负责现场仓位规划及优化调整； 6、负责仓库物料盘点工作现场协调、差异物料跟进核实； 7、负责科室人员绩效表现分收集、计件人员工资核算；负责上级交代的临时性工作。
1、根据仓储数据分析，对现场存放物料优化调整； 2、负责根据发货频次优化物料存储区域，提升作业效率及仓储利用率； 3、负责仓库备件每日库存情况核算分析、备件流速、周转及呆滞情况核算分析； 4、负责账务现场工作及异常处理； 5、负责现场仓位规划及优化调整； 6、负责仓库物料盘点工作现场协调、差异物料跟进核实； 7、负责科室人员绩效表现分收集、计件人员工资核算；负责上级交代的临时性工作。
1、参与处理运输业务，保障运输业务正常运营，运输指标达成 2、维护运输数据，保障资源运输到位 3、处理物流相关的异常问题，确保异常问题的及时解决 4、参与管理运输组业务,保障运输业务正常运营，运输指标达成。 5、参与考核供应商现场运作,保障供应商按标准流程制度执行。
1. 负责个人商体系下的领队增长与管理工作，以业务规模增长和费用效率为核心目标，统筹社群运营、交付人员管理、策略设计、活动产出、产品建设等相关工作； 2.探索基于个人商领队的沉默召回策略，建设新路径高效引擎； 3.主导交付团队的绩效设计，培训赋能与业务流程建设，建立完善的交付标准和流程规范，持续激励团队交付结果； 4.协同产品和技术团队，深入了解用户需求和痛点，持续推动产品功能迭代和体验升级；
1、在本地生活领域，调研和理解用户需求；并充分体验和理解以拉美为主的各类海外时长，寻找产品机会点并深度参与产品早期定义。利用AI为乘客、食客、司机、商家创造价值。 2、直接参与产品逻辑和交互流程设计，协同PM和研发进行产品决策，共同实线产品PMF的验证和业务的增长。 3、充分运用AI工具完成设计工作流的创新，提升从产品idea到可交互原型的实现效率、开展更快速的原型和小范围测试验证，并直接负责部分产品的上线工作。 4、建立和维护设计系统，提升业务团队整体的AI Native程度。
1、负责外部IP创作者、设计师及工作室的市场调研，建立供给方地图并完成分层，理解不同类型创作者的经营现状和发展诉求； 2、结合平台现有能力，梳理面向不同创作者的合作价值，明确优先合作的IP类型和创作者画像； 3、负责外部IP及创作者的寻源、拓展和日常沟通，持续建设候选IP及创作者资源池； 4、建立目标IP的筛选标准，完成IP内容、粉丝基础、发展潜力、合作意愿及版权情况的初步评估； 5、参与设计平台与IP方的合作模式及价值交换机制，推动意向沟通、合作方案制定和框架协议签署； 6、沉淀从寻源、接洽、筛选到合作落地的标准流程，为后续规模化接入外部IP建立基础。
1. 组织研究与洞察：通过内外部研究、对标分析等，分析理解组织模式、结构和能力，形成洞察和建议； 2. 专题分析与方案：识别组织挑战和需求，进行如效率、协同、流程及特定组织领域诊断与能力建设等等的专题分析，输出专项解决方案； 3. 项目管理与推进：根据年度组织战略中的重点项目落地，协调各方资源和能力，推动协同和项目目标达成； 4. 业务支持：理解业务，能结合具体场景深入思考解决，快速响应，支持业务落地和组织进化；
1.支撑核心业务线，开展常态化人才盘点、人才能力评估，输出针对性诊断报告和发展方案； 2.参与搭建适配出海业务的人才发展体系，包括高潜人才选拔培养、领导力发展项目与人才梯队建设等； 3.优化国际化人才发展的相关流程与机制，联动HR各模块（干部管理、员工绩效、薪酬晋升），推动人才发展项目落地，跟踪项目效果并复盘迭代； 4.搭建可量化的人才发展项目效果评估体系，结合业务结果、人才成长数据定期复盘全模块工作，推动体系机制持续迭代升级，支撑组织能力随业务增长同步升级。
1、解读业务战略信息，能基于业务线形态承接业务需求，部署满足用户需求、适合业务特性的服务方案； 2、具备用户体验视角，全链路服务设计能力，能看清问题本质能够推动产品/策略/系统优化； 3、有自己的服务设计方法论，且可向团队输出，具备内外部资源协调、较强的项目推进能力； 4、具备互联网思维+服务体验缺陷洞察能力，能够发现行业内的服务设计切入点； 5、具备较强的数据分析能力，熟知各数据指标，通过数据分析掌握整体服务运营状态，能及时洞察风险前兆进行预警与影响评估。
1、负责滴滴海外出行业务的风控策略，解决企业风险、交易风险、营销风险、恶意骗赔风险等各类风险问题； 2、基于数据分析和业务理解，完成业务场景风险评估、风险监控、风控策略体系、体验监察等单元建设； 3、理解业务需求，联动产品、技术、运营团队等，高效完成风控解决方案落地；
1. 负责国际化外卖商家经营产品方向，制定领域中长期产品规划、推动项目落地、策略迭代，目标包括但不限于：提升工具易用性，提升信息准确性，提升商家服务质量 2. 理解外卖中商家价值和经营方法，理解商家在生命周期的不同阶段的需求和痛点，能站在平台、商户不同视角完善业务流程、设计产品举措 3. 具备跨部门沟通合作和资源协调能力，能够与内外部团队紧密合作，推动跨部门团队需求及项目管理 4. 持续探索AI能力在B端产品中的应用
1.负责国际化现金贷业务贷中风险策略开发、设计和实施工作，策略包括调整及优化评分卡应用策略、交易策略、额度及定价管理体系； 2.负责持续追踪和复盘线上策略运行情况和效果，基于内、外部环境及业务变化，动态调优策略，实现收益、规模和风险三者平衡； 3.负责风险产品、算法等需求的提出和验收，提升风险作业效率； 4.负责与产品、运营等业务团队沟通，在提升经营转化效率的同时保障客户和资产结构平稳； 5.其他交办的事宜；
1.负责健康管理业务的健康评估、数据采集、指标计算、报告生成等核心产品链路设计与迭代，围绕用户理解成本与操作体验持续优化。 2.负责运动、睡眠、营养、心理等不同健康维度的产品能力建设，梳理各维度的数据采集、指标定义、评估规则差异，推动维度标准化与差异化配置。 3.与设计团队、内容团队、数据团队协同，通过用户调研、可用性测试、A/B实验等手段驱动产品体验改进。 4.联动运营、算法、工程、设计等角色，完成需求分析、PRD撰写、开发跟进、上线验证全流程。
1.负责海外市场信用卡交易类生息业务（交易分期、预借现金等）经营，制定并落地策略达成信贷规模、生息转化、收入等业务目标； 2.优化客群识别、营销决策及渠道分发等模块策略，平衡业务增长与用户体验； 3.持续学习并理解海外市场，能够基于充分的市场及用户调研迭代业务策略； 4.建立业务监控及数据分析体系，通过数据驱动业务策略优化。
1. 负责容器网络系统设计与开发，维护和优化现有容器网络解决方案，解决容器网络相关技术问题，参与容器网络架构演进; 2. 处理大规模容器环境下的网络性能问题，解决复杂网络场景下的兼容性与稳定性挑战，适应快速发展的云原生网络技术
1. 负责保险 ToC 老客的用户运营，围绕客户全生命周期，搭建分层运营体系，统筹线上、企微私域等多触点协同经营，通过数据驱动持续提升老客价值贡献。 2. 老客用户运营策略制定和执行，分析用户行为数据，构建用户画像，设计并实施用户分层运营方案; 3. 策划并执行用户留存和活跃度提升活动，监控运营数据，持续优化运营策略; 4. 私域客户经营：主导企业微信私域池的客户承接与日常运营，设计加微—标签分层—SOP触达—转化成交的全链路方案。 5. 跨部门协作，推动产品优化和功能迭代，提升用户留存和活跃度;
1、负责企业内部Agent核心能力的产品规划与落地,聚焦 Agent 执行链路、工具调用、上下文与 Memory、任务编排等模块,满足集团对复杂任务自动化、稳定拿到结果的建设需求； 2、从任务提效、效果可控等角度出发,挖掘司内高价值 Agent 场景,将具体需求抽象为可复用的通用能力(Prompt / Workflow / Skill),输出符合智能化时代的优秀的解决方案并推动落地,助力相关业务方达成预期目标； 3、推动Agent 效果评测体系的建设与迭代,围绕产物质量、路由与工具调用成功率、耗时稳定性定义指标与流程,建立"评测—归因—迭代"闭环,以量化结论牵引 Agent 能力持续优化； 4、对 AI 时代 Agent 产品与评测方法论的演进趋势有洞察与判断,能将 Tool Use、Context Engineering、Eval / Benchmark 等前沿技术与做法合理运用到自身产品能力建设中,并驱动团队协作流程向 AI Native 转变。
1、能够负责金融信贷业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性； 2、能够对数据仓库团队初/中级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行培养； 3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。 4、能够与上下游紧密协作，为金融商信贷业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对信贷业务赋能； 5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
1. 数据复盘与策略输出，搭建核心数据监控指标体系，负责用户、产品、项目全维度数据的统计与分析，定期输出复盘报告，以数据为依据优化运营方案、支撑业务决策 2. 立足总部全局视角，洞察用户需求，负责创建中台视角下的高效协作机制和流程优化，通过运营提效助力业务结果达成 3. 负责日常目标监控，对业务供需和经营结果进行分析诊断，根据变化协同团队落地相关策略，归纳方法论并推广复用 4. 多方协同与策略传到：承接横向部门战略策略，完成解解读与落地传导，联动商分、业务、财务等多团队协同办公，打通信息壁垒，解决协作卡点问题 5. 应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境