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1、负责大模型在核心业务场景的落地应用,设计高效的AI解决方案,优化用户体验 2、参与大模型的应用的架构设计,包括但不限于 prompt工程、Agent系统研发、模型微调、推理优化等技术突破 3、构建大模型应用评估体系,持续优化效果、性能/稳定性和成本指标,沉淀可复用的数据/技术资产,探索最佳实践 4、深入理解业务场景和用户痛点,结合AI技术打造高效的智能产品 5、跟进AI最新进展,推荐技术选型和架构演进
我们正在打造一款以情感养成为内核的虚拟 IP 产品,诚邀有热情的伙伴一起加入。 岗位职责 • 负责 IP 视觉标杆的设计与规范制定(原画、3D 模型、表情动作、图片/视频、衍生品等); • 统筹 IP 相关内容的对外发包、管理内外部产出进度、监修质量,推进 IP 美术资产的量产。
岗位职责: 1、负责快送增长大盘供需策略运营,为订单规模、市场份额、补贴效果等关键指标负责 2、主要通过对滴滴快送的年季周日时粒度与空间进行供需诊断与分析;协同推进用户、渠道、运力、定价等部门优化策略,达成供需最优匹配,实现大盘增长。 3、设计各类场景的补贴策略,并评估效果与ROI,并沉淀优秀策略进行产品算法化
1. 负责流量及产品领域的复杂策略命题,独立完成问题定义、分析研究、方案设计、落地验证和效果复盘。 2. 分析流量供给、用户需求和业务价值,设计流量分发、价值排序及效率评估机制,解决关键流量问题。 3. 搭建产品价值评估体系,形成覆盖立项、实验、上线和复盘的评价标准,支持产品投入与迭代决策。 4. 针对关键策略开展深度分析,运用实验、因果推断等方法量化收益,并将阶段性方案沉淀为长期机制。 5. 协同业务、产品、研发和算法团队,推动复杂项目落地
1.负责推进数据产品或数据应用项目的规划设计、项目管理、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程; 2.支持业务侧关于数据的需求,通过的数据产品的能力扩充,提升业务数据获取和分析的效率 3.负责日常权限运营及机制优化推进
1. 主动调研业务各角色对数据的诉求,调研业界数据产品前沿趋势,沉淀业务分析思路与框架,设计体系化的数据产品和数据内容; 2. 设计并完善数据产品的功能和体验,包括数据看板、多维数据集等的需求分析、规划、设计、落地,提升管理和业务分析效率; 3. 将业务目标抽象成数据模型,搭建数据指标体系并管理数据口径、数据埋点等,为数据准确性、及时性、稳定性负责; 4. 持续运营数据应用,并通过跟踪、复盘等方式迭代产品和运营方法,加速推动数据应用在产品、运营、分析师等人群中发挥更大的价值。
1、负责司导运力管理体系建设,包括派单调度机制、收入体系等,监控并分析司导的招募/成长/留存指标、司导成本等,通过建设相关机制或策略运营,实现司导队伍的健康成长及留存。 2、负责结合业务目标,合理规划司导运力招募及增长目标。 3、负责司导治理体系建设,包括规则体系、奖惩机制等,通过监控与策略运营,实现司导交付履约核心目标。 4、协同产品团队、司导招募及司导服务团队,做好司导管理系统的建设、司导分层体系的建设。
1.负责运营平台的研发和架构设计。 2.参与核心业务的方案、开发和上线。 3.参与服务端技术架构设计、稳定性优化等。
1.负责动力、车身功能安全软件需求分析与设计,将功能安全需求转化为具体的软件安全需求; 2.负责设计和开发符合ASIL等级(如ASIL C/D)要求的整车控制软件架构,配合完成硬件安全设计和L3软件设计; 3.负责基于模型的安全监控层软件(L2)的详细设计与测试,负责安全机制的软件实现; 4.负责交付或审核供应商交付的软件开发阶段工作产物。
1、负责评审产品车身相关PRD,并基于产品PRD定义完成技术方案; 2、负责相关功能需求设计,包括但不限于门锁、座椅、车窗、灯光、等功能; 3、负责SOA服务定义; 4、负责对应功能的整车层面功能安全相关需求(Item、HARA、安全架构、DFA、FMEA、FSR)审核。 5、负责车身相关功能测试用例评审。 6、负责测试问题分析定位,并管理问题状态。
1. 全链路服务体验设计与闭环:从全球服务体验视角出发,深入业务痛点,识别咨询与投诉全流程的体验洼地,推动从"前端感知"到"后端履约"的端到端产品迭代,对客服体验负责。 2. 深耕复杂业务场景提效:提炼头部服务场景 SOP 并转化为端到端的服务策略,将非标业务需求收敛为标准产品模型,平衡用户满意度与平台运营成本。 3. 参与新一代客服体系建设:作为C端owner,与技术、算法团队协同,推动智能化能力(服务 Agent)在真实服务场景中的落地,从体验侧定义"什么是好的解决"。
1、负责城市整体渠道管理,包括车辆渠道、运力渠道等渠道相关业务,带领团队对渠道生态建设和渠道运力目标达成负责; 2、负责城市内平台渠道合作商相关运营,包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出,确保渠道的稳定与高效; 3、承担本地渠道赋能和考核管理,提升渠道线索转化率; 4、了解渠道商的经营模型、盈利模式,关系维护,建立良好的长期合作关系,掌握市场网约车主流车型的销售网络、销售政策、价格动态等,及时提供准确的市场动态; 5、对城市渠道运力供给的充足性和稳定性负责,通过对渠道的有效管理,确保渠道综合目标的达成,以辅助城市业务发展目标的实现。
岗位职责 基于外部市场和产品的研究,挖掘增长潜力,对运营方向进行规划和评估。 制定策略并能够将策略落地,评估结果并不断迭代,工作内容包括并不限于: 1.策略运营:负责用户运营方向的项目,根据产品,品类,场景等分析,制定运营策略,设计过程指标和结果指标并进行数据监控、总结效果并持续优化; 2.策略分析:结合业务数据分析和对产品的逻辑理解,独立建立分析框架,制定运营及产品策略,并沉淀方法论,实现增长目标; 3.策略迭代:设计策略性的A/B实验,和算法,产品,研发,数据等多个团队合作,推动完成实验评估,提炼核心结论,沉淀为核心问题的常态化解法,正向驱动整体业务目标; 4.负责重点项目的战略规划、目标拆解与资源分配。作为项目核心成员/owner,负责制定整体项目规划及核心节点目标,统筹内外部各个参与方并驱动各方达成既定目标。
岗位职责 1. 负责国际化海外广告投放数据的监控、分析与优化(如Google、Meta、TikTok等平台) 2. 搭建并维护广告数据分析体系,包括ROI、LTV、CAC等核心指标监控 3. 深入分析不同国家/地区/业务线用户行为差异,输出数据洞察,支持投放策略优化 4. 与投放运营、产品团队协作,制定数据驱动的增长策略 5. 建设广告集市分析数据,搭建数据看板,实现数据可视化与自动化分析 6. 跟踪行业趋势与竞品投放策略,提供数据支持与建议
1. 负责滴滴国际化用户增长中的广告素材生产与优化系统建设,围绕素材供给规模、投放效果及消耗能力,对素材在增长链路中的表现负责。 2. 深入理解不同国家与业务场景(拉新/激活/召回)的投放需求,与投放、创意策略、算法、研发等团队协作,提供可规模化复制的素材解决方案,支撑业务增长目标达成。 3. 建立素材数据分析与评估体系,沉淀素材方法论与策略框架,持续提升素材体系在规模化投放中的稳定性与上限。 4. 搭建 AI 驱动的素材生产与优化体系,探索并落地 AI 在素材与投放结合场景中的应用
1. 负责滴滴国际化用户增长中台AI 驱动的效果广告投放产品设计与能力建设,结合大模型与自动化技术,打造服务多业务、多市场的增长投放产品体系,包括但不限于投放、素材、数据分析、策略优化等核心场景。 2. 深入理解用户增长业务目标与效果广告投放链路,结合不同国家与业务场景(拉新/激活/召回)的投放需求,数据表现,发现问题并抽象为产品能力,推动投放平台持续迭代。 3. 联动算法、数据科学、研发与业务团队,推动 AI 能力在实际投放场景中的落地,包括模型能力接入、Agent/Workflow设计、工具链搭建等,并对最终业务效果负责(如 ROI、CAC、转化率等)。 4. 持续跟踪 AI 前沿技术(如 LLM、Agent、多模态等)在增长与营销领域的应用,探索创新方向并推动产品迭代,提升增长体系的智能化水平与行业竞争力。
岗位职责: 1、负责集团商用密码基础设施的规划与建设,统筹KMS/PKI/数字证书管理/隐私计算等平台的研发资源分布与业务需求对接。 2、负责不同场景下的密码应用方案编写并拆解成可落地的技术方案,带领团队完成对应的技术方案能力建设。 3、负责供应商管理,与供应商对接完成已购设备的稳定性运营保障。 4、负责业务线商用密码使用合规,统筹整体商用密码合规的能力建设。 5、负责商用密码在AI安全中探索,完成在智能体内的安全机制的能力建设。 6、负责研发系统稳定性建设与日常的演练任务,为系统的稳定性负责。
1. 具备较高的风险敏感度,及时掌握平台业务相关营销活动或黑灰产动向,并对风险进行解读、分析、评估,完成分管防控策略部署; 2. 基于安全技术及数据分析,构建全面的、准确的、能反映业务安全风险的策略运营体系,并及时发现与定位业务问题; 3. 沉淀分析思路与技术方法,提炼产品需求,与相关团队(如技术开发团队)协作并推动自动化策略的落地; 4. 主动挖掘违规案件线索,通过数据分析梳理、摸索线索关系,控制风险,解决业务痛点; 5. 与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营。 数据能力(必须): 1. 熟练掌握现有AI技术,理解业务安全,通过数据分析,实现线上业务和营销活动的安全策略和模型优化; 2. 胜任业务安全数据分析、挖掘和建模,通过规则或机器学习算法,构建安全体系; 3. 与产品、策略团队一起推进安全数据模型系统的架构、设计和研发,支撑实时和离线的安全需求。
1、业务分析:深入理解业务运营环境,发现和定义问题,通过解决方案的制定,支持业务发展 2、综合运营:基于公司战略部署,拉齐多部门形成目标共识,协作一致拿结果 3、区域支持:协同区域负责人进行重点工作管理,并为前台同学工作的开展提供高效支持 4、体系建设:在日常工作中不断总结提炼,识别出需要搭建和优化的业务体系,通过创新的方法进行体系优化,总结沉淀和推广最佳实践
1、参与设计下一代 Data+AI数据引擎技术方案,与产品、算法团队合作,完成技术工程代码的开发; 2、通过工程优化,增强 Agent的语义理解能力、反应速度,技术驱动服务体验和效率的提升; 3、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化,保障服务稳定运行,提升 Agent 的可观测性和稳定性,提升异常应对能力; 4、深入理解业务,参与面向对话过程的对话策略和服务设计,结合先进的智能技术能力,持续打磨服务水平; 5、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。