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1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、深度挖掘产品情绪价值，设计从视觉到语言 的沉浸式体验方案，提升用户情感共鸣 2、负责品牌资源的拓展及实施，包括品牌联合及品牌跨界资源等，实现品牌破圈营销，提升品牌影响力； 3、负责品牌社会主流精英社群打造。
负责滴滴国际化出行拉美西语区国家商分工作 1. 支持业务长期规划和目标设定 2. 设计并维护业务指标体系，监控并定期输出经营分析报告，及时发现异常波动并推动问题解决 3. 为管理层提供业务全景视角，建立业务语言与数据语言的转换桥梁，支持关键决策 4. 开展竞对对标分析及行业趋势分析，输出战略建议 5. 主动发现业务经营过程中的问题，针对业务痛点开展深度诊断 6. 协调各部门，推动分析建议落地
岗位职责 1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地
1. 负责AI智能体的商家侧前端展示和交互设计; 2. 开发和优化上商家端AI应用的前端界面和用户体验; 3. 实现AI模型在前端的高效集成和调用; 4. 参与AI系统的前端架构设计和技术选型; 5. 与后端和算法团队协作，实现完整的AI应用解决方案; 6. 负责商家方向的AI前端应用开发，包括商家门店端、商家管理端、销售工具、商家运营管理后台等
1. 负责AI智能体的C端前端展示和交互设计; 2. 开发和优化C端AI应用的前端界面和用户体验; 3. 实现AI模型在前端的高效集成和调用; 4. 参与AI系统的前端架构设计和技术选型; 5. 与后端和算法团队协作，实现完整的AI应用解决方案; 6. 负责C端方向的AI前端应用开发，包括用户交互界面、移动应用、Web应用等; 7. 参与前端的研发效率和体验提升，包括交互体验和性能优化、技术方案调研和落地、前端架构、工程效率、组件库、流程规范等; 8. 负责项目迭代、项目进度和风险把控
1. 负责滴滴国际化外卖移动端架构方向的设计、演进与落地，支撑商户端、骑手端、用户端等多个业务团队的移动端研发工作。 2. 参与国际化外卖 App 的架构治理，围绕 Flutter 跨端框架、混合开发、工程效率、稳定性、性能体验等方向，识别复杂技术问题并设计系统性解决方案。 3. 负责 Flutter 业务架构、混合路由栈、模块化 / 组件化、状态管理、基础能力沉淀等核心技术方向的方案设计与持续优化，保障多 App、多业务、多团队场景下的架构可扩展性和长期可维护性。 4. 负责 Flutter 引擎升级、跨端基础设施演进、线上 Crash / 性能 / 渲染问题排查等技术攻坚工作，能够针对复杂问题完成定位、分析、修复和经验沉淀。 5. 建设移动端架构规范、技术方案模板、最佳实践和公共能力，推动团队从“单点问题解决”走向“体系化能力沉淀”。 6. 关注跨端、Flutter、移动端工程化、AI 辅助研发等方向的行业技术发展，结合业务现状推动团队技术能力持续升级。
1、负责国际化外卖SaaS业务相关客户端架构设计、工程效率和Flutter跨端基建和稳定性等相关工作 2、负责客户端方向技术难题攻坚、收集各业务线的技术需求、推动行业新技术应用落地、提升整体研发效率和稳定性； 3、对客户端质量和体验负责，通过工具和平台建设不断提升工程质量 4、建设团队技术氛围，提升团队技术影响力，运营维护开源项目 5、参与团队AI Coding工程化落地工作，具备多技术栈开发能力，提升团队研发效率
1. 负责国际化外卖客户端整体架构规划与演进，支撑多国家、多业务场景的快速落地和规模化发展。 2. 建设客户端通用基础设施及平台能力，包括网络、存储、配置、监控、动态化、模块化、发布等，提升研发效率与系统扩展性。 3. 负责客户端性能与稳定性治理，持续优化启动速度、卡顿、内存、包体积、耗电、流量及弱网体验，建立监控和治理闭环。 4. 建设多语言、多时区、多币种、多地区配置、合规适配及低端设备适配等国际化基础能力。 5. 推动架构治理、技术选型和研发规范落地，解决系统耦合、技术债务及复杂线上问题，保障核心项目交付质量。 6. 推动 AI Coding、研发智能体等能力在需求分析、编码、测试、评审及故障定位等场景落地，提升客户端研发效能。
1. 负责Didi Fintech收银产品的规划、设计、业务流程制定，面向Didi国际化业务提供支付收银产品和解决方案； 2. 能够对业务需求进行抽象、提炼，将业务需求转化为标准产品的功能升级迭代，使得产品具备通用性； 3. 熟悉支付收单业务、产品模式和关键指标，建立有效收银产品质量评价体系，能够数据驱动提出改进建议，提升产品质量； 4. 负责团队内/外部的协调沟通，推进产品落地，并能对外进行产品宣贯，使得跨团队合作效率提升；
1. 深入理解99Food外卖的业务模式、交易流程和系统架构，精准识别商户/用户/骑手侧的作弊风险点，与产品、技术、运营高效协同，设计兼具前瞻性与可落地的风控策略架构； 2. 独立思考外卖场景下特有的作弊风险形态，设计科学的数据埋点体系，通过大数据分析量化风险敞口，提前洞察潜在威胁与业务影响； 3. 与多团队紧密联动，通过数据挖掘刻画作弊画像，快速制定针对性打击策略，并持续迭代优化，推动外卖各场景的风控效果持续进阶； 4. 为所负责业务建立完善的风险指标体系，在攻防对抗中持续完善监控闭环，协同数据工程团队搭建可视化监控看板，实现作弊风险的实时感知与快速响应。
负责外卖业务 Revenue Growth 相关分析与策略工作，围绕 营收达成、利润增长和商业化效率提升，通过数据分析、策略设计及跨团队协同，推动核心业务目标落地。 1、营收与利润增长分析 搭建 Revenue performance management 机制，识别目标差距及核心驱动因素，推动 corrective actions； 深入分析收入、成本及利润结构，识别核心增长机会及利润改善空间； 建立 Driver Tree / Economics Model，量化不同策略对 GMV、Revenue、Contribution Margin 的影响。 定期输出 WBR/MBR 及管理层经营分析，支持关键业务决策。 2、增长策略与专项推动 基于数据洞察识别高优先级增长机会，设计并推动 Revenue Growth initiatives； 参与定价、商业化、广告、商家变现等核心策略制定，并通过实验和数据评估持续优化 从问题定义、分析、策略设计到执行追踪，end-to-end 推动重点项目落地。 3、商业分析与决策支持 针对城市、商家、用户及不同业务场景开展深度分析，识别结构性问题及机会； 建立预测、敏感性分析及 scenario planning，为管理层提供清晰、可执行的建议； 将复杂数据转化为明确的 business insights 和 management recommendations。 4、跨团队协作 与 Commercial、Operations、Product、Data Science、Finance 等团队紧密合作； 推动跨职能项目，确保策略从分析结论转化为实际业务结果； 在复杂、多市场环境下协调资源、推动决策并解决执行问题。