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1、负责智能助手产品业务模块的日常运营与策略优化，推动产品用户体验与解决率持续提升； 2、主导RAG（检索增强生成）链路中的知识库规划、构建与持续维护，协同产品、算法与工程团队，共同提升智能问答的准确性与可靠性； 3、负责具体Agent端到端效果的运营，能够提供高质量的训练集和测试集，方便算法模型迭代； 4、建立并执行线上质量监控机制，敏锐定位、分析问答负面案例，并能系统性归因，推动问题闭环解决； 5、负责数据标注任务的资源协调与质量管理，确保标注输出高效、精准，为模型优化与评估提供高质量数据基础。
在引擎核心领域提供系统性支撑，覆盖渲染、架构、性能与跨平台能力，推动引擎技术持续演进。 1、负责引擎架构与核心系统建设。参与并主导引擎核心架构设计与演进（模块化、可扩展性、可维护性）, 推动引擎基础设施升级，包括资源系统、任务系统、ECS/Scene、工具链等, 在复杂项目中提供技术决策与长期架构规划； 2、渲染系统研发与图形技术推进: 负责现代渲染管线设计与实现（Forward+/Deferred/PBR）, 推进高级渲染特性：GI、SSR、Virtual Shadow Map、Nanite-style 等,支持多平台图形 API：DirectX12 / Vulkan / Metal； 3、性能优化与工程效率提升: 针对 CPU/GPU 性能瓶颈进行深度分析与优化, 建立完善的 profiling 与性能监控体系（RenderDoc、PIX、NSight 等）, 推动引擎在大型场景、移动端、主机平台的稳定性与效率提升； 4、跨平台与多端适配能力: 负责引擎跨平台抽象层设计（Windows / Linux / Android / iOS / PS/Xbox 等）, 推进 RHI、平台层、资源与编译体系的统一与可维护性, 解决多平台构建、发布与运行中的复杂工程问题； 5、团队管理和技术指导: 作为专家角色参与关键技术攻关与疑难问题解决， 指导并培养引擎团队成员，提升整体技术水平， 推动技术分享与知识传播，提升团队整体技术能力
1、负责《荒野行动》全品类枪械的战斗设计，包括数值平衡（伤害、后坐力、射速、弹道等）、配件体系（瞄准镜、握把、弹匣等）及差异化玩法，确保枪械手感贴合FPS竞技属性，同时满足不同玩家操作习惯。 2、主导载具战斗体系设计，涵盖车辆、飞行器等载具的性能参数、操控手感、战斗功能（如载具武器、防御机制）及场景适配，平衡载具在竞技中的战术价值与公平性。 3、基于玩家反馈、战斗数据及竞品分析，持续迭代枪械与载具体系，输出调优方案并推动研发落地，解决战斗体验中的BUG与失衡问题，保障核心玩法稳定性。 4、协同动作、特效、音效团队，定义枪械射击反馈、载具运行效果等感官体验，打磨沉浸式战斗表现，提升玩家操作爽感。 5、参与版本战斗内容规划，联动关卡、运营团队，确保枪械/载具设计与地图场景、活动玩法深度适配，支撑版本核心战斗目标落地，沉淀战斗设计方法论。
1.参与逆水寒的体验设计，以玩家为中心，结合玩家的需求与场景，进行设计探索和创意发散； 2.分析策划需求，独立思考，构建整体交互框架、体验流程、操作细节，发现潜在问题点，提出有效解决方案并协助优化； 3.配合开发制作研发，独立完成与视觉设计师、美术、程序合作将设计的交互功能开发上线，保障设计高品质落地； 4.梳理UI资源，与组内其他设计师一起对UI资源分配管理，保障游戏内体验的统一性； 4.保持对竞品的关注，对精品的探索，对玩家反馈的搜集；沉淀专业向竞品分析及精品总结； 5.定期参与内部的设计分享、设计创意活动，沉淀设计方法论，保持学习和输出并行的成长方式；
1. 负责 Android 应用程序的架构设计、核心代码编写、迭代与持续维护工作； 2. 与产品经理、设计团队深度协作，利用现代 Android 技术栈与 AI 工具，高标准、高保真地还原视觉交互设计； 3. 攻坚并优化应用程序的性能瓶颈（如内存、启动速度、流畅度），排查并解决各类复杂的移动终端兼容性及底层疑难问题； 4. 主导团队工程化建设，搭建、维护和优化 CI/CD 自动化流水线，持续提升开发与交付效能； 5. 关注 Android 平台底层演进及前沿 AI 开发趋势，主动提出架构级优化建议并推动落地。
1. 主导PvP战斗玩法开发，包括角色战斗设计、天梯&匹配规则制定、平衡性调优及对抗体验优化。 2. 负责流派BD开发：设计并开发多流派技能组合、装备套路、确保玩法策略深度与多样性。 3. 撰写高质量策划案，协调程序、美术团队推动战斗模块设计落地，解决技术实现问题。 4. 分析竞品PvP或战斗玩法/系统，结合用户需求提出创新方案，制定开发计划。
1、负责飞书IM与飞书开放平台的AI能力建设，围绕消息/群聊/机器人/智能助手等核心场景，建设可复用的AI能力并推进落地； 2、负责OpenClaw、Hermes相关能力的接入与工程化封装，完善执行链路、权限控制与稳定性体系，沉淀统一能力层与最佳实践； 3、参与研发工程化体系建设，逐步提升研发效率、研发质量，通过技术驱动业务发展； 4、技术前沿探索：持续追踪AI技术演进，结合对交互范式与产品形态的判断，驱动产品迭代与体验提升。
About the Team The Applied Machine Learning (AML) - Enterprise team provides machine learning platform products on VolcanoEngine with cloud native resource scheduling system which intelligently orchestrates different tasks and jobs with minimised costs of every experiment and maximised resource utilisation, rich modelling tools including customised machine learning tasks and web IDE, and multi-framework high performance model inference services. In 2021, through VolcanoEngine, we released this machine learning infrastructure to the public, to provide more enterprises with reduced costs of computation power, lower barriers to machine learning engineering and deeper developments in AI capabilities. Responsibilities -Responsible for the development and performance optimization of the Volcano Engine large model training and inference systems, including but not limited to model computation optimization, tuning thousand-GPU training clusters, distributed LLM inference systems, and large-scale inference traffic scheduling. -Responsible for solving technical challenges related to high concurrency, high reliability, and high scalability, supporting Volcano Engine’s daily training and inference traffic at the scale of hundreds of billions of tokens. -Responsible for researching and introducing forward-looking technical architectures for large model training and inference, including but not limited to subgraph matching, compiler optimization, and model quantization. -Responsible for integrating heterogeneous hardware with training and inference frameworks, including but not limited to GPUs, NPUs, and TPUs. -Focused on improving compute utilization across globally distributed ultra-large-scale GPU clusters through elastic scheduling, GPU oversubscription, task orchestration, and related techniques. -Collaborate closely with algorithm teams to jointly optimize algorithms and systems.
1、合规线上化机制建设：熟悉电商全链路业务流程，建立事前预防、事中识别、事后处置的全流程运营机制，通过业务流程、数据指标、举报等多维度监控业务团队； 2、合规调查与落罚：通过业务流程、数据指标、场景风险等多维度监控业务团队合规性，独立或牵头立项开展全流程合规检核调查，产出管理报告并协同业务完成风险整改； 3、优化合规策略与风险防控：基于违规案例数据与业务发展趋势，识别业务潜在合规风险点；牵头制定/优化合规抽检策略（如抽检范围、频率、样本筛选逻辑等），针对高风险场景输出风险评估报告，推动业务合规流程优化。
1、研究公司国际业务涉及的用工模式及合规要求，包括但不限于contractor、EOR、外包及本地雇佣等场景； 2、对接国际法务、外部律所及区域业务团队，识别不同国家/地区的用工风险与要求； 3、持续跟踪重点国家劳动法、税务、数据合规及用工政策变化，形成内部研究与风险判断； 4、将重点国家用工合规要求沉淀为内部SOP、管理制度、审批机制及操作流程，推动标准化建设； 5、建立国际用工风险案例库与知识体系，为业务团队提供政策解读与解决方案支持； 6、协同HR、法务、财务、采购及安全团队，推动全球化用工治理体系建设，参与国际用工相关项目，包括供应商评估、用工模式设计、风险整改与内部培训。
1、深度参与业务不同阶段的核心项目，通过定性与定量的分析、典型案例抽检验证，识别业务机会及风险问题，并横向联动电商各团队，推动部门间重点项目的沟通协作，保障关键动作落地； 2、通过行业研究和内外部调研，结合战略和数据视角，思考问题本质，提出内部业务优化的方案和建议； 3、主动发现内部各业务域的潜在问题和风险点，输出短中长期可落地的解决方案、推进各方落地。
1、合规线上化机制建设：熟悉电商全链路业务流程，建立事前预防、事中识别、事后处置的全流程运营机制，通过业务流程、数据指标、举报等多维度监控业务团队； 2、合规调查与落罚：通过业务流程、数据指标、场景风险等多维度监控业务团队合规性，独立或牵头立项开展全流程合规检核调查，产出管理报告并协同业务完成风险整改； 3、优化合规策略与风险防控：基于违规案例数据与业务发展趋势，识别业务潜在合规风险点；牵头制定/优化合规抽检策略（如抽检范围、频率、样本筛选逻辑等），针对高风险场景输出风险评估报告，推动业务合规流程优化。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok业务风控团队致力于保护TikTok的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok业务保驾护航。 1、面对TikTok全球场景，负责统筹风控专家研判团队的整体规划与内外部协同，提升国际风控体系的AI基建能力； 2、负责构建风控的“风险判断、数据生产、AI评估”三大核心能力，构建高质量风控数据底座，沉淀高质量风控资产； 3、负责设计风控AI模型与Agent的全链路评估体系，明确评估维度、指标与分级标准，驱动AI效果的可量化评估； 4、独立建设相关数据分析体系，设计科学合理的指标衡量AI能力建设效果； 5、了解公司相关业务及战略，并协同各业务方的需求。
1、识别AIDC项目全周期各类风险，建立风险清单，制定应对策略及应急预案。 2、负责项目全流程管理，拟定进度、质量、成本等基准计划，建立动态管控机制。 3、统筹设计、采购、施工、测试、验收五大条线，应用BIM+数字孪生平台，实现项目全流程可控。 4、管控项目全要素成本，优化资源配置，确保达成效益目标。 5、负责对接协调甲方、监理及其他项目干系人，解决交付过程中的问题。 6、统筹协调内外部技术团队、供应商及施工队伍资源，确保交付任务高效协同。 7、编制并移交竣工资料及数字化模型，牵头项目后评估与复盘，形成可复用标准。 8.管理项目分包及供应商，建立供应商短名单库，保障采购质量与成本可控。 9.开展项目管理人才梯队建设，输出项目管理人才。
1、专业设计能力 熟悉 AIDC 供配电、制冷（含液冷）、机柜微模块、弱电消防等系统设计，能结合BIM、CFD仿真技术等完成系统图、平面布置图、管线综合等深化设计。 2、图纸与规范把控 熟练使用 CAD、Visio 等制图软件，熟悉机房设计规范（GB50174/Tier标准等），图纸规范，逻辑清晰，无错漏碰缺。 3、工程量与成本意识 能根据深化设计输出准确 BOQ清单，熟悉材料、设备规格与工程量核算，支持精准报价。 4、招标与技术应答能力 能对标招标文件做设计响应，填写技术偏离表，支撑投标答疑与述标。 5、方案落地性校核 具备现场条件判断能力，对空间、荷载、路由、施工可行性做风险校核，避免设计无法落地。 6、沟通协同能力 与售前、商务、成本、施工方高效对接，做好设计交底与需求变更响应。 7、细节与质量意识 严谨细致，减少错项、漏项、参数矛盾，保障设计与投标文件一致性。
1、需求调研与分析 客户对接：协同销售，与客户进行深度技术交流，挖掘、梳理、引导其 算力规模、功耗密度、PUE、算力网络、上架周期等核心需求。 现场勘查：参与项目现场踏勘，评估机房条件、电力容量、制冷能力、建筑结构、网络资源、地理区位等，输出现场勘查报告。 需求转化：将客户业务需求转化为技术指标，识别关键痛点与技术风险。 2、解决方案设计与编制 整体方案设计：独立或牵头设计 AIDC 全栈解决方案，覆盖： 基础设施层：供配电（高压、UPS、HVDC、柴油发电机、储能）、制冷（风冷、水冷、液冷、间接蒸发）、机柜与微模块、消防、弱电、动环监控（DCIM）。 方案撰写：编制专业技术方案、可行性研究报告、初步设计文件，含系统架构图、设备清单、拓扑图、能耗分析、PUE 测算、投资估算、实施计划。 成本与测算：完成工程量清单、设备报价、投资概算、财务模型，平衡技术、成本、交付周期。 方案优化：结合公司产品 / 供应链优势，设计差异化、高性价比、可快速落地的方案，形成标准化模板与产品化方案。 3、招投标全流程支撑 招标文件解读：分析招标技术规范，明确关键参数、资质要求、评分标准、偏离条款。 投标文件编制：负责技术标撰写：方案响应、技术偏离表、资质证明、业绩案例、实施方案、售后承诺。 答标与澄清：参与投标答疑、现场述标，精准应答评委技术疑问，演示方案优势。 投标策略：协同商务制定技术 + 商务策略，提升中标率。
1、负责AIDC项目售中（电气、暖通、消防、智能化等）系统全流程交付实施，聚焦核心设备及路由系统，对接施工单位、监理单位，明确施工标准，全程把控施工质量、进度及安全，杜绝违规施工，确保交付节点按时达成； 2、落实专业设计方案及技术要求，结合现场实际情况，开展施工前技术交底、施工中现场技术指导，及时解决施工过程中出现的技术难题、管线碰撞、设备适配等问题，确保施工符合设计规范； 3、负责电气、暖通、消防、智能化等系统安装、调试、试运行的全程监督，核对设备型号、安装精度，跟进调试参数校准，确保设备运行稳定，各项性能指标符合设计要求及验收标准； 4、协同售前、采购、售后及仓储团队，跟进设备、主材、辅材等物料进场验收，核对物料规格、数量，协调物料供应进度，处理交付过程中的需求变更、设计优化，同步更新交付计划并同步各方； 5、参与AIDC项目系统分部分项验收及整体验收，整理验收资料、施工记录、调试报告等交付归档文件，确保资料完整、规范，配合完成验收闭环，协助做好项目交付后的交接工作。 6、落实电气、暖通、消防、智能化等专业设计方案，解决施工中的技术难题，开展现场技术指导与交底； 7、负责设备安装、调试、试运行的监督，确保符合设计规范及验收标准； 8、协同售前、采购、售后团队，跟进物料进场，处理交付过程中的需求变更； 9、参与项目系统验收，整理交付资料，完成交付归档。
1.识别AIDC项目全周期各类风险，建立风险清单，制定应对策略及应急预案。 2.负责项目全流程管理，拟定进度、质量、成本等基准计划，建立动态管控机制，确保项目按时、按质、按预算完成。 3.统筹设计、采购、施工、测试、验收五大条线，应用BIM+数字孪生平台，实现项目全流程可控。 4.管控项目全要素成本，优化资源配置，确保达成效益目标。 5.负责对接协调甲方、监理及其他项目干系人，解决交付过程中的问题。 6.统筹协调内外部技术团队、供应商及施工队伍资源，确保交付任务高效协同。 7.编制并移交竣工资料及数字化模型，牵头项目后评估与复盘，形成可复用标准。 8.管理项目分包及供应商，建立供应商短名单库，保障采购质量与成本可控。 9.负责项目验收、文档交付与知识沉淀，持续优化项目交付流程与方法论。
1.负责数据中心全系统技术。 2.负责结合楼宇设备特性与客户特殊指令，独立编制数据中心预防性维护计划、变更方案等日常运维体系文档。 3.负责统筹全园区技术资源（如备用设备、维修工具），优先保障关键楼宇的故障抢修；协调外部专家（如设备厂商技术总监）解决重大技术难题。 4.负责从全局视角分析设备关联性（如电气故障对暖通系统的影响）。
1. 统筹智算全系统运维管理，主导安全生产、保密管理落地，对整体运维质量负责； 2. 牵头重大故障排查、核心硬件更换，统筹应急响应与预案制定，处置集群瘫痪、大规模掉卡等重大问题； 3. 优化智算监控体系，主导设备档案标准化管理，编制专业分析报告并提出落地优化方案； 4. 负责智算项目工程随工技术把关，统筹运维数据全维度分析，输出高价值报表； 5. 指导中 / 初级工程师，开展团队技术培训，统筹机房洁净度管控与备品备件管理。