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1、负责淘宝直播电商佣金和计费相关产品，建设稳定、高效、可扩展的资金管理能力，完成佣金结算计税等相关链路的平台化能力建设和流程优化； 2、结合业务方向，抽象出通用的计费、佣金规则、优惠和奖励政策，提升资金利用的有效性，整体提升平台对资金的管控能力； 3、协同财务、法务、税务、运营、研发、数据等多个团队，设计合规且高效的结算产品解决方案，全链路推进产品上线并持续优化； 4、通过AI技术对规则配置和对账效率、政策有效性进行提升，对内外资金管理产品完成AI化升级；
1、风控策略运营：负责内容安全策略的全链路运营，涵盖政策解读、风险感知与研判、特征挖掘及风控策略制定，保障业务合规经营； 2、AI智能化升级：在深刻理解业务的基础上，运用大模型、Agent 等 AI 技术升级风险识别与决策链路，提升风险判别的智能化水平与决策效率，推动整体风控平台智能化建设； 3、跨团队协同：整合资源，协同上下游各职能团队，推动重要风控项目落地，平衡业务和风险控制，保障营销广告业务健康发展；
1. 行政产品体系建设：负责行政服务产品体系的规划、需求管理与迭代落地，推动全国行政服务线上化、标准化，持续提升员工服务体验与时效。 2. 数据体系与经营分析：搭建行政经营指标体系，建设并维护数据看板，定期输出周/月度经营分析，为部门管理层提供决策依据。 3. AI数字化落地：推动大模型能力在行政场景的规模化应用，沉淀可复用的行政知识库与Agent方案。 4. 业务洞察与方案输出：深入行政各业务单元，将一线痛点抽象为产品需求与数据解决方案，协调技术、HR、财务等横向团队推动交付。
1.独立负责战斗框架、数值与技能系统迭代，设计角色角色大招、专属技能及阵容流派，验证强度与平衡，保障每个角色的独特体验和战斗生态位； 2.独立负责赛事、活动玩法的关卡设计和落地，保障关卡的趣味性和策略性； 3.统筹资料片战斗内容更新，包括篮球演出、球场规则、新角色和新赛事，协同程序、美术落地； 4.独立推进多资料片战斗模块的预期体验、方案落地、调试与验收，结合线上数据和反馈定位问题，提出调整方案并验证外放效果。
1、负责信息流搜索业务，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2、准确全面理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解，通过设计指标体系、建设数据看板，为业务制定/达成目标提供支持； 3、对重要业务专项，可以进行数据与信息提取整合，完成从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4、能跨部门合作，和产品/运营/算法团队一起用科学方法对AB实验进行策略效果评估，推进优化方案的落地执行； 5、完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率；
一、岗位概述 本岗位负责飞猪业务在淘宝端的用户增长与流量渠道拓展经营，依托飞猪旅行供给优势，与手机淘宝各类场景开展深度渠道合作，推动飞猪在手淘生态内的用户规模增长与业务规模化发展。 二、岗位职责 1. 负责飞猪在淘宝端的流量渠道拓展及运营（手淘首页全场景及手淘行业等），制定与渠道合作策略，推动飞猪旅行供给在手淘各类场景的合作模式建立，及落地承接，为飞猪在手淘端的渠道用户规模目标负责。 2. 在手淘的流量渠道合作中，以飞猪重点人群为核心，在手淘侧针对旅行潜客与细分人群做挖掘与机会洞察，并设计可行性合作模式，推动合作落地。 3. 建立并完善渠道经营指标体系，通过数据分析进行渠道健康度评估与增长机会挖掘，对渠道核心指标达成负责，同时在渠道合作推进中，沉淀有效方法论和标准流程，形成可复用的增长打法。
关于该职位 前沿部署工程师 (FDE) 负责与我们最重要的战略客户合作，主导通用Agent在生产环境中的复杂端到端部署。您将负责需求调研、技术范围界定、系统设计、构建和生产环境部署，并直接与客户的工程和领域团队合作。 您将通过场景采用率、可衡量的工作流程影响以及评估驱动的反馈来衡量成功，这些反馈将用于改进产品路线图。您将与我们的产品、技术、生态伙伴、安全和市场推广团队紧密合作。 在这个职位上，你将 ● 负责从通用Agent到稳定生产环境场景落地的技术交付。 ● 构建能够为客户创造价值并提升我们产品能力的全栈系统 ● 与客户团队紧密合作，了解他们的需求，并指导他们采用你开发的场景。 ● 明确工作范围、安排交付顺序并尽早排除障碍 ● 在范围、速度和质量之间做出权衡；调整计划以确保交付。 ● 当进度或清晰度取决于代码时，直接参与代码编写。 ● 将工作模式编纂成工具、操作手册或构建模块，供其他人使用。 ● 分享一线反馈，帮助研发团队了解产品的成功之处和需要改进的地方。 ● 通过清晰的思路和贯彻执行，保持团队前进。
1、负责 TTS 棚录采集和供应商录音交付的生产质量判断、复核、验收辅助和问题记录。 2、检查脚本一致性、发音准确性、录音环境、音频规格、底噪、爆音、喷麦、截断、音量异常、混响、口水音、杂音和文件命名/交付规范等问题。 3、支持棚录试录、正式录制抽检、重录返工判断、供应商反馈和批次交付验收。 4、沉淀棚录问题分类、正反例、返工原因、供应商质量记录和复盘材料。 5、协助 TTS 生产负责人和标准负责人完善采标规范、录音规范、验收标准和供应商反馈口径。参与 TTS 音色采集、棚录生产和供应商录音交付的生产质量判断，影响语音合成音色资产、录音交付标准和供应商质量闭环。
1、支持 AI Coding、业务智能化及其他部门重点项目的计划制定与维护、进展跟踪、依赖协同、风险跟进和事项闭环，通过有效的项目管理动作保证项目交付； 2、深度使用AI，负责 AI PM、PM Skill 及相关自动化流程的日常运行与持续优化，推动 AI PM在项目过程中的充分应用； 3、充分使用AI工具，围绕团队整体效能度量、特别是AI Native带来的效率和效果提升，给出改进建议并落地；
1. 负责通用搜索场景下资源（小说、视频、软件、游戏、漫画等）推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划； 2. 参与制定推荐算法策略和流程，使用机器学习和深度学习技术维护和更新模型，确保推荐算法的质量和效率； 3. 与产品经理、数据科学家、产品运营专家等合作，确保推荐系统的设计和实现符合需求。
1.负责阿里集团核心产品尤其是技术风险领域的监控、报警、应急、快恢产品的等技术支持服务，包括日常问题咨 询答疑，产品常见技术问题的排查定位，提升研发的工作效率。 2.深度参与agent智能答疑系统开发、数据飞轮建设，降低人工支持成本。 3.基于对阿里集团核心产品的深入了解，洞察客户需求，主动跟进对接产品优化改进过程及效果，包括问题的接收、分析、解决和跟踪，提升客户体验。
1. 负责百炼大模型相关的用户技术支持服务，承接用户日常咨询答疑，对模型调用异常、API 报错、推理结果异常等典型问题进行快速排查与定位，帮助用户高效使用模型能力。 2. 沉淀高频问题处理经验与排查方法论，形成可复用的知识库；将重复性支持工作进行抽象提炼，主动开发问题诊断工具，参与智能答疑 Agent 的设计与建设，降低人工支持成本。 3. 基于对百炼模型的深入理解与用户需求洞察，及时收集、整理用户在使用过程中反馈的问题与改进建议，结构化传递至sre、产研团队，协助推动产品体验持续优化。
团队介绍：POI智能化使命是通过高质量高效率低成本的智能化手段及先进生产力，应用并改进行业最前沿的LLM和Agent技术，数字化还原真实世界POI，保障POI数据的时效性、正确性和完备性，作为高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础。每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。 职位描述：基于 LLM/Agent 的自主规划、执行、反思与协同能力，构建面向数据生产与智能决策的下一代技术链路，推动从信息理解、自动挖掘、质量校验到闭环更新的全流程智能化，提升POI数据生产效率、用户交互体验； 负责 Agent 基础服务平台建设，探索自主规划、任务分解、工具调用、结果验证和闭环执行等关键能力； 负责 NLP/LLM 相关基础算法能力建设，包括文本理解、信息抽取、纠错、质量评估、生成与融合等核心能力； 探索 LLM 在复杂场景下的零样本、少样本学习与推理能力，提升算法在开放任务中的泛化效果与落地效率； 参与智能语音交互、端侧 Agent、设备协同 Agent、多模态安全识别、Agent攻防等前沿方向的研发与应用。
1. YouTube 矩阵经营：独立自运营 10 + YouTube 漫剧矩阵频道，完成频道定位、内容编排、包装发布、版权管理、增长优化及商业化运营，建立按题材、受众、语言和内容形态划分的频道矩阵策略，持续优化播放量、观看时长、订阅增长、RPM、回收周期及整体收入结构。 2. YouTube服务商规模化管理：搭建频道代运营服务商准入、分工交付、数据复盘，驱动外部团队规模化运营，并确保内容质量、账号安全、版权合规和经营结果可控，基于数据识别高潜 IP、题材和内容形态，沉淀选片、切片、封面标题、更新节奏及长短视频联动方法，实现矩阵频道收益最大化。 3. 海外社媒发行与多元创收：熟悉 TikTok、nstagram 等海外媒体渠道的内容机制、流量规则、版权政策与主流创收方式，制定差异化平台发行策略，重点负责 TikTok 本土剧与中文剧的海外制作与发行，熟悉内容选型、本地化转绘、发布和投放的完整制作流程；熟悉TikTok自然流量、广告投放、达人分发、付费解锁、导流转化等多元发行与变现模式，维护并拓展平台、MCN、内容发行商、制作及技术服务商等合作资源，推动重点项目、平台政策、商业化机会和联合运营合作落地。 4. 海外内容生态与收入模式拓展：持续研究海外漫剧内容生态，理解不同国家和地区的用户偏好、题材趋势、内容形态和商业模型；结合书旗 IP 储备、成品漫剧质量及版权条件，评估海外发行潜力，制定分区域、分语言、分平台的发行优先级和收入目标；拓展版权授权、联合出品、IP 衍生及跨平台导流等收入模式，提升内容的生命周期价值；建立内容分级与经营复盘机制，沉淀从选片、测试、放量到长线运营的标准方法，持续提高爆款概率和项目回报。 5. AI 驱动的发行能力建设：熟练使用主流 AI 工具，能够自主搭建适用于中文漫剧海外发行的端到端工作流，建设并持续优化 AI 剪辑、画面合成、字幕生成与校对、多语种翻译、配音、封面标题生成、批量发布及素材管理流程，推动跨平台发布自动化、数据采集、看板搭建和经营分析，提升团队对内容表现与收入变化的响应速度，评估不同 AI 模型和自动化方案的质量、成本、稳定性与合规风险，持续降低制作与发行成本、提升人效和收入。
1、负责芯片NPI导入阶段供应商质量管理工作和体系建设，覆盖晶圆厂、封装厂、测试厂及关键Tooling供应商； 2、主导NPI导入阶段供应商质量评估，支撑供应商选型； 3、主导供应商的质量审核与持续质量监督，建立供应商质量KPI体系，审核供应商识别潜在问题和风险，推动供应商质量能力提升，确保生产质量稳定可控； 4、负责处理供应商产线和客户侧重大产品质量问题，协同相关团队快速找到根因和解决方案，输出8D报告； 5、负责芯片产品在各产线进出、包装和运输过程中的质量管理工作； 6、负责供应商关键工艺、产地、材料等变更管理，消除质量风险；
1. 负责高速互联模块和子系统的验证工作，涵盖验证计划制定、验证环境搭建、用例开发、覆盖率收敛与签核，保障验证目标按质按期达成 2. 基于 UVM 方法学搭建并持续演进可复用的验证平台，开发scoreboard、checker 等关键验证组件，构造随机的验证激励 3. 与架构、设计团队紧密协作，深入理解互联协议规范与微架构，将特性拆解为验证点，制定覆盖协议一致性、性能、异常场景的验证策略 4. 跟踪覆盖率与问题闭环，协同设计团队定位分析疑难问题，支持芯片 bring-up 阶段的问题复现与定位
1. 负责超声影像核心算法研发，包括但不限于标准切面识别、器官识别、病灶检测与分割、图像质量评估、超声视频理解等方向，持续提升模型在真实临床场景中的性能与泛化能力。 2. 参与超声多模态基础模型研发，探索超声图像、视频、文本报告、扫查轨迹等多模态数据的统一建模方法，构建面向超声场景的视觉语言模型（VLM）及医疗基础模型能力。 3. 参与超声诊断大模型研发，探索超声影像理解、病灶分析、诊断推理及报告生成等关键能力，推动大模型在真实医疗场景中的应用落地。 4. 参与大规模超声数据体系建设，包括数据清洗、自动标注、主动学习、评测体系构建以及训练数据闭环优化，推动超声基础模型持续迭代升级。 5. 跟踪医疗AI、多模态大模型、视频基础模型等前沿技术方向，推动创新算法在超声医疗 AI中的研究与落地。
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责： 1. 工程链路构建与优化： 负责不同业务场景下 Agent 的全链路工程实现，包括上下文工程（Context Engineering）、长时记忆管理及复杂任务流的编排优化。 2. 业务场景深度适配： 深入理解搜索、推荐或垂直场景（办公、财经、学术等）业务需求，通过高阶 Prompt Engineering 及策略逻辑，解决 Agent 在垂直领域下的指令遵循、幻觉控制等核心问题。 3. 底层能力支撑： 建设并维护 Agent 运行的基础设施（如 Docker 容器环境、浏览器操控 Claw 等），确保 Agent 在受控、安全、高效的环境中执行任务。 4. 效果评测与闭环： 建立 Agent 效果评测体系，针对业务指标进行端到端的归因分析与算法迭代，确保持续的性能提升与交付质量。 职级可看P6-P8
1. 负责 Office 套件的整体技术架构和长期演进方向，统筹 Word、Excel、PPT 的文档模型、格式解析、排版、渲染、编辑和跨端宿主能力； 2. 制定 Office 核心技术路线，识别关键能力缺口和架构风险，推动公共内核、跨套件协议、性能、还原度、稳定性和工程效率持续提升； 3. 负责 Office Code Agent 智能研发体系的规划与建设，推动专业知识、任务分解、专家 Agent、研发工具、验证门禁和历史任务重放形成完整闭环，持续提升研发吞吐量和交付质量； 4. 负责 AI Office 的整体技术方向，推动 AI 生成、理解和编辑 Word、Excel、PPT，建立自然语言意图与结构化文档操作之间的能力体系，确保结果可控、可编辑、可验证和可撤销； 5. 建立真实文档样本、权威基准、保真度度量、大文档性能和自动回归体系，用数据和证据持续驱动 Office 产品能力建设； 6. 主导跨模块、跨语言和跨端的重大技术问题攻坚，在产品体验、架构演进、兼容性、性能、交付效率和研发成本之间做出技术决策； 7. 负责 Office 技术团队的建设和管理，包括领域划分、人才梯队、目标制定、任务协同、技术评审和交付质量，培养能够独立负责核心模块的技术骨干； 8. 与产品、设计、算法及业务团队协作，理解“文档+AI”的用户场景，参与定义产品能力边界、体验标准和阶段性建设目标。
职位概述 作为阿里云合作伙伴生态的商业化推动者，您将负责管理并加速AI产品伙伴（包括ISV、SI 、大模型及行业解决方案商）的业务增长。您需深入理解合作伙伴的业务战略、技术能力与市场定位，通过定制化的商业计划、激励机制与联合 go-to-market（GTM）策略，驱动其在阿里云云平台及千问大模型上的业绩增长与技术创新。 本岗位聚焦商业结果导向，强调数据驱动、跨团队协同与长期伙伴关系建设，是连接阿里云与生态伙伴实现双赢的核心角色。 主要职责 1. 合作伙伴商业管理与增长 负责重点合作伙伴的端到端商业关系管理，制定年度/季度业务计划，设定可衡量的增长目标（如销售业绩、token消耗、标杆客户数、新客户数等）。 分析合作伙伴的业务健康度（如token消耗、云资源使用量、客户覆盖、技术能力成熟度），识别增长机会与风险，提供针对性建议。 2. 联合 Go-to-Market 与业绩加速 与阿里云各团队销售、解决方案架构师、市场团队紧密协作，设计并执行联合销售与营销活动（如行业研讨会、客户路演、POC 支持等）。 管理合作伙伴商机报备（AO/PO）流程，确保合规性并加速成交转化。 推动联合解决方案销售模式，协助合作伙伴将基于千问大模型和阿里云的解决方案销售给企业客户，共享销售成果。 3. 生态赋能与能力建设 引导合作伙伴完成能力认证，提升其专业化水平。协助伙伴拓展MCP、Skills、Connector等技术方向。 协调内部资源（培训、技术、市场），帮助合作伙伴构建可复用的行业解决方案（如金融、零售、制造、教育、游戏等）。 定期组织合作伙伴业务复盘（QBR），对齐战略方向，解决关键障碍。 4. 市场洞察与反馈闭环 持续跟踪区域市场趋势、竞争动态及客户痛点，向产品与战略团队反馈生态声音。 推广新产品与服务（如千问大模型）在合作伙伴中的应用。