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1. 负责项目资产生产流程的优化与规范建设，包括模型、材质、贴图、LOD、碰撞、命名、目录结构、提交规范等。 2. 建立并维护资产性能标准，推动资产在内存、面数、贴图尺寸、DrawCall、Shader 复杂度等方面的优化。 3. 参与制定资产生产工艺，沉淀可复用的制作规范、检查标准和问题处理方案。 4. 开发或协助开发美术生产工具，提高资产制作、检查、导入、批处理和验收效率。 5. 配合美术与程序团队定位资产相关问题，包括渲染异常、性能瓶颈、资源冗余、流程阻塞等。 6. 建立资产质量检查流程，推动自动化检查、批量修复和数据统计。 7. 跟进项目资产从制作到引擎落地的完整链路，持续优化工具、流程和协作方式。
1、权益心智建设：通过整合营销活动及场景化触达，制定并落地权益增长策略，传递会员权益的差异化价值与丰富度； 2、票务专属权益：通过权益杠杆撬动新客转化、高等级会员续费与留存，建立票务权益与会员成长体系的深度绑定，提升核心人群的长期价值； 3、福利权益：拓展并承接优质第三方福利资源，搭建福利权益矩阵。通过用户分层触达，强化福利权益对会员转化、等级跃迁及续费留存，持续提升用户对福利价值的感知度； 4、曲库运营：曲库内容生态策略体系建设，优化付费内容选品及承接策略，提高付费曲库良性增长与整体健康度；
1、 独立负责商业化活动全链路策划与落地（外观系统、开箱、直购、充值促销）； 2、 洞察用户需求与市场趋势，设计主题外观商品SKU策略及组合促销方案； 3、 独立完成商业化功能的数值建模、定价策略设计及配置表维护； 4、 建立活动复盘指标体系，输出数据分析报告与方法论沉淀，驱动持续优化；
1、能独立负责符合项目风格调性和产品需求的场景设计工作，熟练掌握AI工具及3D辅助工具，熟知游戏美术设计到落地的全流程，对地编工作有足够的了解，做可落地的设计。 2、了解MMO游戏的玩法和运营模式，关注玩家体验和用户反馈，能够完成符合产品玩法需求且具有吸引力的场景设计。 3、能独立与项目组美术、程序及策划人员深入沟通，高效、准确实现项目开发需求。
1. 能够在品类Leader的指导下，主导和完成AIDC集团在跨境物流CD段的重大采购项目的供应商评估和选择，包括但不限于目的国清关、目的国尾程配送、海外仓等项目，与相关地区清关行、邮政、快递公司等尾程服务商建立并维护紧密合作关系，搭建并优化供应商资源池，并对整体的项目供应商管理和商务结果负责； 2. 负责欧洲国家/地区的相关CD段物流采购重大项目的寻源-招标选择-合同签署-落地执行监督的全流程，与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理成本，提高效能； 高效推进各类采购项目，核对澄清业务需求、开发匹配供应商资源、执行招采运作、签署项目合同、推进结算及评审供应商执行绩效； 3. 能够定期分析国内外友商/相关海外地区物流采购业务市场行情分析，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，确保供需；负责采购价格的控制工作，确保成本优势和资源的丰富性；根据采购需求制定服务方案、采购策略、采购计划； 4. 利用成本分析，Benchmark对比等工具识别采购机会，并与BU合作，实现供应商资源优化和降本增效； 5. 根据AIDC采购政策、标准/指南，为内部和外部利益相关者提供采购流程指导。
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合所在区域/行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告； •通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报。 商机识别和售前引导 •基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售。 •制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，并就具体业务或技术场景，对客户关键决策人进行引导。 •能高质量完成面向客户中高层的方案汇报。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动行业解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现合同转化。 生态合作 •通过联合解决方案，推动与行业生态伙伴的合作，推动阿里云产品“被集成”。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •代表客户持续向产品反馈需求，抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，打磨产品和解决方案，提升产品竞争力。
1、负责购物车、下单流程中AI功能或支付产品设计，如AI省钱、AI对比、AI下单、先用后付等 2、探索购物车/下单场景的Agent化改造，让用户通过自然语言完成复杂交易决策 3、将大模型能力融入交易链路，推动AI购物助手（如千问）在下单场景的深度应用 4、通过数据分析与用户研究，持续优化产品体验，提升购买转化率、GMV及收入指标 5、跟进行业前沿动态，持续探索AI在交易场景的创新应用
1、负责飞鸽智能客服售前场景的产品规划与落地，围绕消费者咨询、商品导购、活动答疑、尺码推荐等场景，设计可规模化复用的AI客服产品能力； 2、深入理解用户场景和电商商家经营诉求，结合不同行业、货品、店铺规模和流量场景，抽象售前服务策略，提升咨询承接效率、转化率和服务满意度； 3、推动AI能力在客服场景中的应用，包括意图识别、多轮对话、理解、导购推荐等模块的产品设计； 4、与算法、工程、数据、运营、行业等团队协作，完成需求定义、方案设计、模型训练、实验验证、效果复盘，推动模型能力与业务策略在真实客服接待场景中持续迭代； 5、关注大模型、多模态、Agent、智能导购、智能质检等AI技术在电商客服场景的演进，判断技术可用边界，并转化为可落地的产品能力和业务增长方案。
1、承接上游商业化，负责线上（开屏、信息流广告）+线下（抖音好物节、小年夜等展会）资源的招商履约； 2、策略制定：将业务目标拆解为季度/月度阶段性目标，设计实现路径与策略假设（如行业渗透策略、客户攻坚策略、资源打包策略等），确保“目标-策略-动作”层层对齐；对齐上游营销目标，沉淀通用的执行SOP，提升团队交付项目的质量； 3、资源规划：统筹盘点平台内外资源（IP、流量、线下活动、达人等），设计资源通包方案与商业化组合玩法，最大化资源变现效率； 4、项目管理：负责招商项目全周期管理（立项/排期/风险管控/质量保障），制定项目排期与执行标准；通过完善/优化标准的执行流程提升项目支持的稳定性；建立项目管理体系与标准化流程，提升团队交付能力。
About the Team The Macro Research team operates as ByteDance's internal knowledge and advisory function, conducting rigorous research on economic and philosophical studies, geopolitics, technology governance, international affairs and history. The team tracks macro trends, produces long-horizon strategic assessments, and provides deep, contextualized insights to senior leadership on the global environment in which the company operates. Our work informs executive decision-making on market expansion, regulatory preparedness, and strategic positioning. Responsibilities: - Lead independent, end-to-end research and complex policy analyses spanning domestic and foreign policy, global geopolitics, tech governance, and comparative political economy, and synthesize findings for senior business leaders - Produce high-quality written intelligence products (strategic assessments, country briefings, trend analyses, issue-specific deep dives) and deliver presentations to senior management on topics of strategic interest - Build and maintain trusted, substantive relationships with leading scholars, researchers, policy experts, think tanks, and academic institutions to collect expert insights and perspectives - Work with relevant internal teams across the business to provide longer-term strategic context that complements their near-term regulatory and policy work - Interpret long-term trends across multiple jurisdictions and connect them to the company's business strategy - Respond to ad hoc research inquiries from leadership and business units; contribute to recurring team products (ie: tech landscape newsletters, regional assessments)
1、负责泰国市场重点垂类的达人生态运营，结合品类增长目标，制定达人招募、分层运营、内容转化和长期合作策略； 2、理解泰国本地消费者需求、内容偏好、品牌供给和品类趋势，结合商家与货品特点，搭建适合不同垂类的达人合作机制； 3、联动品牌、商家、达人、机构及内部运营团队，推动短视频、直播、联盟带货等业务场景落地，提升内容转化效率和业务结果； 4、拓展并维护重点品牌、商家及达人合作关系，沉淀达人画像、选品机制、内容策略、佣金激励等可复用运营方法； 5、基于数据持续复盘达人合作效果，关注成交、转化、内容产出、达人活跃、商家参与度等指标，识别问题并推动策略优化。
About the Team The Macro Research team operates as ByteDance's internal knowledge and advisory function, conducting rigorous research on economic and philosophical studies, geopolitics, technology governance, international affairs and history. The team tracks macro trends, produces long-horizon strategic assessments, and provides deep, contextualized insights to senior leadership on the global environment in which the company operates. Our work informs executive decision-making on market expansion, regulatory preparedness, and strategic positioning. Responsibilities: - Lead independent, end-to-end research and complex policy analyses spanning domestic and foreign policy, global geopolitics, tech governance, and comparative political economy, and synthesize findings for senior business leaders - Produce high-quality written intelligence products (strategic assessments, country briefings, trend analyses, issue-specific deep dives) and deliver presentations to senior management on topics of strategic interest - Build and maintain trusted, substantive relationships with leading scholars, researchers, policy experts, think tanks, and academic institutions to collect expert insights and perspectives - Work with relevant internal teams across the business to provide longer-term strategic context that complements their near-term regulatory and policy work - Interpret long-term trends across multiple jurisdictions and connect them to the company's business strategy - Respond to ad hoc research inquiries from leadership and business units; contribute to recurring team products (ie: tech landscape newsletters, regional assessments)
1、内容质量判定：负责抖音生态中重复感模型训练中的内容治理工作，根据规则要求，综合运用抽检、裁决、模拟投放等多种手段对标注队列进行内容治理； 2、质量提升改进：通过数据分析，深入分析失误原因并提出可解决的改进建议，能通过培训、答疑等多方式指导外部生产人员提升质量，推动队列质量优化； 3、业务变动协同：针对规则迭代、新人准入考核、考试验收等场景，凭借专业判断力，联动上游、产品、标准等相关方，及时反馈并处理异常。
1、负责渠道经理作业平台的产品规划与建设，覆盖过程管理、经营分析、任务协同等方向； 2、深入理解渠道经理、服务商的作业场景，抽象服务商管理流程，设计标准化、可规模化的产品能力； 3、设计服务商经营看板、健康度诊断、预警和行动建议，将经营指标转化为渠道经理可执行的任务； 4、协同业务运营、数据、研发、设计、测试等团队，完成需求调研、方案设计、PRD、评审推进、上线验收和效果复盘。
1、开发Tango产品特性，为内部业务优化Go语言基础生态； 2、设计并开发通用性能诊断、分析工具，帮助改进Go程序性能； 3、支持Tango在内部业务场景的使用。
1、负责传感器硬件方案设计与落地，包含传感器系统方案的规划、选型、设计、调试、问题解决等； 2、主导传感器硬件Bring Up、信号调试与性能优化，保障传感器数据采集的准确性与稳定性； 3、制定传感器硬件验收标准与可靠性测试方案，与驱动、算法、软件团队紧密协作，推进传感器硬件与软件的适配，解决量产阶段的兼容性、功耗及产线技术问题； 4、负责传感器相关问题的失效分析和根因定位，与相关领域团队协作，推动传感器性能问题定位与闭环； 5、编写并维护硬件设计文档、调试手册、问题解决记录，保障技术资料的完整性与可追溯性，沉淀传感器设计规范、评审Checklist、测试用例、问题案例库和CBB能力，形成可复用能力，跟踪业界传感器技术前沿，参与新技术预研与导入，为产品技术迭代提供前瞻性方案支持。
1、AI产品规划与体系搭建：负责抖音生活服务-服务商平台AI产品的整体规划、架构设计与迭代落地，围绕服务商的业务诊断、经营提效等场景，搭建适配业务场景的AI产品能力体系，输出产品路线图； 2、AI底座设计与方案落地：结合公司已有基座能力，结合服务商场景特点，推进AI底座的建设和完善，包括但不限于系统接入、技能知识、身份权限、前端交互、数据监控等； 3、业务洞察与垂直场景落地：围绕商家服务商合作生命周期（如商家签约、商家运营、商家续约）和服务商自身经营成长的重点场景，结合LLM大模型、智能数据分析、AI自动化等技术能力，设计智能化解决方案； 4、团队协同与落地推广：联动运营、算法、研发团队，从平台全局视角统筹产品能力升级，推进AI产品功能的研发落地、灰度测试、全量上线与业务推广，沉淀可复用的AI产品方法论与落地案例。
1、负责PICO场景的内容治理、入库管理，以及观影房排播规划与执行，确保内容合规、分发及时； 2、负责平台各Banner位的配置、投放及排播管理，通过投放内容策略及活动玩法制定提升业务关键指标；联动产品研发团队完成业务功能测试、上线，响应Oncall需求，保障业务功能正常运转； 3、与各业务方对接，承担内容入库、直播、活动等业务需求的规划工作，结合平台业务场景，制定相关运营规则与标准； 4、结合产品迭代、热点趋势，提出内容供给优化建议（如2D转3D应用、节日个性化策略、AIGC内容），开展内容管理、数据分析及活动配置工作，为运营策略优化提供数据支撑。
1、能撰写符合项目需求以及具备特色的游戏世界观设定，简要清晰且可动态把握趣味性和严谨性的平衡，后续能根据需求不断完善和扩展设定； 2、具备宏观叙事框架思维，能撰写主线和角色的剧情大纲、细纲与正文； 3、能独立完成角色设定，兼顾项目客观需求和人物魅力表达，对角色塑造、外形设计等有较强理解； 4、保持与各部门良好沟通，具备跨岗位思维能力，跟进资源制作流程。
1、技术攻坚与防御：带领团队主导AI大模型安全的技术研究与工程化落地，在模型训练/推理威胁防护、生成内容安全治理、AI Agent复杂边界防御等关键领域构建行业领先的纵深防御体系； 2、行业洞察与业务赋能：敏锐洞察国内外AI安全与合规领域的最新趋势、攻防演进及政策，制定匹配业务发展的技术路线图，与算法、工程及合规部门深度协同，推动解决方案在业务线的落地； 3、团队建设与梯队培养：负责AI安全专业团队的组建、管理与人才培养，打造具备高技术壁垒与业务落地能力的实战型技术团队。