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1.负责参与电子硬件设计流程与标准的制定，推动硬件设计规范、电磁兼容标准等技术体系建设，协助建立硬件设计文档管理规范。 2.负责产品硬件方案论证与可行性分析，独立完成原理图设计、PCB布局布线、元器件选型及硬件调试工作。 3.负责与外部供应商及PCB制板厂的技术沟通与评估，审核硬件成本控制方案，确保产品性能与生产工艺适配。 4.负责新产品硬件手板制作、调试，参与样品测试、验证及小批试产全过程，牵头解决硬件相关技术难题。 5.负责编制产品BOM、硬件图纸、测试规范等技术文件，统筹产品全生命周期内硬件问题的改善。 6.负责审验研发项目硬件相关立项材料，管理项目中的硬件设计文档，并参与项目进度跟踪与资源协调。 7.负责新产品从研发转生产过程中的硬件技术支持，监督试产阶段的技术指导工作。 8.负责硬件设计方案的持续优化，分析市场反馈及技术趋势，审核并推动现有产品硬件改进方案的落地，牵头解决重大硬件质量问题。 9.负责其他临时性工作。
负责公司岩土工程勘察、生态修复、地质勘查等项目的组织实施，报告的撰写、审核等工作。
1、本科及以上在读学生，计算机、软件工程、生物医学工程、医学影像工程、电子信息、自动化等相关专业，熟悉医学影像领域优先。 2、熟练掌握C#、Python主流开发语言，具备扎实的数据结构、算法基础，有规范的代码编写习惯，逻辑清晰。 3、了解Windows/Linux开发环境，熟悉Git代码管理工具；有VTK、ITK、OpenCV等医学图像开源库使用经验，或医学影像后处理、三维可视化开发经验者优先。 4、具备良好的学习能力、问题排查能力和团队协作意识，责任心强，对待医疗软件开发严谨细致，能快速接受新技术、新业务。 5、保证每周可全职在岗优先，能配合团队完成阶段性开发任务。 6、有医疗软件、医学影像项目开发实习经历，了解医学影像基本原理、医学图像后处理基础算法（配准、分割、重建、灌注分析等）者优先。
1.围绕海上风电、海工钢结构、建筑工业化等公司主业，开展AI应用产品规划设计，结合海工制造场景开展数据挖掘、算法落地，运用Docker、K8S等云原生技术，推进机器学习模型搭建、训练与迭代。 2.负责AI产品从需求调研、方案设计到上线落地全流程管理，聚焦智能建造、生产管控、安全管控、智慧工地等业务场景，推动AI技术在钢结构生产、管桩制造、项目施工现场成果转化。 3.参与AI应用信息安全管控，编制数字化、AI应用相关技术标准与管理制度，统筹项目实施，推动AI产品落地并实现业务价值。 4.对接业务部门、研发团队，协调资源推进AI课题攻关，跟踪产品运行效果，持续迭代优化，赋能公司产业数字化转型升级。
1.负责矿山开采规划和设计； 2.管理采矿生产过程； 3.优化采矿工艺，提高生产效率； 4.参与矿山安全管理和环境保护工作。
1、主导开展干部管理等工作 2、完成领导交办的工作任务 3、干部选、育、管
1、搭建与完善经营中台：统筹城际大车策略中台能力建设，推动用户、补贴、流量、数据与AI提效等模块搭建和完善，形成可复用的经营策略与工具体系。 2、用户运营：洞察目标用户特征与场景需求，管理用户生命周期，搭建营销策略体系，通过流量、补贴、营销等抓手实现拉新、留存、提频。 3、经营智能化建设：推动出价补贴从人工配置走向智能化托管，协同产品、算法提升经营人效，跟进平台流量策略，发现机会点并完成策略落地。 4、AI 经营提效：建设经营知识库与工作 Skill，推动经营分析等自动化，完善数据基建，持续提升人效。
1. 策略输出与份额增长闭环 对竞争份额提升负责，看清劣势点位的现状并定位原因，输出可落地的竞争策略，推动策略执行与效果复盘，形成“诊断-策略-复盘”的闭环。 2. 竞争专题深度分析 能独立完成竞争专题研究，拆解当前站内的核心问题和竞争短板，量化可抢夺的机会空间，为策略迭代提供商业测算和决策建议。 3. 端外营销协同与跨团队推进 协同区域同学，推动端外营销需求的拉通与项目落地。需具备较强的跨部门沟通协作能力，能有效整合资源、对齐信息，确保项目拿到成果。 4. 营销工具认知与策略应用 对站内外营销工具有较深认知，熟悉获客、拉新、召回、留存等环节的常用抓手及适用场景，能将营销工具能力精准应用于竞争策略的落地执行。
1. 负责数字银行系统核心C端服务端的需求分析、架构设计及代码开发 2. 参与收单交易、用户生命周期管理、KYC流程、活期（定期）业务、营销对客、阵地板块（如首页）等业务的研发实现; 3. 稳定性建设，P0链路稳定性投入，确保服务的高性能、高可用性及安全性; 4. 对接内部交易、客户、营销等系统，能够提供成熟的技术解决方案，持续优化系统性能和架构。 5. 参与应用大模型，轻量级模型等前沿技术，提升业务效果与用户体验，围绕业务进行AI探索，同时具备基础的知识库，AIcoding能力
1. 测试体系搭建与管理：主导手机蜂窝通信全生命周期测试体系建设，涵盖 2G/3G/4G/5G（NR）及 6G 预研阶段的功能、性能、兼容性、功耗及稳定性测试，主导制定测试策略、流程规范与质量标准，持续优化测试效率与覆盖度。 2. 项目测试统筹：负责重大项目通信测试方案设计、资源分配与进度以及风险管控，跟踪缺陷闭环，确保产品通信性能满足用户体验要求。 3. 技术攻坚与问题定位：深入分析通信协议栈（3GPP/TCP/IP）、信令流程，快速定位网络异常、通话卡顿、数据传输故障等核心问题，推动跨部门（软硬研发、产品）协同解决。 4. 团队建设与能力提升：管理大型测试团队，负责人员招聘、技能培训、绩效评估与工作指导；搭建技术分享体系，推动自动化测试工具与平台建设，提升团队在蜂窝通信领域的专项技术能力。 5. 行业技术跟踪与落地：紧跟 5G-Advanced/6G、RedCap、通感一体等前沿通信技术趋势，调研行业测试标准与运营商规范，将新技术要求融入测试体系，保障产品技术前瞻性与合规性。
1. 构建 AI Agent 驱动的自动化安全测试体系，集成代码审计、逆向调试、Fuzzing、渗透测试等工具链，实现从漏洞发现到验证的全流程自动化调度 2. 设计 AI 安全能力基准测试框架，建立可重复、可量化的模型攻防能力评估流程（覆盖漏洞发现率、利用成功率、误报率等核心指标） 3. 搭建 AI vs AI 自动化攻防对抗平台，推动安全测试从人工审计向 Agent 自主攻防演进 4. 基于评测数据驱动安全能力优化，与模型团队协作建立"评测-反馈-训练"闭环迭代机制
1，协助完成汽车BaseTech自动化测试方案设计与落地，覆盖通信协议、诊断服务、实车测试等全场景；2，参与测试框架搭建、迭代优化及测试平台工具链开发运维，协助开展单件、系统、实车全品类测试，做好问题定位、缺陷复现与闭环跟进；3，推进测试流程标准化落地，配合跨部门团队高效协作，紧跟行业新技术，助力测试平台向CI/CD、云化、AI智能化方向升级。
Job Summary We are seeking a motivated Junior Cloud Engineer to support the deployment, operation, and continuous improvement of cloud-based infrastructure. This role is ideal for candidates looking to build hands-on experience in cloud engineering, automation, and scalable systems. Key Responsibilities 1.Deploy and configure solutions in the cloud across development and production environments. 2. Automate cloud operations by developing infrastructure automation scripts and contributing to the continuous improvement of cloud solutions. 3. Participate in the specification, setup, and execution of Proof of Concepts (PoCs) and technical demonstrations of cloud solutions. 4. Administer and maintain servers and services across virtualized and cloud platforms. 5. Monitor system performance and availability, and support incident troubleshooting and resolution. 6. Collaborate with senior engineers to improve system reliability, scalability, and operational efficiency.
1. 负责小米数据中台分布式计算与调度相关引擎的研发、维护工作； 2. 业务价值导向，通过技术迭代支撑解决小米全业态的数据大规模计算难题 3. 参与开源，提升小米在开源社区的影响力。
1. 负责研发代码和其衍生物管理相关IT系统的调研、规划、部署、运维、服务，如Gitlab、Gerrit、OpenGrok等； 2. 负责研发过程质量管理相关IT系统的调研、规划、部署、运维、服务和二次开发，如Jenkins、Nexus、Jira等； 3. 上述业务系统的用户使用行为数据收集、分析和呈现； 4. 对接集团相关部门开展工作。
- 职责描述： 1、负责项目试装、零部件&系统及整车DVP验证策略搭建； 2、负责项目整车及白车身 DVP试验策划、预算梳理； 3、负责各阶段试验项目的车辆试装技术状态要求梳理&变更导入管理； 4、负责整车试验&车辆 计划状态管理、协调&保障测试项目的样车技术状态准入及进度； 5、统筹工程/配置等变更&验证影响评估、参与零部件ESO整车试验认可； 6、开展整车试验体系建设工作，组织完善整车试验验证标准及相关流程制度内容；
1. 组件构建与交付 负责Android时钟组件的AAR打包及模块化拆分工作 对接业务团队完成组件集成与交付 管理多版本代码合入流程，确保代码按时合入目标分支 跟进业务方的测试流程，收集测试反馈并推动问题闭环 2. 多语言本地化支持 修复国际化场景下的UI适配问题（含文案截断、换行异常、字体兼容性、RTL布局等） 协同设计师制定视觉修复方案，配合本地化团队完成地区特性适配 主导周度版本构建及全流程测试（包含自动化测试用例执行） 编写单元测试用例 3. UI缺陷修复 UI缺陷的定位与修复（布局对齐、色彩异常、状态切换等） 根据设计规范还原UI效果，确保视觉一致性 完成修复全流程闭环（开发-自测-提测-进版） 4. 性能适配与测试验证 基于设备性能特征的内存配置优化 针对缓存策略的适配调优 执行代码提交后的性能影响验证（内存占用/流畅度/系统负载）
1、研发语音理解大模型核心技术，在模型结构、对齐策略、指令微调、偏好对齐、多阶段渐进式学习训练策略、推理能力增强（关系推理、因果推理、常识推理）等方面做出创新突破，达到业内一流。 2、优化语音拾音大模型的上下文感知能力，通过送入交互历史信息提升语音识别准确率；优化语音识别大模型的热词感知能力，通过送入相关热词提升语音识别准确率；优化语音多模态理解大模型的SpeechEncoder，提升语音理解大模型的语音理解能力和声音理解能力，包括语音内容、情感、性别、声音事件、音乐风格等；在用户跟智能体对话的过程中，检测用户的表达完整性，从而加快系统响应速度且不带来更多的误截断；在语音对话模型中，检测用户交互的对象，从而提升打断的有效性和系统交互的响应速度。 3、优化语音理解大模型的效果，提升语音、声音、环境信息的感知和理解能力，提升语音理解大模型的时间戳感知能力，提升语音理解大模型对特定异响声音的鉴别能力。 4、 优化空间音频理解的效果，提升多通道端到端语音理解能力，提升鸡尾酒会场景的语音识别和语音理解能力，提升说话人日志的效果。 5. 优化语音安全的能力，提升语音理解大模型对说话人感知的能力，提升语音理解大模型对合成音频的鉴别能力。 6. 提升端到端语音理解能力，建立比较广泛的业界影响力。 7. 推动语音理解算法落地，在小米核心业务场景提升核心产品竞争力和用户智能体验，包括手机（OS/小爱）、汽车、生态链等。
1. 负责电驱动产品中的电机控制器硬件开发及测试相关工作； 2. 电机控制器硬件需求分析和子功能模块分解； 3. 电机控制器核心零部件如半导体，电容器，电流传感器等选型及设计工作； 4. 协调硬件FMEA、特殊特性定义，元器件采购、样品生产等相关活动； 5. 定义硬件测试规范，并基于测试规范进行硬件测试，如双脉冲，热测试，电气测试等。
1. 负责可观测平台(日志服务/指标服务/链路追踪/事件中心)核心架构的持续演进,主导高可用、高性能、可扩展方案的设计与落地 2. 主导事件中心的智能化升级，推动告警降噪、智能路由、AI 辅助排障等能力的规划与落地 3. 负责 AI 在可观测领域的技术探索与工程落地，包括 RCA Agent、Langfuse、CLI/MCP/Skill 等工具的架构设计与持续迭代 4. 参与开源社区建设，跟踪 CNCF/OpenTelemetry 等可观测生态的技术演进，推动先进方案在业务场景中的落地转化 5. 指导和培养初级工程师，参与技术方案评审，推动团队工程规范与最佳实践的沉淀