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1、熟悉企业购市场及业务特性，能独立制定所负责客户&渠道的业务发展策略，具备基于发展策略，优化存量客户结构、独立拓展新客户的能力； 2、对各种类型的企业大客户都有一定了解和服务经验，能快速通过数据分析、商务沟通等方式，精准识别客户的集采/福利等不同需求，并设计相应的商业合作方案； 3、具备良好的渠道服务商管理能力，能通过建立合理有效的合作机制，管理和运营好渠道服务商； 4、有良好的客户服务意识和技巧，能独立管理和服务客户、建立长期稳定合作；
1、具备运动品类的全局意识，对运动户外行业趋势和消费者需求的洞察敏锐，建立类目整体的规划与策略，为对应行业gmv指标负责； 2、根据周期内的目标品牌及供给清单，制定对应的招商目标和规划，并完成供应商引入，及推动有效落地，对相应招商指标负责； 3、负责制定供给规划与打爆策略，结合供给生命周期，推进分阶段策略落地，并积极与各渠道合作推进供给、流量、补贴等合作策略，确保供给的稳定流速； 4、负责制定分层的商家商业策略，结合商家画像、商家需求及痛点，以托管模式、商业机制为核心抓手，制定不同商家的合作模式及商业设计，驱动商家共赢合作，保障核心商家留存，对相应的收入指标负责。
1、负责百亿补贴营销招商的商业化产品的产品模式及策略设计，包括渠道推广能力、价格营销工具、智能广告策略、商业化策略等； 2、了解商家在淘系经营诉求，基于平台激励设计对赌、博弈等机制，撬动商家持续商业化投入； 3、洞察在运营、营销、服务等场景的 需求，打造共赢的商业化产品方案； 4、与行业合作，理解不同行业商家的经营方式，能根据行业特性及目标进行有效的策略设计和产品落地。
1. 主导品牌营销策略规划与全案执行，包括品牌定位、传播方案设计及用户心智建设，结合电商平台特性推动品牌声量提升与用户增长； 2. 协调内外部资源（设计、运营、技术、供应商等），统筹多部门协作推进项目落地，负责整合营销活动策划及效果优化，确保目标达成； 3. 基于数据驱动的分析方法（用户调研、市场趋势、竞品研究），制定营销策略并持续迭代，通过效果复盘提炼可复用的方法论。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等；
聚焦推理引擎底层与集群稳定性，通过深度分析、压测注入、可观测数据挖掘，主动发现性能瓶颈与隐患，协同研发团队闭环解决，系统性提升推理SLA与资源效能 1. 引擎底层问题挖掘与根因分析 深入vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理引擎源码，通过Profile、Trace、日志分析等手段，主动识别算子调度、显存分配、KV Cache管理、通信同步等底层性能缺陷与逻辑异常。 对线上偶发超时、吞吐抖动、显存泄漏等问题进行深度根因定位，输出清晰的问题复现路径与修复建议。 2. 推理集群稳定性治理 构建混沌工程与故障注入体系，系统性验证服务在节点故障、网络分区、负载突增等场景下的容灾与自愈能力，提前暴露架构脆弱点。 主导线上故障应急排查与复盘，推动建立稳定性防护网（限流、降级、重试风暴防护等）。 3. 可观测性与效能分析体系建设 参与全链路可观测性平台（Metrics/Tracing/Logging）的建设，如提炼TTFT、TPOT、并发上限、GPU利用率等关键效能与稳定性指标，建立异常检测与智能告警规则等 通过数据分析发现容量冗余、调度不均衡、资源碎片等成本效能问题，推动调度策略优化。 4. 性能瓶颈攻坚与协同优化 主导端到端压测与长稳测试，定位并发增长下的性能拐点，联合研发制定优化方案（如PD分离、Prefix Caching、Speculative Decoding工程化适配）。 作为效能问题的技术人员，推动研发团队优先级排期与问题闭环，跟踪优化效果并量化收益。
· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。
1. 国别用户洞察与分层：构建日韩/中东/东南亚B类买家画像，建立高质量用户标准（有效询盘/下单/复购），支撑精准运营策略。 2. 生命周期与权益运营：按国家差异设计并落地获客-激活-留存-复购-召回策略，配置分层权益包，提升活跃与转化。 3. 国别化增长项目与渠道触达：基于国别用户运营渠道，结合本地化节点与新老客特征，主导亚洲用户增长项目，拉动亚洲用户规模与交易增长。 4. 跨部门协同与体验优化：联合产品/算法/营销/国家团队打通注册-询盘-下单-履约关键路径，优化体验与满意度，确保亚洲用户规模目标达成。
1、负责平台商业化机制运营，制定差异化的商业化运营方案，以提升平台整体的商业化营收 2、负责整合和协同各商业化渠道的资源，并提升商业化机制在渠道中的占比 3、深度理解商家侧在商业化机制中的痛点和需求，提供定制化的解决方案 4、了解商业化市场外部动态，能基于竞品分析、用户调研、数据挖掘，提出有效的运营方案。
1、负责AE英语系国家的用户运营和流量渠道运营（加拿大、英国为主），包含但不限于用户承接运营/会员VIP运营/平台合作/流量渠道增长，提升AE英语系国家的市场声量和用户增长； 2、根据业务定位和目标， 制定用户运营策略，设计和落地新老用户的活跃增长； 3、对用户人群和品类洞察，洞察本地用户需求，提升运营效率和准确性，制定玩法/内容/商品的运营策略，提升用户转化； 4、协调内外部资源，针对不同流量渠道，制定合作策略和增长手段，保障合作ROI，为效率负责。
1、负责1688场景保险及保证金业务的整体运营，围绕买家售中、售后体验与补偿策略，从用户视角驱动履约体验升级，推动保障策略全面AI化； 2、依托 B 类保险产品运营经验，对存量产品（如履约保证险）敏捷迭代，运用AI重构核心运营链路（需求预测、风险识别、智能核保与理赔等），在解决痛点的同时实现商业化增长； 3、针对行业履约痛点设计综合解决方案，以AI驱动服务的智能匹配与分层触达，挖掘新商业化机会，推动服务覆盖率与业务增长； 4、持续优化保证金产品，引入AI动态额度模型等能力，健全市场交易机制与保障体系，提升履约可靠性与平台整体履约体验； 5、密切关注 B 类履约保障行业动态，主动探索AI与保险的深度融合，推动风险定价、智能理赔、智能营销等核心环节向AI转型，结合数据与用户反馈持续迭代，提升平台服务水位。
1、技术趋势研究：密切关注并跟进前沿技术发展方向和最新动态，定向参与并出席国内外顶级AI行业峰会、学术论坛及专业社群活动，保持技术演进信息的常态化跟进，涵盖但不限于基础大模型、多模态大模型、世界模型、具身智能等领域，产出具有洞察力、影响力和指导力的技术趋势研究成果。 2、数据分析与洞察：收集并分析大模型数据与技术的变化趋势，评估公开数据、授权数据、合成数据等不同数据来源的质量与成本效益，研判数据处理、数据合成、模型评测等技术发展趋势与产业方向。 3、行业趋势研判与战略制定：分析行业联盟、开源社区对数据生态的影响，跟踪政策法规变化（如AI法案、数据隐私条例）对数据市场的影响，参与制定公司在大模型数据领域的中长期发展路线。
1. 负责 IP授权&合作品类（包含IP版权采买、ip活动赞助等、时尚杂志和圈层媒体等）全链路采购工作，包括需求对接、供应商寻源和费用谈判、成本分析、合同签署、执行跟进验收等。 2. 基于历史采购数据和市场行情，内部跨品类建立品类定价/核价基准，对各合作项目的权益组合进行拆解与估值，输出合理的采购价格建议。 3. 服务阿里集团内部业务方，能理解业务真实需求，主动提供采购方案与成本优化建议。 4. 管理品类供应商资源池，定期评估供应商合作质量，推动供应链健康度提升。 5. 运用AI工具（如大模型、自动化脚本等）提升日常采购工作效率，参与团队采购AI转型实践，沉淀可复用的提效方法论。 6. 参与品类策略制定和年度采购规划，支撑品类成本研究和框招工作。
市场洞察和竞对分析 •洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
• 负责国家站点（葡萄牙）GMV/DAC/站点流量/消费者端内交互效率整体增长； • 数据驱动分析，持续构建本地化认知和运营能力； • 国家用户分析，挖掘用户生命周期/画像/增长人群，结合用户、营销、导购、产品推动国家潜力用户增长； • 国家策略输出，国别化洞察，整合相关运营资源，基于国别化特色，独立统筹国家增长策略。 • 策略协同，协同用增、搜推、供应链、履约、营销等中台团队，找到可执行策略和路径； • 有AI驱动业务增长经验加分；
1、阿里集团核心中间件演进，负责微服务应用服务框架、消息、软负载等核心中间件的设计、开发与运维 2、参与超大规模的底层核心技术的设计和实现，为阿里集团全域业务提供高质量的中间件基础服务 3、参与 AI 原生中间件产品建设，设计并研发面向生产级 AI Agent 场景，构建中间件领域 AI Friendly 的产品能力 4、持续优化提升中间件核心系统的稳定性和运维效率，完善中间件体系架构，满足全集团日益复杂的各类业务需求
1. 围绕 Agent 自主可信交付，负责 Aone 交付相关系统的重构与演进，建设 Agent 友好的端到端可信发布能力。 2. 负责合规发布能力建设，推动现有发布系统完成合规化改造与交付，保障发布过程满足安全与合规要求。 3. 探索 AI 在交付领域的工程化应用，建设面向 AI Agent 的发布基础设施与工具能力，推动发布分析、风险检查、异常诊断和变更验证等环节的智能化升级。
1、按照绩效方案与流程，稳定完成所负责业务的绩效数据产出，保障数据准确、交付及时，并推动绩效任务流程化、线上化； 2、基于绩效数据与交付数据，定位业务执行中的关键问题，提出改进建议并跟进落地； 3、参与所负责业务的数据指标体系建设，梳理看数需求，推动标签、监控等基础能力完善（解决业务各层级的相关部门/业务数据需求）； 4、围绕业务相关部门、运营效率等主题开展专题治理，输出治理结论，支持业务决策与过程改进。
团队介绍：一款科幻写实的全平台(手游/PC/主机)射击项目，使用UE5引擎研发，欢迎加入我们。 1、负责项目全周期宣发视频内容的创意策划、导演把控与制作管线搭建，覆盖节点与赛季视频、实机包装物料、商业化和版本活动资产、赛事视频资产等；能将信息、玩法卖点转化为有记忆点、有传播力的可视化内容，支撑项目从首曝到上线的全阶段研运资产制作和运营推广目标； 2、内容创意与导演把控：主导全品类研运推广视频的创意方案、叙事框架、分镜设计、全片节奏与最终品质，覆盖品牌向PV、实机演示、研发日志、策划面对面、社区物料、版本和商业化资产、赛事资产等；深度把控内容调性，打造差异化记忆点； 3、制作管线搭建与落地：搭建从「创意提案→分镜Demo→制作→验收迭代」的标准化视频管线；负责对接CG/引擎动画团队、内部美术与技术团队，全链路把控制作周期、品质与成本；具备能直接制作或通过AIGC工具在前期创意、分镜Demo的能力，提升前期产能与试错效率； 4、卖点转化与跨部门协同：能深度挖掘产品卖点体系，结合项目目标画像，将各级玩法爽点、世界观设定、差异化机制转化为可视化视频语言；对接研发、策划、美术团队，精准提取实机素材、美术资产，确保内容专业度与产品还原度； 5、效果复盘与资产沉淀：跟踪视频内容的投放数据、社区反馈、舆情表现，持续优化内容方向与制作标准；沉淀宣发视频素材标准与素材库，支撑国内+国际多区域的版本和运营复用需求。