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1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1、AI导购是一个技术综合型场景，业务包含首页底纹、猜你想搜、feed流、详情页、垂直渠道等场景，面向亿级别的C端用户，目的是推测用户的需求，引导用户尽快进行搜索和成交。面向AI时代，我们搜索空间从商品query扩展到知识query等更丰富的场景，支持商品增长和AI搜索增长双重引擎。 2、核心工作包含：生成式推荐AIGQ、猜你想搜Agent、电商场景的Memory机制建设、排序模型的ScalingUp等。 3、涉及的技术包含：SFT、Reasoning、RL、OPD、In-Context Learning, Agent、Model Distillation、token压缩、模型推理加速等方向在大模型工业级推荐等应用和研究。
我们在建设淘宝下全场景统一的多轮需求预测Agent，定位是：在淘宝购物过程中（搜前、搜中、搜后、购后），能够及时捕捉用户的兴趣偏好，通过query的方式对用户进行引导。该能力是淘宝搜索导购的一个重要能力，每天影响亿级别用户的消费决策。主要的工作包含不仅限于以下： 1、需求预测Agent的长程多轮推理与系统自进化：面向需求预测Agent在被动交互、隐式非稳态反馈与毫秒级延迟下的三重挑战，我们探索如何实现Session内多轮长程信用分配、如何构建预算感知的 Harness自进化机制、以及如何在毫秒预算内完成多层异质决策的单次高效推理，支撑端到端优化闭环。 2、电商场景下的基于用户多模态复杂行为的Memory系统设计：面向电商Agent在高频隐式多模态信号、意图非稳态耦合与工业级RT约束下的三重挑战，我们探索如何构建无显式边界 Session 的层级化记忆组织体系、如何实现基于信息增量驱动与规则约束的双轨衰减更新机制、支撑复杂场景下的精准记忆沉淀闭环。 3、多模态行为序列压缩与跨场景统一模型的融合训练和分级推理：面对行为序列膨胀与毫秒级延迟的双重约束，如何对文本/图片/行为meta进行差异化语义压缩以控制token规模；如何生成跨场景连贯的个性化Query表达，通过跨场景蒸馏将多场景能力融合至统一VLM。
1. 负责手淘外投广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2. 生成式召回：利用大模型的世界知识能力结合多维度信息在外投场景增强对用户的理解，通过生成式的方式实现优选素材召回。 3. 利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品/素材表征学习，提升超大规模外投场景的召回效率； 4. 深入理解外投的业务特点，结合素材理解，广告位理解，标题生成等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5. 负责研究和推动广告位冷启动&素材冷启动，热品挖掘等在外投中的探索与应用。
1. 负责淘宝闪购物流运力分析和决策支持，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2. 与物流业务配合，对城市/商圈、品类、运力类型等颗粒度的物流运营状况做客观的诊断，提供优化意见，提升履约质量，优化成本； 3. 针对重大经营/运营决策场景，提供决策支持分析和经营分析复盘，形成面向决策层的各类分析报告并推动决策； 4. 物流专项支持，包括但不限于运力结构/定价/排班出勤管理/骑手活动，通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向，并驱动策略落地。
1、负责HR领域的数据分析，使用技术手段对HR数据进行系统化梳理；通过数字化帮助识别问题，通过工具化提升HR工作效率。 2、参与HR领域AI应用能力建设，例如在招聘匹配、人才盘点、技能发展、知识管理等场景，将业务问题抽象为算法任务，以创新的思路解决业务问题，提升组织运行效率。 3、参与HR领域AI系统能力建设，包括需求分析、技术评审，以及编码开发和系统功能实现，保证HR产品能力迭代和交付。
你将主导 AI 搜问团队的产品定义与落地，用大模型重新定义企业知识的获取、组织与消费方式，推动 AI 搜问从知识问答产品演进为面向人和 Agent 的企业上下文平台。 1、负责 AI 搜问核心产品建设 负责 AI 搜问产品的研究、设计与落地，聚焦 IM 消息、文档知识库、企业应用等复杂数据场景下的自然语言问答与知识检索，对 Retrieval 效果、回答质量、用户体验与业务结果负责。 2、推动 AI 搜问核心链路持续优化 主导知识处理、检索召回、排序、Context 构建、答案生成等核心链路的产品定义，与算法、工程团队紧密协同，将模糊业务目标转化为清晰产品方案和可量化指标，持续推动效果优化。 3、探索 AI 时代企业知识智能化能力 围绕 AI 时代用户获取和使用企业知识的新方式，规划知识理解、检索增强、智能问答及智能应用相关能力建设，推动搜问产品形态演进，为用户和企业场景提供更准确、更高效的知识服务。 4、深入企业场景，打造规模化产品能力 深入理解企业客户和真实业务场景，从会议、项目协作、客户服务、业务决策等需求中抽象共性能力，形成可复用的平台能力和行业解决方案，避免单点定制。 5、建立 AI 产品效果评测与迭代闭环 通过线上数据、用户反馈、客户共创和 Bad Case 分析，建立 Retrieval、Answer、Citation、用户信任等评测体系，形成“评测—归因—优化—验证”的持续迭代机制。 6、推动复杂项目落地 负责跨算法、工程、设计、业务团队协作，拆解 Roadmap，明确 MVP 和里程碑，管理依赖和风险，在高度不确定的 AI 产品环境中快速验证方向并推动结果落地。
1、负责高德【SMB商户】运维成长及营收（包含但不限于 效果广告、CPS、年费续签等），针对高德到店行业（ 本地生活类，如 美食/休娱/教培/家装/到店零售等行业），指导代理商提升效果广告营收规模及商家规模化运维效率，并在过程中培养潜力SMB商家的成长； 2、负责【区域广告增长策略】，与业务团队、代理商 三个角色形成合力，明确区域广告增长策略，并在过程中在代理商的广告消耗拉升、广告主留存优化和广告主增长等纬度上沉淀标准化动作； 3、负责【服务商运营带教，必要时需要驻点服务商公司进行集中管理】，负责区域内所管理的服务商的运营，带教成长，明确服务商运营能力模型及提升方式，并给到提升路径；
1、DSA 合规审计与独立保障 -负责欧盟《数字服务法案》（DSA）相关内部控制的独立测试与评估，覆盖风险识别、控制设计及运行有效性测试等，涉及平台商家治理、商品治理、搜索与广告等核心业务场景； -基于监管要求及风险评估，通过数据分析、流程访谈、文档审查、抽样测试及系统验证等方式，识别控制设计及执行中的风险和差距； -形成QA测试结论及报告，清晰呈现测试结果、问题及改进建议，并跟踪相关整改进展。 2、风险治理与整改跟踪 -与法务、风险、产品、技术、运营等团队协作，对发现的问题进行风险分析和分级，推动责任团队制定并落实改进措施； -对重大或持续性问题进行跟踪、复测及升级，推动形成可持续、可验证的控制机制。 3、持续监控与外部保障 -评估关键风险指标（KRI）、控制指标及相关监控机制的设计合理性和运行情况，识别趋势性及系统性风险； -支持外部审计及其他独立保障工作，负责相关材料、测试结果和证据的组织与沟通，确保信息准确、完整、可验证； -持续优化QA方法论、测试标准和工具，并探索数据分析及AI在风险识别、控制测试和持续监控中的应用。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标； 2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化； 3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
1. 全周期客户经营：负责KA商户的广告效果运营与客情维护，保障健康的大客规模底池及新签占比；对大客商家的广告新签指标及存量客户消耗指标负全责。 2. 流量转化与运营：基于用户画像及行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上流量转化效率及交易转化率。 3. 策略制定与协同：结合业务数据制定针对性投放策略，通过横向协同推动资源落地，确保持续达成收入目标。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有1年及以上商业化广告背景，或具备前置收费行业的大客拓展经验，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备成熟的大客谈判技巧及丰富的成功案例积累；拥有良好的数据敏感度，能通过数据反映业务问题。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向；具备良好的横向协同推动能力，能适应不定期出差。"
1. 全周期客户经营：负责KA商户的广告效果运营与客情维护，保障健康的大客规模底池及新签占比；对大客商家的广告新签指标及存量客户消耗指标负全责。 2. 流量转化与运营：基于用户画像及行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上流量转化效率及交易转化率。 3. 策略制定与协同：结合业务数据制定针对性投放策略，通过横向协同推动资源落地，确保持续达成收入目标。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有1年及以上商业化广告背景，或具备前置收费行业的大客拓展经验，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备成熟的大客谈判技巧及丰富的成功案例积累；拥有良好的数据敏感度，能通过数据反映业务问题。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，抗压能力强，结果导向；具备良好的横向协同推动能力，能适应不定期出差。"
1. 负责全周期客户拓展及运营：负责连锁品牌大客的新签开拓与存量深耕。结合商家业务现状拟定商业化合作方案，对新签指标及存量客户的广告消耗等商业化产品指标负全责。 2. 运营与转化提升：负责商家商品的线上运营推广，通过拓展渠道、深挖资源及创新营销玩法，提升商户平台感知；基于用户画像与行为数据分析，优化“人货匹配”机制，提升线上交易转化率。 3. 竞品分析与策略制定：搜集SKA客户在行业内的合作渠道及竞对投放情况，针对性制定差异化投放方案，保障品牌商家在本平台的投放份额与效果提升。 任职要求 1. 学历与资历：大专及以上学历，拥有3年及以上商业化广告销售经验；具备生活服务或休娱行业销售经验者优先，有AI Agent学习和使用经验。 2. 核心能力：具备极强的业务敏感度、执行力及商家经营意识；拥有良好的问题洞察力与数据思维，能通过数据发现业务痛点并提出有效运营策略。 3. 综合素质：热爱销售，自驱力强，具备强烈的成功欲望与挑战精神；善于主动学习与分享，能适应高压工作环境，能适应不定期出差。 4. 行业认知（加分项）：具备法律、家政、物流、企业服务、财务服务或休娱等特定行业的深度认知与资源积累。"
1、负责淘宝闪购鲜花行业用户规模增长、精细化运营策略设计，通过渠道拓展、流量优化、用户分层、玩法设计等手段提升行业用户规模及活跃度； 2、结合数据分析能力，推动用户生命周期管理，包括新客转化、沉默用户召回、高价值用户留存等场景的策略制定与落地； 3、完善用户运营体系，协同产品、技术、数科等部门，推动运营方案的产品化与流程优化，提升运营效率； 4、关注市场环境和用户购买习惯变化，针对市场动态及时调整和更新用户策略。
● 从系统与产品层面，参与并牵引计算芯片的封装整体技术方向与方案选择，支撑计算芯片的性能、功耗与可靠性目标。 ● 站在全局视角评估不同封装技术路线（如异构集成技术、多芯片互联方案等）的技术可行性、风险与演进空间，为芯片项目提供关键封装决策依据 ● 针对高功耗密度场景下的封装散热与供电设计等关键挑战，主导或参与技术评估、方案取舍与路径规划 ● 驱动从芯片、封装到系统的全链路协同设计，定义并优化SIPI（信号与电源完整性）设计策略，识别关键技术瓶颈并推动针对性方案落地 ● 统筹整个封装物理设计与验证流程，包括基板设计、热力学与结构应力等多物理场仿真，确保产品的性能与长期可靠性 ● 在芯片架构、前后端设计、系统与封装工程之间发挥桥梁作用，推动封装相关约束在系统与芯片层面的合理落地 ● 沉淀封装相关的设计原则、技术规范与工程经验，提升团队在多代产品中的整体封装能力
1. 根据确定的运营策略及招商方案完成项目进展的跟进； 2. 分析处理数据并完成相关业务数据报表的制作； 3. 协助整理项目业务流程，支持处理问题和反馈，对现状进行改进优化；
1、熟悉家电渠道，了解门店经营模式，指导门店经营和拓展渠道，提升品牌品类运营，拿到业务结果； 2、分析市场趋势及行业前瞻、了解本地客户及消费者属性，挖掘市场机会； 3、结合O2O运作模式，协同门店开展营销引流落地、品牌共建； 4、知经营、懂零售、懂产品、会营销，实现区域市场稳步突破发展。
1. 负责集团业务（注册登录、营销活动、爬虫等）的风控攻防演练，以攻击者视角对风控规则、策略模型及设备指纹等防御系统进行黑/白盒测试，挖掘防御短板。 2. 针对API接口进行深入的安全测试，挖掘越权、数据泄露等业务逻辑漏洞，重点评估抗爬虫、抗撞库、抗自动化攻击的能力。 3. 监控并分析黑灰产最新的攻击手法、工具（如改机、群控、自动化脚本等），还原攻击链路，并转化为内部防御方案。 4. 对Web端、移动端进行逆向分析，挖掘端侧风控SDK的绕过风险或协议漏洞。 5. 协同策略与研发团队推动漏洞修复，协助建设更完善的风控感知与防御体系。
1. 主导移动端安全 SDK 架构演进及终端安全产品研发，深度融合 AICoding 与大模型技术，构建跨平台智能化代码生成与自动化攻防迭代体系，驱动安全组件的快速交付与工程效能提升，打造高可用的安全基础设施。 2. 负责核心安全架构设计与全链路风控方案落地，建设基于 AI 大模型的环境及行为分析框架，强化关键链路防护、反逆向及破解对抗能力，深度支撑阿里系 APP 数据防爬、防刷及活动反作弊等业务的实战攻防，持续提升安全水位。
1. 基于流量大数据结合终端采集，分析流量行为，挖掘机器攻击风险流量 2. 深入分析流量风险，挖掘风险背后的形态（如手法、团伙、意图等）并持续跟踪。