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1. 负责大模型训练和推理系统的研发和性能优化，包括性能计算性能优化，大模型推理框架，大模型流量调度，高效 CUDA 算子开发，低精度计算，高并发服务请求优化等打造领先的推理引擎。 2. 负责大模型训练和推理等前瞻性技术架构的调研和引入，不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。 3. 与算法团队深度合作，进行算法和系统的联合优化，包括分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的 方式，高效部署和优化 AIGC 核心业务模型，建设 AI 工具链等能力，支撑 AI 业务的高速发展。
负责优酷动漫内容运营，包括内容要货及评估、内容组织及分发、会员营销、用户互动及渠道传播等。 1、熟悉以漫剧为主的动漫内容，能够洞察用户偏好，提出要货方向，协同商务团队引入内容，并进行价值评估； 2、了解长视频内容运营基本逻辑，通过场景精细化运营、内容组织、会员活动、互动玩法等，提升用户消费指标及转化效率，打造差异化的用户认知； 3、洞察行业趋势，快速准确把握行业热点，协同合作团队以可落地的方式跟进，促进热点变现； 4、优化评估与运营过程中的产品链路，提高运营效率； 5、建立有效的数据跟踪机制，及时发现并处理运营问题，改进运营策略。
1、负责RTA/RTB定向、出价、归因策略优化； 2、负责参竞-曝光-点击-进站-付费的全链路提效； 3、负责用增全自动投流agent（包括但不限于预算分配、广告搭建/汰换、自动策略调优等）为最终投放效果负责。
1. 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。 2. 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。 3. 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成： •主动洞察所在区域/市场，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求，构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，挖掘金融机构AI转型需求（如AI算力、智能体开发、大模型部署等），形成有效商机，明确销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，提供能满足客户需求的云及AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系，通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，主导关键项目谈判，推动技术方案与客户需求的精准匹配，推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化，达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递： •深入理解AI全栈产品，深刻洞察客户业务需求，基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持： •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作，动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •支撑复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作，构建可持续的行业合作生态。
1. 负责阿里国际站在全球的买家增长策略。科学计算用户LTV价值，量化新用户获取和老用户促活的投入产出，制定增长方案平衡短期收益和长期价值；拆解全球各大洲的预算和节奏，实现网站用户规模和营收的最大化。 2. 负责关键project的项目管理。立足用户增长团队，对外协同搜索推荐、行业供应链、广告变现等上下游部门，对齐各业务目标；对内整合渠道资源，快速落地。 3. 推动前沿的Agent 能力在业务中普及和使用。
1. 负责阿里国际站在全球的买家用户增长。通过 Google、Meta、TikTok 等头部渠道的优化运营，获取高质量用户，实现网站用户规模和商业营收的最大化。 2. 负责 App、PC、Mobile Web等多端的投放工作，兼顾拉新和促活。通过人群特征挖掘、行为预测和回传、定制化站内承接等手段，持续提升广告投放的效率。 3. 充分利用AI能力，与相关团队一起利用AI 赋能广告投放、素材生产、人群信号生产等环节。 4. 与外部渠道的支持团队深度协同，一方面探索成熟渠道如Google/Meta 的最前沿的技术能力，整合渠道的技术、画像、达人等资源，另一方面探索新的流量来源和传播方式，持续追求增长机会。
• Experiences in leading or managing the development of custom circuits or compilers for elements such as SRAM, Register Files, standard cells in leading process technologies. • Strong technical knowledge of custom circuits and associated tools. • Transistor-level design, schematic entry, layout interaction, post-layout spice analysis, timing and margins characterization, EM and IR analysis. • Knowledge of industry standard circuit, design and integration tools. • Solid understanding of device physics and processes. • Understand the complete design flow, DFT and testing aspect of the compiler IPs. • Ability to work with architects, logic design teams, circuit designers and bridge the knowledge boundary for all. • Ability to multi-task and flexibility to work in global environment • Good communication skills and strong motivation for customer support • Strong analytical & Problem solving skills
【职位描述】 ● 负责加盟系统建设，通过客户管理、入驻签约、商家/加盟店工作台等全链路产品的设计和运营落地，支持加盟业务发展 ● 深度参与加盟业务共建，输出行业最佳实践与系统建议，协同业务团队持续提升加盟经营结果，推动加盟业务持续数字化升级 ● 协同产研团队，推动加盟链路标准化建设同时，沉淀可复用的通用产品能力，反哺基础产品能力建设，包括商家模型、资源刻画等
负责芯片的工艺成熟度评估、testchip验证、产品TO、验证以及量产，具体职责如下： 1. 根据产品提出对工艺的需求，并进行testchip的设计、验证、测试和结果分析，给出工艺选择的建议或者对工艺提出需求。 2. 产品TO 端到端的技术文档review以及与供应商的沟通，并制定量产window验证方案。 3. WAT和Yield分析，找出最佳的工艺条件；Yield 提升以及Monitor方案制定。 4. 工艺量产方案的制定以及持续优化。 5. 熟悉工艺（如Logic先进工艺、3D、Memory等）基本流程&DR、器件基本知识和IC测试基本知识；参与和主导过Foundry的工艺开发和量产项目、或设计公司产品导入和量产项目；熟悉Design Platform（PDK、Model、DR/DRC&DFM等）的开发和应用。
1、负责优酷视频综艺项目或围绕综艺IP进行产业化的合作开发，包括引入优质的合作方、项目、进行资源码盘、后链路延展设计等工作； 2、通过对国内外各平台综艺模式及节目进行了解及研究，不断推陈出新，开发具有网络属性的节目； 3、能独立或协助leader完成商务谈判、项目执行、内部沟通等工作，逻辑清晰、执行力强、善于沟通、乐观抗压力强。
淘天营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于将大语言模型与电商营销场景深度融合，驱动从商品供给到前台推荐全链路的智能化升级，服务业务包括营销产品（聚划算、天天特卖、百亿补贴、有好价等）、大促活动（618、双十一、双十二等）等淘系核心场景。 具体职责包括但不限于： 1、研究大语言模型在电商营销场景的 Agent 规划与决策算法，探索 LLM 在多步推理、工具调用、自我反思与纠错中的核心能力边界；针对大促策划、选品、权益分发等场景，研究 Agent 的任务分解、奖励建模与策略优化方法，推动 Agentic AI 从单轮指令执行到自主目标驱动的范式演进。 2、负责大语言模型的后训练与对齐，包括 SFT、RLHF/RLAIF、DPO 等训练范式在电商场景的应用，通过偏好优化提升模型在推荐、导购、营销内容生成等任务上的效果与可靠性。 3、探索生成式推荐新范式，研究 LLM 在商品召回、个性化排序、交互式导购等场景的训练与推理方法，创造区别于传统 ID-based 推荐的新一代推荐产品形态。 这是一支快速成长的学习型团队，在创造业务价值的同时持续输出学术成果，团队成员每年在 NeurIPS、ICML、ACL、WWW、SIGIR 等国际顶会发表多篇论文。团队学习氛围浓厚，每年组织数十场技术分享交流，诚邀大模型方向的优秀人才加入，共同定义电商智能化的下一代范式。
Accio Work是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是阿里在海外落地的首个企业级AI Agent，通过持续探索Agent、Agent HarnessRL、Memory、Reasoning等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、参与Accio Work模型训练与研发，包含而不限于Agent设计、Post-Training、RL等全链路建设； 2、负责AI Native专项能力建设，包括而不限于RAG System、Agent System、Agent Training-Function Call/Reasoning/Agentic RL/Proactive Agent/Tool-Use； 3、构建Agent专用合成数据管线：设计并实现自动化的合成数据方案，重点生产高质量的思维链、工具调用和自我修正轨迹； 4、Agent交互环境搭建：构建高性能、可扩展的Agent框架和运行环境（如代码执行器、浏览器模拟器、数据库交互等），为模型提供实时反馈的环境； 5、需理解训练和推理框架运行机制、解决训推不一致及上下文处理问题； 6、探索大模型前沿技术，持续迭代模型能力，落地Agent，推动Accio Work，持续迭代。
1、负责企业税务合规管理工作，包括每月各项税款计算入账表、月度、季度税务申报纳税、年度所得税申报表，准确及时完成汇算清缴及相关配套合规工作等； 2、协助企业申请、管理各种适用的税收优惠、资质，并协助对各单位业务常规事项进行涉税问题解答和支持； 3、和内部兄弟部门及外部税务部门、外部合作单位/监管机构建立并保持良好的工作关系，维护公司高合规的形象； 4、主管布置的其他任务。
1、了解区域内各城市现状，协助当地淘宝闪购城市代理商完成各项公司任务； 2、维护城市代理商，通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行市场开发、物流配送、组织架构等方面进行专业指导和答疑解惑，提升代理商各项能力； 3、了解城市代理商，并能够结合代理商当地优质资源，协助市场发展； 4、以扩大市场份额，提高代理商的运营、配送服务质量，提升用户体验，打造出淘宝闪购良好的品牌形象为目标并做努力
1、高效执行：了解区域内各城市现状，协助当地代理商伙伴取得阶段性结果； 2、代理商管理：通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行组织架构搭建、升级、城市策略制定，执行过程中的协助，对代理商在组织、市场开发、物流配送等方面给予专业指导，推进市场良性发展，提升城市各项经营能力； 3、资源协调：深度了解城市代理商，并能够结合代理商的当地优质资源，协助市场发展； 4、结果导向：以扩大市场份额，提升代理商业务运营、配送服务质量，提升用户体验为目标，做好用户价值和商业价值的双重提升，带领代理商进行项目方案制定及落地，打造出淘宝闪购良好的品牌形象及市场影响力。
1. 作为平头哥数据中心芯片的操作系统技术专家，负责OS相关业务需求分析、功能移植、特性开发、问题解决等工作，参与和支撑软硬件一体的端到端业务方案设计 2. 与内外部团队合作构建基于平头哥芯片的软硬件系统生态 3. 追踪开源社区在OS相关技术领域的演进趋势，参与设计和实现创新的软硬件系统架构
1. 设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化。 2. 基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码。 3. 深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法。 4. 和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进。
● 负责 Electron（或 Tauri）跨平台桌面应用的架构设计、进程间通信（IPC）、性能优化及 Windows/macOS/Linux 多系统兼容性落地； ● 构建 Electron/Tauri 桌面应用基础设施（插件系统、自动更新、离线能力、沙箱安全等），推动团队研发范式向 AI-Native 全面演进； ● 主导 AI-Native 前端全栈方案设计，深度融合大模型（LLM），实现 Generative UI、AI Agent 编排、智能对话、Tool Use 等创新交互功能； ● 通过前沿技术洞察、快速迭代与 A/B 实验数据，持续驱动产品交互体验升级与业务智能化转型。
1、行业垂直化策略运营：全面承接行业运营目标，对核心品类的GMV规模及整体运营健康度负责。基于服饰、快消、运动户外、家居等垂直行业特性，制定差异化的品类运营策略，确保业务大盘的持续增长。 2、商品策略及数据驱动：制定并落地商品运营策略，通过数据建模与趋势预测洞察市场与用户需求；优化商品结构、定价机制及渠道分发，有效提升平台用户转化效率。 3、AI创新应用与提效：主动探索AI技术在商品策略中的创新应用场景（如商品诊断、智能选品、动态定价等），通过前沿技术手段驱动运营效率与决策精准度的双重提升。 4、跨部门协同与项目落地：作为核心接口人，高效协同行业、产品、技术等多方资源，设计并执行针对性的营销方案与关键项目，确保商品运营及规模相关目标的顺利达成。