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1. 负责在Emulator上对产品进行验证； 2. 负责制定子系统以及SOC级硅前验证计划，例如Core，Mesh一致性总线，PCIE, DDR等，并在EMU上完成验证规划； 3. 重点承担在Core/总线/PCIE的系统大压力测试、场景验证以及性能验证，与EDA验证形成互补； 4. 与EDA验证团队合作，移植部分EDA用例，加大压力测试； 5. 负责建立SOC原型验证流程，并持续改进计划，以提高测试效率、工具性能，保证验证质量； 6.协同设计/验证/软件工程师，共同完成debug工作；
1. 提供高竞争力的DDR Memory解决方案； 2. 同架构师一起，充分理解系统方案和业务需求，完成DDR IP架构和特性定义，保证系统的效率/功耗需求； 3. 负责DDR IP的数字电路开发实现，保证交付质量和进度； 4. 对验证有充分理解，同验证紧密合作，保证交付质量和效率。
岗位描述 ● 产品规划与设计，负责AI视频生产平台的核心功能及创作模式规划、产品架构设计与迭代。结合业务发展目标，制定所负责板块的产品路线图。 ● 深挖产品行业化：深入洞察短剧制作、数字营销等垂直领域的业务逻辑与商业化诉求，梳理并优化生产链路各环节的内容生产工作流。 ● AI能力落地，实时跟进生成式大模型技术（如文生视频、图生视频、视频风格化等），寻找技术与商业场景的最佳结合点，结合模型发展趋势向易用、高效的用户侧产品转化。 ● 数据驱动与商业化，关注企业/创作者使用体验及平台整体商业转化效率。通过数据分析（如内容产出效率、ROI等）验证产品价值，持续驱动产品优化与商业模式跑通。 ● 跨部门协同，紧密联动算法、开发、运营及商业化团队，确保产品快速迭代、高质量交付与市场推广。
1. 发现下一代SoC设计内存面临的挑战性架构问题，并提供相应的可行性架构方案； 2. 提供有竞争力的内存系统解决方案，负责内存子系统架构规范的制定和撰写； 3. 与SoC系统，产品业务、固件、设计以及验证团队协同工作，完成内存系统规格和方案制定，参与开发和验收。
1. 负责和参与前沿安全系统/安全芯片/安全IP的研发； 2. 负责和参与安全系统/安全IP验证文档的撰写，包括验证方法学，验证Testbench搭建及实现，Testplan撰写等； 3. 负责和参与安全系统/安全IP验证开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集、问题复现debug； 4. 负责和参与Infrastructure的工具和流程的开发；
负责和参与业界一流安全芯片的架构和微架构的设计, 岗位职责将包括以下领域： 1. 安全芯片SoC的架构spec定义、性能评估, 系统和各模块微架构设计； 2. 片上/片间互连，内存管理，高速缓存等系统架构设计； 3. 全局产品化的关键技术 (RAS， QoS，安全，虚拟化等) ； 4. 与后端紧密合作，确保时序、功能、面积、可测性等各方面的高质量合规； 5. 安全芯片业务特点和竞争性分析，推动软硬件协同设计 ；
1. 统筹Pre-Silicon验证整体规划，制定验证策略、流程与标准。 2. 统筹GPU、CPU、高速IP及各类接口等子系统的硅前验证计划制定。 3. 负责和参与芯片架构方案讨论，进行可验证性分析与验证方案相关评审。 4. 负责总体方案设计与详细设计方案分解，包括系统方案设计、成本评估、系统建模和性能仿真等。 5. 搭建完善的模块级、系统级验证及后仿真体系框架。 6. 与相关团队合作，把控验证进度与质量，并输出验证总结报告。
1. 负责大模型在端侧/边缘设备的高效部署，优化多模型部署、多任务调度、多线程/多进程加速，提升推理性能与资源利用率。 2. 基于主流Agent框架，设计端侧Agent运行时架构与产品方案；优化Agent上下文管理（包括上下文窗口、缓存策略、压缩算法），提升长对话和复杂任务的执行效率等。 3. 深入分析端侧AI软件栈和芯片微架构性能瓶颈（如核心利用率、内存带宽、指令流水线等），持续输出优化建议，推动芯片架构和SDK持续优化。
1. 负责外围设备接口（I2C、SPI、UART、GPIO、PWM等）及存储相关模块的原型验证环境搭建和维护。 2. 从子系统层级设计并实现外围设备功能验证、兼容性验证和压力测试方案。 3. 开发外围设备、存储原型验证测试用例，覆盖各种外设协议和接口标准。 4. 分析原型验证结果，定位和协助修复外围设备设计问题。 5. 开发相关组件驱动，完成与SDK的集成。
1. 负责高速接口（PCIe、Ethernet等）的原型验证环境搭建和维护。 2. 从系统层面设计并实现高速接口功能验证、性能验证和协议一致性测试方案。 3. 开发高速接口原型验证测试用例，覆盖协议状态机、时序、带宽等关键功能。 4. 分析原型验证结果，定位和协助修复高速接口设计问题。 5. 开发相关组件驱动，完成与SDK的集成。
1. 负责淘宝闪购导购主链路，生成式搜索推荐系统的研发工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化搜索推荐场景。 2. 主导生成式推荐全链路算法开发，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量。 3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系。 4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品信息结构化难题，提升CTR和订单转化率。
目标管理及业务激励：拆解核心业务目标（新签、商业收入、专项任务等），制定分区域作战地图及销售激励政策，驱动业务增长。 业务绩效管理：制定业务绩效考核方案，负责全过程目标管理与达成核算，确保绩效执行的准确性与及时性。 流程优化与赋能：梳理“线索-签约-上线”全链路 SOP，精准识别转化瓶颈；搭建标准化话术库与培训体系，并引入 AI 能力助力销售提效。 数据诊断与分析：监控核心业务指标，通过数据分析敏锐发现异常，输出深度诊断报告并推动业务改进落地。 协同与资源调度：联动绩效、产品、行业策略等团队，高效解决前线业务卡点，保障销售顺畅运行。 合规风控管理：针对医疗/教培行业的强监管特性，建立业务内部的资质审核与销售合规审查机制，有效规避法律与舆情风险。
搭建整体美食销售团队的作业体系，为销售的效率和效能负责。 1、基于业务不同的阶段，做销售整体作业策略设计，如网格化规则，商机流转规则等。 2、销售作业动线的各环节卡点梳理，形成重点专项突破，提升销售的作业效率。 3、联动销售、产品、数据团队，推动AI提效等专项策略落地。 4、搭建销售的数据化过程质量追踪体系，追踪关键过程指标的落地，输出策略洞察与优化建议。
1、交易增长（核心）：围绕GMV、订单量核心指标，基于交易漏斗逐层分析转化数据，定位增长卡点，制定并落地运营策略（流量运营、补贴设计、选品组货、活动排期等），定期复盘迭代，为最终交易结果负责 2、头部客户运维：与GSKA品牌商家（3C、家电、二轮车、美食等行业头部客户）建立深度合作关系，定期经营诊断与数据复盘，输出定制化增长方案；协调解决客户日常经营问题，提升商家满意度与合作深度 3、体系搭建与标准化：完善不同行业的交易运营打法，形成标准化SOP；对商家有效分层，头部客户打造标杆案例，中尾部商家沉淀可复制策略，用数据驱动平台交易产品能力升级 4、跨团队协同与资源整合：对内推动产研解决交易链路产品问题、提出产品优化需求；整合平台营销活动资源，跟进招商与大促节奏；管理外包团队，确保日常执行落地
1、紧密协作圈层活动的关键组织者，推动其在平台完成“内容→入群→活动→沉淀”的经营闭环，跑出可复用的运营SOP； 2、设计并落地标准动作：内容范式、进群转化、活动组织、群内承接与活跃，带跑案例，沉淀可复用的培训材料、话术、模板； 3、数据复盘与迭代：建立指标看板，周度复盘问题与阻塞，推动策略与产品联动优化。
1、负责AI应用底座中上下文层（Context Layer）的架构设计与端到端交付；该层是大模型应用的“认知中枢”，承担上下文的组装、压缩、路由、检索、记忆与结构化数据接入，直接决定上层Agent的推理质量、响应速度与成本；候选人需同时具备系统架构能力与LLM工程化落地经验，主导Context Layer建设与规模化演进； 2、设计并落地统一的上下文拼装、压缩与路由框架，作为所有Agent/Copilot调用大模型前的标准入口，定义上下文Schema、优先级策略，在有限上下文窗口内最大化信息密度； 3、构建上下文压缩管线：滑动窗口、语义摘要、结构化抽取、冗余剔除多策略组合； 4、实现智能路由：根据任务类型、模型能力、延迟与成本约束，动态分发至不同RAG源、Memory层、工具调用； 5、提供标准化SDK/API/Skills/CLI等，支撑AI应用接入，保障准确度和SLA。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、定义评测场景，研究真实游戏开发者和客户的工作方式，判断哪些任务最能代表实际需求，并转化为可执行的评测题目； 2、设计评测体系，围绕Cocos、Unity、Unreal等游戏引擎，设计题目标准、运行环境和评分标准，确保模型产物能够被真实运行和验证； 3、诊断模型问题，运行和比较不同模型生成的代码与游戏产物，定位玩法、物理、动画、资源、性能、引擎使用和长任务收敛等问题； 4、推动模型优化，将负面案例转化为清晰的数据、环境和模型改进建议，与算法、工程和数据团队协作，并验证问题是否真正解决。
团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。 1、参与字节跳动泛调度系统建设，覆盖资源配额、跨地域与跨集群调度、单集群调度和单机资源管理等环节； 2、面向在线服务、大数据计算、AI训练与推理、数据库和存储等负载，设计统一的资源表达、配额、优先级、抢占、弹性和容灾机制； 3、解决超大规模调度系统中的性能、可用性、一致性、资源碎片、热点及调度质量问题； 4、推动GPU、CPU、内存、SSD、网络、内存带宽和电力等多维资源的联合调度与精细化管理； 5、面向大模型训练与推理场景，建设Gang调度、GPU拓扑亲和、异构卡型适配、GPU共享、弹性资源池及碎片治理等能力； 6、建设资源画像、智能策略、仿真评估和实验反馈体系，通过调度、重调度、弹性伸缩、混部和并池等手段，支撑AI弹性资源池、资源并池、数据库上云等公司级项目，将系统能力转化为稳定性、交付效率和成本收益。
团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。 1、负责抖音社区治理行为风控的治理指标体系和数据监控体系，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、结合用户投诉和反馈，深入理解欺诈、色情、赌博的风险，从数据中挖掘风险治理和用户体验方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、根据业务需求完成深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略、算法团队协作，推动AI大模型在治理风控分析的应用落地，持续优化治理链路、提升治理效率。
团队介绍：番茄小说是抖音在 2019 年推出的免费阅读产品，致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说，涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型，以及大量热剧原著和经典出版物，支持用户看书、听书。 1、负责番茄小说及相关业务战略规划和专项落地，擅长专项突破，发现新机会并帮助业务从0到1； 2、深度观察和研究全球行业，通过定量和定性的行业、产品、数据和用户调研为公司管理层和业务核心团队提供决策支持，和业务方共同探索业务模式并提供策略设计，分析和落地支持； 3、以战略目标为基础，对业务方各类经营指标进行日常监控和经营分析专题研究，协助业务侧制定年度/双月业务目标，规划实现路径，持续分析业务结果，支持业务复盘与决策； 4、横向联动产品、运营、内容、推荐、研发等团队，推进部门间重点项目的沟通协作，推进战略落地。