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1. 参与CPU子系统需求分析及Spec定义 2. 负责CPU子系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查 3. 负责CPU子系统PPA及时序分析和优化 4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1. 参与SoC系统需求及Spec定义与分析 2. 负责SoC top或Subsystem微架构定义及集成方案，完成RTL代码交付，完成Lint/CDC等质量检查 3. 参与SoC或Subsystem的PPA及时序分析和优化 4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 合版核心算法研究：探索 On-policy Distillation、知识融合等先进技术，研究更优的 SFT Objective，实现多能力模型的高效合版，最大程度减少能力冲突与遗忘。 2. 数据策略与冲突消解：深入分析不同能力域的数据配比，建立系统化的冲突检测与消解机制，制定科学的合版数据策略，保障模型在各项能力上的均衡与稳定。 3. 合版评测体系建设：设计并推进高效、快速的合版评测方案，构建覆盖多维能力的自动化评测 Pipeline，实现合版效果的快速迭代与精准度量。 4. 合版链路自动化：推动合版全流程的工程化与自动化，包括训练、评测、对比分析、版本管理等环节，提升模型交付的效率与可靠性。 5. 前沿技术追踪与落地：持续关注模型融合、蒸馏、多任务学习等领域的前沿进展，将有效方法快速验证并落地到Qwen的合版实践中。
1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力，实现不同需求状态下的最优决策学习，提升大模型推词体验和效率。 2. 深入理解电商用户需求，负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式，提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率，打造标品和非标品下的购物指南体验。 3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务效果，打造团队的技术先进性。
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
一、商户通业务拓展与管理 1. 负责EMEA区域（欧洲、中东、非洲）本地生活商户的开拓与维护，重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类 2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系，帮助海外商户实现数字化升级，提升在线曝光与获客能力 3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系，形成规模化商户入驻 4. 深入理解不同国家市场特点，制定差异化的商户运营策略，提升商户活跃度与续费率 5. 协同产品与技术团队，反馈海外市场商户需求，推动产品本地化优化 二、广告售卖与商业化变现 1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作，包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式 2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户，设计整合营销方案，实现广告投放效果最大化 3. 建立完善的客户管理体系，定期复盘广告投放数据，提供优化建议，提升客户ROI与复购率 4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势，及时调整销售策略与定价机制 5. 配合市场团队策划区域性营销活动，扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度 三、大客户拓展与战略客户管理 1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户（年消费潜力50万+），建立目标客户清单并制定攻坚计划 2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地，确保项目按时交付并达成预期商业目标 3. 深度挖掘大客户的多元化需求，跨产品线整合资源，提供一站式解决方案，提升单客户ARPU值 4. 建立长期稳定的客户关系网络，通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级 5. 总结沉淀大客户拓展方法论，赋能团队其他成员，形成可复制的成功案例库 四、市场洞察与团队建设 1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进，输出月度市场分析报告 2. 协助搭建本地化销售团队，参与候选人面试与新人培训，提升团队整体战斗力 3. 建立跨部门协作机制，与产品、技术、运营、法务等部门高效联动，保障业务顺利推进 4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动，拓展人脉资源与合作机会
1、拓展和协助维护汽车厂商关系，持续获取商业合作机会； 2、根据汽车行业客户合作需求，进行高德地图商业化方案整合落地； 3、协调公司内部资源并渠道团队密切沟通，跟踪客户需求的执行交付； 4、洞察汽车客户动态，跟踪客户架构，开拓创新商业产品并推动达成商业目标；
我们要寻找一位对数据安全和人工智能充满热情的大模型应用算法工程师加入我们的团队。在这里，你将加入一个充满热情的技术团队，参与构建智能化的数据安全防护体系，利用前沿的机器学习与数据挖掘技术，探索大模型在数据安全领域的深度应用。 具体职责包括但不限于： ● 大模型微调与实战 参与开源大模型的后训练（SFT、RL）与效果调优；针对具体的数据安全场景（如敏感词识别、API 风险检测），优化模型推理效果与性能。 ● 数据处理与工程化 参与高质量训练数据集的构建，编写自动化脚本进行数据清洗、增强与合成（Synthetic Data）；协助解决模型部署中的工程问题，提升服务稳定性。 ● 算法落地与迭代 利用 NLP 技术（如 NER 实体识别、文本分类）解决实际业务中的隐私保护问题；持续跟踪测试最新的 RAG、Agent 技术，并在业务中尝试落地。 ● 前沿技术复现 跟踪学界/业界在 LLM 与安全结合领域的最新论文与技术报告，快速复现并验证其在内部场景的有效性。
负责阿里巴巴集团国内数据合规业务，主要的工作重点包括： 1. 国内数据合规政策在集团内的落地运营：了解国内数据合规的发展趋势和要求，熟悉数据合规的法规概况及数据安全技术，能与数据合规的监管机构、技术支撑单位能建立并维持良好互信的合作关系，将有效解读监管要求、形成行业解决方案落地到集团及各子公司； 2. 负责阿里集团数据安全制度运营：了解集团内部业务的发展及监管侧的合规重点，不断完善集团的数据合规制度体系，并将制度落地到实际的工作中； 3. 负责集团数据合规重点风险的专项的运营治理，熟悉APP采集合规、数据流通、个保合规审计等领域； 4. 有一定的AI知识储备，围绕国内数据合规的场景，促进业务的AI native的转型
团队介绍 阿里 ATH 事业群千问办公团队，致力于用 AI 通用智能体革新知识工作者的工作方式。我们打造的是一款云端 + 桌面端结合的 AI 办公助手，底层由通用代码智能体驱动，对标 Anthropic Claude Cowork、OpenAI Codex。团队处于快速迭代、抢占办公智能体心智的关键阶段，我们希望通过技术创新和体验优化，成为每一位知识工作者不可或缺的 AI 同事。 工作职责 作为产品经理，你将： 1、智能体核心能力建设: 负责 Agent 执行链路（Agent Loop）、上下文管理、Memory、任务规划等核心模块的产品设计与迭代，持续提升复杂任务的完成率、稳定性与体验 2、垂直场景定义与优化: 从真实用户任务出发，定义并优化高价值行业场景（如金融、法律等），拆解链路、圈定核心场景、拿到结果 3、效果评测与闭环迭代: 建立并迭代智能体评测体系，围绕产物质量、路由准确率、工具调用、耗时稳定性，形成"评测—归因—迭代"闭环 4、开放生态与集成: 参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家套件（Plugin）等开放能力的产品规划，以及与钉钉等企业生态的结合 5、用户增长: 负责产品的拉新、激活、留存与付费转化，通过增长策略设计、渠道运营配合与漏斗分析，推动核心增长指标持续提升 6、快速验证与数据驱动: 通过 MVP、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系，基于数据和用户反馈持续优化体验 工作环境 1、直接参与产品核心决策，有充分自主权和成长空间 2、与国内外顶尖办公智能体产品同台竞技，处在 AI 时代办公范式变革的最前沿
1. 负责 AI Agent以及平台的可用性、性能与容量保障，设计并落地 SLO/SLI/Error Budget 体系，建设全链路可观测性与限流熔断、灰度发布、快速回滚等容灾能力 2. 负责 Agent 执行基础设施的可靠性保障：代码执行沙箱、工具调用网关、会话与状态存储等的资源隔离、弹性伸缩、性能优化与容量规划 3. 负责云资源运维（K8s 集群、存储、网络等），保障弹性伸缩与配额安全，建设资源利用率与成本可观测体系，推动 FinOps 实践 4. 建设 Agentic 运维体系：基于 LLM + 工具调用（Tool Use / MCP）构建自主运维 Agent，实现告警聚合、根因分析、故障自愈的闭环；设计工具权限边界、审批流、人工兜底（Human-in-the-Loop）机制与动作评测体系 5. 保障云上资源访问安全与审计合规（IAM、密钥管理、网络隔离），确保 Agent 自动化操作安全可控
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向快消日化，美妆奢品，3C数码、通信运营商等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
岗位职责 1 客户开发与商机转化 -主动拓展海外品牌/跨境商家客户，完成从线索挖掘、首次触达、方案提案到合同签署的全流程 BD 闭环 -管理入向商业线索（社媒私信、邮件、行业活动等渠道），识别高意向客户并快速跟进 -维护客户关系，推动复购与长期合作框架的建立方案定制与报价 2 方案定制与报价 -基于客户需求匹配合适的流量产品组合：品牌定制号运营、矩阵号信息流曝光、达人种草/测评、CPS 佣金分成、品牌商品广告视频制作等 -参与制定并持续优化对商售卖方案（定价/报价体系、资源包设计、ROI 承诺机制） -独立完成客户提案 deck 制作、案例包装和竞品差异化话术 3 项目交付协同 -对接内部投放、内容、运营团队，推动已签单项目的执行与交付 -跟踪广告效果数据，在合作期内为客户提供周期性复盘与优化建议 -对交付结果负责：客户满意度、续签率、GMV 贡献 4 市场洞察与能力建设 -关注跨境电商和海外社媒广告行业动态，输出可落地的竞争情报 -建立并维护品牌/商家资源库，积累垂直品类（3C、家居、美妆、时尚等）的客户网络 -参与 MCN 商业模式的探索与验证（联盟分销、达人经纪、品牌代运营等新变现路径）
我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。
1. 高潜场景挖掘：重点扫描全球范围内Token消耗规模大的高潜力应用赛道，识别未来的“杀手级”应用趋势。 2. 标杆研究：深度拆解海外AI 应用公司的产品逻辑与商业模式。 3. 商业/生态策略制定：基于对MaaS层和应用层的理解，协助制定公司在海外市场的生态卡位策略。 4. 行研与决策支持：输出高质量的行业Mapping，不仅关注热门行业趋势/应用，更要关注企业级工作流中的Agent应用，为管理层提供从技术到商业的完整判断链条。
1. 负责手游产品的交互框架、界面模型、操作反馈等整体流程设计，为产品的用户体验负责； 2. 理解玩家，能够基于产品体验与策划方案，提出合适的整体设计方案； 3. 与视觉设计师、动效设计师良好协作，共同提出高质量方案，并跟踪落地效果； 4. 基于核心玩法，持续对游戏整体性视觉与交互进行系统性分析与评估，主动基于市场环境与玩家体验提出设计思路，确保版本质量。
1. 负责面向消费者的商品类 Agent 核心链路的端到端研发，主导 意图理解、任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、技能（Skill）设计、多轮对话状态管理、长短期记忆 等关键模块的设计与落地。 2. 搭建 Agent 效果评测与迭代闭环：离线评测集建设、在线 A/B 实验、bad case 归因体系、自动化 Regression，驱动技术能力可度量地转化为业务价值。 3. 攻坚 Agent 生产链路的 稳定性、延迟与成本 问题：路由与降级、缓存与并发、Prompt 与上下文压缩、前置分类等算法与工程结合的系统性优化。 4. 跟踪 LLM / Agent 领域前沿进展（新规划范式、Agent 协议、长上下文与记忆机制、Reasoning 模型等），推动有价值的技术在业务链路中真实落地。
1、参与游戏前期世界观构建，负责场景原画的风格制定，并对设计任务进行分析拆解； 2、负责项目场景原画设计及氛围图，输出符合项目调性的建筑、环境、物件等，确保设计符合游戏整体艺术风格； 3、对内外部场景原画资源进行审核及修改，输出原画设计模版及制作规范，把控环节设计风格的稳定性； 4、跟踪场景环节整体制作流程，并配合3D模块进行角色落地，确保设计目标在执行过程中不变形。