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1、经营分析体系搭建与决策支持：设计并维护区域业务指标体系，建立自动化监控看板与预警机制，及时发现异常波动并推动解决。定期输出经营分析报告，识别城市增长的差异化表现及核心驱动因素，为管理层提供业务全景视角，支持业务长期规划和目标设定。 2、竞对洞察与战略规划：持续开展竞对对标及行业趋势研究，深入理解区域市场的政策环境、供需特征与竞争格局，输出前瞻性战略建议。主导关键会议的数据准备与议题设计，确保决策效率与信息准确性。 3、属地业务诊断与专项推动：基于对区域市场的深刻理解，协同运营团队制定差异化属地增长战略与阶段性目标。通过数据追踪与过程分析不断校准方向，推动增长策略有效落地，提升区域市场份额与健康度。 4、司乘生态调优与体验升级：深入理解司机与乘客双侧的核心诉求，搭建司乘体验监控体系，综合运用数据分析、用户调研等方法捕捉体验痛点，将洞察转化为可落地的体验优化路径，提升双边满意度与平台活跃度
1、负责支持滴滴数科金融项目，通过大模型技术拆解、优化并重塑金融业务工作流，利用 Agent框架实现复杂业务链路的自动化与智能化转型。 2、负责金融领域大语言模型的应用、调优与评估，结合金融场景需求增强模型深度推理、指令跟随等能力，并在业务场景中取得实际成果。 3、持续跟踪 AI 大模型领域（如多模态、长上下文、高效推理等）与金融科技的前沿进展，并快速转化为业务生产力。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、紧跟LLM最新进展：迁移行业LLM最新能力，根据名称、图片、评论等信息，区分POI关键数据，提升属性正确率 2、追踪Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升数据质量 3、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、参与大模型的迭代工作，包括继续预训练、SFT、强化学习、OPD、智能体等，并参与业务的全链路落地实践 2、参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研究和创新，包括但不限于选型评估、快速部署验证、指令调优等环节，确保技术方案的成功落地; 3、团队技术氛围浓厚，紧跟LLM、Agent前沿论文/项目研究趋势，需要持续探索与技术分享，并快速复现。
1、为AI功能设计直观的用户体验，帮助用户无缝约车 / 查看行程信息等； 2、可独立快速完成线框图设计、交互式原型制作及高保真用户界面设计； 3、结合用户反馈、可用性测试和数据分析持续优化设计，提升交互体验； 4、与PM，研发，DS密切合作，持续迭代交互体验； 5、主动研究并实践新兴AI设计方法与工具，提出创新性用户交互解决方案； 6、制作精美且符合设计规范的运营物料。
1、负责降发生预防策略，对风险结果负责； 2、设计业务风险解决方案，协同产研、区域等其他团队，推动方案落地，降低风险发生； 3、通过外部反馈、内部发现等渠道发现的风险案件，做案件复盘及系统性分析，洞察核心问题，挖掘关键特征，推动模型迭代，构建有效策略，降低风险案件漏放率； 4、结合轨迹/语音/行为等多维度特征，协同算法，结合大模型能力，提高模型及策略准召能力，构建安全风险治理能力。
1、日常跟踪和解读GDPR、LGPD等全球信息安全法律法规要求和最佳实践，跟踪和解读相关安全态势和监管环境变化，识别国际化业务中面临的信息安全与隐私合规风险，并提出解决方案，推动落地工作。 2、完善隐私合规工程能力建设，对接产品与研发团队，推动合规要求转化为可落地的产品设计与技术方案； 3、建立或完善个人信息保护相关的流程和规范，确保风险收敛及合规技术解决方案在业务场景下落地，包括DSR流程设计、跨境数据传输、APP/SDK 合规等。 4、协调信息安全部门内外、总部与各国家区域的资源与能力，牵头特定内部合规能力建设&治理项目，提升科技合规中台能力。 5、协助维护安全管理制度体系。
1、主导 AIoT 智能硬件产品的中长期规划，制定产品路线图Roadmap，推动产品差异化竞争力的构建。 2、负责多产品线并行下的硬件项目全流程管控，负责从 EVT/DVT/PVT 到量产的项目管理体系建设； 3、主导核心供应商的遴选、引入与分层管理，构建稳定、弹性的供应链网络，深度参与供应商能力评估与战略伙伴合作模式设计。 4、负责端到端的硬件交付管理体系，包括产能规划、备货策略、出货节奏管控。 5、负责硬件质量体系建设，驱动硬件质量系统性改善迭代。 6、负责智能硬件团队建设，完善梯队，培养核心骨干，提升团队专业素养，营造积极创新的团队氛围；
1、负责外卖业务行业研究、战略复盘、商业分析，输出行业研究与战略决策报告； 2、对外卖业务的商业内核有深度思考，对宏观环境、外部市场、行业发展等有经验积淀，独立进行商业建模分析，输出战略、运营策略等建议； 3、负责行业专题研究，与业务、产品团队合作，基于内外部视角产出打法建议； 4、运用Excel和数据分析方法，通过指标拆解和定量分析对行业发展、增长等核心方向进行挖掘与归因
1. 负责国际化出行和外卖场景上车点整体策略产品规划与落地，围绕网约车出行、外卖配送履约等核心场景，解决上车点难找、定位偏差、上车拥堵、违停风险、人车匹配低效等行业痛点，搭建标准化、智能化的上车点服务体系。 2. 主导上车点策略体系搭建，包含上车点智能选址、点位优先级排序、点位冷热更新、异常点位纠错、动态点位调度、行人导航接驳等核心策略，通过数据迭代优化策略模型，提升用户找点效率、司机接驾效率，降低出行纠纷与投诉率。 3. 深度结合地图底层能力和AI能力，联动地图数据、定位、路网、POI、实景地图等资源，推进上车点数字化、精细化运营，优化地图点位展示、定位校准、路径引导等核心体验，保障上车点位的准确性、稳定性与合理性。 4. 负责策略产品全生命周期管理，开展市场调研、用户需求挖掘、竞品分析，输出完整的策略方案、产品原型、需求文档、落地规划，协调研发、算法、数据、运营、地图业务团队推进项目落地，把控项目进度与上线质量。 5. 搭建上车点核心数据指标体系，覆盖用户体验、司机效率、平台运营、安全合规等维度，通过数据分析、A/B测试持续迭代策略，复盘上线效果，持续优化产品策略与用户体验。 6. 跟进行业政策、交通规则、城市道路规划变化，结合不同城市路况、商圈、小区、交通枢纽的场景特性，定制差异化上车点策略，平衡用户体验、司机履约与平台合规安全。
1.长周期电价研判：建立并维护珠三角+ 长三角等目标省份的年度/月度电价研究框架，输出方向性判断（涨/跌/震荡）+ 置信区间，每月更新； 2.供需模型建设：搭建省级电力供需平衡模型——负荷预测（气温/经济/产业迁移驱动）、电源侧（机组检修计划、新能源装机投产节奏、西电送电、燃料成本传导），形成可复用的情景分析工具（基准/极端天气/政策变动）； 3.政策与规则跟踪：跟踪电力市场化改革政策（容量电价、现货规则修订、新能源入市），评估对中长期价格中枢的影响，48 小时内输出关键政策解读； 4.策略输入：将研判结论转化为交易可执行的输入——年度长协签约比例建议、月度持仓结构、现货敞口上下限，与交易员团队、算法团队（价格预测模型）双向校准； 5.模型共建：与算法团队深度协作，共同设计基于宏观/中观视角的电价预测模型，将研究框架中的关键逻辑转化为策略模型，推动模型迭代升级； 6.复盘归因：每月对预测 vs 实际做归因分析，迭代模型，沉淀可解释的误差来源（负荷偏差/供给冲击/规则变化）。
1、掌握和研究所在区域政府行业管理思路和行业政策动态，分析对本地业务发展的影响，给予业务发展前瞻性建议 ； 2、有政府G端工作经历和资源，结合平台网约车业务健康发展，能够进行资源整合与政府进行对话合作； 3、维护并拓展区域主管部门和出行行业协会相关政企资源，搭建沟通渠道，通达信息互动，形成良好合作关系； 4、熟悉公司和各项业务情况，向政府相关部门及时汇报企业发展情况，传播企业理念和美誉度； 5、对业务增长和降本增效及安全稳定相关指标负责，为业务发展保驾护航。
1. 根据各城市渠道特点，协助合作伙伴提升服务能力与运营效率，参与B端合作渠道的全生命周期管理； 2. 负责特区渠道风险识别与把控，建立覆盖商户经营风险、合规风险等监测预警体系，协同风控与合规团队制定并落地管控规则及应急响应机制，确保业务在可控边界内增长； 3. 负责渠道数据分析，收集并评估各渠道、各城市表现，搭建业务监控看板与指标体系，通过数据洞察定位问题、验证假设，为渠道策略优化和资源调配提供决策支持； 4. 协助品类业务渠道侧的多城市落地闭环，为业务结果负责； 5. 推动品类渠道创新项目从0到1的落地闭环，包括前期调研、方案设计、试点验证及规模推广，确保方向可验证、结果可衡量。
1、负责外卖物料商城的产品功能规划与运营需求梳理，推动商品、订单、支付、配送、售后等核心流程搭建与优化。 2、制定商城售卖流程和运营 SOP，包括商品上架、价格管理、库存管理、订单处理、配送跟进及售后处理。 3、负责商城日常运营，包括商品管理、活动策划、商家推广、转化提升和复购运营。 4、对接供应商及内部团队，协调商品供给、履约配送、异常订单及售后问题。 5、跟踪商城核心数据，如 GMV、转化率、客单价、复购率、履约时效等，定期分析并推动优化。 6、协同产品、技术、销售、客服、财务等团队，保障商城功能上线和业务顺畅运转。
1. 负责 DiDi 墨西哥数字银行的生活缴费品类增长与体验，对话费充值、水电煤/公共事业缴费、礼品卡等品类的端到端转化率负责。 2. 理解墨西哥用户的生活缴费习惯，产出本地化产品决策，关注竞对情况、品类覆盖度，并输出产品路线图。 3. 负责聚合商 / biller 的接入、扩品与日常经营，与运营、研发、风控、客服、财务协同解决交易履约问题。
1. 负责国际化支付平台的全域质量保障，覆盖收单、收银台、支付、账户账务和清结算等领域，参与需求和技术方案评审，提前识别业务、架构、稳定性及资金安全风险。 2. 短期围绕 QA 和研发团队的实际需求，建设基于大模型、AI Coding 和 Agent 的研发质量自动化流程。 3. 作为大型项目测试负责人，牵头异地多活、机房建设及迁移、容灾切换、性能优化、老旧系统改造、基础组件升级、数据迁移和废弃代码治理等项目的质量工作。 4. 针对大型项目制定端到端质量方案，明确项目质量目标、风险清单、测试分层、环境和数据准备、自动化建设、测试排期、准入准出标准、灰度策略、回滚条件及生产观察方案。 5. 统筹大型项目的测试执行和跨团队协作，推动关键风险得到有效验证，确保上下游契约、数据一致性、业务连续性、资金安全和应急预案满足上线要求，并对最终测试结论负责。 6. 深入参与大型项目的技术方案和代码评审，从可测试性、可观测性、兼容性、容量、故障恢复和数据一致性角度提出改进建议；能够通过代码分析和必要的技术验证发现实现层风险。 7. 主导全量、集成和 UI 测试方案，保障需求场景覆盖、Case 稳定性和测试准出质量；针对高风险变更使用流量录制回放、影子流量或 DIFF 等手段验证真实业务行为。 8. 设计并开发自动化巡检、监控告警、业务对账、线上问题诊断、测试数据、Sim/Mock、流量回放和自动化执行工具，持续治理 Flaky Case，提升测试资产稳定性和执行效率。 9. 负责上线及线上质量保障，建设自动巡检、不变量监控和业务对账能力，验证灰度、降级、回滚、切流及容灾方案；发生异常时推动快速止损、影响评估、根因定位和恢复验证。 10. 开展故障注入、应急演练、性能压测和容量评估，识别系统瓶颈及单点风险，推动研发完成架构或代码改进；必要时参与稳定性工具、基础组件和相关工程能力的开发。 11. 建设需求、场景、用例、代码、执行结果和发布记录之间的双向追溯链路，并通过覆盖率、缺陷逃逸率、巡检拦截率、Flaky 率、故障发现时长和恢复时长等指标衡量质量建设效果。 12. 从大型项目和线上问题中提炼共性风险，将一次性的测试经验沉淀为自动化规则、质量门禁、研发工具或平台能力，持续提升团队整体质量保障效率。
1. 预算执行监控与分析、资源效率优化及项目财务支持，建立合适业务的分析框架及指标体系 2. 经营分析与决策支持，对常规及专项业务内完成根因拆解，识别业务发展中的财务与经营问题、机会，提供合理建议 3. 熟悉业务财务全盘工作，包括结算/资金/核算等全流程财务管理，负责财务方案设计与优化 4. 效率赋能，可以运用 AI工具优化工作流，沉淀团队可复用的分析模板和能力
1. 财务模型搭建与预测分析：负责搭建并持续优化三表联动、多情景、多口径财务预测模型，支持业务规划、融资项目、预算测算及管理层决策；结合公司经营数据，对收入、成本、费用、利润、现金流及关键财务指标进行测算与分析； 2. 融资项目财务支持：配合公司融资、股权合作、债权融资及其他资本项目，准备相关财务材料、数据底稿、经营分析及财务问答内容；协助梳理公司财务表现、经营亮点、风险因素及未来财务预测，保障外部沟通中财务数据口径准确、一致、可解释。 3. 财务报表与经营分析：深度解读合并报表、资产负债结构、利润表及现金流情况，定期输出财务分析报告；参与定期报告、管理报表及专项财务材料的编制与核对，识别经营亮点、财务风险及异常波动，为管理层提供分析支持； 4. 同业对标与行业分析：搭建并维护金融科技、数字银行及相关行业公司的财务与经营对标体系，定期跟踪同业关键指标、估值水平、盈利能力、资产质量、资本结构及增长表现，形成对标分析报告，为公司经营管理、融资沟通及战略判断提供数据支撑； 5. 财务专题与数据沉淀：承接各类财务专项分析工作，包括业务线盈利能力分析、成本费用分析、资金使用效率分析、现金流测算、估值敏感性分析等；持续沉淀财务模型、财务口径说明、核心指标解释、同业对比及经营分析素材，形成标准化、可复用的财务分析资料库； 6. 财务数据口径与合规把控：规范财务数据底稿、分析材料、项目文档及沟通记录管理，统一公司对外及对内财务数据口径；配合财务、法务、审计及相关部门，确保融资项目和管理报告中的财务信息准确、完整、审慎、合规。
1. 预算管理:独立负责业务部门预算闭环管理、财务/经营模型搭建、预算执行监控与分析、资源效率优化及项目财务支持，建立合适业务的分析框架及指标体系; 2. 经营分析与决策支持:对常规及专项业务内完成根因拆解定位并支持业务策略迭代、识别业务发展中的财务与经营问题、机会，提供合理建议; 3. 熟悉业务财务全盘工作:包括结算/资金/核算等全流程财务管理，负责财务方案设计与优化; 4. 效率赋能:可以运用 AI工具优化工作流，沉淀团队可复用的分析模板和能力。