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1、对可转债市场数据进行日常跟踪维护，更新完善数据库； 2、分行业进行基本面研究，并对个券基本面进行深度研究、分析投资价值，独立撰写专题报告； 3、辅助开展转债策略研究，如根据市场环境选择类属策略、开发量化策略等。
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1、开展客户、受托人营销关系建立、维护和拓展工作，确保项目信息及时、全面、准确的跟进和更新； 2、负责客户拜访、组合汇报和投标述标工作； 3、组织客户交流、会议研讨等活动； 4、日常业务数据统计，编写业务分析材料。
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1、负责投资组合的会计核算与估值，并与托管银行核对； 2、负责投资组合在投资系统中的数据清洗与核对； 3、配合完成投资组合分红、移交等业务操作； 4、提供所负责组合的财务数据。
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1、分析和理解业务的数据需求，使用SQL、Python编写脚本代码； 2、参与数据入湖、指标层建设、数据分析应用等工作； 3、分析和理解指标模型建设需求，完成方案设计、逻辑脚本开发、测试及上线部署； 4、负责业务项目需求对接及立项、开发、上线等项目过程进行管理。
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1、负责公司级AgentOS基础设施的架构设计与核心代码实现，主导多智能体协作、任务编排及记忆管理等关键模块的开发与性能优化； 2、参与公司大模型基础设施的建设和迭代升级； 3、开展金融工程、量化投资、人工智能等前沿算法与创新课题研究； 4、挖掘业务智能化转型痛点，协同开展业技共创，参与需求研判与方案探讨，跟进AI场景落地实施。
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1、收集整理信用债市场数据及发债主体财务信息，协助搭建数据库，参与完善各行业信用评级模型搭建； 2、开展信用债基本面研究，分析主体资质与行业信用风险，筛选优质标的并识别潜在风险，撰写行业及主体信用分析报告； 3、使用Python等常用编程语言辅助开展量化信用策略研究。
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1、开拓、维护独立第三方销售机构及互联网基金销售平台合作关系，参与日常沟通与客情维护； 2、跟进合作项目的全生命周期，参与商务谈判，识别并解决交付问题，促成项目落地； 3、结合平台规则与流量机制制定产品合作方案，提升产品曝光； 4、追踪分析各渠道销售、流量、用户行为数据，输出市场分析报告，为营销策略提供数据支持； 5、跟踪同业竞品动态，提出差异化竞争策略。
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1、开展行业、公司研究，撰写研究报告，提供投资建议； 2、搜集、整理、归档研究资料，保证投研资料的及时、完整、准确； 3、完善研究框架与体系，拓展信息收集渠道，提升研究质量和水平。
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1、参与投资研究、交易管理等核心系统功能模块开发，使用Java或Python及主流框架（如Spring Boot等）编写后端代码； 2、负责业务模块数据库设计与维护，编写规范SQL语句完成数据增删改查，利用Redis等缓存技术的基本应用场景; 3、关注AI前沿技术，参与提示词工程测试优化及AI智能体原型的功能验证与原型开发。
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1、参与基金直销App的营销运营工作，制定并执行用户增长策略，多渠道获客提升新增用户规模； 2、搭建用户全生命周期运营体系，实施差异化留存、促活、唤醒策略，提升客户粘性与留存率； 3、结合市场行情与产品特点，策划App专属营销活动，优化转化路径，促进规模提升； 4、监测分析用户行为、活动效果、转化漏斗等核心数据，以数据驱动运营策略迭代优化。