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1.检查党的路线方针政策和党中央重大决策部署在本机构贯彻执行情况; 2.监督本机构党组织和干部员工履行职责、行使权力情况; 3.受理对党组织和干部员工的检举、控告; 4.审查、调查违反党纪、职务违法和职务犯罪案件。
1. 负责检查党的路线方针政策和党中央重大决策部署在本机构贯彻执行情况。 2. 负责监督本机构党组织和干部员工履行职责、行使权力情况。 3. 负责受理对党组织和干部员工的检举控告，审查调查违反党纪、职务违法、职务犯罪等案件。
1. 负责检查党的路线方针政策和党中央重大决策部署在本机构贯彻执行情况。 2. 负责监督本机构党组织和干部员工履行职责、行使权力情况。 3. 负责受理对党组织和干部员工的检举控告，审查调查违反党纪、职务违法、职务犯罪等案件。
岗位职责： 1.负责企业研发管理（重点聚焦自动化测试）人工智能算法（NLP/计算机视觉/大模型等）的研发、微调与工程化部署。 2.开展大数据平台建设与优化，负责数据采集、清洗、建模及分析，挖掘金融数据业务价值。 3.参与用数赋智相关项目落地，完成指标加工、数据模型建设，支撑业务智能化决策。 4.跟踪人工智能与大数据领域前沿技术，结合行内业务痛点形成技术解决方案并推动落地。 5.负责智能模型的效果评估与迭代优化，保障模型在研发管理自动化测试方面的准确性、稳定性与合规性。 6.配合业务部门完成数据需求对接，提供数据分析与技术支撑，推动数据成果转化。 任职要求： 1.熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据框架，或精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 2.具备大模型微调、RAG、知识图谱等相关实践经验，有金融场景AI项目落地经验者优先。 3.掌握数据分析与建模方法，具备良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼业务洞察。 4.熟悉Python/Scala等开发语言，具备算法工程化落地能力，了解金融业务知识者优先。 5.具备良好的跨部门沟通能力，能将业务需求转化为技术方案，推动项目落地。
岗位职责： 1.负责端侧（iOS/Android/PC）产品的架构设计、技术选型、代码开发与迭代，保障其高可用、高性能与高稳定性，提升团队整体交付质量与效率。 2.主导复杂业务需求的技术方案设计、评审与落地，解决跨端、性能、兼容性、弱网、崩溃等关键技术问题。 3.负责端侧性能优化、内存优化、包体积优化、启动速度优化、卡顿优化等，持续提升用户体验。 4.跟踪端侧前沿技术（跨端、AI、音视频等），引入并落地到业务，提升团队技术能力。 5.负责端侧安全、稳定性、监控告警体系建设，保障线上服务稳定运行。 任职要求： 1.精通iOS/Android/PC端APP产品开发，熟练掌握Objective-C、Swift、Java/Kotlin/C++。 2.精通移动端架构设计（MVC/MVVM/组件化等），能独立搭建项目架构，熟练使用Flutter/React+Native等跨端框架，有大型项目落地经验者优先。 3.精通移动端性能优化、内存管理、弱网适配、崩溃率优化等，熟悉移动端网络通信和数据存储。 4.掌握移动端安全开发，熟悉加密、防逆向、防篡改技术，熟悉Git、CI/CD、自动化测试、打包发布全流程。 5.具有良好的分析解决问题能力，热爱移动端新技术，善于挖掘研究新技术。 6.具备良好的团队协作能力，善于沟通，有较强的工作责任感与主动性。
岗位职责： 1.负责运筹优化、随机模拟、机器学习等智能决策相关的算法研究 、开发及应用验证工作。 2.负责经典算法向量子算法迁移研究与验证，研究量子计算与经典运筹优化/机器学习的协同计算模式，设计混合算法框架，提升复杂决策问题的求解效率。 3.负责量子计算等新型算力技术相关的算法验证平台的设计研发。 任职要求： 1.有算法创新研发能力，有丰富算法设计研发实施项目经验。 2.有以下至少一类能力：运筹学方面熟练掌握优化问题建模流程、求解器原理，有算法落地验证和模型迭代经验；机器学习方面掌握大语言模型基本原理，有微调、智能体搭建、知识库搭建等经验；金融工程风险建模方面熟练掌握衍生品定价模型和求解。 3.熟练掌握Linux开发环境和Python语言，熟练使用编码智能体如OpenCode、Codex等。 4.具备良好的逻辑分析能力、系统性思维及沟通能力。 5.有运筹优化、人工智能（大模型或强化学习）算法研发或应用实施经验者优先。
岗位职责： 1.负责大数据平台的架构设计.框架选型.平台建设及平台日常运营等，如实时数仓.大数据平台混合部署.存算分离架构选型.设计及落地。 2.负责大数据业界动态调研，并跟踪社区技术动态，优化现有平台框架。 3.负责为大数据平台开发团队赋能，帮助开发团队解决核心问题。 4.负责协助团队进行技术梯队的人才培养。 任职要求： 1.精通Hadoop架构与生态圈主流框架（如：Hudi.Iceberg.Flink.Spark.HDFS.Hive.HBase.ElasticSearch.Presto.ClickHouse等），了解实时数仓、存算分离等大数据前沿技术架构。 2.具备大数据技术平台架构规划设计能力，有金融行业或大型系统架构设计经验者优先。 3.具备技术视野与创新能力，对前沿技术创新研究有强烈兴趣，能跟踪业界技术趋势并完成行内技术适配。 4.具备良好的文档编写与汇报能力，能输出高质量技术研究报告与规划方案。 5.具备快速学习能力和较好的逻辑思维能力，有良好的表达能力和团队协作精神，有团队管理经验者优先。
岗位职责： 负责面向智能研发测试场景的解决方案设计、建设和交付，是AI技术赋能研发测试落地的核心岗位； 1.衔接需求场景：深度对接研发流程用户，完成需求调研、痛点分析、业务梳理与价值评估； 2.AI整体解决方案设计：独立完成AI解决方案整体设计，包括技术架构、技术选型、功能模块、数据流程、部署方案、监控体系与实施路径规划； 3.知识工程与数据处理： 构建和维护分层知识库系统，为智能场景提供结构化知识支持和高质量决策数据； 4.前沿技术研究与应用： 持续关注智能研发和智能体技术的最新发展，推动其在实际应用中的融合与演进。 任职要求： 1.关注业界前沿技术发展，对技术创新研究有强烈兴趣，具备快速学习能力和较好的逻辑思维能力。 1.精通LangChain、Dify等成熟框架；擅长开发AI Agent自动化工作流，能够设计并实现高效的智能体任务处理逻辑，熟悉机器学习/深度学习算法，具备模型工程化落地经验（如模型压缩、推理优化）； 2.精通Python/Java等主流语言，熟悉云原生技术（Docker/Kubernetes）及分布式系统设计，具备快速原型开发能力； 3.对AI前沿技术保持敏锐度，并对AI驱动的开发范式有强烈兴趣和初步实践，熟练使用AI编程助手（如Cursor、Copilot、Trae）进行高效开发； 4.具备良好的学习、研究与实验能力，具有较强的工作责任心，良好的沟通协调能力、文字表达能力，能够在跨职能团队中高效推进项目。
岗位职责： 1.从事图像处理/自然语言处理/智能推荐/移动端人工智能等AI相关领域的算法研发。 2.研发大模型与智能体，推动互联网金融创新。 3.开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合工商银行的关键业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。 4.负责跟踪国内外金融业智能化应用情况及发展趋势。 任职要求： 1.利用深度学习技术进行前沿人工智能技术研发，以及结合金融进行落地。 2.具有带领团队完成人工智能算法落地经验。 3.精通掌握各种深度神经网络（CNN,RNN,RCNN等），并能够将其应用于特定场景中。 4.精通Torch，TensorFlow，Paddle等任一种主流的深度学习框架，能够熟练使用并熟悉其底层架构与实现机制。 5.编码和团队协作能力强，能够独立支撑一个研究方向，热衷技术创新，勇于挑战，主动性强。 6.具有计算机、统计、数学、金融等相关专业背景，硕士及以上学历。 7.在机器学习、深度学习等方向有较强的积累，精通经典的算法并有5年及以上实践经验，对算法优化有丰富经验。 8.精通至少一门语言，Java/C++/Python等，具有扎实的代码功底和实战能力。 9.具备智能内容生成、移动端人工智能相关工作经验，或具备相关方向科研能力者优先。 10.有金融领域相关实践经验优先。
岗位职责： 1.参与具身智能机器人系统架构设计，协助完成硬件-软件协同开发方案； 2.负责机器人核心算法模块的开发与优化，包括运动规划、环境感知等基础功能实现； 3.支持算法从仿真到实机的工程化落地，完成基础性能测试与调优； 4.研究具身智能、强化学习、仿生控制等前沿技术，结合业务需求形成创新性解决方案并推动技术突破。 任职要求： 1.具备机器人算法相关工作经验，包括但不限于SLAM、路径规划、强化学习、模仿学习、多模态感知（视觉/触觉/语音）等； 2.熟悉机器人开发基础技术栈（如ROS/运动控制/传感器数据处理等）；掌握Python/C++/Java等编程语言，具备模块化开发与调试能力；了解机器学习算法或机器人仿真工具者优先； 3.具备较强的技术调研与方案设计能力，能快速理解业务需求并转化为技术实现路径； 4.对机器人技术有强烈兴趣，具备创新思维和解决问题的能力，能承受高强度技术攻关压力，有服务机器人项目经验者优先。
岗位职责： 1.参与银行信贷、欺诈、反洗钱等风控平台系统的建设，结合风险领域业务场景，深入挖掘大模型、机器学习、知识图谱等智能技术的应用场景，形成可落地的技术方案；运用大模型、机器学习、知识图谱等智能技术，打造专业领域风控智能体。 2.结合风险领域业务需求及外部热点风险事件主动开展数据探查工作，负责风险数据挖掘、特征加工、模型研发（训练、评估）以及落地后的业务效果评估及迭代优化，沉淀风险数据资产（特征、信号、策略）。 3.负责风险领域前沿技术、热点的研究、学习，对同业竞品进行分析挖掘，探索适用于行内的风险解决方案，提升风险产品智能化水平。 任职要求： 1.具有良好的结构化思维和抽象思维，有复杂问题建模能力和数据分析能力。 2.熟悉python，hive sql，sql等主流的数据分析挖掘和建模开发技术；熟悉大数据工作站，AI工作站等开发工具者优先。 3.熟悉大模型提示词工程、工作流编排、RAG、模型微调等技术等智能体开发技术。 4.熟悉风险、信贷、普惠、个金、信用卡等相关领域业务知识及大数据分析挖掘经验。
岗位职责： 1.负责规划实施高级攻防演练，设计APT攻击、提权漏洞利用、内存马注入等场景，开展攻防演练与效果复盘，验证防御体系有效性。 2.负责威胁检测体系优化，针对提权攻击（DLL劫持/服务漏洞）及无文件木马等隐蔽威胁，研发RASP防护策略，联动WAF规则实现精准拦截。 3.负责防御技术对抗研究，跟踪红蓝对抗技术趋势，分析攻击流量特征优化WAF检测引擎，研究混淆加密/反沙箱等绕过手段的防御方案。 4.负责全栈渗透测试与攻击面管理，开展Web/API/移动端渗透测试（覆盖业务逻辑漏洞/SQL注入/SSRF等），识别API/第三方服务暴露面风险，收敛影子IT资产。 5.负责漏洞全生命周期管控，构建CI/CD安全测试流程，集成SAST/DAST/IAST工具链，分析CVE/CNVD漏洞推动修复闭环，保障应用安全。 6.负责安全防御体系赋能，输出攻防报告与加固方案，协助开发团队修复漏洞，完善安全开发生命周期（SDLC）与自动化POC验证机制。 任职要求： 1.熟悉渗透测试、漏洞利用原理，掌握提权、内存驻留等攻击手法及防御技术；精通Burp Suite/SQLMap工具链，熟悉协议级漏洞挖掘与二进制逆向分析（Fuzz/IDA Pro），熟悉OWASP TOP10、ATT&CK体系，有大型攻防演练经验者优先。 2.熟悉RASP探针部署、Hook机制及行为分析，具备WAF规则编写与日志分析经验；了解Java/PHP等语言内存马实现原理（如Servlet-API、Filter型内存马）。 3.具备CVE漏洞分析、EXP/POC编写能力，至少掌握一种编程语言（Java/Python/JS）；熟练使用Python/Java编写检测脚本，具备DevSecOps工具（Jenkins/GitLab CI）集成经验。 4.熟悉GDPR/等保2.0合规测试，掌握STRIDE威胁建模方法；了解黑产攻击手法，持有OSWE/GWAPT认证或漏洞平台提交记录优先。 5.兼具攻击与防御实战经验，能够通过红蓝对抗、攻击面测绘等手段,能推动漏洞修复闭环，熟悉云原生与微服务安全测试，保障企业核心业务免受APT等高级威胁渗透。 6.具备良好的文档编写能力，能输出安全分析报告、防护方案等专业文档,具备团队协作和攻防技术文档输出能力。 7.持有CISP/CISSP/CEH等认证优先。
岗位职责： 1.负责金融场景的智能体研发、大模型应用、人工智能模型研发、模型调优等工作,推动总分行AI场景落地； 2.负责金融场景的大数据分析、数据挖掘、数据建模等工作，为业务创新提供数据驱动能力； 3.开展人工智能领域的新技术研究，结合工行重点业务领域、行内业务痛点形成技术解决方案并推动落地； 4.负责智能模型的效果评估与迭代优化，保障模型在金融场景的准确性、稳定性与合规性； 5.配合业务部门完成数据需求对接，提供数据分析与技术支撑，推动数据成果转化。 任职要求： 1.掌握人工智能理论基础，掌握主流的机器学习和深度学习算法，具备机器学习建模经验及工程化能力； 2.具备智能体研发、大模型应用、模型微调、RAG等相关实践经验，有金融场景AI项目落地经验者优先； 3.掌握数据分析与建模方法，具备良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼业务洞察； 4.熟悉Python/Scala等开发语言，具备算法工程化落地能力，了解金融业务知识者优先； 5.具备良好的跨部门沟通能力，能将业务需求转化为技术方案，推动项目落地。
岗位职责： 1.承担渗透测试、安全攻防工作，以内/外部攻击者视角挖掘系统安全漏洞，推动漏洞场景推演，并提供安全解决方案； 2.负责金融业务系统安全体系规划、业务系统风险分析与评估、指导研发开展安全加固等； 3.负责各类漏洞原理研究，开展漏洞利用和武器化研究； 4.研究前沿安全攻防技术、威胁检测框架和工具研发，形成可落地的攻防技战术策略和武器库。 任职要求： 1.熟悉渗透测试的技术方法和工具，具备至少三年以上全职渗透测试工作经历，具有较强的渗透测试技能和经验。拥有多次护网行动红队经验及提交过高质量漏洞者优先； 2、熟悉常见类型漏洞产生原因、代码特征及解决方案，具备优秀的漏洞挖掘和漏洞利用工具编写能力； 3、熟悉一种或多种脚本语言，可独立编写漏洞检测或利用工具； 4、熟悉网络安全领域相关理论和技术，了解等级保护、商用密码应用安全性评估、数据分类分级等相关标准； 5、具备良好的团队合作能力，能够与其它安全团队、研发团队密切合作； 6、具备自主跟踪国内外安全动态、研究新的攻防技术(如AI安全、云安全、自动化渗透测试)、进行安全漏洞分析及预警能力； 7、有CTF获奖经验者优先；有CISSP、CISP-PTE、CISP-PTS等专业认证者优先。
岗位职责： 1.负责行内信息系统的安全攻防测试、漏洞挖掘，输出漏洞分析报告并推动整改落地。 2.构建并完善金融级安全防护体系，参与安全架构设计、安全基线制定与安全制度落地。 3.负责数据安全全生命周期管控，开展数据分类分级、数据泄露防护，保障数据合规使用。 4.参与安全运营平台建设，开展安全事件应急响应、攻防演练，制定安全防控方案。 5.跟踪网络安全前沿技术与黑产情报，开展安全技术研究，输出安全技术解决方案。 6.负责安全工具链建设与优化，推动SAST/IAST/DAST等工具在研发流程的落地应用。 任职要求： 1.精通渗透测试、漏洞挖掘技术，熟悉OWASP+TOP10、ATT&CK体系，有大型攻防演练经验者优先。 2.熟悉数据安全、网络安全、应用安全等领域知识，了解等保、密评等相关合规要求。 3.掌握Python/Java等开发语言，能独立编写安全检测工具，持有CISP/CISSP/CEH等认证者优先。 4.具备安全事件分析与研判能力，能快速响应并处置安全突发事件，有金融行业安全工作经验者优先。 5.具备良好的文档编写能力，能够高质量输出安全分析报告、防护方案等专业文档。
岗位职责： 1.负责安卓客户端应用研发工作。 2.负责工行移动端基础开发平台规划，基础框架搭建及相关功能研发。 3.负责调研业界移动端前沿技术，跟踪新技术发展趋势，推进前沿技术在工行的落地及试点。 4.负责研究和推动移动端技术优化，提升研发质效，优化性能体验。 任职要求： 1.深入了解Android应用软件的开发和相关技术，Java/C++基础知识扎实。 2.熟悉Android性能和内存优化，持续改进移动APP性能、安全性、稳定性和可扩展性。 3.精通常用设计模式，熟悉常用算法、熟练掌握Android网络编程和多线程编程。 4.掌握掌握一个或多个主流跨端框架的底层实现原理，包括不限于react native、Flutter、小程序。 5.具有良好的分析解决问题能力。 6.有良好的团队合作能力，有责任心，善于沟通，主动性强。
岗位职责： 1.负责AI智能体应用的工程化落地，支持基于大模型的应用开发及各类业务需求的快速迭代。 2.负责AI应用系统架构设计、核心代码开发，搭建高可用、高并发的AI应用服务平台。 3.负责后端服务设计、开发和维护，深入理解业务需求，快速响应和高质量地解决业务问题。 4.跟踪行业前沿AI技术，通过引入新技术、新框架，持续提升研发效率与产品竞争力。 任职要求： 1.具有大模型应用开发、AI+Agent、多模态模型落地实战经验。 2.精通至少一门编程语言（Python/Java/C++），具备扎实的编程基础、数据结构及算法能力。 3.熟练使用主流AI框架，如PyTorch、TensorFlow、ONNX、Transformers等，掌握模型训练与推理流程。 4.了解大模型微调、Prompt工程、向量数据库、RAG架构。 5.具备良好的系统设计思维、问题排查与解决能力，能独立承担模块开发工作。 6.熟悉机器学习、深度学习基础理论，有模型性能优化、算力调优经验者优先。
岗位职责： 1.负责行内企业级/业务领域应用架构、技术架构规划，制定架构发展路线与技术标准； 2.牵头项目可行性分析与架构设计，输出架构设计文档，把控技术选型与架构落地质量； 3.开展架构治理工作，分析架构存在的问题，提出优化方案并推动整改，提升架构灵活性与复用性； 4.跟踪业界主流架构技术与趋势，结合行内业务需求完成新技术、新平台的应用与推广； 5.配合数据架构、安全架构、运维架构的整体规划，推进多架构协同落地，支撑业务数字化转型； 6.为项目团队提供架构技术支撑，指导解决架构设计与落地过程中的关键技术问题。 任职要求： 1.精通分布式架构、微服务、云原生等技术，熟悉Dubbo/K8s/Redis等主流框架与工具； 2.具备企业级架构规划与设计能力，有金融行业大型系统架构设计经验者优先； 3.掌握架构治理方法论，能独立输出架构设计报告、技术标准规范等专业文档； 4.熟悉金融业务流程，能将业务需求转化为架构方案，具备良好的跨部门协调能力； 5.具备技术视野与创新能力，能跟踪业界技术趋势并完成行内技术适配。
岗位职责： 1.负责金融业务场景的数据科学与人工智能建模工作，围绕银行资产负债管理、财富管理、客户经营、风险管理等业务领域，构建数据分析挖掘、运筹优化、量化分析等智能化决策模型。 2.负责针对业务场景和业务问题，选取合适的人工智能技术、算法和方案，推动方案的落地执行，形成面向业务的解决方案，切实解决业务痛点。 3.负责开展落地项目的评估和迭代，开展模型算法的提炼和沉淀，形成通用解决方案，持续提升对业务的价值创造。 4.跟踪人工智能与数据科学前沿技术，结合银行业务需求展开算法创新与应用研究，提升数据驱动与智能决策能力。 任职要求： 1.精通常用的数据挖掘、深度学习、强化学习、量化投资、运筹学中的一种或多种算法，熟练使用业界领先AI bot等技术；有丰富的应用人工智能技术解决业务痛点并落地实施的经验。 2.有丰富的项目把控经验，包括从需求分析到方案设计；能进行效果评估分析并驱动迭代优化。 3.具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，既能宏观设计和思考，也能微观去拆解和分析。 4.善于与用户沟通和协作，能够指导使用方共同完成方案的规划与设计及实施落地，为业务创造数据价值。 5.有金融领域数据分析挖掘、量化分析经验者优先。
岗位职责： 1.负责可信数据空间系统建设，参与系统的应用架构、数据架构、技术架构、安全架构的整体规划，不断提升系统架构设计。 2.结合国家数据基础设施建设动态，推进可信数据空间与城市、行业等外部可信数据空间的生态融合。 3.开展架构治理工作，分析架构存在的问题，提出优化方案并推动整改，提升架构灵活性与复用性。 4.跟踪业界主流架构技术与趋势，结合业务需求完成新技术的应用。 任职要求： 1.精通分布式架构、微服务、云原生等技术，熟悉Dubbo/K8s/Redis等主流框架与工具。 2.具备架构规划与设计能力，有金融行业大型系统架构设计经验者优先。 3.熟悉金融业务流程，能将业务需求转化为架构方案，具备良好的跨部门协调能力。 4.具备技术视野与创新能力，关注可信数据空间方面前沿动态，对可信数据空间中可信、可控、可证的数据流通理念有强烈兴趣。 5.具有较强的责任心，良好的沟通协调能力，逻辑思维强，具备快速学习能力。