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1，负责产品结构设计的工艺评审及方案优化，模具及结构工艺可实现性的评估和落地； 2，负责结构件供应商的技术能力、资源情况的评估； 3，主导项目的模具及结构工艺的落地，难点的攻关和解决，制程优化及良率提升，降成本优化； 4，负责跟进各关键物料的加工进度，保障项目按节点交付； 5，参与新工艺、新材料、新技术的预研和引入，并负责项目落地工作。
1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；
1、负责电商平台搜索与推荐产品的分析工作。 2、针对流量机制、产品分析、策略分析等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 3、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。 4、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。
1、负责搭建和迭代淘系产业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1、负责具体对接业务的多维度指标体系梳理和搭建、数据产品建设和升级； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1、负责电商用户AI产品的商业分析，包括全链路数据指标体系梳理和搭建、数据产品建设和策略支持； 2、负责AI产品的数据体系的建设，包括数据指标的设计，数据清晰和数据埋点方案的设计，以及和算法，技术以及数仓的协同，推动AI产品的数据体系建设。 3、负责AI产品的实验方案设计和优化，结合AB实验、归因分析等方法量化产品以及大模型的效果，为用户侧AI产品决策提供数据洞察与可落地的产品解决方案； 4、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 5、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1、负责搭建和迭代淘系服饰行业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化牵引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种AI分析工具和方法（如海量数据分析和数据科学挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在策略上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告，并通过数据化运营方案，推动业务策略落地
1. 负责 Dev Infra 整体架构与数据体系建设，打通需求、研发、测试、交付、运维及 Agent 运行的完整链路。 2. 深入研发基础设施架构，推动代码托管、构建、CI/CD、环境、发布、可观测和故障治理等 DevOps 体系演进。 3. 负责团队建设与管理，制定技术规划和业务目标，完成任务拆解、资源协调、交付管理及核心人才培养。 4. 建设研发运维数据体系，统一需求、代码、变更、测试、发布、监控和故障等领域的数据模型、标准与接口。 5. 设计 Agent 运行与信号体系，覆盖 Session、Task、Tool、Context、Environment、HITL、运行轨迹、反馈和 Reward。 6. 协同研发平台、业务 Agent 和模型团队，建设从数据采集、加工治理到训练、评测和反馈优化的完整闭环。
围绕 GGS 亚太商家，端到端负责其经营成长与效果达成： 1. 诊断与机会识别：基于商家经营数据（流量、商品、商机、交易全链路），识别高潜商家与增长卡点，发掘交易转化和商机激活的机会点，形成可执行的运营抓手。 2. 策略落地：协同 B 端产品与国家运营团队，在流量、交易、商品、营销等维度设计并落地运营策略（如发品增长、育商服务、激励体系、AI 运营工具），推动策略在目标商家群规模化生效。 3. 效果负责：对所负责商家群的核心经营指标（商机转化、交易额、经营质量、续约率）结果负责，建立度量口径、跟踪节奏与复盘机制，持续迭代打法。 4. 跨团队协同：作为运营侧枢纽，串联产品、国家运营、算法/数据团队，把一线商家需求反哺到产品与策略，推动 AI 能力在规模化商家运营中的落地。
1.负责视觉 - 语言 - 动作（VLA）大模型的架构设计、预训练及微调 2.主导模仿学习算法的实现与优化，包括但不限于 Behavior Cloning (BC), Diffusion Policy, ACT, RT-1/RT-2/OpenVLA 等主流范式。 3.解决机器人在复杂仓储非结构化环境下的拣选泛化问题（新物体、新指令、新场景） 4.设计与实施高效的数据采集管线，将遥操采集的多模态数据（RGB-D 图像、语言指令、关节状态、末端位姿）转化为标准化的训练数据集（如 RLDS 格式）。 5.开发数据清洗、增强、自动标注工具，提升数据质量与多样性，解决“长尾分布”数据稀缺问题。 6.搭建高保真仿真环境（Isaac Sim / MuJoCo / Habitat），利用域随机化（Domain Randomization）和域自适应技术，将仿真中训练的策略无缝迁移到真机（轮式底盘 + 双臂）。 7.协同系统集成团队，优化模型推理延迟，实现实时的端到端控制（End-to-End Control）
1.能独立牵头文化活动方案设计、活动搭建落地及活动运营； 2.能独立运营年轻人群，设计人群运营规则和创意活动； 3.有较强的主题创意、设计创意、活动创意设计能力；
你将获得什么 ● 真实的场景—真实的业务流、工作流、协同流，参与重塑 ● 前沿模型+充足算力—想法不用排队，试错不用审批，一切快速落地 ● 最短的决策链路—好想法到上线之间，没有太多中间层 ● 同路的超级伙伴—团队都是AI Builder 你要做什么 ● 洞察AI前沿，推演对生产方式和组织形态的影响，转化为组织行动 ● 识别高价值场景，用AI-Native的方式重写关键流程 ● 从方案设计到效果验证，端到端跑通 ● 沉淀可复用的原子能力：Skill、Tool、MCP、Agent…
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、商品召回排序，序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。 我们正在寻找在外投广告出价方面有深厚技术积累和实战经验的资深工程师，共同构建业界领先的出价链路。 核心职责： 1. 负责手淘外投广告场景的算法优化工作，包括RTA、RTB智能出价与跨渠道成本规划等算法研发； 2. 完善离线仿真环境，利用前沿的强化学习、生成式模型及LLM后训练等技术，解决复杂约束下的多目标优化问题； 3. 优化多ADX环境下的多智能体强化学习模型，提高广告主收益； 4. 深入理解外投的业务特点，结合素材理解，广告位理解，标题生成等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，搭建算法模型并推动落地； 5. 搭建基于LLM的Agent架构，根据自然语言指令生成调价参数，实现更灵活的人机协同广告投放。 为什么选择我们？ ● 聚焦核心算法链路： 深度参与淘宝核心用增场景的出价环节，你的工作直接影响亿级用户的体验与核心业务指标。 ● 直面技术挑战： 处理海量数据与高并发请求，优化大规模分布式训练与推理效率，在工业级场景下实现算法突破。 ● 前沿技术实践： 在强化学习、生成式模型、大模型应用等方向持续探索与落地。 ● 精英技术团队： 与顶尖的算法工程师共事，在浓厚的工程与算法氛围中快速成长。 ● 关键角色定位： 负责用增外投系统最核心的出价模块，技术贡献清晰可见。
1. 深入跨境电商客服域核心业务场景，主导Agent架构方案设计与工程化落地，沉淀优秀的客服域AI产品，并在业务场景中的取得效果； 2. 主导或参与AI Agent平台能力建设，负责 多范式、多模态、多业务场景下的能力支撑，以及Agent设计、调试、评测等模块能力设计实现与基础链路保障，持续推进模型与业务效果优化； 3. 主导或参与现有客服系统的Agent化升级改造，满足业务快速发展的需要； 4. 具备扎实的技术功底和抗压能力，负责或参与全球化技术体系建设及性能和成本优化等工作； 5. 具备良好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括技术创新、学习分享等；
团队介绍 AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述 1、负责AliExpress"一人一国"内部经营分析，基于经营目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和数据洞察框架。同时基于业务指标，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，与各个业务领域（如投放域、投资域、用户域）充分协同，整合领域知识，为行业/货盘策略、产品方向、预算投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内竞品的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。
1. 业务策略拆解：围绕淘宝闪购战略方向，对多业务场景进行多维度拆解分析，输出可落地的业务策略； 2. 经营分析与专项洞察：开展常规经营监控与专项分析（城市/商圈、商家、品类、收支损益等），建立分析框架与方法论，识别异动、风险与机会，形成策略建议； 3. 指标体系与数据产品：梳理经营与运营指标体系，结合 AI 产品推动数据报表的产出、应用与迭代优化； 4. 行业洞察与策略落地：持续跟踪行业及市场动态，识别外部风险与机会；联动业务团队推动策略落地，协助达成业务目标； 5. AI 提效：结合公司 AI 产品能力，为业务构建提效工具与解决方案。
岗位亮点 1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态高价值会员：面向88VIP高净值用户增长的权益素材智能生成与个性化推荐， 2. Agent×AIGC×推理式推荐的前沿算法方向：团队算法方向涵盖Agent驱动的素材生成编排、线上数据反馈闭环、基于推理与素材表征的生成式推荐、增量预估与因果推断等，技术挑战性强。 3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校AIR项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索。 岗位描述 1. 负责88VIP会员权益素材的智能生成算法，基于Agent工作流编排与线上数据反馈闭环，实现文案/图片/异构创意素材生成，通过效果数据回流持续迭代优化生成策略，提升素材供给效率与个性化水平。 2. 设计并落地基于推理与素材表征的素材-权益-用户联合推荐链路，构建素材多模态表征、推理式召回排序能力，实现素材千人千面精准分发，提升会员权益触达与转化核心指标。 3. 参与权益素材生成与推荐系统全链路的算法设计和实现，解决Agent编排、数据反馈闭环、素材表征学习、推理式推荐与因果归因等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果。
1、将已验证的AI作业方式规模化复制：拆解Accio Work产品能力图谱，沉淀原子技能、行业/场景Agent和包含不限于产业带作战模板等可复用AI资产； 2、对内赋能销售团队建立AI应用思维，设计并推动AI打包策略落地； 3、对外深入客户生意链路设计AI增长方案并完成效果验证； 4、系统性收集区域需求反哺总部产品迭代，以解决方案驱动AWB渗透和Accio Work在存量客户与OPC新商群体中的规模化增长。
1. 存量商家健康度管理 负责区域内存量商家的供给运营，建立商家分层评估模型，定期输出商家健康度诊断报告，制定针对性改善计划；监控核心指标：商家存活率、动销率、订单渗透率、评分达标率、品类覆盖完整性。经营结构优化：负责平台、代理商及商家经营结构的诊断与优化，提升商业机会效率 2. 商户成长机制建设 设计并落地商户成长路径体系（新手→成熟→衰退），配套权益、工具、培训资源；策划运营活动（如流量扶持计划、商品结构优化竞赛、履约能力提升激励），推动商户层级跃迁； 3. 区域供给结构优化 市场趋势分析：分析市场和行业趋势，结合平台战略方向，提供商家经营战略建议分析区域供需匹配缺口，制定品类结构优化方案； 4. 代理生态协同赋能 赋能城市代理团队，建立商户运营SOP；协调内部团队和外部合作伙伴，确保营销活动的顺利执行优化沉淀：通过数据分析不断优化营销策略，营销方法论案例库淬炼
● 负责供应链计划Agent研发，包括需求预测、库存优化、智能调度等产品的Agentic AI架构设计，持续引入RAG、GraphRAG、知识图谱等新技术提升Agent的推演分析、自主执行能力。 ● 负责企业级 Foundry / Ontology 类平台后端核心模块的设计与开发，包括本体对象建模、属性配置、关系管理、知识抽取等。 ● 参与推演引擎、仿真引擎、决策引擎的建设，支持复杂业务场景下的状态流转、规则执行、假设分析和结果归因，结合知识图谱和本体建模，实现Agent的what-if推演和归因分析。 ● 负责系统架构设计、接口设计、性能优化、稳定性建设及研发质量提升。 ● 与SA、产品、数据等团队紧密协作，推动平台能力在真实B端客户业务场景中落地。
1、负责达人机构合作的BD和运营，积极拓展资源、建立长期跟进机制、为带货成交负责 2、建达人分层运营机制和策略，结合平台节奏，制定达人差异化合作方案，包括联合营销、品类专场合作、单品牌专场及单品打爆等 3、深度洞察行业商家及商品，形成货盘策略，可详尽分析商品及价格并形成达人合作方案，提升主播播品效率，形成深度绑定 4、联动淘宝直播、行业营销等协同部门及团队， 有效整合资源赋能达播场次
1、负责拓展天猫超市卡B端新客户拓展，并维护客户关系、了解和挖掘客户需求多场景服务客户，为所负责客户的天猫超市卡销售业绩负责； 2、现有天猫超市卡B业务客户关系维护，基于场景的联合营销、数字化合作等的业务玩法和模式创新，带来存量客户的增量业绩产出； 3、关注并了解虚拟卡券/预付卡行业动态，能通过预付卡行业的调研、了解，迭代天猫超市卡的规则玩法，协同天猫超市卡的产品能力建设。
1.策划管理天猫小黑盒/天猫超级品牌日旗下内容IP重点事件，涵盖赛事、圈层人群、礼遇、体验及风尚等内容营销全领域，打造先锋内容营销事件； 2.结合社会热点，捕捉社会情绪洞察，以创意内容和创新媒介模式，联动品牌形成极具影响力的消费者端沟通； 3.谈判管理各领域外部合作方，包括各领域专业机构、媒体及创意热店，把控创意内容输出水准；
1、负责天猫快消行业营销，从平台策略/行业需求/用户洞察等视角出发，输出所负责营销IP的长线策略、主题及节奏。能整合内外部营销资源，借助创新有效的营销手段，策划并组织活动，最终达成商家生意及投入卷动，形成BC端营销影响力。 2、能作为PM独立负责较大型的营销项目，具备较强的跨部门协作及沟通能力。
1.负责全球供应商侧商业化产品的全链路销策设计：从市场洞察、产品封装与卖点提炼，到直销、渠道、客户经理等多元销售通路的 rollout 节奏、目标拆解与落地策略制定； 2.设计并持续优化面向直销团队与渠道伙伴的激励与促销政策，包括佣金/返点结构、阶梯奖励、战役促销、新客/增购激励等，平衡短期业绩冲刺与长期客户质量； 3.基于业务数据与销售过程指标，输出经营洞察，推动产品、技术、数据、财务等多团队协同优化，确保系统能力与业务流程高度匹配； 4.支持海内外销售团队的日常运营与重点项目落地，沉淀标准化 SOP 与最佳实践，解决跨区域、跨团队、跨系统的复杂协同问题； 5.针对新市场、新客群或新商业化机会，设计试点方案并快速验证，形成可复制的规模化推广模式。
我们正在寻找一位具有深厚技术背景和丰富经验的Agent评测与优化专家，加入我们的团队，共同推动前沿技术的发展。您将负责主导模型在复杂金融任务中的评测工作，涵盖数据清洗、Trace 轨迹归因，模型蒸馏与对齐、奖励模型训练、领域能力，DeepResearch等方面，以优化模型性能并在金融任务中取得卓越效果。 您将： 1,主导Agent的评测，优化，模型post-training与Harness 的自动优化工作： 2,优化模型在金融任务中的效果：通过各种技术手段，确保模型在金融任务中的准确性和鲁棒性。 3,具备产品化思维，能够在客户现场完成算法架构设计与实施 4,设计和实现高效的模型优化策略：结合最新的研究成果和技术趋势，设计并实现高效的模型优化策略。 5,性能监控和反馈机制：实施和优化模型在实际应用中的部署，包括性能监控和反馈机制。 6,撰写技术文档和研究报告：与团队和利益相关者沟通项目进展与成果，撰写详细的技术文档和研究报告。
1、负责全球IDC数据中心电力资源（机柜/列头柜/UPS/HVDC/变压器）的管理和运营能力建设，包括：电力容量规划与分配、电力水位运营与告警、电力事件的响应和应急； 2、负责全球IDC数据中心电力资源管理的策略制定，协同业务方、IDC和相关团队完成电力架构的运营管理、数据准确性和应急情况处置； 3、统筹全球IDC电力数据的准确性，通过系统平台将设计容量、运营容量和系统容量进行一致性管理，保证电力容量数据在上下游团队高效消费； 4、构建自动化和AI能力，协同业务方和IDC完成各层级的用电/超电处置相关工作，推动内部各类客户进行电力超载的治理，包括业务的迁移、服务器搬迁等； 5、分析用电/超电运营情况和形式，针对用电/超电情况的现状，进行数据分析，包括：超电根因、业务分布、地区分布等，降低超电发生概率，保障业务稳定性；
1、服务器L6备料与策略规划：基于市场需求预测、标案进展及供应商产能能力，制定科学、高效的L6层级备料计划与供应策略，确保关键物料的前瞻性布局与弹性应对。 2、服务器排产计划与SLA保障：综合物料供应状态、客户需求节奏及厂商交付能力，制定精细化排产计划，优化资源配置，极致产能利用率，有力支撑服务器准时交付与SLA履约。 3、库存管理与风险预警：依托库存数据开展动态消耗推演，识别并分级库存风险；主动预警高风险物料及相关潜在事件，推动跨部门协同进行库存结构调优与呆滞预防。 4、NPI项目供应保障：深度协同硬件研发团队，参与新产品导入（NPI）全过程，提前识别物料需求与供应瓶颈，确保新项目从样机到量产阶段的供应链无缝衔接与稳定交付。 5、系统能力建设：主导或参与服务器计划相关系统的建设与持续优化，推动计划流程数字化、可视化与智能化升级。
1. 负责 Agent 托管 PaaS 的整体架构设计与演进，明确系统边界、核心领域模型、技术标准和长期演进路线。 2. 横向协同 Sandbox、身份安全、网关、存储、可观测、研发交付及业务 Agent 团队，推动跨系统方案达成一致并落地。 3. 建设大规模会话与状态管理能力，解决长任务、流式交互、并发控制、断线恢复、会话迁移和回放等复杂问题。 4. 负责 Agent 安全与可靠性架构，建设复合身份、最小权限、凭证托管、故障隔离、容灾降级和 SLO 体系。 5. 推动模型、CLI、MCP、A2A、Skills、Sandbox 等能力通过统一协议和 API 接入，降低业务 Agent 的托管成本。 6. 主导关键技术方案与架构评审，通过核心代码、技术标准和最佳实践解决跨团队复杂问题，提升平台整体一致性。
岗位描述： 1. 负责用户导购产品的功能设计与优化，通过分行业白牌导购因子挖掘、链接运营、前台表达优化等提升用户成交转化。 2. 基于用户行为数据分析，利用A/B测试、漏斗分析等工具定位产品瓶颈，制定数据驱动的增长方案并推动落地，提升关键指标（如转化率、留存率、CTR）。 3. 协同研发、运营、设计团队推进项目，确保用户侧需求与商家运营策略的高效衔接，主导跨部门复杂项目（涉及3个以上团队）并达成目标。
