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1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1、负责计费结算的全链路产品规划，覆盖收单-计费-结算-发票完整链路。 2、面向酒店、度假、交通多业务线，覆盖多端、多种经营场景【平台、自营、分销等】，支持扣佣、分账、年结、返佣等多种结算模式，抽象形成可复用、配置的产品能力，降低新业务接入成本。 3、建立完整资金保障能力，确保结算准确性、资金流可追溯、账务可审计，满足内外部合规与审计要求。 4、深入理解业务需求，协调技术、财务、运营等团队，推动项目落地。
1.基于用户服务旅程，做用户进线场景的聚类和定义，针对场景做从智能到人工的服务策略和具体场景解决方案能力的建设，具备业务设计和产品设计的双重技能； 2、站在服务运营的视角，针对客服小二的工作台进行设计，利用AI大模型和传统产品工具助力客服的作业效能提升； 3.熟悉智能渠道和人工渠道的定位和能力差异，了解现在客服领域或者其他领域关于虚拟服务建设相关的设计和落地要点
1、结合品牌和市场洞察，负责品牌营销项目的全案策划、创意构思、商务沟通，以及项目执行落地，沉淀出对市场和行业有影响力的营销案例； 2、极强的IP整合营销能力，深度了解品牌数字营销和内容营销方式，能基于消费者需求和市场机会的捕捉，策划淘宝闪购品牌IP营销活动，并对活动结果负责； 3、具备资源整合&跨部门协同能力，能够调动内外部优质资源，包括但不限于阿里体系、全国性的媒介、品牌IP合作方等； 4、具备线上及线下事件营销策划能力，推进执行落地和市场传播，把控活动创意及传播质量，并对ROI结果负责； 5、拥有较强的运营功底，通过选品盘货，营销玩法设计，流量分发，提升活动整体效率，拿到既定目标结果。
1、结合市场行业洞察，负责品牌联合营销项目的全案策划、创意构思、商务沟通，以及项目执行落地，沉淀出对市场和行业有影响力的营销案例showcase。 2、具备资源整合&跨部门协同能力，能够调动内外部优质资源，包括但不限于阿里体系内、全国性媒介、跨界IP合作等； 3、具备线上&线下事件营销策划能力，推进执行落地；独立策划站外市场传播策略，把控活动创意&传播质量，对整体市场声量&影响力负责； 4、拥有较强的营销功底，通过新品包装，营销玩法设计，用户互动链路串联，提升活动整体效率，拿到既定目标结果。
构建面向大规模AI集群的GPU微架构采集、性能剖析与优化决策系统，建设集群的性能分析、瓶颈定位、故障诊断等核心能力。 1. 针对NVIDIA、AMD、国产GPGPU等多厂商芯片，设计并实现规模化、无侵入的kernel级采集工具链和微架构指标体系； 2. 构建AI continuous profiling系统，将GPU kernel数据与算子执行、框架调度、通信原语、CPU性能、高性能通信性能相关联，为全栈性能优化提供量化的性能瓶颈数据和画像系统； 3. 结合理论 Roofline 分析与 simulation 方法，融合线上 profiling 数据，建设集群范围的软硬件配合与关键性能瓶颈分析体系，支撑AI训练与推理典型负载下的系统级优化； 4. 跟踪主流GPU架构演进，参与AI基础设施规划与设计，结合生产应用画像，支撑多元GPU/AI ASIC芯片的适配与优化，构建异构硬件性能的全链路量化分析模型，面向scale-up等未来AI硬件架构演进，建立硬件性能建模与TCO评估能力，形成数据驱动的决策支撑。
通过持续的研究（主动发起&确定性需求），给决策层及业务管理团队持续输出有价值的输入 1、市场竞争分析：针对电商行业线（快消品/运动户外/食品生鲜/珠宝/家居/超市自营业务等）搭建市场竞争定期追踪体系，对市场环境及竞争动态形成快速分析与洞察，提炼关键结论给管理层做输入 2、专题研究与分析：针对特定研究话题（包括基于内外部分析主动发起，以及管理层关切的话题），协同业务及横向团队，通过各种渠道开展调研与分析，与业务团队持续深度交流，为管理层提供有效的决策支持
1、负责尿裤品类核心商家的运营，围绕品牌策略、商品供给结构、渠道价格管理、消费者运营、营销投放、大促活动、平台场域玩法等维度，推动商家在天猫实现持续增长 2、负责尿裤品类在平台场域的运营，制定各场域的货品策略和供给标准，推动场域的渗透和增长 3、负责尿裤品类用户运营工作，针对新客、老客、88VIP等人群运营，扩大新客获取规模，提升老客复购频次与用户生命周期价值 4、负责尿裤品类在平台的大促活动运营（618/双11等），可输出品类大促策略、目标拆解、货品规划、节奏设计、资源争取等完整方案 5、对负责品类及核心商家的确收目标与市场份额负责
1.参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等。 2.探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现。 3.针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题。
方向一：Agent 算法 —— 基于 Agent 的商品理解 1. 负责基于 Agent 范式的商品理解体系建设，设计端到端的商品理解 Agent 系统，实现非标资产商品的结构化认知（属性抽取、知识结构化、质量评估等）； 2. 负责 Agent 核心能力建设，包括任务规划、工具调用、多步推理编排、记忆与上下文工程，持续提升理解结果的准确率与覆盖度； 3. 负责商品理解所需多模态信息解析能力建设（图文、文档、表格等），完成技术方案选型与工程化落地； 4. 建设商品理解效果的评测与监控体系，推动理解结果在搜索、推荐、导购等业务场景的应用闭环。 方向二：搜推用增算法 —— 生成式推荐与用户增长 1. 负责生成式推荐算法建设，探索大模型在召回、排序等推荐核心环节的落地，构建并迭代生成式推荐范式，提升个性化推荐效率； 2. 负责用户增长算法建设，优化 Push、外投等用户触达渠道的算法效果，通过用户分层、触达策略优化持续提升触达转化效率； 3. 负责搜推用增链路的模型训练与推理性能优化，建设稳定的离线训练、增量更新与在线服务链路； 4. 通过 AB 实验设计与效果归因，持续驱动核心业务指标提升。
1、负责多个海外仓储自动化项目在售前阶段的技术对接工作，包括来访客户的库内参观接待，对客能力宣讲，以及客户需求的发掘整理 2、独立进行供应商寻源，调研外部采购集成类设备的性能参数及规划模型，综合评估售前方案的规划方向以及可行性，对前端BD推送的项目进行合理筛选 3、在规定时间内高质量高效完成方案设计迭代，包括仓储数据分析、库内流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成中英文项目方案书的撰写，以及对海外客户的方案汇报 4、对客户进行方案引导，在方案敲定后，输出详细设备清单，协调后端部门以及供应商进行设备成本评估以及对外报价测算 5、统筹海外招投标项目中的设计方案输出，招标答疑，回标及述标工作，协调后端资源完成报价及标书制作，按时配合销售完成投标工作 6、项目中标后，根据方案编写详细设备对客技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底 7、项目实施阶段，协助PM解决实施过程中出现的相关设计问题；必要时进行补位，充当项目PM角色在现场进行项目实施及上线管理，跟踪设计问题及优化项 8、总结海外仓储场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求
写在前 公司致力于研发行业顶尖的AI大模型，处于 AI 技术变革的前沿。大模型训练是一项复杂而精密的系统工程，优质、高效、可控的外包采购体系，是这场技术竞赛中不可或缺的"供应链基础设施"。 你可能觉得采购是个"传统赛道"——但正因传统，才意味着每个环节都在等待被重新定义。在大模型训练这个全新领域，是一片尚未被充分开垦的蓝海，你的每个决策、谈判都有机会直接影响公司 AI 战略的运转效率。 一、岗位定位 这是一个新增的全职专岗，你的工作不是简单地"执行采购流程"，而是"构建模型训练的供应生态"——与外部顶尖的 AI 服务商，与内部数据、算法等业务团队建立深度合作关系，让采购成为公司AI业务加速的核心驱动力。 我们要的不是一个来做螺丝钉的流程执行者，而是一个用技术思维重塑采购体系的破局者——你定义规则，你创造可能。我们希望找到你，一位对技术有直觉、对商业有敏感、对未来有野心的采购专家。 二、核心职责 ● 业务协同与高质量交付 作为采购与算法/数据团队的桥梁，深入理解模型训练项目的真实数据需求与业务目标，了解"真需求"，协助业务方制定各项标准（如交付验收规范、返工机制、动态扩缩容、知识产权归属等），参与技术谈判并确保满足业务迭代的不确定性。主动、前置预判业务节奏变化，提前布局供应资源，在需求波动时快速调配供应商产能，确保每一笔采购都能高质量交付，真正做到"让业务赢"； ● 从 0 到 1的生态搭建 主导大模型训练外包体系从构想到规模化合作的全过程，构建并维护大模型训练数据服务供应商的生态图谱。深入分析不同供应商（如数据标注、垂直领域语料定制服务商）的商业模式、技术壁垒及市场定位等。 你需具备强大的市场嗅觉，能通过深度的行业调研和洞察，找到优质伙伴的引爆点。预判行业整合趋势（如不同领域技术实现路线、用工模式冲击及调整、评测标准的演进方向等），为公司引入最具潜力的合作伙伴，确保供应链的前瞻性布局； ● 新业态领域采购数据及知识基建 针对大模型训练各阶段的数据需求，评估供应商多维场景下数据采集、生产等能力。搭建支撑科学决策的高质量数据底座，包括供应商能力图谱、历史合作语料库、品类策略知识库、市场价格基准数据等。确保决策的"燃料"充足且持续更新。 ● 前沿数据技术引入与落地 你不仅是采购负责人，也将深度参与技术方案的可采性评估。通过分析供应商的技术能力、交付和创新潜力等，你将与技术团队一起，让供应链能力和模型训练效率共同进化。你需要持续追踪大模型数据领域的最新技术突破（如基于大模型的自动标注、合成数据生成、对抗样本构造、评测基准自动化），识别并引入能显著提升数据生产效率或质量的创新方案。推动采购策略从"买人力"向"买技术能力"转型，通过引入智能化标注工具和自动化质检管线，实现同等预算下的数据质量和产出效率最大化。 ● 定义下一代 AI 供应链 探索超越传统采购模式的供应商合作范式。无论是供应商的寻源开发、资源的弹性调配，还是成本、质量、效能的平衡，你将从第一性原理出发，重新思考采购本质，推进采购工作方式的代际跃迁：从"人驱动流程"走向"数据 + 智能驱动流程"，从"凭经验做"走向"科学决策"，孵化出能够支撑公司 AI 战略高速迭代的供应体系； 构建 AI 时代的采购方法论 与我们一同建立一套适应大模型快速迭代的采购流程。如何在日、周级别的技术迭代下保持供应敏捷，如何衡量供应商带来的"技术价值"而非仅仅是满足基本交付，如何平衡合规要求与创新速度？这些都是你需要回答的问题。 三、我们期待的你 ● 一个"技术好奇者" 你对 AI 大模型领域的新技术、新趋势了如指掌，并经常为它们的"可能性"而兴奋。你会主动研究行业最新进展、数据标注的质量评估方法、外包团队的管理最佳实践。你是自身领域里最挑剔的学习者。 ● 一个"破局思维者" 你善于用最快速的方式验证新的供应模式，坚信"试点是新的招标"。当传统采购流程无法适配新技术时，你有勇气提出替代方案，并用小步快跑的方式证明可行性。 ● 一个"数据与关系的混音师" 你既能深入数据，从供应商的交付指标、成本结构和合作历史中挖掘出黄金，又能跳出数据，通过与供应商的深度沟通获得超越数字的信任关系。 ● 一个坚定的"价值派" 你坚信在 AI 时代，供应链的技术能力是唯一的护城河。你会为了争取一个关键供应商的独家合作，或为了优化一个影响训练效率的交付环节而据理力争。 ● 一个"跨语言翻译官" 你能在技术需求、商业价值和合规要求三者之间无缝切换，是算法工程师、财务法务和供应商之间最可靠的桥梁。 ● 极强学习力与跨界迁移能力 能够快速理解并内化一个陌生业务领域的核心逻辑。即使你没有大模型技术背景，也要有热情和兴趣在短时间内吃透训练全流程的关键节点、核心痛点和行业 know-how。能在方向明确但路径模糊的环境中快速探索、试错、验证并形成可落地的方案。不需要被告诉每一步怎么做，主动探索。 ● 皮实自省，主动卓越 互联网的节奏不会等你。你能够在高强度压力下保持清醒，在挫折后快速复盘，主动寻找改进空间。你愿意为了追求卓越而花时间，不是因为 KPI，而是因为内心对"做得更好"的渴望。 ● 年龄不限、级别不限、只看能力与成果 无论你是刚毕业几年的技术狂热者，还是在某领域深耕多年的资深专家，只要你对这件事有热情、有方法、能落地，我们都欢迎。
1. 负责淘宝闪购业务SDL体系建设与落地，包括安全编码规范制定、白盒代码审计、安全测试自动化等，推动安全左移在业务研发全流程中的实践。 2. 负责淘宝闪购业务线的安全评审、漏洞检测与应急响应，覆盖应用系统及智能体安全。 3. 跟踪业界前沿攻防技术，研究黑灰产攻击手法，设计并落地检测策略与安全防护方案。 4. 参与应用安全、AI安全技术前瞻性研究，孵化安全智能体或工具，推动数据安全能力产品化。
1、负责淘宝闪购全链路导购投放平台的产品规划及推进落地，通过投放能力skill化、投放链路agent化，实现投放平台AI化升级； 2、联动全链路核心场域、触点，设计全域流量分发策略agent，实现策略设计、回测、生产、沉淀的自动化链路，提升平台流量分发效率； 3、基于AI能力建设和理解，探索AI2C导购创新应用，提升用户导购效率及体验
- 负责东南亚、香港、澳门及台湾地区的新业务拓展，承担所辖区域的销售管线建设和营收目标 - 通过主动外拓、合作伙伴引荐及来自Qoder官网和阿里云云市场的入站线索，发掘、筛选和推进企业级销售机会 - 管理从初次接触到合同签署的完整销售周期 - 建立并维护与企业关键决策者（CTO、工程VP、IT总监等）的客户关系 - 围绕客户场景，开展Qoder IDE、Qoder CLI和QoderWork的产品演示及技术方案讲解 - 通过需求调研深入了解客户痛点（如遗留系统现代化、开发效率提升、工作流自动化等），并据此设计解决方案 - 支持概念验证（PoC）及试点项目的落地，与产品和研发团队紧密协作 - 与云市场合作伙伴（如阿里云）协同，推进和转化联合商机，包括PDSA技术咨询 - 制定区域市场的本地化拓展策略，建设合作伙伴和渠道生态 - 收集市场情报和客户反馈，为产品定位和路线图提供输入 - 代表Qoder参加区域内的行业活动、技术交流和会议
Qwen-Image（千问图像）团队是阿里巴巴ATH事业群-Token Foundry下的图像生成基座团队，自2025年初成立，前后发布了Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-2.0等一系列文生图、图像编辑基座大模型。Qwen-Image团队正在打造全球领先的图像生成技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人内容创作等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。团队专注于研发视觉生成技术，其中研究内容包括但不限于：图像生成、图像编辑、理解生成一体化等，充分探索相关数据及训练方法研究，以期解决计算机视觉基本问题的同时，为 AI 赋予创造力。 专注于视觉通用大模型的设计、优化与高效部署，具体职责有以下方向： 1、研究高效的视觉通用大模型架构，应对复杂视觉任务，提升模型的准确性和泛化能力； 2、优化算子和通信机制，提升模型训练效率，降低硬件资源消耗，提高训练速度和资源利用率； 3、探索高效的训练策略，包括自适应学习率调整、正则化方法和优化算法选择，提升模型性能和稳定性； 4、设计和实现自动化评估方法，帮助研发团队及时发现模型不足，优化模型架构和训练策略； 5、研发数据过滤和标注相关模型，提高数据质量和可用性，为模型训练提供支持。
定价体系建设：把握AI模型业务及AI数据产业发展趋势，根据专家平台多领域、多类型项目，搭建并持续迭代差异化定价体系； 多领域项目定价：对接专家平台业务线运营，围绕AI数据生产任务特性，把关各类型项目的定价标准，支撑项目流程； 项目财务追踪与投产分析：负责专家产出成果的全局盘点，协同财务从立项、执行到结算的全流程数据核对；分阶段统计并分析项目投产比（ROI），提炼可复用的管控经验，反哺后续项目定价与运营优化； 商务模式拓展：在数据生态项目中，探索并拓展多元化的数据合作与生产模式，驱动业务增长与生态共建。任职要求
1. 围绕KA零售商的特点和业务目标，针对性进行供给侧相关运营策略&政策设计； 2. 能够围绕 商家经营意愿 – 开店入驻 – 商品销售管理 – 营销策略 等一揽子事项进行整体设计，帮助持续提升商户运营能力。 3. 搭建供给侧评估诊断指标体系。基于业务目标和数据洞察，设计商家分层，输出精细化的问题诊断、目标设计及运营方法论，沉淀并对内外部进行赋能 4. 有创新意识，可以结合市场发展趋势和商家经营痛点，发掘新的潜力机会点。围绕机会点设计新运营模式，及可行的业务运营方案，整合资源并推动运营落地，对结果负责；
1.建立品牌战略合作关系，找到品牌生意增长点，运用销售和和营销运营工具提升品牌生意效率，打造重点品牌增长案例，共赢品牌成长； 2.了解行业和品类发展趋势，结合业态情况，把握品类和品牌生意机会，搭建品牌梯队，助力标品品类增长； 3.协同各部门提升品牌投资效率，打造合作案例，引入品牌商资源，助力平台UE。
1. 负责高星酒店集团套餐业务的日销运营，包括商家招商与货品分层规划，通过整合套餐日销、达人直播等多种营销手段，推动交易增长并达成业绩目标； 2. 能够协同飞猪平台各渠道资源，针对KA商家或目的地商品进行整合包装，并输出至不同流量端口（如达人/直播渠道等），提升商品曝光与转化效率； 3. 策划并落地高星酒店日历闪促等营销活动，对接商家日销需求，协调内部资源，保障活动高效上线与执行； 4. 协调内外部资源，推动套餐及日历相关运营项目的实施与落地，确保项目稳步推进并达成预期效果。
1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1、负责高星酒店集团业务拓展及日常商户运营（店铺及门店运营）； 2、结合市场现状整合高星酒店企业解决方案，包括营销、支付、数据等业务； 3、实现所辖区域内商户快速覆盖，确保业务快速开展； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所负责集团大区/省区/城区客情突破，并结合飞猪平台的玩法提升该集团在行业内的市场份额； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1.负责景区/乐园集团大客户的维护及运营合作，与客户建立良好的客情关系，挖掘潜在商机并转化； 2.通过对大客户需求的分析和洞察，发现大客户痛点和业务机会，并形成合适的解决方案，实现客户及平台价值； 3.针对大客户进行运营规划，能够独立进行大客户的BD，通过监控生意结构、合作效率反推产品和运营方案的改进； 4.提升大客户在平台的资源投入，提升品牌在阿里系内外的投放效率，持续跟踪及对指标增长负责； 5.与营销、运营、产品技术等团队合作，协同平台生态伙伴，推动运营落地以及项目的顺利开展。
1、负责高星酒店集团业务拓展及日常商户运营（店铺及门店运营）； 2、结合市场现状整合高星酒店企业解决方案，包括营销、支付、数据等业务； 3、实现所辖区域内商户快速覆盖，确保业务快速开展； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1、对所负责区域的业务结果负责，根据商家及区域现状，优化商家布局，提升区域商家综合能力，提升市场控比； 2、结合运营策略、商家策略、商家现状，制定差异化的商家运营方案，丰富及优化供应链，提升产出； 3、通过线上、线下拜访，宣导平台业务方向、政策，提供具体业务建议与培训赋能，提升商家作业效率； 4、协同运营与BDS及时解决商家作业过程中各项问题，提升平台与商家间的对接效率； 5、在商家管理中主动分析、沉淀有效的商家管理方法与业务提升动作，不断学习成长。
1、 监控商家价格竞争力和库存情况，并通过运营方式及时跟进和处理，帮助商家提升交易量； 2、 对接商家供应链、营销、套餐商品等需求，并与内部相关方进行资源和需求对接，完成产品或营销活动的上线； 3、 周期性针对所负责商家运营分析，并提出运营建议帮助BD和商家进行供应链、营销等层面的薄弱环节补强； 4、 结合商家运营需求制定用户运营计划，帮助商家用户资产沉淀； 5、 深入行业直连系统及飞猪EBK产品，及时处理商家问题反馈和产品需求对接。
1、结合集团连锁业务特性，规划分销渠道商品分类，改善、丰富相关商品品类，推动商品结构优化； 2、对门店进行分层管理，推动分销全链路接口优化，保障稳定性； 3、完成品、商、履约的复盘改进，优化现有流程。
1、基于本地零售整体战略，结合城市/区域市场特征、竞争格局、用户结构及业务阶段，结合城市、品类、商家、用户等关键维度，制定分业务线的目标策略及财务投入的管控策略，核心问题与增长机会，推动业务目标的实现。 2、建立城市日常经营诊断机制，搭建经营看板与核心指标体系，定期复盘目标进度、经营质量与策略效果，及时识别风险并推动调整优化。 3、构建城市经营分析框架和方法论，围绕重点城市、重点品类、重点商家或重点用户场景开展专题分析，深入挖掘经营问题与增长机会，形成可复制的经营策略。 4、针对重点策略、专项项目或攻坚任务，建立项目推进机制，明确目标、节奏、责任人与关键里程碑，协同业务、运营、产品、数据等团队推动策略落地。 5、利用AI工具辅助经营数据分析、问题诊断、报告生成、策略推演等工作，提升经营洞察效率与决策质量，推动经营规划工作流程的标准化和智能化。
1、基于业务现状&目标，规划构建零售商全生命周期商业化运营策略，并协调各方资源推动策略落地，对商业化收入规模负责； 2、支持仓业态的商业化策略需求，分析洞察不同业态特性，监控投流策略数据，抽象沉淀投流方法论推动业务覆盖，驱动业务增长； 3、打造投流标杆案例，持续提升广告门店覆盖度及投资效率； 4、通过数据分析洞察各商业化产品的提升点，推动产品、算法、研发等进行产品优化，提升广告变现能力。
