共 2454 个在招岗位 · 阿里巴巴在杭州的最新招聘信息
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
角色定位：负责Code 方向评测集的设计与构建，覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。 核心职责： 1.设计代码评测任务体系，覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等）、不同难度梯度、不同任务类型 2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等） 3.构建对抗性用例(edge case、misleading context、ambiguousspecification)以检测模型鲁棒性
1、主导面向Agent的新型数据语义层架构设计与落地，推动数据资产从数据表向智能体可理解、可调用、可推理的消费模式演进； 2、负责端到端数据建模设计与开发交付，基于流批一体架构（Flink + Spark + Paimon）实现业务模型的统一构建与服务； 3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖全链路的监控告警、血缘追踪，确保关键数据任务满足SLA要求；
1. 围绕大促营销玩法（主玩法，前N，购物车惊喜直降等玩法）制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2. 业务策略效果分析：利用AB分析，因果推断等数科分析方法，分析营销玩法策略的效果，以及产出策略优化建议； 3. 主动发现问题和业务痛点，独立承接营销玩法相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1、负责百亿补贴3C品类的商品运营工作，从品类规划到行业搭建、价格机制设计、日常管理维护，对价格力、GMV、动销率、活动运营负责 2、针对所负责行业特性和商家特征，能够根据竞争态势制定有效的品类的招商策略，实现有竞争力的商品供给 3、有较高的行业货品敏感度和热点洞察能力，能够通过营销活动有效组织供给来满足目标消费人群，不断强化淘宝百亿补贴的优惠购买心智 4、根据运营目标，协调内外部资源，实现业务目标达成
职位描述 1. 充分洞察跨境市场变化，了解各跨境平台流量分发、供给成长模式 2. 细化分析境外买家的消费特征和动线，C侧针对买家的具体场景设计高效用户动线，B侧能够将为速卖通卖家提供轻量化的服务海外买家的解决方案 3. 团队中多角色待补充：用户侧希望你对流量和供给协同策略有一定经验，了解海外用户侧表达、交互特点；平台侧对于选品、定价、营销、商业化等域有一定经验和洞察，帮助供给成长 4. 协同速卖通多产品业务团队，规划并驱动行业特色、国家特色的生意增长模式，和业务共同拿到结果
1、根据SOP及会计准则要求完成长期股权投资等科目的标准核算，了解US GAAP及其他海外国家local的准则； 2、有事务所审计经验（涉及境外审计尤佳），配合对接境外审计师，协助完成外部审计工作； 3、能有效配合团队其他成员，对流程改进、效率提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率； 4、对于数据安全有一定敏感性和警惕性; 5、有AI 提效、AI财务应用场景的成功案例优先，或对AI提效拥有热情及好奇心； 6、完成保持积极负责的心态面对主管分配的其他临时性重要工作。
1、业财核对：熟悉资产负债表科目核算性质，通过会计科目余额和业务数据进行合理性分析，主动定位业财差异原因，解决增量差异，清理存量差异，推动业财一致目标达成。 2、账务核算：负责牵头团队责任范围内SBC、税金、薪酬等核算业务以及PRC审计等项目制工作，保证各事项交付时效及质量，满足外部合规及内部管理要求。结合业务场景变化，及时拉齐相关业务方了解业务场景，协同后出具新的SOP及accounting memo。 3、智能化建设：学习最新数字化工具，主动识别团队责任范围内核算事项智能化机会优化点，对流程的改进和效率的提高提出建议并负责推动实施，协助主管推动团队智能化项目落地，提升团队工作质量和效率。 4、团队管理：定期组织业务培训，提升团队专业能力与综合素质，培养团队核心人员，促进团队成员的个人成长与团队协作能力的提升。
1.热点&趋势内容营销：追踪网络热点话题及消费趋势，联动小黑盒频道产品能力策划内容选题，快速产出有用户共鸣的营销内容，驱动频道关注与自然流量； 2.品牌新品定制内容：围绕头部品牌及趋势品类的上新节奏，为品牌定制新品内容营销方案，打造有用户感知的营销事件； 3.新品导购产品运营：负责新品导购相关产品的设计、上线及日常运营，包括导购场景分析、选品策略、数据监控及迭代优化，推动产品从0到1的设计落地；
1. 基于公司战略需要，与集团算法团队密切合作，理解算法需求，结合自身领域知识（法律/金融/医疗/C端产品）制定标注规范，完成行业调研、保障安全合规。提供满足算法研发需求的数据，共同推进业务目标达成； 2. 推进使用AI技术（自动化标注，标注规范制定等），带领团队高效完成标注和内容生产项目，推动标注工具的智能化升级优化，协助产品与开发团队将更智能的标注产品落地； 3. 构建并维护一套完善的AI内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 负责管理标注团队，积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率
1、参与集团级 AI 数据引擎：负责文本、图像、视频、音频等全模态数据的采集、清洗、处理、治理与资产化管理，打造可复用、可观测、可解释的 EB 级数据体系，支撑大模型预训练与后训练的高质量数据供给； 2、多模态数据智能化处理：主导文本、图文、视频、文档、语音等模态的自动理解、标签体系构建、语义特征抽取、质量建模与自动化治理； 设计并训练分类、识别、caption、质量打分、预测等模型； 3、AI Native 数据 Pipeline 建设：使用 LLM + VLM + Agent 框架构建智能数据 Pipeline，实现分渠道采集、过滤、去重、质量诊断、标注/改写生成、调度编排与异常告警等环节的自动化，显著降低人力成本； 4、稀缺与高价值数据挖掘：面向网页/PDF/百科/私域/query 等文本场景，以及 real world(巡店/巡检/巡仓)、医疗、教育、OCR、GUI/多模态轨迹等视觉场景，通过"真实采集 + 人工标注 + 模型蒸馏 + 数据合成"四源策略，产出稀缺、高价值、差异化的数据集； 5、数据 & 模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集与合成方案，在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现"数据—模型—评测—数据"的循环优化； 6、算法与工程一体化协作：与模型团队协作，参与训练数据构造、数据反哺、短板挖掘与评测闭环建设，通过数据驱动模型能力提升，成为 AI 模型训练的数据核心驱动力。
一、适用B2B大贸的信用体系建设、信用管理&运营 1. 研究买卖双方在平台内外可获得的信用类产品，包含但不限于银行信用证与贸易融资、政策性出口信用保险（中国信保等）、商业信用保险（Allianz Trade、Coface 等）、第三方托管服务（Escrow.com、Tazapay 等）以及平台类信用与授信产品（Amazon Business Pay-by-Invoice 与 Amazon Lending、1688诚意赊等），输出参数级对标结论（授信额度、资金成本、账期长度、授信依据、赔付范围与责任边界），并据此定义平台信用体系的能力边界与整体规划； 2. 负责商家交易信用体系的设计及迭代，包含但不限于评价维度与计算口径、分层规则、准入与升降级机制、对外披露方案及申诉机制，确保信用规则对商家可见、可计算、可争取；买家采购信用及账期（payment Term）的策略设计，服务商引入、定价策略、风险管控、产品设计等，并同时协同数据、算法团队搭建双边画像与信用数据底座； 4.建立信用等级与赔付成本、资金成本之间的关联模型，负责差异化费率及额度策略的设计与迭代，识别并治理的逆向选择问题；联合金融、风控团队完成资金来源、风险敞口上限、集中度控制、止损机制及不良处置流程的方案设计，并对逾期率、坏账率与代偿成本负责；负责信用规则与权益的套利风险识别及防控，包含但不限于虚假交易提分、额度套现、关联账户绕过分层、赔付滥用等场景的策略设计、监控与处置； 二、场景应用与商业增量 1. 推动信用与授信能力嵌入交易链路及买卖家工作台，包含但不限于可用额度在询盘与合同环节的前置展示、信用权益的兑付（交易保障额度、佣金与服务费折扣、投放效率加权、物流与合规成本代垫等），作为业务 Owner 协同风控、金融、支付、物流、商业化、会员等团队形成解决方案并落地； 2. 设计并验证信用体系带来的商业增量，包含但不限于线上交易与支付占比提升、账期带动的 GMV 增量、服务及金融收入贡献，并完成与平台既有买家分层体系（会员等级、大买家俱乐部等）的口径拉齐，避免多套分层并行； 3. 数据驱动优化 监控信用分覆盖率、各信用层级的线上交易与支付占比、账期渗透率与带动 GMV、逾期率与坏账率、资金成本、赔付率与赔付集中度、权益使用率及 GMV 归因等关键指标，定期输出分析报告并提出策略与参数优化建议。
1. 负责会员权益的策略运营（例如：消费券等）。基于会员权益使用的数据分析，结合成本和效益增量的考量，对用户补贴策略进行精细化设计和运营，实现效率较高的ARPU增量。 2. 负责用户权益的全链路运营，充分利用端内外的触达手段、设计高效的触达路径和触达形态，在提升转化效率的同时实现会员规模健康增长。 3. 挖掘并充分理解分人群下的购物需求，结合科学的AB实验和算法策略迭代等方式，高质量的提升会员规模和增量GMV规模。
1、负责统计报表底稿和台账的编制，对报送资料及底稿进行归档，定期按时完成统计局联网直报的入统及报表报送。 2、有一定审计工作基础，配合对接审计师，协助完成内部及外部审计工作； 3、根据SOP及会计准则要求完成TP、SBC、税金、薪酬、工会账务核算工作； 4、熟悉资产负债表科目核算性质，能够按照SOP对资产负债表科目进行余额拆分，账龄分析，余额合理性分析，对差异给予解释和跟进处理； 5、能基于工作内容对流程的改进和效率的提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率； 6、对于数据安全有一定敏感性和警惕性; 7、完成主管分配的其他临时性重要工作。
1、独立负责核心商家的商家运营工作，包括提升集团酒店覆盖率；维护好相关基础信息提升用户体验，日常价库跟进保障； 2、能从日常工作中，提练出标准的SOP流程，协助团队提升效率； 3、收集并整理商家需求，做好需求分析，协同产品&技术完成需求的上线； 4、负责相关核心项目，协同商务、运营团队推动相关项目落地，确保项目如期交付； 5、对数据敏感，有一定数据分析能力，发现问题解决问题。
1、深入理解各业务域职能及阶段性策略，搭建差异化的经营考核体系，覆盖目标拆解、过程跟踪、结果评定与复盘闭环，确保考核与业务节奏同频。 2、深入业务，理解不同团队、多岗位作业模式，识别考核卡点并持续迭代考核体系，实时追踪考核进展，巡检异常并输出动态预警，为管理层提供及时的决策依据与风险研判。 3、协同各横向部门，设计年度/季度等多维激励方案，并通过相关的数据分析及验证，确保考核及激励方案合理性与公平性。 4、将复杂考核规则转化为为可落地的产品化方案，协同技术团队推动考核系统、智能工具及数据产品的开发落地，持续提升运营效率。
参与打造面向国产 AI 芯片的新一代高性能编译基础设施，让集团旗舰大模型真正跑出硬件的极致性能。围绕 TileLang 在平头哥 PPU 上的编译与性能优化展开工作，直接服务于集团百炼大模型推理平台（MaaS）的核心业务场景，并与 Qwen 旗舰模型深度协同。同时探索 Agent 时代编译器研发的新范式，利用 AI 提升编译优化、性能分析与策略搜索效率。 1. 负责 TileLang 在平头哥 PPU 上的高性能编译支持，参与编译后端、IR 优化、Lowering、Runtime 与 CodeGen 等核心模块的设计与研发； 2. 深入理解 PPU 的计算、存储与并行执行架构，设计高效的算子映射、Scheduling、Memory Layout 与代码生成策略，持续提升生成代码的执行性能； 3. 面向百炼 MaaS 与 Qwen 旗舰模型的核心 Workload，完善编译器对 GEMM、Attention、MoE、Norm、Quantization 等典型计算模式以及动态 Shape、长上下文等复杂场景的支持； 4. 探索 AI for Compiler，利用大模型与 Agent 结合编译反馈、Profiling、Auto-Tuning 等能力，辅助编译器进行性能分析、优化策略搜索与迭代。
1.作为商业化中台业务运营负责人，承接上游商业化产品侧的收入及投资需求，统筹管理站外流量渠道（PPC/联盟）及站内渠道（全站推/P4P/搜推/场域）的资源定价、解决方案设计与投放过程控制，确保商家投资预算在多渠道间高效分配并达成商业化目标。 2.建立并维护全渠道资源价格库：覆盖联盟投放（各媒体渠道报价、佣金率、最低起投）、PPC投放（Meta/Google各国家CPC单价、CPM基准、竞争系数） 3.制定核价机制：基于历史投放ROI、渠道竞争力、季节性波动建立动态定价模型，输出各渠道分行业的标准报价表 4.按四类货盘（品牌、白牌、轻小件、非标）设计差异化的流量解决方案 5.与上游品牌运营/行业运营对齐投资需求，将商家的「品牌自选渠道&投资需求」翻译成可执行的渠道投资计划，下发给下游渠道运营团队执行
1. 负责俄向跨境小包的产品设计及产品运营 2. 协调上下游资源方和产品技术团队推进俄向跨境解决方案和产品优化，提升和完善俄向跨境产品竞争力 3. 协同质控运营快速响应系统调整，支持销售团队和服务团队保障客户体验 4. 处理日常信息下发、数据处理、分单路由、组网调整等产品实施工作
工作内容： 1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试 2. 验证代码生成质量，包括基础指令集和扩展指令支持 3. 设计并实现自动化测试框架，开发测试工具和性能分析方案 4. 构建完整的测试验证环境，确保编译工具链的稳定性和可靠性 5. 分析定位编译相关问题，推动问题解决和优化改进
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“30分钟”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在全国各地消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1、根据门店的实际需要，横向对接门店相关的招聘，薪酬，培训等HR全模块的工作； 2、协助建立HR相关的服务流程，确保人力资源管理的合规性； 3、开拓各种招聘渠道，完成人员的招募，尤其是中、高级人才和关键岗位的及时到岗； 4、根据业务需求，建立培训体系和员工职业发展体系； 5、建立员工绩效发展机制和奖励机制； 6、推动公司文化的落地，能有效处理各种员工关系，不断提升员工的稳定性和组织的效率； 7、督导外包团队的人员效率和团队提能，支持业务的快速发展
我们关注并负责建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提供低延迟、高吞吐以及高性价比的I/O链路优化及分布式存储方案。 1. 集团十万卡级别的混合云AI基础设施内的I/O链路优化，支撑大模型、搜推广等训练推理场景的海量小文件及超大吞吐读写等I/O需求； 2. 紧密结合集团基础设施，探索存算分离、存算一网等网络架构下优异的存储架构，以及跨DC的存储同步与全球数据编排； 3. 探索面向transformer模型架构（LLM\多模态等）的kv-cache大容量、超低延迟的存储与缓存设计，通过RDMA、多级缓存等技术，与计算引擎联合CoDesign，探索下一代“以存代算”和“以存强算”的I/O模式；
1、IP联名设计全流程管理； -审核并优化授权商品牌的季度/年度潮玩产品企划案设计，包含主题概念创意、色彩体系规划、流行趋势分析及款式开发方案设计； -确保设计方向符合品牌调性与IP核心价值观，推动方案落地的可行性与商业转化效率。 2、授权商设计支持与问题解决； -主动对接授权商的设计需求，解决设计与报审过程中的技术难点，指导授权商完成产品/包装/宣传物料设计； -提供设计规范培训，提升合作方的设计质量与合规性。 3、设计监修与修改优化； -依据不同IP的设计规范，对商家提交的设计稿（平面/立体）进行专业审核，提出修改意见或直接参与设计优化，确保IP元素的准确性和品牌一致性； -针对样品实物（如盲盒、手办、模型等）进行立体形态、印刷工艺、结构设计等全维度监修，降低返工风险，提升优质产品通过率。 4、原创IP图库开发与维护。 -根据IP属性及市场趋势，创作动漫、影视、综艺等主题的原创图案，设计并更新IP潮玩系列图库； -确保图库内容的版权合规性与商业延展性，为授权商提供设计素材库支持。
1. 参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律。 2. 负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位。 3. 制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任。 4. 视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。 5. 协同图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付。
针对【饰品】行业的品类特性，负责【饰品】等类目的策略制定及落地执行 1. 行业运营：通过对市场趋势和用户洞察形成有效策略，基于目标拆解落地品类规划，对类目的买家体量和生意结果负责 2. 商家运营：具备商家视角，建立商家招募管理体系，制定并执行针对各类型商家和供给渠道的招募、洽谈及培养计划 3. 商品运营：针对用户需求特征制定类目、商品和场景策略，并根据商品生命周期和特性进行商品运营 4. 营销活动及内容运营：基于行业发展和用户消费需求，通过营销活动、内容热点、直播等方式传播行业心智，为行业买家带增量
1. 用户规模增长：负责 AccioWork 整体用户规模目标的拆解与达成，包括注册用户数、活跃用户数（DAU/MAU）、留存率等核心北极星指标，制定可落地的增长路径。与产品协作，设计并优化从免费到付费、从低阶到高阶套餐的转化漏斗，提升付费转化率与客单价（ARPU）。 2. 增长产品策略设计：深入理解 AI 产品特性与用户价值点，将 AI 能力转化为可量化的增长抓手（如：AI onboarding 体验优化、AI 功能引导等）。基于用户行为数据，搭建完整的增长实验体系（A/B test），覆盖获客（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）全链路。 3. 跨团队协作：与产品、工程、设计、市场团队紧密配合，推动增长相关项目快速上线与迭代。 4. 数据洞察：建立增长仪表盘与归因模型，持续监测各渠道与实验效果，输出数据驱动的决策建议。
1. 权益数据分析与评估：建立并维护会员权益数据监控体系，定期追踪关键指标（如：权益领取率、使用率、核销率、ROI、对会员留存/复购的贡献度等）；深入分析不同层级、不同画像会员的权益偏好和使用行为，识别高价值权益和低效权益；通过A/B测试、归因分析等手段，量化评估新上线或调整后的会员权益对会员行为和业务指标的实际影响。 2. 洞察挖掘与策略建议：基于数据分析结果，洞察会员需求和痛点，为会员权益的优化、迭代和创新提供数据支持和可落地的策略建议；协助构建会员价值分层模型，针对不同层级和细分群体的会员，提出权益差异化设计的建议，实现精准化运营；分析竞品的会员权益体系，了解行业趋势，为公司权益策略提供参考； 3.跨部门协作与支持：与会员运营、市场、产品和技术团队紧密合作，将数据分析结果转化为具体的运营动作和产品需求；定期输出高质量的数据分析报告和可视化看板，向管理层和业务方清晰地传达分析发现和业务洞察；协助搭建和完善会员数据仓库，确保数据的准确性和完整性；
1、建立管理机制，独立管理第三方造价服务公司，确保造价公司的工程细项成本测算数据准确及数据安全； 2、独立完成所负责区域内项目的目标成本测算，并对其合理性及准确性负责； 3、分专业建立各架构标准清单，并定期进行标准清单的迭代，保证清单的准确性； 4、独立编制目标成本、标准成本、责任成本相关管理制度。
