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负责阿里巴巴集团国内数据合规业务，主要的工作重点包括： 1. 国内数据合规政策在集团内的落地运营：了解国内数据合规的发展趋势和要求，熟悉数据合规的法规概况及数据安全技术，能与数据合规的监管机构、技术支撑单位能建立并维持良好互信的合作关系，将有效解读监管要求、形成行业解决方案落地到集团及各子公司； 2. 负责阿里集团数据安全制度运营：了解集团内部业务的发展及监管侧的合规重点，不断完善集团的数据合规制度体系，并将制度落地到实际的工作中； 3. 负责集团数据合规重点风险的专项的运营治理，熟悉APP采集合规、数据流通、个保合规审计等领域； 4. 有一定的AI知识储备，围绕国内数据合规的场景，促进业务的AI native的转型
团队介绍 阿里 ATH 事业群千问办公团队，致力于用 AI 通用智能体革新知识工作者的工作方式。我们打造的是一款云端 + 桌面端结合的 AI 办公助手，底层由通用代码智能体驱动，对标 Anthropic Claude Cowork、OpenAI Codex。团队处于快速迭代、抢占办公智能体心智的关键阶段，我们希望通过技术创新和体验优化，成为每一位知识工作者不可或缺的 AI 同事。 工作职责 作为产品经理，你将： 1、智能体核心能力建设: 负责 Agent 执行链路（Agent Loop）、上下文管理、Memory、任务规划等核心模块的产品设计与迭代，持续提升复杂任务的完成率、稳定性与体验 2、垂直场景定义与优化: 从真实用户任务出发，定义并优化高价值行业场景（如金融、法律等），拆解链路、圈定核心场景、拿到结果 3、效果评测与闭环迭代: 建立并迭代智能体评测体系，围绕产物质量、路由准确率、工具调用、耗时稳定性，形成"评测—归因—迭代"闭环 4、开放生态与集成: 参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家套件（Plugin）等开放能力的产品规划，以及与钉钉等企业生态的结合 5、用户增长: 负责产品的拉新、激活、留存与付费转化，通过增长策略设计、渠道运营配合与漏斗分析，推动核心增长指标持续提升 6、快速验证与数据驱动: 通过 MVP、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系，基于数据和用户反馈持续优化体验 工作环境 1、直接参与产品核心决策，有充分自主权和成长空间 2、与国内外顶尖办公智能体产品同台竞技，处在 AI 时代办公范式变革的最前沿
1. 负责 AI Agent以及平台的可用性、性能与容量保障，设计并落地 SLO/SLI/Error Budget 体系，建设全链路可观测性与限流熔断、灰度发布、快速回滚等容灾能力 2. 负责 Agent 执行基础设施的可靠性保障：代码执行沙箱、工具调用网关、会话与状态存储等的资源隔离、弹性伸缩、性能优化与容量规划 3. 负责云资源运维（K8s 集群、存储、网络等），保障弹性伸缩与配额安全，建设资源利用率与成本可观测体系，推动 FinOps 实践 4. 建设 Agentic 运维体系：基于 LLM + 工具调用（Tool Use / MCP）构建自主运维 Agent，实现告警聚合、根因分析、故障自愈的闭环；设计工具权限边界、审批流、人工兜底（Human-in-the-Loop）机制与动作评测体系 5. 保障云上资源访问安全与审计合规（IAM、密钥管理、网络隔离），确保 Agent 自动化操作安全可控
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向快消日化，美妆奢品，3C数码、通信运营商等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
岗位职责 1 客户开发与商机转化 -主动拓展海外品牌/跨境商家客户，完成从线索挖掘、首次触达、方案提案到合同签署的全流程 BD 闭环 -管理入向商业线索（社媒私信、邮件、行业活动等渠道），识别高意向客户并快速跟进 -维护客户关系，推动复购与长期合作框架的建立方案定制与报价 2 方案定制与报价 -基于客户需求匹配合适的流量产品组合：品牌定制号运营、矩阵号信息流曝光、达人种草/测评、CPS 佣金分成、品牌商品广告视频制作等 -参与制定并持续优化对商售卖方案（定价/报价体系、资源包设计、ROI 承诺机制） -独立完成客户提案 deck 制作、案例包装和竞品差异化话术 3 项目交付协同 -对接内部投放、内容、运营团队，推动已签单项目的执行与交付 -跟踪广告效果数据，在合作期内为客户提供周期性复盘与优化建议 -对交付结果负责：客户满意度、续签率、GMV 贡献 4 市场洞察与能力建设 -关注跨境电商和海外社媒广告行业动态，输出可落地的竞争情报 -建立并维护品牌/商家资源库，积累垂直品类（3C、家居、美妆、时尚等）的客户网络 -参与 MCN 商业模式的探索与验证（联盟分销、达人经纪、品牌代运营等新变现路径）
我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。
1. 高潜场景挖掘：重点扫描全球范围内Token消耗规模大的高潜力应用赛道，识别未来的“杀手级”应用趋势。 2. 标杆研究：深度拆解海外AI 应用公司的产品逻辑与商业模式。 3. 商业/生态策略制定：基于对MaaS层和应用层的理解，协助制定公司在海外市场的生态卡位策略。 4. 行研与决策支持：输出高质量的行业Mapping，不仅关注热门行业趋势/应用，更要关注企业级工作流中的Agent应用，为管理层提供从技术到商业的完整判断链条。
1. 负责面向消费者的商品类 Agent 核心链路的端到端研发，主导 意图理解、任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、技能（Skill）设计、多轮对话状态管理、长短期记忆 等关键模块的设计与落地。 2. 搭建 Agent 效果评测与迭代闭环：离线评测集建设、在线 A/B 实验、bad case 归因体系、自动化 Regression，驱动技术能力可度量地转化为业务价值。 3. 攻坚 Agent 生产链路的 稳定性、延迟与成本 问题：路由与降级、缓存与并发、Prompt 与上下文压缩、前置分类等算法与工程结合的系统性优化。 4. 跟踪 LLM / Agent 领域前沿进展（新规划范式、Agent 协议、长上下文与记忆机制、Reasoning 模型等），推动有价值的技术在业务链路中真实落地。
1.研究具身世界模型的核心算法，包括生成架构、动作条件化、物理合理性建模与长时序一致性等方向，推动世界模型面向具身数据仿真场景的针对性优化。 2.以"世界模型 as 具身数据仿真器"为核心命题，探索世界模型生成高质量具身训练数据的技术路径，量化合成数据对下游具身模型训练的实际增益。 3.探索引擎在环、物理条件化生成、动作-视频闭环等前沿方向，提升合成数据的物理保真度与可控性。 4.推动世界模型数据仿真管线的工程化落地，构建可规模化的合成数据生成系统，覆盖多视角、多模态、多任务的具身场景需求。设计世界模型能力评测基准，建立数据质量与下游模型性能的闭环反馈。 5.参与开源项目建设与顶会论文发表，沉淀研究成果为可复现的开放工具与学术贡献。
1. 负责大模型训练和推理系统的研发和性能优化，包括性能计算性能优化，大模型推理框架，大模型流量调度，高效 CUDA 算子开发，低精度计算，高并发服务请求优化等打造领先的推理引擎。 2. 负责大模型训练和推理等前瞻性技术架构的调研和引入，不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。 3. 与算法团队深度合作，进行算法和系统的联合优化，包括分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的 方式，高效部署和优化 AIGC 核心业务模型，建设 AI 工具链等能力，支撑 AI 业务的高速发展。
1. 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。 2. 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。 3. 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。
1. 负责阿里国际站在全球的买家增长策略。科学计算用户LTV价值，量化新用户获取和老用户促活的投入产出，制定增长方案平衡短期收益和长期价值；拆解全球各大洲的预算和节奏，实现网站用户规模和营收的最大化。 2. 负责关键project的项目管理。立足用户增长团队，对外协同搜索推荐、行业供应链、广告变现等上下游部门，对齐各业务目标；对内整合渠道资源，快速落地。 3. 推动前沿的Agent 能力在业务中普及和使用。
1. 负责阿里国际站在全球的买家用户增长。通过 Google、Meta、TikTok 等头部渠道的优化运营，获取高质量用户，实现网站用户规模和商业营收的最大化。 2. 负责 App、PC、Mobile Web等多端的投放工作，兼顾拉新和促活。通过人群特征挖掘、行为预测和回传、定制化站内承接等手段，持续提升广告投放的效率。 3. 充分利用AI能力，与相关团队一起利用AI 赋能广告投放、素材生产、人群信号生产等环节。 4. 与外部渠道的支持团队深度协同，一方面探索成熟渠道如Google/Meta 的最前沿的技术能力，整合渠道的技术、画像、达人等资源，另一方面探索新的流量来源和传播方式，持续追求增长机会。
淘天营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于将大语言模型与电商营销场景深度融合，驱动从商品供给到前台推荐全链路的智能化升级，服务业务包括营销产品（聚划算、天天特卖、百亿补贴、有好价等）、大促活动（618、双十一、双十二等）等淘系核心场景。 具体职责包括但不限于： 1、研究大语言模型在电商营销场景的 Agent 规划与决策算法，探索 LLM 在多步推理、工具调用、自我反思与纠错中的核心能力边界；针对大促策划、选品、权益分发等场景，研究 Agent 的任务分解、奖励建模与策略优化方法，推动 Agentic AI 从单轮指令执行到自主目标驱动的范式演进。 2、负责大语言模型的后训练与对齐，包括 SFT、RLHF/RLAIF、DPO 等训练范式在电商场景的应用，通过偏好优化提升模型在推荐、导购、营销内容生成等任务上的效果与可靠性。 3、探索生成式推荐新范式，研究 LLM 在商品召回、个性化排序、交互式导购等场景的训练与推理方法，创造区别于传统 ID-based 推荐的新一代推荐产品形态。 这是一支快速成长的学习型团队，在创造业务价值的同时持续输出学术成果，团队成员每年在 NeurIPS、ICML、ACL、WWW、SIGIR 等国际顶会发表多篇论文。团队学习氛围浓厚，每年组织数十场技术分享交流，诚邀大模型方向的优秀人才加入，共同定义电商智能化的下一代范式。
Accio Work是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是阿里在海外落地的首个企业级AI Agent，通过持续探索Agent、Agent HarnessRL、Memory、Reasoning等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、参与Accio Work模型训练与研发，包含而不限于Agent设计、Post-Training、RL等全链路建设； 2、负责AI Native专项能力建设，包括而不限于RAG System、Agent System、Agent Training-Function Call/Reasoning/Agentic RL/Proactive Agent/Tool-Use； 3、构建Agent专用合成数据管线：设计并实现自动化的合成数据方案，重点生产高质量的思维链、工具调用和自我修正轨迹； 4、Agent交互环境搭建：构建高性能、可扩展的Agent框架和运行环境（如代码执行器、浏览器模拟器、数据库交互等），为模型提供实时反馈的环境； 5、需理解训练和推理框架运行机制、解决训推不一致及上下文处理问题； 6、探索大模型前沿技术，持续迭代模型能力，落地Agent，推动Accio Work，持续迭代。
- 负责美洲、中东、日韩、非洲、欧洲等地区的新业务拓展，承担所辖区域的销售管线建设和营收目标 - 通过主动外拓、合作伙伴引荐及来自Qoder官网和阿里云云市场的入站线索，发掘、筛选和推进企业级销售机会 - 管理从初次接触到合同签署的完整销售周期 - 建立并维护与企业关键决策者（CTO、工程VP、IT总监等）的客户关系 - 围绕客户场景，开展Qoder IDE、Qoder CLI、Qoder Cloud Agent和QoderWake的产品演示及技术方案讲解 - 通过需求调研深入了解客户痛点（如遗留系统现代化、开发效率提升、工作流自动化等），并据此设计解决方案 - 支持概念验证（PoC）及试点项目的落地，与产品和研发团队紧密协作 - 与云市场合作伙伴（如阿里云）协同，推进和转化联合商机，包括PDSA技术咨询 - 制定区域市场的本地化拓展策略，建设合作伙伴和渠道生态 - 收集市场情报和客户反馈，为产品定位和路线图提供输入 - 代表Qoder参加区域内的行业活动、技术交流和会议
职位描述 1. 负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作； 2. 基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长； 3. 深耕工业品垂直行业，洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等；并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力； 4. 跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成；
1、负责企业税务合规管理工作，包括每月各项税款计算入账表、月度、季度税务申报纳税、年度所得税申报表，准确及时完成汇算清缴及相关配套合规工作等； 2、协助企业申请、管理各种适用的税收优惠、资质，并协助对各单位业务常规事项进行涉税问题解答和支持； 3、和内部兄弟部门及外部税务部门、外部合作单位/监管机构建立并保持良好的工作关系，维护公司高合规的形象； 4、主管布置的其他任务。
1. 作为平头哥数据中心芯片的操作系统技术专家，负责OS相关业务需求分析、功能移植、特性开发、问题解决等工作，参与和支撑软硬件一体的端到端业务方案设计 2. 与内外部团队合作构建基于平头哥芯片的软硬件系统生态 3. 追踪开源社区在OS相关技术领域的演进趋势，参与设计和实现创新的软硬件系统架构
● 负责 Electron（或 Tauri）跨平台桌面应用的架构设计、进程间通信（IPC）、性能优化及 Windows/macOS/Linux 多系统兼容性落地； ● 构建 Electron/Tauri 桌面应用基础设施（插件系统、自动更新、离线能力、沙箱安全等），推动团队研发范式向 AI-Native 全面演进； ● 主导 AI-Native 前端全栈方案设计，深度融合大模型（LLM），实现 Generative UI、AI Agent 编排、智能对话、Tool Use 等创新交互功能； ● 通过前沿技术洞察、快速迭代与 A/B 实验数据，持续驱动产品交互体验升级与业务智能化转型。
1、行业垂直化策略运营：全面承接行业运营目标，对核心品类的GMV规模及整体运营健康度负责。基于服饰、快消、运动户外、家居等垂直行业特性，制定差异化的品类运营策略，确保业务大盘的持续增长。 2、商品策略及数据驱动：制定并落地商品运营策略，通过数据建模与趋势预测洞察市场与用户需求；优化商品结构、定价机制及渠道分发，有效提升平台用户转化效率。 3、AI创新应用与提效：主动探索AI技术在商品策略中的创新应用场景（如商品诊断、智能选品、动态定价等），通过前沿技术手段驱动运营效率与决策精准度的双重提升。 4、跨部门协同与项目落地：作为核心接口人，高效协同行业、产品、技术等多方资源，设计并执行针对性的营销方案与关键项目，确保商品运营及规模相关目标的顺利达成。
1、深入理解大模型数据生产业务，针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究，推动生产管理流程从线下走向线上，并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。 2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系，以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略，为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。 3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题，通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段，帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。 4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作，提升业务信息与经营数据的处理效率，并改善最终的呈现质量。
1. 了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议、规划并参与实施； 2. 为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点，在招聘、培训、绩效考核、薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施； 3. 在业务部门内推动公司层面的变革，负责完善业务部门人力资源的制度、流程、体系；提升人力资源运作效率； 4. 传承公司文化，发扬价值观，建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长； 5. 主动与事业部管理层、一线主管及员工进行多种形式的接触和有效沟通，保证信息在不同层级间的有效传递。
职位描述 1. 紧跟学界业界新技术动态，设计开发高性能计算加速软件，包括但不限于注意力机制性能优化、大模型推理量化技术开发； 2. 针对大语言模型、视频生成模型训练、推理场景，结合自研处理器芯片基于硬件特性进行极致性能优化，为通用+并行融合计算技术提供应用、算法和系统级软件优化； 3. 和其他团队紧密合作，参与融合计算技术硅前应用场景性能分析，并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进；
1. 对CPU典型业务场景进行系统级性能分析及调优，利用性能计数器、profiling工具等手段进行端到端性能数据采集与分析，识别CPU、内存、I/O等各层级性能瓶颈，基于自研芯片实现软件基准性能极致优化； 2. 负责开发和优化切片工具：包括但不限于Dynamorio、simpoint等关键模块，开发维护Java/Python/C++的采样切片&功能特性增强，保证切片特征的准确性并优化工具性能提升切片效率。 3. 紧跟业界CPU的发展趋势，能够识别关键业务场景以及CPU侧的硬件瓶颈，提取workload进行指令流切片，输出高质量二进制切片提供芯片团队分析验证，支撑芯片架构优化设计
1. 芯片验证、测试、诊断以及Debug等系列软件的开发 2. 芯片和产品量产工具以及产品运维支持工具的开发 3. 和芯片设计团队以及验证团队一起定义芯片Emulation和Post-Silicon的测试验证计划，实现IP层面和系统层面的测试算法以及在Simulation/Emulation/ASIC三种环境的开发验证试以及调优 4. 芯片Bring-up，功能验证，支持芯片性能和功耗测优化和改进 5. 芯片和产品量产测试程序开发以及测试覆盖率的持续优化和改进
关于我们 / About Us 阿里巴巴国际站（Alibaba.com）是阿里巴巴集团旗下全球领先的B2B跨境电商平台，致力于帮助全球中小企业实现数字化出海与全球化贸易。随着亚太区域业务的持续扩张与全球化人才战略的升级，我们正在寻找一位具有战略视野和团队管理经验的海外招聘负责人，领导招聘团队为东南亚、日韩、欧洲等核心市场搭建高质量的人才梯队，驱动全球化组织的人才供给体系建设。 职位描述 1、统筹阿里巴巴国际站招聘团队的整体规划与日常管理，制定年度招聘战略目标并推动落地执行，确保业务快速增长下的人才供给与质量 2、搭建并持续优化全球化招聘体系，包括招聘流程标准化、渠道策略升级、雇主品牌建设、候选人体验管理等核心模块 3、深度partnering各业务负责人及HRBP团队，主动洞察组织人才缺口，输出前瞻性人才规划方案与人才地图 4、建立并完善海招聘数据化运营机制，通过关键指标体系（渠道效能、转化漏斗、招聘周期、offer竞争力等）驱动团队持续提效 5、领导团队探索及整合全球化招聘资源网络，包括本地猎头生态、校园合作、行业社群、雇主品牌活动等，建立可复制的渠道拓展模型 6、推动AI工具在招聘全流程中的应用落地，带领团队提升人效，探索智能化招聘的最佳实践 7、培养和发展招聘团队成员，构建梯队能力模型，营造高绩效、高协作的团队文化
1、负责 Qwen-Image创作者生态的搭建与长期运营，拓展和维护国内外优质创作者；策划并落地创作者招募、成长及分层运营机制，提升核心创作者活跃度与内容产出；结合模型能力及重点节点，推动创作者生产高质量案例及内容 2、负责 Qwen-Image 相关社区、社群的日常运营与用户维护，建立稳定、高质量的用户社区；探索海外社区运营及本地化生态建设 3、负责包括「Qwen-Image 大使」在内的长期创作者项目，从招募、筛选、资源扶持到效果评估进行完整运营；协调 Token、API、模型体验等资源，为重点创作者提供针对性支持 4、深入了解创作者使用场景及真实需求，持续收集模型体验、产品功能及内容创作反馈；并对反馈进行结构化分析，与产品、算法团队协同，推动重点问题解决及模型体验优化
1、项目定价：负责持有办公项目定价体系，牵头做全量项目整均底价、一房一价、对外报价等内容，定期完成定价体系下的各项目成果盘点、回顾； 2、预算及策略：参与审核各项目预算并全程跟踪陪跑，关注重要经营指标的预实对比及经营分析，根据各项目所处周期及财务指标完成情况，站在业务中台角度，对未来经营策略及方向做出清晰、合理化的建议； 3、资产健康度：站在资管角度搭建办公项目仪表盘，结合资产经营指标情况建立全面、专业的健康度评分系统，并将评分结果细化成对项目经营的具体建议，协助项目成功。
1、负责行政综合运营与服务工作，了解业务并为业务部门的战略落地提供行政支持，如空间需求、活动支持等； 2、负责工作内合作供应商的日常管理和考核定期评估工作，对物业、各类供应商等合作方，通过标准化、体系化的手段，提升园区整体服务体验； 3、制定和优化职责内的制度和工作流程，追踪执行结果，不断改进和完善工作质量； 4、负责行政业务数据提取整合、分析，对策略优化带来价值； 5、负责文化沟通、活动策划与实施、如中秋节、双11等。
