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1. 负责 AIOS 系统安全架构的落地，面向智能终端，构建覆盖硬件、系统、应用、Agent、模型和云端服务的纵深安全防护体系； 2. 负责 Android/AOSP 系统安全能力建设，包括但不限于：SELinux、应用沙箱、进程隔离、权限管理、Binder/D-Bus 等 IPC 安全； 3. 负责 AI Agent 运行环境的安全架构设计，建立 Agent 在文件、网络、进程、设备能力和用户数据等维度的权限边界，解决 Agent 自主执行带来的越权访问、恶意指令执行及数据泄露风险； 4. 建设 AIOS 安全开发生命周期和安全治理机制，将威胁建模、安全评审、代码扫描、模糊测试、渗透测试、漏洞响应和安全回归集成到研发及CI/CD流程中。 5. 跟踪 Android、Linux、AI Agent及端侧大模型相关的新型安全风险，持续分析行业攻击事件、漏洞和防御技术，并推动关键安全能力预研和落地。
1. 负责语音识别（ASR）核心算法研究与推理引擎开发，对 Conformer、RNN-T、Whisper 等主流架构进行性能优化，覆盖实时转写、离线识别、多语种、强噪声等复杂场景； 2. 负责语音合成（TTS）声学模型与声码器算法研究，对 VITS、NaturalSpeech、CosyVoice 等架构进行优化，提升合成语音的自然度、表现力与推理速度，支撑多发音人、多语种、情感风格可控合成等场景落地； 3. 负责机器翻译算法研究与产品化落地，基于 Transformer 等主流架构进行优化，设计支持云端与离线端的翻译推理框架，覆盖多语种互译、低资源语言对及垂直领域翻译场景； 4. 负责 ASR / TTS / 翻译全链路推理框架设计，推动模型流式改造、INT8/INT4 量化、知识蒸馏、结构剪枝等轻量化技术落地，支撑移动端、嵌入式设备的大并发低延迟部署； 5. 跟进 ASR、TTS、机器翻译及多模态语音领域的学术前沿与行业动态，将研究成果快速转化为工程能力，持续提升产品效果与用户体验。
1. 负责 Android Audio 框架层（AudioFlinger, AudioPolicy等）的深度定制，打通多媒体上层与底层音频通路，优化音频路由机制、重采样与多路混音性能； 2. 主导 Audio HAL（HIDL/AIDL）的架构设计与核心开发，打通 TinyALSA/ALSA 与底层音频芯片（Codec、SmartPA）的连接，提供稳定的硬件抽象支持； 3. 针对游戏、乐器模拟、直播等场景，运用 AAudio/Oboe 等超低延迟音频通路进行深度优化，攻坚并解决系统级音频卡顿（Glitch/Under-run）和音画不同步问题； 4. 设计并实现复杂场景下的音频焦点（AudioFocus）管理、音量曲线动态校准、多通路并发录播策略，以及外接音频设备（USB/蓝牙/Type-C）的智能动态路由； 5. 负责声学前处理算法（AEC、NS、AGC 等）以及空间音频、第三方音效（Dolby、DTS）在框架层或 DSP 侧的集成打通、性能优化与效果调优。
1. 负责设计基于AI大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS），包括但不限于OS底层系统、AI软硬件结合、端云协同大模型调度等关键技术； 2. 设计原生支持多模态大模型（LLM）的系统内核架构，包括AI原生的进程调度、内存管理及功耗控制策略； 3. 定义Agent应用与OS系统的交互新范式，实现从“应用为中心”到“智能体（Agent）“为中心的变迁理念，构建面向AI Agent的新型应用生态和系统深入融合； 4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责OS能力层的产品规划与落地，定义操作系统如何为AI提供系统级支撑，并推动核心能力面向品牌厂商、生态伙伴的标准化能力输出： 1. 负责AIOS系统能力层的产品规划与路线图制定，构建面向AI场景的底层能力体系； 2. 定义系统能力的标准化封装与模块化输出方案，支撑外部合作伙伴按需集成与灵活适配； 3. 深入洞察AI大模型对操作系统的能力诉求，包括不限于如智能调度、多模态感知、端云协同、Agent执行环境等，推动系统能力的持续演进； 4. 主导面向厂商的适配方案与集成策略设计，协同商务与技术团队推动生态合作落地； 5. 与AI算法、端侧工程、用户产品等团队紧密协作，确保系统能力有效承接上层业务需求； 6. 跟踪行业趋势与竞品动态，持续优化产品方向与竞争策略。
1. 负责设计基于千问大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS）的端云一体服务架构和开发； 2. 具备高并发和分布式架构经验，熟悉云原生架构，有面向高可用的云服务基础设施架构和落地经验； 3. 负责面向Agent运行平台与AI 能力中心，打造可管可控可观测的 Agent开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案； 4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责 Agent Memory 产品策略的规划与落地，围绕记忆的获取、存储、召回、更新和遗忘机制，持续提升 Agent 的理解能力、个性化体验和任务完成效率： 1. 规划 Agent Memory 产品能力及演进路线； 2. 设计短期记忆、长期记忆和用户偏好等管理策略； 3. 制定记忆召回、更新、遗忘及隐私权限规则； 4. 建立效果评估指标，结合用户反馈和数据持续优化； 5. 协同算法、研发、设计和业务团队推动产品落地。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责端云一体平台方向的产品规划与落地，搭建支撑整个AIOS及其生态运转的核心平台能力： 1. 负责AIOS系统侧端云一体平台的产品规划与路线图制定，建立统一的平台产品架构； 2. 主导系统基建类平台产品设计与落地，包括不限于账号、设备管理、系统升级等方向； 3. 主导系统开放能力平台、以及应用生态管理及分发平台相关产品规划，推动生态建设； 4. 与AIOS系统其他产品板块紧密协同，确保平台能力有效支撑上层业务及用户场景； 5. 跨团队协作推动产品从规划到交付以及后续升级演进、能力扩展的全生命周期。
围绕构建AI时代的新一代操作系统产品，负责AI OS生态推动构建与商业化策略的规划，推动伙伴能力融入Agent及用户场景，形成持续的用户价值与商业价值。 1. 规划AI OS生态与商业化产品能力及演进路线； 2. 设计生态能力的接入、管理、分发和服务机制；拓展重点生态伙伴，推动合作方案设计、商务协同及项目落地； 3. 建立融合生态策略的订阅、增值服务、权益等商业化产品方案； 4. 与生态伙伴与运营团队深度协同，建立联合产品市场活动，构建开放生态影响力。
1.负责AI硬件整机硬件系统架构设计，将 PRD 转化为详细硬件技术规格，向 ODM 输出技术规范，对接PCB原理图/layout/Gerber文件的详细评审； 2. 统筹管理各模块硬件开发，深度评审 ODM 输出的技术文档（原理图、Layout、堆叠图等）； 3. 负责核心器件评估与导入验证，主导二供（2nd Source）的准出与技术风险评估； 4. 牵头解决研发及试产阶段的系统级重大技术瓶颈（信号完整性、整机功耗、复杂 EMC/EMI）； 5. 协同软件及测试团队，跟进整机系统性能优化，对最终产品的研发进度和交付质量负责。
1. 生态伙伴关系管理 — 与阿里云销售团队深度协同，主导建立、管理与维护战略合作伙伴关系，推动伙伴与产品团队达成合作，确保生态体系健康可持续发展。 2. 商业目标达成 — 制定产品推广策略，拓展生态产品销售通路；负责客户与商机管理，推动项目落地并完成既定商业目标。 3. 市场活动规划与落地 — 基于业务发展需求，策划并推动市场活动在重点区域和行业的执行，提升产品影响力与市场渗透率。 4. 公益合作模式探索 — 探索与国内外企业客户及公益机构的合作捐赠产品模式，设计可复制的公益项目框架（如技术产品捐赠、乡村教育赋能计划等），实现社会价值与商业价值的融合。 5. 教育行业解决方案设计 — 基于阿里云技术栈（云计算、AI、大数据），设计面向教育行业的定制化解决方案，覆盖教师、学生、教育局等全场景需求，达成公益与商业的双重目标。
1. 负责产品官方内容矩阵（微信公众号、小红书、B站/视频号等短视频平台）的日常运营,包括选题策划、内容生产、排期发布与数据复盘,独立对各平台粉丝增长、内容互动和转化结果负责； 2. 围绕新品上市及重要行业节点，对接产品与研发团队，结合当下热点，牵头产出发布内容与传播产品定位，配合社媒投放和 KOL 合作节奏，提前做好内容弹药储备与关键节点的集中引爆； 3. 承接产品卖点与技术叙事，把相对复杂的 AI 产品能力，转化为面向大众用户听得懂、愿意传播的内容表达； 4. 建立内容数据看板与复盘机制,用数据驱动选题和渠道策略迭代，挖掘有效的传播方式，用数据驱动选题与渠道策略迭代，保障产品的声量增长与转化路径。
1. 配合阿里云海外业务团队开展售前技术支持工作，与客户进行技术交流，针对需求和场景提供无影云电脑相关解决方案，负责方案规划、编写、讲解及招投标等工作，支持项目落地； 2. 定期调研海外市场，了解行业需求和使用场景，把握行业发展动向及技术变革方向，为产品送代提供建设性输入； 3. 沉淀标杆案例，沉淀典型行业和场景的解决方案，定期为一线进行培训和赋能； 4. 主动发掘生态合作伙伴，探索创新商业模式和合作场景； 5. 承担产品线的业务指标，为结果负责。
1. 负责无影云电脑硬件产品线的整体规划与设计，包括云终端、一体机及配套外设的产品定义、规格制定、芯片平台选型（SoC/NPU）及用户体验优化； 2. 主导硬件产品的全生命周期管理，涵盖概念设计、ID/结构评审、EVT/DVT/PVT、量产发布到迭代升级的全流程；协同 ODM/OEM 及供应链团队，把控 BOM 成本、交付节奏与量产品质； 3. 制定硬件终端的设备管理与安全策略，包括设备 SN 录入、分组管理、远程诊断、强制升级、安全启动等能力的设计与实施，确保规模化部署下终端的安全性与稳定性； 4. AI 与硬件结合的产品方向探索：包括端侧 AI 算力（NPU）在终端上的应用规划、端云协同的 AI 能力架构（端侧推理＋云上算力互补）、面向 AI 交互的硬件形态创新（摄像头、麦克风阵列、语音唤醒等多模态交互能力），以及 AI Agent 时代下一代智能终端的形态定义； 5. 组织推动硬件产品的国内外认证工作（CCC、CE、FCC 等），确保产品符合目标市场的准入与合规要求； 6. 协调研发、供应链、运营及市场团队，推动硬件产品的技术落地与市场推广。
1. 主导Android系统级性能优化工作，涵盖内存管理、CPU 调度策略、启动速度、帧率稳定性等方面，建立系统性的性能基线与监控体系； 2. 针对云手机上的AI Mobile Agent创新场景，能构建并研制出与之适配的Android底层能力，能高效支持AI业务的创新； 3. 攻克云手机场景下的疑难技术问题，如 Android 兼容性适配、应用APP兼容性等； 4. 与内核团队、虚拟化团队、产品团队紧密协作，推动端云协同的技术方案演进，参与技术预研与行业趋势跟踪。
1. 负责无影云电脑国际市场的整体产品规划与策略制定，确保产品符合目标市场（如东南亚、日本、欧美等）的本地化需求、数据合规与法规要求（如 GDPR、ISO 27001、SOC 2 等）； 2. 深入研究 AWS（WorkSpaces、AppStream、Amazon DCV）、Azure（AVD、Windows 365）、Citrix、Omnissa Horizon 等国际主流 EUC/云桌面解决方案，持续输出竞争分析与产品差异化策略，提升无影在国际市场的竞争力； 3. 紧跟 AI 技术发展趋势（大模型、AI Agent、GPU 云上算力、AI PC 等），探索并推动云电脑与 AI 场景的结合创新，如面向 AI Agent 的云上托管环境、AI 算力桌面等前瞻性产品方向； 4. 组织并推动无影云电脑软硬件产品的各类国际认证与合规工作，确保产品满足各目标市场的准入标准； 5. 协调研发、运营及市场团队推动产品落地，定期收集国际市场的客户反馈，持续优化产品功能与体验，驱动产品迭代升级。
1. 负责牵头或参与相关国家标准、行业标准、国际标准等的制修定（领域包括但不限于AI、安全、数据、云计算、开源、垂直领域应用等）； 2. 参与公司的标准化日常运营管理，作为各标准化组织的事务接口人，管理各标准化组织的日常事务； 3. 负责标准化组织对接，并牵头/参与相关的国内或国际标准组织活动，组织技术研讨及交流会议、评审会议等； 4. 调研和分析相关标准领域的国内外技术、产业、生态发展趋势； 5. 负责与业务和产品部门沟通，协同业务共同确定标准化需求，并制定相关领域的标准化策略，助力业务发展。
1. 产品战略与规划： 负责AI助手产品的设计和快速迭代，联动团队成员负责完整的产品周期设计和实施，并与淘宝内其他产品密切合作，进行跨部门项目组织 2. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 3. 数据驱动与闭环： 建立并完善AI电商产品的评测体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。
1. 开展AI攻防技术研究与工程化落地，重点聚焦Agentic漏洞挖掘与攻防对抗； 2. 负责通用漏洞分析、后利用以及红队实战渗透测试； 3. 作为核心人员参与国家级攻防演练； 4. 策划运营先知、CTF赛事、智能体攻防赛事等。
1. 负责AI安全能力的研发与落地，围绕大语言模型（LLM）及AI应用全生命周期，构建覆盖训练数据安全、模型推理安全、应用部署安全的一体化防护体系； 2. 深入研究大模型安全风险，设计并实现自动化检测、防御与响应方案，保障AI应用在真实业务场景中的安全性； 3. 参与安全工具与平台的架构设计与核心代码开发，推动AI技术在漏洞挖掘、安全检测、威胁情报分析等场景中的工程化落地，提升安全平台的智能化水平； 4. 持续跟踪业界AI安全前沿动态，包括大模型安全对齐、AI红队测试、安全评测基准等技术方向，推动相关能力在业务中的落地与持续演进。
1. 负责阿里云基础设施、云产品的DDOS方案制定、策略调优、应急响应； 2. 负责阿里云内外部DDoS攻击事件的检测、应急、溯源，缓解方案制定和推动； 3. 负责僵尸网络、DDoS黑灰产团队的追踪、治理； 4. 构建全球领先的超大攻击流量快速响应调度系统。
1. 参与构建AI Native的SDL体系，以 Agent 为核心重塑安全工作，打造端到端、自主闭环的新一代安全体系 2. 负责IaaS产品线的产品安全架构设计和安全评审，能识别产品安全风险、提出安全设计方案并推动落地，对发布上线的代码进行安全审核，提供安全咨询； 3. 负责IaaS产品线的应用安全测试和加固，对应用进行定期安全测试，发现漏洞并落地修复；深入产品技术研究分析，发现与产品特性相关的安全问题，设计并落地安全防御和修复方案； 4. 负责IaaS产品线的安全应急响应工作，能组织产品设计和研发团队，协同其它相关职能团队，完成安全入侵事件、最新安全漏洞的应急处置； 5. 负责IaaS产品线的安全运营，与产品和研发团队沟通协作，支持安全培训工作，落地运营、优化产线安全基线； 6. 负责对产品透出的安全特性进行需求设计和分析，提出并落地安全最佳实践，提升产品安全竞争力； 7. 负责推动安全工具、安全流程、安全制度不断完善，实现SDLC流程的线上化、智能化和数据可视化。
1. 参与构建AI Native的SDL体系，以 Agent 为核心重塑安全工作，打造端到端、自主闭环的新一代安全体系； 2. 负责MaaS产品线的安全运营，与产品、研发团队紧密协作，组织安全培训，建设并持续优化产品线安全基线； 3. 负责MaaS产品的安全架构设计与安全评审，识别安全风险，提出安全设计并推动落地；对发布上线的代码进行安全审核，为业务团队提供安全咨询； 4. 负责MaaS产品线的应用安全测试与加固，定期开展安全测试，发现漏洞并跟进修复；深入研究产品技术实现，挖掘与产品特性相关的深层安全问题，设计修复方案并推动修复； 5. 负责MaaS产品线的安全应急响应，组织产品、研发及相关职能团队，完成入侵事件与高危漏洞的应急处置和复盘改进； 6. 负责MaaS产品对外透出安全特性的需求分析与设计，推动安全最佳实践融入产品能力，提升产品安全竞争力； 7. 持续完善安全工具、流程与制度，推动SDLC全流程的线上化、自动化、智能化与数据可视化。
1. 云安全 Agent 建设： 深入理解云安全高发风险场景的分析与响应逻辑，主导包括任务编排、多 Agent 协作与权限分级管控的 Agent 架构设计。 2. 安全知识与记忆工程： 将专家分析知识与处置 Playbook 沉淀为版本化、可热更新的 Skill 与知识库。设计短期 / 长期 / 情景多层记忆机制，构建可跨 Agent 共享的用户画像与工单情景记忆。 3. 评测驱动的持续优化闭环： 构建覆盖场景数据集、离线评测、Trace 分析、根因归类到自动化回归的 Agent 评测体系，跟踪端到端解决率、意图准确率等核心指标，形成“评测 → 优化 → 回归”的自进化闭环。 4. 大小模型效果优化： 针对 Agent 运行中的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，通过 Prompt Engineering、SFT、RLHF / Agentic RL 对齐等手段对大模型做定制优化；面向异常检测、分类打标、风险打分等高频子任务，构建并调优小模型，形成与 LLM 协同的推理链路，在保障效果的同时降低延迟与成本，并沉淀高质量训练与评测数据集。
1. 负责阿里云PaaS产品线的安全运营，与产品和研发团队沟通协作，支持安全培训工作，落地运营、优化产线安全基线； 2. 参与建设AI Native的SDL团队，建设并优化卓越的Agent工程，用Agent解决SDL场景实际问题； 3. 负责产品线下的产品安全架构设计和安全评审，能识别产品安全风险、提出安全设计并推动落地，对发布上线的代码进行安全审核，提供安全咨询； 4. 负责产品线的应用安全测试和加固，对应用进行定期安全测试，发现漏洞并落地修复；深入产品技术研究分析，发现与产品特性相关的安全问题，设计修复方案并落地修复； 5. 负责对产品透出的安全特性进行需求设计和分析，提出并落地安全最佳实践，提升产品对客安全竞争力。
参与以下一个或多个方向的工作： 1. AI驱动的安全扫描建设：结合大模型等技术，探索并落地AI驱动的漏洞挖掘、代码审计、自动修复等安全能力，持续提升漏洞发现能力、扫描准确率和自动化运营效率； 2. 安全防御能力建设：负责内部RASP、安全包等安全防御工具建设、部署与运营，协助业务方提升默认安全水位，降低安全风险暴露面； 3. 漏洞跟踪与应急响应：负责业界新发漏洞的跟踪分析、影响面评估和应急响应，设计修复方案与缓解措施，为云产品提供通用安全技术支持和解决方案； 4. AI安全研究：跟进LLM、AI Agent、MCP、工具调用、代码生成等方向的安全风险，参与Prompt Injection、越权调用、数据泄露等问题的解决，设计并落地AI安全防护方案。
1. 根据内部管理要求和外部合规要求，结合内部实际场景，设计数据安全监测与审计能力的建设方案； 2. 根据不同的数据风险类型，设计、选择合适的技术方案，建设并不断完善数据安全风险监测与审计能力，对公司资产及其上的风险行为进行识别与监控； 3. 根据不同的数据资产形态，设计、选择合适的日志方案，推动日志质量及覆盖范围的提升； 4. 建设数据安全监测与审计验证机制，定期演练反向验证，推动数据安全监测与审计能力不断提升。
1. 深入了解全球数据合规政策，熟悉全球数据保护法律法规、行业标准及监管要求； 2. 负责企业内部数据合规体系建设，推动公司数据合规制度建设和策略执行，包括供应商数据合规、员工数据合规、数据泄露管理等； 3. 负责企业内部数据合规落地执行，推动风险识别、治理方案制定与整改落地，协助相关团队提供数据合规咨询与培训，提升企业数据业务合规水位； 4. 支持国际隐私相关认证所需要的内部数据合规体系落地，参与公司各类业务数据合规评估与支持，协助业务部门确保企业经营符合当地数据合规要求。
1. 参与实战攻防活动，负责安全工具的开发、测试、效能验证与优化； 2. 使用 Golang 和 Python 开发与维护安全工具，提升其在攻防实战场景中的效能； 3. 研究 AI 技术在安全领域的应用，探索并实现安全工具的智能化升级方向。
1. 负责阿里云云平台网络边界防御方案设计。结合云平台的网络架构，设计可落地的防御方案（防火墙、WAF、蜜罐等），并推广部署； 2. 防御能力迭代和高危漏洞响应。基于各类威胁情报，及时更新防御策略；基于LLM、专家经验等能力，优化防御策略； 3. 技术研究与敌情感知：跟踪突破边界的攻防新技术（LLM 应用攻防、AI驱动的攻击识别、高危漏洞研究等），主动感知可能威胁云平台的对象。
