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1、负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，熟悉各类投放流量点位，带来流量增长和效率提升 2、数据监控与优化，实时监控各渠道流量数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案；通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率； 3、沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力； 4、主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验。
职位描述 1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析，评估流量投放有效性，输出优化建议并推动落地，提升媒体流量筛选效率与质量； 2、深度运用RTA策略，结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑，平衡用户体验与转化效果； 3、设计并执行实验分层出价策略，通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响，持续迭代最优方案； 4、搭建流量策略分析体系，沉淀方法论与数据看板，为业务决策提供可量化的策略支撑。
1、深入研究大模型在对话交互、内容生成等场景下的潜在安全风险（如幻觉、偏见、诱导违规、价值观偏差等）。结合国家相关法律法规及监管要求，制定并持续迭代千问大模型的内容安全审核规则、风险分类分级标准及防御策略； 2、负责日常及突发风险事件的监测与处置，通过Badcase挖掘与归因分析，快速响应并解决模型输出中的安全问题。针对提示词注入、越狱攻击等新型攻击手段，设计针对性的防御机制与拦截策略，持续降低模型回复的风险率； 3、协同算法与产品团队，构建高质量的“红队测试”数据集与安全对齐语料。通过Prompt优化、RAG（检索增强生成）干预、安全代答策略等手段，推动模型在安全维度的持续调优，实现“以模护模”的自动化风险拦截； 4、建立大模型内容安全评估体系，在模型迭代、备案及上线前开展全方位的安全评测与压力测试，输出风险评估报告，确保模型在全生命周期内的合规性与鲁棒性。
负责集团多种大模型的基础训推性能优化，聚焦异构GPU的高性能算子库、通信库的开发和优化，提升计算、通信的并行效率，设计并实现高效的并行计算策略、分布式推理方案等。面向集团多变的大模型训推场景，提炼核心的优化方法，探索通用的编译优化方案，跟进前沿技术，并将优化能力集成到自研/开源大模型推理/训练框架/编译器，推动优化方案在实际业务场景中的落地，持续创新构建业界领先的AI Infra。
1、负责交通、公安、高速 业务拓展及咨询； 2、 把握智慧交通行业市场、客户需求以及竞品动向，制定商务策略； 3、 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 4、 与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关高德业务的良性发展。
1. 建立头部客户跟进机制策略，输出阿里商旅整体解决方案并落地合作，完成签约、上线等工作； 2. 对客户进行全生命周期管理，制定有效的运营服务解决方案，提升客户粘度满意度，扩大业务体量； 3. 与客户保持良好的商务关系，及时解答或协助解决客户的问题，增强客户的信任感； 4. 与客户建立多样性的业务合作模式，推动内部产品技术团队优化和迭代产品，覆盖更多客户，为客户创造价值。
1、负责所辖区域的服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、负责项目产场景设计工作，保证游戏美术工作顺利完成； 2、配合策划主美，完成场景美术设定，负责场景原画内外包质量的把关工作； 3、与项目组美术、程序及策划人员深入沟通，准确实现项目开发需求 4、理解欧美文化用户的审美偏好，向全球市场输出有竞争力的视觉体验。
1、根据区域内菜鸟驿站规模现状，制定线上和线下拓展计划，整合城市在地的合作伙伴等的资源，达成规模拓展目标； 2、负责相应区域菜鸟驿站的网络运营管理，包括cp合作伙伴的引入及成长辅导 3、负责相应区域菜鸟驿站产品推广、商业化落地； 4、负责效应区域的校企合作建设及发展维护。
1、支持潮玩产品的IP引入合作，包括为IP版权采购、设计师签约、授权及商业化开发、合同签署提供专业支持； 2、支持潮玩产品开发及供应链合作，包括为潮玩产品开发提供法律意见，参与版权、商标及专利等知识产权保护策略的制定，为潮玩供应链合作的准入、签约及履约提供专业支持； 3、支持线下零售渠道开拓，包括为境内外线下零售渠道的选址落地、经营合规、交易谈判、合同签署、消费者投诉举报提供专业支持； 4、协同开展潮玩及IP衍生品的知识产权维权，推动完善线上及线下监测投诉管理机制，有效利用行政、民事及刑事等手段进行侵权综合打击，并参与产品价格管控、窜货打击； 5、对潮玩、IP商业化等领域开展专项法律研究及案例分析，促进业务合规运营； 6、为业务团队开展日常合规培训及宣导。
1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward System，优化多维度（安全性、准确性、有用性、逻辑性、拟人度等）的偏好数据采集策略与训练方案。 3. 设计高质量 SFT / RL 数据采集、清洗与标注方案，建立数据质量评估标准；通过实验驱动数据配比方法论，探索高质量数据合成、Agentic RL 等前沿方法，持续提升数据质量与多样性。 4. 参与模型合版工作，包括数据配比策略、多任务训练优化、灾难性遗忘缓解等核心技术，确保各业务线智能体能力与基座模型的高效融合；分析线上 Badcase，将 RL 信号融入模型训练全流程。 5. 探索 LLM 及 VLM 场景下的 Post-Training 方案，解决跨模态对齐与幻觉问题；跟踪 Agentic RL 等前沿研究进展，推动技术创新在基座大模型及 APP 对话助手产品中的落地。
1、基于用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，包括但不限于召回策略、排序模型以及计费机制； 2、通过优化分配算法，实现广告库存的合理分配，提高全站广告流量的整体分发效率； 3、对前沿广告技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1、负责文娱商业化广告业务的全流程质量保障工作，覆盖端、服务、算法、数据等全链路； 2、通过流程优化、技术创新及智能化手段持续提升研发过程的交付质量与交付效率，推动 AI 辅助测试设计、自动化生成、缺陷预测与智能诊断等能力建设； 3、负责测试专项与业务专项能力建设，包括但不限于智能测试框架、质量数据体系、AI 模型效果评估与监控，提升测试团队的专业深度与技术影响力。
1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。 2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。 3. 模型结构：新型模型结构探索、模型可解释性、MoE 优化、参数扩展与裁剪蒸馏、线性注意力、动态稀疏注意力、draft model 优化、动态计算优化、KV cache压缩、长序列优化、decoding 加速等。
1. 基于公司战略需要，与集团算法团队密切合作，理解算法需求，结合自身领域知识（法律/金融/医疗/C端产品）制定标注规范，完成行业调研、保障安全合规。提供满足算法研发需求的数据，共同推进业务目标达成； 2. 推进使用AI技术（自动化标注，标注规范制定等），带领团队高效完成标注和内容生产项目，推动标注工具的智能化升级优化，协助产品与开发团队将更智能的标注产品落地； 3. 构建并维护一套完善的AI内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 负责管理标注团队，积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率
1、参与集团级 AI 数据引擎：负责文本、图像、视频、音频等全模态数据的采集、清洗、处理、治理与资产化管理，打造可复用、可观测、可解释的 EB 级数据体系，支撑大模型预训练与后训练的高质量数据供给； 2、多模态数据智能化处理：主导文本、图文、视频、文档、语音等模态的自动理解、标签体系构建、语义特征抽取、质量建模与自动化治理； 设计并训练分类、识别、caption、质量打分、预测等模型； 3、AI Native 数据 Pipeline 建设：使用 LLM + VLM + Agent 框架构建智能数据 Pipeline，实现分渠道采集、过滤、去重、质量诊断、标注/改写生成、调度编排与异常告警等环节的自动化，显著降低人力成本； 4、稀缺与高价值数据挖掘：面向网页/PDF/百科/私域/query 等文本场景，以及 real world(巡店/巡检/巡仓)、医疗、教育、OCR、GUI/多模态轨迹等视觉场景，通过"真实采集 + 人工标注 + 模型蒸馏 + 数据合成"四源策略，产出稀缺、高价值、差异化的数据集； 5、数据 & 模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集与合成方案，在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现"数据—模型—评测—数据"的循环优化； 6、算法与工程一体化协作：与模型团队协作，参与训练数据构造、数据反哺、短板挖掘与评测闭环建设，通过数据驱动模型能力提升，成为 AI 模型训练的数据核心驱动力。
1.参与游戏系统模块的设计与开发，包括但不限于角色成长、任务系统、经济系统、活动系统等； 2.撰写系统策划案，完成功能逻辑、数值设定、界面交互等设计； 3.与程序、美术团队协作，推动系统功能的实现与优化； 4.分析玩家行为数据与反馈，持续优化系统设计，提升玩家体验； 5.关注行业动态与竞品分析，不断学习与创新系统设计思路。
1. 负责阿里妈妈展示广告精排模型研发工作； 2. 设计和优化超大规模广告场景下的点击率、转化率预估等任务；通过多模态推荐技术、用户终身行为建模、全域信息迁移，LLM4Rec等技术方向，提升精排模型预估准度，实现广告营收与客户体验的增长。
参与打造面向国产 AI 芯片的新一代高性能编译基础设施，让集团旗舰大模型真正跑出硬件的极致性能。围绕 TileLang 在平头哥 PPU 上的编译与性能优化展开工作，直接服务于集团百炼大模型推理平台（MaaS）的核心业务场景，并与 Qwen 旗舰模型深度协同。同时探索 Agent 时代编译器研发的新范式，利用 AI 提升编译优化、性能分析与策略搜索效率。 1. 负责 TileLang 在平头哥 PPU 上的高性能编译支持，参与编译后端、IR 优化、Lowering、Runtime 与 CodeGen 等核心模块的设计与研发； 2. 深入理解 PPU 的计算、存储与并行执行架构，设计高效的算子映射、Scheduling、Memory Layout 与代码生成策略，持续提升生成代码的执行性能； 3. 面向百炼 MaaS 与 Qwen 旗舰模型的核心 Workload，完善编译器对 GEMM、Attention、MoE、Norm、Quantization 等典型计算模式以及动态 Shape、长上下文等复杂场景的支持； 4. 探索 AI for Compiler，利用大模型与 Agent 结合编译反馈、Profiling、Auto-Tuning 等能力，辅助编译器进行性能分析、优化策略搜索与迭代。
我们关注并负责建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提供低延迟、高吞吐以及高性价比的I/O链路优化及分布式存储方案。 1. 集团十万卡级别的混合云AI基础设施内的I/O链路优化，支撑大模型、搜推广等训练推理场景的海量小文件及超大吞吐读写等I/O需求； 2. 紧密结合集团基础设施，探索存算分离、存算一网等网络架构下优异的存储架构，以及跨DC的存储同步与全球数据编排； 3. 探索面向transformer模型架构（LLM\多模态等）的kv-cache大容量、超低延迟的存储与缓存设计，通过RDMA、多级缓存等技术，与计算引擎联合CoDesign，探索下一代“以存代算”和“以存强算”的I/O模式；
负责各区域内奥莱门店项目新店工程建设和管理工作。 1、结合业务模式，制定符合行之有效的工程管理制度，并督促执行，确保项目顺利进行 2、能主动提出项目管理模式，并不断优化； 3、负责对工程项目进度、质量、成本、安全进行指导、监督和考核； 4、发现工程项目运行中的问题，并及时提出整改意见，确保项目稳定发展； 5、组织设计单位、施工单位、设备供应商等定期会审工作，组织对重要材料、设备、工程的验收和备案工作； 6、监督项目中总包、分包的履约管理，发现问题及时纠正； 7、参与工程项目招标评审工作。
1、 负责与部委及其下属机构建立良好的工作关系，搭建畅通的沟通机制，建立来拜访交流机制； 2、 跟踪研究云计算、人工智能相关的政策动态，形成政策研判报告，为公司业务发展提供决策支撑； 3、 参与跟进部委推动的重大项目及试点示范工作，挖掘业务合作机会； 4、 做好专家、智库的沟通与合作，提升公司的科技品牌与影响力。
1. 了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供人力资源专业解决方案、规划并参与实施； 2. 为组织和人才发展提供专业支持、定期进行组织人才盘点，在组织设计、招聘、培训、绩效考核、薪酬、文化及员工关系等方面为业务部门落实有效的人力资源解决方案； 3. 传承公司文化，建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长； 4. 在业务部门推动公司层面变革，能够理解变革背后的逻辑，并融入到HR日常工作中，完善人力资源的制度、流程、体系，提升人力资源运作效率； 5. 主动与业务部门管理层、一线主管及员工进行多种形式的有效沟通，保证信息在不同层级间的有效传递； 6. 能够使用HR的专业知识和技能处理复杂的员工case。
1、负责盒马NB水果类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、负责旅游行业大大客户引入，包括地方文旅、大景点及集团、文旅赛事等IP，整合平台和商家资源，为用户提供高质量的出行体验，为项目商业化收入负责； 2、定制大客整合经营方案：洞察大客自身经营上的核心诉求，结合平台产品能力和用户场景输出大客整合经营方案，推动合作落地； 3、维护大客户长期合作关系：持续维护客情，不断挖掘增量需求，能够设计营销节奏，不断提升大客户在平台上的有效投入； 4、跟踪市场热点：基于外部信息和内部数据、从C端热点和政策方向两个角度挖掘宏观机会，并应用于业务推进。
1、深入理解大模型数据生产业务，针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究，推动生产管理流程从线下走向线上，并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。 2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系，以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略，为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。 3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题，通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段，帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。 4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作，提升业务信息与经营数据的处理效率，并改善最终的呈现质量。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1，负责国际SMB业务板块的策略制定与执行推进，具备跨行业多场景解决方案设计、客户技术汇报与POC支持、及架构设计等经验，围绕AI时代的业务增长目标，拆解阶段性计划并推动落地，对核心业务指标负责。 2，深入理解阿里云产品体系，结合各区域SMB市场特征，设计可落地的解决方案与推广策略，推动重点区域的业务突破。 3，持续跟踪海外各站点的市场动态与客户需求变化，输出竞争分析与业务机会洞察，为产品优化和业务决策提供一线输入。 4，与销售、产品、技术等团队紧密协作，打通从客户触达到方案交付的关键链路，解决推进过程中的卡点问题，确保业务目标按期达成。 5，支撑国内及海外多站点（东南亚、拉美、中东等）的日常业务运营，沉淀可复用的SMB拓展方法论和最佳实践。
1. 负责游戏研发项目管理工作，包含目标制定、计划制定、跟踪、控制以及复盘； 2. 协调和组织团队各项研发工作，控制风险，定位和解决问题，有全局性思考； 3. 负责团队内部研发流程的制定、推进、优化 ； 4. 基于目标，管理和协调多部门间的团队资源； 5. 建立高效协同的团队文化和组织机制，保障团队持续健康有战斗力。
#我们在做 负责高德定位基础能力建设，打造全球领先的室内外一体化定位与空间智能能力，支撑导航、AR、本地生活、智能终端等核心业务，并探索 AI 驱动的下一代位置服务。 定位是所有位置服务的基础设施，是连接物理世界与数字世界的核心接口。随着 AI、AR、自动驾驶的持续演进，定位的边界正在从"我在哪里"扩展到"世界是什么样的"。这是一个技术壁垒高、场景持续扩张、值得长期深耕的方向。 岗位职责： 1、负责定位基础能力产品规划与建设，包括室内外定位、多源融合定位、定位质量、空间智能等方向。 2、度协同算法、研发、数据团队，推动 GNSS、IMU、Wi-Fi、蓝牙、视觉等x定位能力持续演进并规模化落地。 3、围绕用户体验、技术能力和业务价值，持续突破定位精度、稳定性、连续性等核心指标，打造行业领先的定位产品。 4、探索大模型、Agent、多模态 AI 在定位、导航与空间智能领域的创新应用，推动 AI Native 产品落地。
