共 1119 个在招岗位 · 阿里巴巴在北京的最新招聘信息
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3. 建设智算集群和管控系统自身高可用体系，如智算集群健康检测、节点与集群异常快速处置体系、管控组件故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等，保障业务持续可用、保障线上系统稳定性。 4. 建设异构算力统一管理及资源调度系统，持续智算集群资源利用率、降低计算成本。 5. 持续跟踪AI智算、云原生及智能运维领域新技术，结合业务场景进行创新。 6. 该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
1.面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级、产品和技术演进的整体规划，实现IDC业务auto pilot。 2.负责端侧监控体系建设和智能化能力升级的研发和推广，实现方舱/设备的自发现、自接入、自调试、自验证、自诊断、… …。 3.负责边和云侧监控能力升级和全面智能化的研发和推广；实现和端侧能力的协同，构建可见、可信的智能化监控体系。 4.负责IDC数字孪生应用规划和创新研发；包括模型的搭建，故障预测等算法的开发、推广和运营，提升IDC稳定性和能效。 5.负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。
1. 合版核心算法研究：探索 On-policy Distillation、知识融合等先进技术，研究更优的 SFT Objective，实现多能力模型的高效合版，最大程度减少能力冲突与遗忘。 2. 数据策略与冲突消解：深入分析不同能力域的数据配比，建立系统化的冲突检测与消解机制，制定科学的合版数据策略，保障模型在各项能力上的均衡与稳定。 3. 合版评测体系建设：设计并推进高效、快速的合版评测方案，构建覆盖多维能力的自动化评测 Pipeline，实现合版效果的快速迭代与精准度量。 4. 合版链路自动化：推动合版全流程的工程化与自动化，包括训练、评测、对比分析、版本管理等环节，提升模型交付的效率与可靠性。 5. 前沿技术追踪与落地：持续关注模型融合、蒸馏、多任务学习等领域的前沿进展，将有效方法快速验证并落地到Qwen的合版实践中。
一、商户通业务拓展与管理 1. 负责EMEA区域（欧洲、中东、非洲）本地生活商户的开拓与维护，重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类 2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系，帮助海外商户实现数字化升级，提升在线曝光与获客能力 3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系，形成规模化商户入驻 4. 深入理解不同国家市场特点，制定差异化的商户运营策略，提升商户活跃度与续费率 5. 协同产品与技术团队，反馈海外市场商户需求，推动产品本地化优化 二、广告售卖与商业化变现 1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作，包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式 2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户，设计整合营销方案，实现广告投放效果最大化 3. 建立完善的客户管理体系，定期复盘广告投放数据，提供优化建议，提升客户ROI与复购率 4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势，及时调整销售策略与定价机制 5. 配合市场团队策划区域性营销活动，扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度 三、大客户拓展与战略客户管理 1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户（年消费潜力50万+），建立目标客户清单并制定攻坚计划 2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地，确保项目按时交付并达成预期商业目标 3. 深度挖掘大客户的多元化需求，跨产品线整合资源，提供一站式解决方案，提升单客户ARPU值 4. 建立长期稳定的客户关系网络，通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级 5. 总结沉淀大客户拓展方法论，赋能团队其他成员，形成可复制的成功案例库 四、市场洞察与团队建设 1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进，输出月度市场分析报告 2. 协助搭建本地化销售团队，参与候选人面试与新人培训，提升团队整体战斗力 3. 建立跨部门协作机制，与产品、技术、运营、法务等部门高效联动，保障业务顺利推进 4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动，拓展人脉资源与合作机会
1、拓展和协助维护汽车厂商关系，持续获取商业合作机会； 2、根据汽车行业客户合作需求，进行高德地图商业化方案整合落地； 3、协调公司内部资源并渠道团队密切沟通，跟踪客户需求的执行交付； 4、洞察汽车客户动态，跟踪客户架构，开拓创新商业产品并推动达成商业目标；
1、战略规划与目标达成：制定区域年度及阶段性业务规划，对区域内的营收规模负责，结合市场现状与友商动态，拆解并执行总部营销策略。 2、市场拓展与解决方案整合：带领团队实现辖区内医疗&教培商家的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、团队建设与人才梯队培养：建立精细化的销售过程管理体系，通过分析关键过程指标治理团队健康度，提升下属的商务谈判与方案策划，通过“替做到教做”提升团队作战能力，主导区域招聘，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
1. 根据公司发展战略和分解目标，面向快消日化，美妆奢品，3C数码、通信运营商等行业进行业务拓展，承担并完成公司业绩指标； 2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。 3. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。 4. 与公司内部各部门配合，做好客户的售中售后维护，及时处理客户反馈和结案支持，协同产品、运营、BI等内部团队，确保客户满意度。 5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。 6. 挖掘自身潜力，收集市场信息，从行业和一线视角出发，对现有商业产品提出改进建议。
我们正在为阿里国际站 AIMODE 招聘 Agentic AI 算法应用工程师。国际站连接全球买家与中国供应商，业务天然具备长链路、强决策、多角色协同、多工具调用等特点：买家往往需要从找货、询盘、比对、谈判到下单、履约持续推进，任务目标明确但执行过程复杂，是天然 Agentic Native 业务。AIMODE 正是在这一背景下打造的面向买家的贸易服务Agent，提供寻源、AI 询盘、供应商背调、对比、设计、利润计算、谈判、下单、物流跟踪等，并逐步扩展到全链路AI自动采购等能力，推动 AI 从信息辅助走向任务执行。同时，由于跨境采购具有强垂类属性，涉及商品知识、行业术语、供应链逻辑、询盘表达和利润核算，通用模型难以稳定完成复杂任务，因此需要特别建设跨境电商垂类模型与 Agent 能力。你将结合 Prompt、Loop、RAG、Tool Use、Planning等，以及跨境电商垂类模型优化，持续提升 贸易服务Agent 的任务完成率、稳定性与业务价值。
负责优酷动漫内容运营，包括内容要货及评估、内容组织及分发、会员营销、用户互动及渠道传播等。 1、熟悉以漫剧为主的动漫内容，能够洞察用户偏好，提出要货方向，协同商务团队引入内容，并进行价值评估； 2、了解长视频内容运营基本逻辑，通过场景精细化运营、内容组织、会员活动、互动玩法等，提升用户消费指标及转化效率，打造差异化的用户认知； 3、洞察行业趋势，快速准确把握行业热点，协同合作团队以可落地的方式跟进，促进热点变现； 4、优化评估与运营过程中的产品链路，提高运营效率； 5、建立有效的数据跟踪机制，及时发现并处理运营问题，改进运营策略。
1. 渠道拓展与关系深耕：建立并维护与手机厂商各业务线（包括不限于终端业务线、互联网业务部、及系统服务团队）的商务合作关系，打通系统级原生流量入口。 2. 精细化运营：制定厂商渠道的投放策略并落地执行，监控核心考核指标，完成既定业务目标。 3. 生态创新：依托手机厂商流量入口与系统能力，探索长视频会员体系与终端生态的深度绑定，设计硬件捆绑订阅、联合会员权益、端侧个性化内容推荐等创新玩法，打造站外运营阵地。 4. 竞品追踪与策略迭代：实时跟踪手机厂商渠道各项政策变化及竞品动态，输出渠道布局建议并快速调整资源投入。
1、负责RTA/RTB定向、出价、归因策略优化； 2、负责参竞-曝光-点击-进站-付费的全链路提效； 3、负责用增全自动投流agent（包括但不限于预算分配、广告搭建/汰换、自动策略调优等）为最终投放效果负责。
1. 负责阿里国际站在全球的买家增长策略。科学计算用户LTV价值，量化新用户获取和老用户促活的投入产出，制定增长方案平衡短期收益和长期价值；拆解全球各大洲的预算和节奏，实现网站用户规模和营收的最大化。 2. 负责关键project的项目管理。立足用户增长团队，对外协同搜索推荐、行业供应链、广告变现等上下游部门，对齐各业务目标；对内整合渠道资源，快速落地。 3. 推动前沿的Agent 能力在业务中普及和使用。
1. 负责阿里国际站在全球的买家用户增长。通过 Google、Meta、TikTok 等头部渠道的优化运营，获取高质量用户，实现网站用户规模和商业营收的最大化。 2. 负责 App、PC、Mobile Web等多端的投放工作，兼顾拉新和促活。通过人群特征挖掘、行为预测和回传、定制化站内承接等手段，持续提升广告投放的效率。 3. 充分利用AI能力，与相关团队一起利用AI 赋能广告投放、素材生产、人群信号生产等环节。 4. 与外部渠道的支持团队深度协同，一方面探索成熟渠道如Google/Meta 的最前沿的技术能力，整合渠道的技术、画像、达人等资源，另一方面探索新的流量来源和传播方式，持续追求增长机会。
1、深入理解大模型数据生产业务，针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究，推动生产管理流程从线下走向线上，并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。 2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系，以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略，为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。 3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题，通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段，帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。 4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作，提升业务信息与经营数据的处理效率，并改善最终的呈现质量。
1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案 2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力 3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功
我们正在寻找兼具内容创意能力与活动操盘能力的文化伙伴，以精品内容+落地活动为核心抓手，深入业务一线感知员工需求，把抽象的文化理念转化为员工爱看、爱参与、有共鸣的内容产品与文化体验，持续传递组织导向，激活团队氛围，打造有温度、有记忆点的组织文化。 核心职责 1. 文化活动全链路策划与落地 • 负责公司级、业务线各类文化活动的全流程操盘，从创意构思、方案撰写、预算把控、资源协调，到现场执行、收尾复盘全链路负责 • 结合业务节点与员工痛点，设计轻量化、高参与度的一线文化活动，兼顾总部与区域团队的文化触达，让文化活动贴合业务、走进员工日常 • 联动业务管理者、员工社群等多方资源推动活动落地，持续优化活动体验与员工参与感，拒绝“自嗨式”活动 2. 文化内容生产与创意输出 • 统筹文化内容的多元形态落地，包括视频脚本策划、海报文案、互动物料、内部IP打造、文化故事集等，确保内容有观点、有温度、有传播力 • 敏锐捕捉社会情绪与员工状态，结合热点与员工关切输出内容，用员工听得懂、愿意看的表达传递组织倡导，引发情感共鸣 3. 文化渠道与内容矩阵运营 • 打造可持续更新的精品文化栏目，持续优化内容选题与呈现形式，提升内容打开率、转发率与员工互动量，对内容传播效果负责 • 沉淀内容素材库与文化资产，不断迭代内容生产方法，提升内容运营的效率与质量 4. 效果复盘与持续优化 • 建立活动与内容的效果评估机制，通过数据反馈、员工调研等方式定期复盘，快速迭代优化方案 • 追踪行业内优秀的文化活动、内容玩法，持续引入新形式、新创意，升级文化传播的体验与影响力
1. 设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化。 2. 基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码。 3. 深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法。 4. 和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进。
1. 芯片验证、测试、诊断以及Debug等系列软件的开发 2. 芯片和产品量产工具以及产品运维支持工具的开发 3. 和芯片设计团队以及验证团队一起定义芯片Emulation和Post-Silicon的测试验证计划，实现IP层面和系统层面的测试算法以及在Simulation/Emulation/ASIC三种环境的开发验证试以及调优 4. 芯片Bring-up，功能验证，支持芯片性能和功耗测优化和改进 5. 芯片和产品量产测试程序开发以及测试覆盖率的持续优化和改进
C端体验设计： 负责高德地点评价、笔记、动态内容在C端的呈现与交互设计，直接为内容消费VV、用户停留时长等指标负责。 AI场景探索： 结合高德AI能力，探索并设计更智能、个性化内容推荐与交互形态，提升消费效率。 分发策略优化： 协同算法团队，基于用户画像与LBS场景优化内容分发逻辑，提升推荐精准度与点击率。 数据驱动迭代： 建立数据监控体系，通过漏斗分析与A/B测试洞察体验痛点，持续优化产品。
社交互动设计： 负责高德App内基于LBS（地理位置）的社交互动功能设计与迭代，直接为社交功能渗透率、用户互动频次等指标负责； 出行社交场景挖掘： 结合高德出行与本地生活场景，策划符合用户在行前、行中、行后需求的社交玩法，提升用户在平台内的活跃度与粘性； 用户体验与数据优化： 建立社交功能的数据监控体系，通过用户调研与漏斗分析洞察体验痛点，持续进行A/B测试与产品迭代； 跨业务融合： 配合业务团队，将社交互动与榜单、地点评价、出行服务等核心业务深度融合，提升整体产品的用户体验。
1）负责高德品牌广告核心产品的规划与增长 围绕品牌客户在“种草—触达—转化—到店”全链路的营销诉求，负责品牌种草故事等核心产品建设，充分利用高德地图的位置、POI、出行及场景数据能力，构建精准人群洞察、全网投放、效果回收及到店归因能力，持续提升品牌客户预算承接能力及产品规模。 2）负责高德大流量品牌广告场景的产品创新 负责开屏、导结等高流量场景的广告产品设计与商业化效率提升，在兼顾用户体验、品牌表达和商业收益的基础上，持续探索视频、互动、品牌专区、地图原生交互等创新广告形态，打造具有高德特色的品牌广告产品。 3）探索地图端内更多商业化与变现机会 基于搜索、POI详情、路线规划、导航、目的地等高德核心用户动线，洞察不同场景下的商业价值，探索品牌广告、内容营销、端内闭环等新型变现模式；能够从客户需求、用户体验、流量效率和收入规模等维度完成产品判断，并推动产品从0到1落地及持续增长。 4）推动跨团队协同及商业结果落地 深入理解品牌广告主、代理商及销售团队需求，与算法、数据、研发、设计、运营及销售团队紧密协作，建立产品策略、流量机制、客户验证和效果衡量体系，对产品收入、客户渗透率、投放效果及长期竞争力负责。
1、负责高德广告投放平台的产品架构设计与演进路线，结合地图出行场景下的流量与用户意图特征，制定平台中长期规划，对商业化收入、客户活跃度与留存等经营指标负责； 2、面向本地行业商家与代理商，深入创编、出价、效果衡量等投放全链路，把分散的行业诉求与个性化反馈沉淀为可规模化复用的平台能力，持续降低商家的投放与优化门槛； 3、以数据驱动产品决策：跟踪分析客户投放的核心指标，识别账户优化与客户增长的机会点，形成策略建议并推动运营、销售团队落地，闭环验证效果； 4、作为项目Owner串联研发、设计、运营、业务侧等多方团队，负责需求优先级判断、项目节奏与上线质量，确保产品迭代最终转化为可衡量的业务增长。
1、负责高德广告创意与样式产品的完整链路设计：覆盖素材供给、创意生成与优选、C端样式与互动组件、效果度量四层，对创意侧带来的CTR/CVR、ecpm等变现效率提升负责； 2、基于地图出行场景的强意图特征，设计与用户任务路径原生融合的广告样式与组件，在量化体验护栏约束下提升屏效与变现效率； 3、面向本地中小商家的创意生产需求，设计智能创意能力（AIGC生成/改写、创意优选、程序化组装），降低商家创意生产门槛，实现创意供给与用户意图的规模化匹配； 4、以数据驱动决策：建设创意分层与样式实验体系，跟踪核心指标、识别机会点，作为Owner串联算法、工程、设计与用户产品团队推动落地，闭环验证效果。
1. 负责制定和优化业务风控策略，包括但不限于行为作弊、内容风险等，保障业务健康发展；深入分析业务场景，识别潜在风险点，设计有效的风控策略和模型； 2. 对异常行为、虚假信息等进行数据挖掘和分析，提出针对性的风控解决方案； 3. 与业务、技术团队紧密合作，参与ai native的风控系统的建设，提升风控效率和效果； 4. 关注行业，监管动态和风险趋势，及时调整风控策略以应对新的挑战。
1. 负责商家在线签约目标达成。 根据不同行业的商家诉求，在合适的动线内做高转化，提升满意度和活跃，达到商家年费及广告的商业化目标。 主导商家自助签约全链路的产品设计与转化优化，具备端到端闭环思维 善于运用AI能力提升链路各环节的智能化水平和转化效率 2. 根据商家需求，在商家后台做长期的运营类功能。 根据商家生命周期、节气、主题设计任务体系，通过场景化入口触达商家，提升商户对平台的粘性。 能够设计智能化的商家服务产品（如AI助手、智能诊断等），提升商家自主经营体验 具备数据驱动的分层运营思维，善于通过精准触达提升商家留存与活跃 3. 协同上下游团队，并多方面考虑相关方利益， 明确全局利益最大化的方案并推进规则和方案落地实现。 有跨团队推动AI能力落地到业务产品的协作经验 能在商家体验与平台商业目标之间找到平衡并推动共识
1、负责 Qwen-Image创作者生态的搭建与长期运营，拓展和维护国内外优质创作者；策划并落地创作者招募、成长及分层运营机制，提升核心创作者活跃度与内容产出；结合模型能力及重点节点，推动创作者生产高质量案例及内容 2、负责 Qwen-Image 相关社区、社群的日常运营与用户维护，建立稳定、高质量的用户社区；探索海外社区运营及本地化生态建设 3、负责包括「Qwen-Image 大使」在内的长期创作者项目，从招募、筛选、资源扶持到效果评估进行完整运营；协调 Token、API、模型体验等资源，为重点创作者提供针对性支持 4、深入了解创作者使用场景及真实需求，持续收集模型体验、产品功能及内容创作反馈；并对反馈进行结构化分析，与产品、算法团队协同，推动重点问题解决及模型体验优化
1. 负责淘宝闪购导购主链路，生成式搜索推荐系统的研发工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化搜索推荐场景。 2. 主导生成式推荐全链路算法开发，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量。 3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系。 4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品信息结构化难题，提升CTR和订单转化率。
1、客情建设和商机拓展 * 熟悉运营商体系，有中国联通/电信中高层客情资源。 * 熟悉运营商行业特点，了解运营商行业的决策路径。 * 能够布局与运营商尤其是中国联通/电信集团公司、专业公司、省公司的合作，建立新的合作模式和路径。 2、产品和技术价值传递 * 深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 * 基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云价值。 * 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求，（如PPU合作） * 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求 * 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会 * 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会 * 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会 * 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会（通义大模型合作等） •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 3、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
